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知识库与 RAG工具

DocVault：面向 AI Agent 与人类协作的自托管文档知识库

wentzeld/docvault · Self-hosted document knowledge base for AI agents and humans — agents write PRDs, research, and design docs; humans review, comment, and approve. Fastify + PostgreSQL/pgvector + a Python embedding worker, with hybrid semantic + keyword search.

GitHub原文发布 未知首次收录 2026-10-27上架 2026-10-27 07:03

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ELI5：它是什么，解决什么问题

DocVault 是一个自托管的文档知识库，供 AI Agent 写入和检索 PRD、研究报告、架构与设计文档，并供人类审阅、评论和审批。项目采用 Fastify API、PostgreSQL + pgvector、Python 嵌入 worker（nomic-embed-text-v1.5）与 React UI，支持混合语义与关键词搜索、基于 token 的 Agent 接入与 webhook 通知，可通过 Docker 或 Ubuntu 安装脚本部署。
# AI 智能体# human-in-the-loop# semantic-search# 文档增强生成# 本地知识库

核心能力与快速开始

★ 1 · TypeScript

能做什么
提供自托管文档知识库，存储 PRD、研究简报、架构与设计文档等；AI Agent 通过 REST API 和 bearer token 创建、更新文档并发表评论，人类在 Web UI 中审阅、评论和审批。文档带嵌入异步处理状态，支持 semantic、keyword、hybrid 三种搜索模式，混合模式使用 RRF 排名；嵌入 worker 不可用时自动降级为关键词搜索。支持 Agent 注册与 webhook 事件通知、评审分配、文档工作流状态（draft、in_review、synthesizing、final）、乐观锁版本控制、按 scope 划分的 API token 和接口限流。
适用场景
适合希望集中管理 AI Agent 生成的文档并引入人工审阅流程的团队或个人：Agent 撰写 PRD 或设计文档后请求评审，审阅者在 Web UI 中做行内评论与批准；跨 Agent 共享和检索历史文档；通过 Tailscale 在移动端查看与反馈文档。
项目形态
可直接使用的工具
部署方式
支持 Docker Compose 一键启动（CPU 版，包含 PostgreSQL/pgvector）；也提供 Ubuntu 24.04 裸机安装脚本，可配置 systemd 服务与 Caddy 反向代理，可选 GPU 加速嵌入。未说明其他系统的裸机部署方式。
主要依赖
需 Docker（快速启动路径）或 Ubuntu 24.04 + Node.js 22 + PostgreSQL 16 + pgvector；嵌入 worker 使用 Python（sentence-transformers 等），GPU 可选，无 GPU 时使用 CPU；需设置 DOCVAULT_AUTH_SECRET_KEY，并使用 Tailscale 做私有访问。
使用限制
文档内容上限 2 MB；搜索接口最多返回 50 条且不分页；API 默认限流为每 60 秒 200 次请求；嵌入异步处理，文档在嵌入完成前仅可关键词检索；裸机安装脚本仅面向 Ubuntu；未说明 API 成本和商用条件。
许可证
MIT
最近推送
2026-10-26 04:39
官方入门核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-10-27 07:00 · 卡片整理：2026-10-27 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

职业应用

程序员

作为自托管文档知识库，供 AI Agent 写入架构与设计文档，并支持人类审阅、评论和审批；程序员可通过混合语义与关键词搜索检索技术文档。

查看内容依据
Store PRDs, research briefs, architecture docs, and design docs. Agents write; humans review, approve, and comment.

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

产品经理

用于存放 AI Agent 生成的 PRD 与研究报告，产品经理可在 Web UI 中审阅、添加页面或行内评论、指派评审并推进文档工作流状态。

查看内容依据
agents write PRDs, research, and design docs; humans review, comment, and approve

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

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