工具与职业用途,一起找

AI 资源库

统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目,按职业和用途找到工作中用得上的资源。

资源与用法

645 份资源

qwen3.8-27b-in-c:在笔记本 CPU 上用纯 C 本地运行 Qwen3.8-27B 模型

natee6684/qwen3.8-27b-in-c · Run 27B-parameter Qwen3.8 locally on a laptop CPU with native C inference, no GPU or Python, at 2.52 token/s.

该项目用纯 C 编写的原生推理程序在普通笔记本 CPU 上运行 27B 参数的 Qwen3.8-27B 模型,无需 GPU 和 Python,README 声称可达约 2.52 token/s、最低 8 GB 内存即可运行,并提供兼容 OpenAI API 的本地服务接口,方便其他工具接入本地模型。

展开详情收起详情:qwen3.8-27b-in-c:在笔记本 CPU 上用纯 C 本地运行 Qwen3.8-27B 模型

程序员在本地笔记本 CPU 上运行 Qwen3.8-27B 大模型,并通过其兼容 OpenAI API 的本地服务接口(http://localhost:8080)让其他开发工具接入本地模型,用于离线测试、隐私保护或断网环境下的开发调试。

★ 1 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

mainarch:绕过 ROCm 在 AMD GPU 上直接运行 LLM 推理

Amitga5978/mainarch · Run LLM inference directly on AMD GPUs by bypassing ROCm for low-latency serving.

mainarch 是一个用 Rust 从零编写的程序,让计算机直接与 AMD GPU 硬件通信,绕过 ROCm、HIP、HSA 等中间软件层,用于低延迟的 LLM 推理服务。项目针对 AMD CDNA 架构(MI355X)优化,目前支持 OLMo 2 语言模型,可在本地完成对话、文本生成、翻译、摘要等任务,数据不出本机。README 声称可降低延迟、提升内存效率,但未给出具体基准数据。

展开详情收起详情:mainarch:绕过 ROCm 在 AMD GPU 上直接运行 LLM 推理

程序员在本地 AMD GPU 上直接运行 OLMo 2 语言模型进行对话、文本生成、翻译和摘要,绕过 ROCm/HIP/HSA 中间层,用于低延迟 LLM 推理服务的开发与实验。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

MomentBench:语料级视频时刻检索基准

mixpeek/momentbench · Corpus-scale video moment retrieval benchmark — 75h of rights-cleared video, 500 queries, 4 difficulty tiers. Built on Mixpeek.

MomentBench 是由 Mixpeek 构建的语料级视频时刻检索评测基准,目标规模为 75 小时版权清晰视频与 500 条查询,覆盖四个难度层级。当前 v0.2 版本包含 27 个经哈希校验的视频资产,来自 Blender 开放电影、NASA 航空航天与 NASA 机器人三个领域,配套 620 条查询(457 条收录于仓库中)。项目提供查询分层定义、评测协议与评测指标(Recall@1/5、平均时间 IoU)、智能体评测赛道(模型通过 list_assets、search_transcript、read_transcript、sample_frames、submit_answer 等工具在预算内提交答案)、多模型适配器(Gemini、GPT、Claude、TwelveLabs、Qwen-VL、E5-Omni、CLIP 等)、污染控制机制(canary 字符串与 public/held_out/rolling 划分)以及结果提交与自建语料运行流程。

展开详情收起详情:MomentBench:语料级视频时刻检索基准

程序员程序员可用 MomentBench 作为视频时刻检索系统的评测工具:通过命令行下载并校验语料、运行 agentic 评测赛道,让使用工具(list_assets、search_transcript、read_transcript、sample_frames、submit_answer)的模型在预算内提交答案,并查看 Recall@1/5 与平均时间 IoU 指标;也可基于 examples/custom_agent.py 模板实现自定义智能体,或通过 momentbench.agentic.model.AgentModel 接入其他模型提供方。

★ 2 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

scout-ci:自我验证的 AI 竞争情报与销售作战卡工具

uroshp/scout-ci · Self-verifying AI competitive intelligence tool for PMM/GTM teams — every claim sourced, unverifiable claims cut and logged.

Agent Scout 是一个面向产品营销(PMM)与上市(GTM)团队的竞争情报工具:给定竞争对手(可选加上自家公司和关注领域),生成包含执行摘要、作战卡(battlecard)、异议处理等内容的战略简报。其特点是每条事实性主张都对照公开来源进行核验,无法核实的内容会被删除并记录在可见的 Cut Log 中;核验过程是确定性的、与模型无关的独立代码重新抓取来源并确认引用证据存在。v2 版本由模型驱动的工具调用循环编排(Opus 编排,Sonnet 子代理研究/核验),作战卡会由每日代理监控并仅在判断变化具有实质性时更新。仓库包含 v1(固定 generate→verify→render 流水线)与 v2(Agent Scout 代理式版本)两代实现,二者各自独立可运行。

展开详情收起详情:scout-ci:自我验证的 AI 竞争情报与销售作战卡工具

产品经理产品经理可用该工具针对竞争对手生成包含执行摘要、作战卡和异议处理的战略简报,每条事实性主张都对照公开来源核验,无法核实的内容被删除并记录在 Cut Log 中,用于竞品分析和市场情报整理。

★ 3 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

UltraGameStudio:面向游戏开发的 AI 编程代理

wellingfeng/UltraGameStudio · UltraGameStudio - AI coding agent for game development: engine workflows, gameplay code, and asset generation.

UltraGameStudio 是一个面向游戏开发的 AI 编程代理,借鉴 Claude Code / Codex / Gemini 的交互形态,专门理解游戏引擎概念,并能在同一会话中生成图像、3D 模型、2D 精灵动画、图集、音频、骨骼绑定和视频等游戏资产。项目内置 40 多个游戏开发专家角色,覆盖 Unity、Unreal、Godot 与 Web 引擎,并支持通过免费或低成本渠道路由请求,将较高成本配额留给关键任务;会话、密钥与历史记录保存在本地。

展开详情收起详情:UltraGameStudio:面向游戏开发的 AI 编程代理

程序员游戏开发程序员可使用该 AI 编程代理编写游戏玩法代码、引擎集成、着色器/材质逻辑、构建脚本、Bug 排查、重构、测试和发布说明,并针对 Unity、Unreal、Godot 或 Web 引擎项目进行推理。

★ 313 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

ccmux:面向 AI 编程代理的跨设备 tmux 会话管理 TUI

skzv/ccmux · One TUI for every AI coding agent session — Claude Code, Codex, Cursor, and more — in sync across every device.

ccmux 是一个用 Go 编写的跨设备 tmux 会话管理器,为 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Antigravity、pi、Grok、Muse Code 等 AI 编程代理提供统一的终端界面。它以 tmux 作为会话存储,把各会话集中在一个仪表盘里按状态(进行中、空闲、等待输入)着色展示,支持启动、恢复与监督会话,并通过 tailnet 与 SSH/Mosh 连接,让用户从 Mac、笔记本或手机访问同一会话。还提供项目笔记浏览、代理安装与登录状态查看、会话历史恢复、用量统计以及多机自动发现等能力。

展开详情收起详情:ccmux:面向 AI 编程代理的跨设备 tmux 会话管理 TUI

程序员在跨设备环境中统一管理多个 AI 编程代理(Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等)的 tmux 会话:通过单一 TUI 仪表盘按状态查看、启动、恢复和监督各会话,从 Mac、笔记本或手机访问同一会话,并浏览项目笔记、查看代理安装与登录状态、恢复会话历史及查看用量统计。

★ 55 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

OpenGeekLLM:面向极客的本地 LLM 浏览器聊天应用

Wizapply/OpenGeekLLMChat · 日本語のギークのためのllama.cppローカルLLMチャットブラウザクライアント。

OpenGeekLLM 是一个以浏览器为界面的本地 LLM 聊天应用,通过启动 llama.cpp 的 llama-server 子进程完成推理,数据默认保留在本地、不向云端发送。它在聊天之外集成了 Agentic RAG、DuckDuckGo 联网搜索、服务器文件读写、Google Drive 读写、可选的外部 LLM 兜底,以及把 PDF 或网页经 OCR / HTML 清洗后自动登记进持久 RAG 的能力。项目强调精简依赖与易改造:服务端为单个 server.js(仅 express 与 ws),前端为单页 React,无需构建工具。

展开详情收起详情:OpenGeekLLM:面向极客的本地 LLM 浏览器聊天应用

程序员在本地运行 LLM 聊天应用进行代码相关问答与文件操作:LLM 可通过 read_file、write_file、list_files 工具直接读写服务器文件系统中的 .py/.json 等文件,并支持 Agentic RAG 多轮工具调用。

产品经理通过 Google Drive 集成让 LLM 检索和汇总文档:可用 gdrive_search_files 全文搜索、gdrive_read_file 读取 Google 文档/表格并自动转为文本或 CSV,用于整理会议纪要和资料数据。

★ 3 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

GhostCode:面向 AI 编程助手的 macOS 终端管理器

skydiver/GhostCode · macOS AI coding terminal manager based on Ghostty

GhostCode 是基于 Ghostty 终端引擎的 macOS 原生应用(SwiftUI + AppKit 构建),为 AI 辅助编程工作流提供三栏布局——项目侧边栏、终端和命令面板。它可启动 Claude Code、Codex 或 OpenCode 等 AI CLI 工具,支持按项目配置 AI 二进制、多标签会话、Claude Code 会话续接、git 状态显示,以及通过 JSONC 文件自定义的项目列表和命令面板。该项目的终端模拟能力由 Ghostty 核心引擎提供,并非通用终端模拟器。

展开详情收起详情:GhostCode:面向 AI 编程助手的 macOS 终端管理器

程序员在 macOS 上管理多个项目的 AI 辅助编程会话:按项目选择 Claude Code、Codex 或 OpenCode 作为 AI CLI,在 Ghostty 终端中运行,并通过项目侧边栏查看 git 分支与状态、使用多标签会话和 Claude Code 会话续接(--continue)。

★ 1 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Kaku:为 AI 编程打造的 macOS 终端

tw93/Kaku · 🎃 A blazing-fast Mac terminal, built for coding with AI.

Kaku 是一款面向 AI 辅助编码场景的 macOS 终端,基于 WezTerm 构建,预置了字体、主题、shell 集成和 Mac 快捷键,同时保留 Lua 自定义能力。它提供内置 AI 助手入口,可在命令行给出修复建议、把自然语言描述转成命令并支持 Chat 交互,此外还集成了 zsh 补全、语法高亮、目录跳转以及可选的 Lazygit 和 Yazi。

展开详情收起详情:Kaku:为 AI 编程打造的 macOS 终端

程序员在 macOS 终端中进行 AI 辅助编码:命令失败时获取修复建议并粘贴到提示符,用自然语言描述生成命令,或通过 AI 聊天讨论终端输出和项目文件。

★ 6095 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

MediAgent:面向患者与临床团队的医疗 AI 双门户平台

sjsu-masters-projects/medi-agent · Patient app and clinician dashboard over a FastAPI backend, where LangGraph agents triage incoming chat, pull structured data out of uploaded medical documents, and answer medication questions from retrieved FDA label text.

MediAgent 是一个双门户医疗平台,包含患者端 PWA 与临床医生端 PWA,后端基于 FastAPI,并使用 LangGraph/ADK 智能体对聊天进行分流、从上传的医疗文档中提取结构化信息,并基于检索到的 FDA 药品说明书文本回答用药问题。功能覆盖文档上传与 OCR、带引用的信息抽取、患者助手(文本与语音,支持 en-US 与 es-MX,引用 MedlinePlus、DailyMed、RxNorm)、临床医生审核的护理计划、预约与双向消息、通知中心、SMART on FHIR 沙盒导入以及临床医生仪表盘与 Naranjo ADR 审核。

展开详情收起详情:MediAgent:面向患者与临床团队的医疗 AI 双门户平台

程序员作为可复用的医疗 AI 双门户平台代码库,供程序员参考或复用其 FastAPI 后端、LangGraph/ADK 智能体、文档 OCR 与结构化抽取、基于 FDA 药品说明书检索问答、WebSocket 聊天/语音、SMART on FHIR 导入等实现,用于开发类似的医疗 AI 应用。

产品经理作为医疗 AI 产品参考,了解双门户(患者端与临床医生端)功能范围,包括患者文档上传与 OCR、带引用的信息抽取、患者助手、临床医生审核的护理计划、预约与双向消息、通知中心、SMART on FHIR 沙盒导入以及临床医生仪表盘与 Naranjo ADR 审核,用于需求分析与产品规划。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

AgentOS:具备认知记忆与运行时工具锻造能力的 TypeScript 多智能体框架

framerslab/agentos · TypeScript AI agent framework: cognitive memory, runtime tool forging, multi-agent orchestration, 11 LLM providers.

AgentOS 是一个 Apache-2.0 许可的 TypeScript 开源 AI 智能体框架,核心在于让智能体具备持久化的认知记忆、运行时自主锻造工具的能力,并能支撑长时间运行的会话。它提供可选的 HEXACO 人格配置、6 种多智能体编排策略、guradrails 与语音管线,并通过统一 dispatch 接口对接 13 个 LLM 提供商(含 2 个本地 CLI)。框架内置基于神经科学机制的认知记忆(如艾宾浩斯衰减、提取诱发遗忘、重固化等 8 种机制),RAG 管线支持 7 种向量后端与 4 种检索策略,同时宣称在 LongMemEval-S 上达到 85.6%、LongMemEval-M 上达到 70.2% 的可复现成绩。

展开详情收起详情:AgentOS:具备认知记忆与运行时工具锻造能力的 TypeScript 多智能体框架

程序员作为 TypeScript AI 智能体框架,程序员可用它构建具备持久认知记忆、运行时工具锻造和多智能体编排的 AI 应用;README 中的代码审查示例展示了三个具有不同 HEXACO 人格的 AgentOS 智能体协作进行代码审查,并在遇到静态工具无法覆盖的缺口时在运行时锻造新工具。

★ 677 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

agent-memory:用纯 Markdown 文件为 AI 智能体提供持久记忆

Defiladeboarfish90/agent-memory · Store persistent AI agent memory in Markdown files with search, context injection, checkpoints, and compaction—no database needed

agent-memory 是一个面向 AI 智能体的文件式记忆系统,把智能体的事实、笔记、任务和历史记录保存在纯 Markdown 文件中,不需要数据库。每个智能体可使用独立文件夹,便于人工阅读、编辑、迁移和备份,并支持搜索、上下文注入、检查点与压缩等能力(依描述所述)。项目以 TypeScript 编写,README 主要面向 Windows 用户提供下载与首次运行说明。

展开详情收起详情:agent-memory:用纯 Markdown 文件为 AI 智能体提供持久记忆

程序员为 AI 编程智能体提供基于 Markdown 文件的持久记忆,保存项目笔记、重复指令、任务列表和会话历史,使智能体在跨会话的编码任务中保持上下文连续性。

产品经理让 AI 智能体记住用户偏好、项目规则和进行中的工作,用于研究机器人或任务智能体在多次对话中延续需求与项目上下文。

★ 2 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Openbrowser:面向智能体的浏览器任务工作流工具

Lycoperdonbactericide741/Openbrowser · Browse web pages for AI agents with structured semantic state and element IDs, no screenshots needed

Openbrowser 是一个为智能体(agent)使用而设计的浏览器,用于打开网页、在站点间导航,并将浏览器操作集中在同一处。README 描述其适合智能体测试、按任务浏览网页、重复访问页面、简单站点检查以及浏览器驱动的工作流,并给出 Windows 下载、解压与启动的安装步骤。材料未说明其内部实现方式、是否提供 API 或结构化状态接口。

展开详情收起详情:Openbrowser:面向智能体的浏览器任务工作流工具

程序员用于智能体测试和浏览器驱动的工作流:按任务打开网页、在站点间导航、重复访问页面,并保持一个任务一个标签页以便跟踪浏览器行为。

产品经理用于按任务浏览网页、重复访问页面和简单站点检查,将浏览器操作集中在同一处,适合需要干净浏览器窗口的用户操作。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

agentic-ai-from-claude-code:以 Claude Code 架构为参考学习构建 AI 智能体

nydiapluperfect522/agentic-ai-from-claude-code · Study Claude Code architecture to build production-grade AI agents from real-world TypeScript code

该项目以 TypeScript 编写,参考 Claude Code 的结构,帮助开发者了解 AI 智能体如何规划任务、调用工具并按步骤执行。README 提供 Windows 平台的下载与安装指引、系统要求、基本使用流程和常见故障排查,适合作为学习智能体设计与生产级结构的入门材料。

展开详情收起详情:agentic-ai-from-claude-code:以 Claude Code 架构为参考学习构建 AI 智能体

程序员作为学习材料,帮助程序员理解 AI 智能体如何规划任务、调用工具并按步骤执行,参考 Claude Code 架构学习生产级智能体设计。

★ 0 · 研究实现

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

deep-researcher:面向 Windows 的深度研究信息搜集与整理工具

zebulensharedout782/deep-researcher · Search Google Scholar, enrich papers with OpenAlex, and build structured literature reviews locally.

deep-researcher 是一个 Windows 桌面应用,采用 agent 式工作流程,帮助用户把一个较大的研究问题拆解为更小的步骤,搜集、整理并审阅资料,最终生成便于阅读和保存的研究结果。README 描述了创建研究项目、输入主题或问题、选择检索广度、运行研究并查看结果的使用流程,输出包含来源链接与要点,并支持按项目保存历史记录。

展开详情收起详情:deep-researcher:面向 Windows 的深度研究信息搜集与整理工具

HR用于 HR 做背景资料整理与信息调研:把较大的调研问题拆成小步骤,搜集、整理并审阅资料,输出带来源链接和要点的结果,并按项目保存历史记录,便于后续查阅。

产品经理用于产品经理进行用户研究与竞品调研:输入研究问题后,工具按 agent 式流程拆解主题、搜集并整理资料,输出包含来源链接与要点的结果,并可按项目保存历史记录,便于整理市场笔记和产品对比。

★ 1 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

codex-plugin-cc:在 Claude Code 中调用 Codex 进行代码评审与任务委派

carolafortified787/codex-plugin-cc · Use Codex in Claude Code for code reviews and delegated tasks with background job control

该项目是一个 Claude Code 插件,允许用户在 Claude Code 环境中调用 Codex 来完成代码审查、问题修复建议和任务分派。README 主要面向 Windows 用户,说明从发布页下载文件、解压运行、首次连接 Claude Code 并进行设置的基本流程,以及常见的启动和权限问题处理方式。适用于希望在同一个工作入口中整理代码评审与任务交接的用户。

展开详情收起详情:codex-plugin-cc:在 Claude Code 中调用 Codex 进行代码评审与任务委派

程序员在 Claude Code 环境中调用 Codex 进行代码审查、问题修复建议和任务分派,例如审查文件、检查代码变更的边界情况、将大任务拆分为小步骤。

★ 1 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

merx-mcp:为 AI Agent 提供 TRON 链上交易与资源管理的 MCP 工具集

nicosmall503/merx-mcp · Power AI agents on TRON with 66 MCP tools for energy markets, USDT/USDC/USDD payments, and x402 v2 facilitation

merx-mcp 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器,为 AI Agent(如 Claude、Cursor 等 MCP 客户端)提供 TRON 网络操作能力,涵盖 USDT/TRX 转账、代币兑换、余额查询、能量与带宽资源管理、交易模拟,以及描述中提到的 USDT/USDC/USDD 支付与 x402 v2 相关功能,通过单一配置接入即可让 Agent 执行链上任务。

展开详情收起详情:merx-mcp:为 AI Agent 提供 TRON 链上交易与资源管理的 MCP 工具集

程序员在开发或调试与 TRON 链交互的 AI Agent 应用时,通过 MCP 客户端(如 Claude、Cursor)接入 merx-mcp 服务器,让 Agent 执行查询余额、发送 TRX/USDT、代币兑换、交易模拟以及能量与带宽资源管理等链上任务,减少手动编写链上操作代码的工作量。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

tsfm:在 macOS 上通过 TypeScript 调用 Apple 端侧基础模型

meteorologicalballoonfronttooth549/tsfm · Provide on-device Apple Foundation Models inference in TypeScript with streaming, structured output, and chat-style APIs for secure, local AI processing.

tsfm 是一个基于 TypeScript 和 Node.js 的工具库,用于在 macOS 26 及以上系统中访问 Apple 的端侧 Foundation Models,实现本地 AI 推理。它支持流式输出、结构化输出与聊天式 API,数据保留在设备本地以保护隐私,可用于构建虚拟助手、语言翻译、文本摘要和定制 AI 工作流等场景。

展开详情收起详情:tsfm:在 macOS 上通过 TypeScript 调用 Apple 端侧基础模型

程序员在 macOS 26 及以上系统中,程序员可用 TypeScript 和 Node.js 调用 Apple 端侧 Foundation Models 进行本地 AI 推理,支持流式输出、结构化输出与聊天式 API,用于构建虚拟助手、语言翻译、文本摘要和定制 AI 工作流等应用。

★ 2 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

opentulpa:自托管个人 AI 智能体,在私信中通过聊天指令管理邮件、机器人构建与市场跟踪

soeltanakbar/opentulpa · Run a personal AI agent on your server that remembers your data and builds custom tools via chat commands through Telegram or API.

opentulpa 是一个可自托管运行的 Windows 个人 AI 智能体,常驻于私信(如 Telegram)或应用界面中。它能读取并处理 Gmail 收件箱、拉取分享 Giphy 动图、自动构建简单的 Slack 与 Telegram 机器人、监控市场数据并按计划执行任务;同时会记录用户偏好并随使用逐步调整。智能体可自行编写并运行代码来完成任务,支持自动化脚本、自定义集成与 API 访问,数据保存在本机。

展开详情收起详情:opentulpa:自托管个人 AI 智能体,在私信中通过聊天指令管理邮件、机器人构建与市场跟踪

程序员作为自托管 AI 智能体,可通过聊天指令自动构建简单的 Slack 与 Telegram 机器人,并支持自动化脚本、自定义集成与 API 访问,辅助程序员完成日常自动化任务。

产品经理可监控市场数据并按计划执行任务,帮助产品经理跟踪市场动态与定时获取数据。

★ 1 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

claude-warmup:通过定时预热消息重置 Claude Code 5 小时使用窗口

educationinsightofficial/claude-warmup · Shift Claude Code’s 5-hour window reset with a scheduled warmup message so you avoid dead time and keep working longer

claude-warmup 是一个面向 Windows 的桌面小工具,用于管理 Claude Code 的 5 小时使用窗口。它监视当前使用周期,在设定时间点触发重置流程,帮助用户减少等待窗口重置的空档时间。README 提供了下载、安装、首次设置和常见故障排查的说明,界面和操作以非技术用户为对象。

展开详情收起详情:claude-warmup:通过定时预热消息重置 Claude Code 5 小时使用窗口

程序员管理 Claude Code 的 5 小时使用窗口:监视当前使用周期,在设定时间点触发重置流程,减少等待窗口重置的空档时间,从而在依赖 Claude Code 编码时保持工作流不中断。

★ 2 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗