AI 资源库 · 已整理 10 项
查看与mcp-server相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
codecoradev/cora-code · CLI-first AI code review — BYOK, diff/scan/branch, pre-commit hooks. 100% open source (MIT).
Cora 是一款用 Rust 编写的原生 CLI 工具，面向终端、CI/CD、Git 钩子以及 AI 编程代理场景，提供 AI 驱动的代码审查与代码智能能力。它支持自带密钥（BYOK）接入 OpenAI、Anthropic、Groq、Ollama、Z.AI 等多家模型或任意 OpenAI 兼容 API，并可在未配置大模型时运行确定性的内置规则、安全与密钥检测扫描。功能涵盖 diff/分支/未推送提交审查、提交信息生成、SARIF 输出、质量门禁与质量档位、自定义规则引擎、大 PR 自动分块、多语言代码库符号索引与调用图追踪、混合语义搜索（FTS5 + 向量 KNN + 图 RRF 融合）以及面向 AI 编程代理的 MCP 服务。
nicosmall503/merx-mcp · Power AI agents on TRON with 66 MCP tools for energy markets, USDT/USDC/USDD payments, and x402 v2 facilitation
merx-mcp 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，为 AI Agent（如 Claude、Cursor 等 MCP 客户端）提供 TRON 网络操作能力，涵盖 USDT/TRX 转账、代币兑换、余额查询、能量与带宽资源管理、交易模拟，以及描述中提到的 USDT/USDC/USDD 支付与 x402 v2 相关功能，通过单一配置接入即可让 Agent 执行链上任务。
ateymoori/oh-my-android · Android emulator & ADB GUI for Mac: dark mode, font size, RTL, TalkBack, network, GPS, Layout Inspector in dp. Built-in MCP server lets Claude Code, Codex and Cursor drive the emulator.
Oh My Android 是一款面向 macOS 的原生 Android 模拟器与 ADB GUI 应用，用浮动面板把近 50 项日常测试操作变成一键点击：深色模式、字号、显示尺寸、RTL 与伪语言环境、TalkBack、网络限速、GPS 与电量模拟、短信与来电模拟、截图录屏、清除数据、安装 APK 等；同时提供以 dp 为单位、支持 Compose 与经典 View 的 Layout Inspector（含 8dp 网格、取色、Figma 设计稿叠加）、TalkBack 顺序与无障碍问题审计、以及只读浏览 SharedPreferences 与 SQLite 的 Data Inspector。它内置 MCP server，可让 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程智能体截图、读取 UI 树、点击输入、切换设备设置、读取 logcat 与应用数据，并提供 Off / Read only / Full control 三级权限控制。
Alpha-Park/genpark-hubx-multimodal-mobile-agent-mcp · Native Model Context Protocol (MCP) server exposing HubX's mobile-first multimodal toolchain: vision diagnostics, voice transcription, photo-realistic generation, and spatial design.
该项目是一个零依赖、纯 Python 标准库实现的原生 Model Context Protocol（MCP）服务器与技能，面向自主个人与移动 Agent，统一编排并调用 HubX 旗下的多款移动 AI 应用能力，涵盖多 LLM 对话、植物识别与病害诊断、文生图与图生图、AI 纹身设计、写实人像生成、室内外建筑空间重塑、营养追踪、会议音频转录与摘要、AI 语言陪练以及正念运动编排，并输出结构化 JSON 结果。
jeffkit/recursive · A minimal, orthogonal, embeddable coding-agent kernel in Rust.
Recursive 是一个用 Rust 实现的最小化、正交、可嵌入的编程智能体内核（ReAct 循环），并围绕内核提供可选的 HTTP API、MCP 客户端与服务器、TUI、多智能体编排、云运行时（Redis/S3）、向量记忆和循环模式等扩展。它支持 OpenAI 兼容接口及 Anthropic 等多种模型后端，内置读写文件、Shell、Web 抓取等工具，工具与文件系统操作被沙箱限制在工作区内，且智能体循环受步数预算约束。可仅嵌入内核，也可作为完整开发工具使用。
racsogmo-sys/RacSogMo-Payment-Protocol · The AI-Native third-party payment gateway protocol for Taiwan
RacSogMo 是一个面向台湾地区、专为自主 AI 智能体与 LLM 驱动应用设计的第三方支付网关协议，基于 Model Context Protocol（MCP）提供语义化接口。它作为统一适配层对接台湾本地支付生态，支持 CC/BASE 任务智能路由、Pure3D/V3 白名单安全验证，以及数字钱包与动态虚拟账号（DVA）等多轨支付路径的语义分流，并针对 GPT-4、Claude 等模型优化响应解析以支持自主错误修复。
memtomem/memtomem · Markdown-first, long-term memory infrastructure for AI agents. Hybrid BM25 + semantic search across markdown/code files via MCP.
memtomem 是一个 Markdown 优先的 AI Agent 长期记忆基础设施。它把用户自己的 markdown 笔记、文档和代码文件（.md、.json、.py、JS/TS 等）索引成可搜索知识库，通过 BM25 关键词检索与稠密向量语义检索的混合搜索（含 RRF 融合）供 AI 编程 Agent 调用。项目通过 MCP 集成 Claude Code、Cursor、Codex 等客户端，提供 CLI、Web UI 仪表盘、命名空间、增量索引、去重/衰减/TTL 等维护能力，以及 Context Gateway、LangGraph Store 等扩展。原始 .md 文件是数据真源，数据库仅作为可重建缓存。
askimo-ai/askimo · AI desktop app for chat, RAG, Skills, MCP tools, and agents. Support multiple LLMs (Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM, Gemini, OpenRouter)
Askimo 是一款基于 Kotlin/Compose Multiplatform 的桌面应用，将多家 LLM 对话、本地文件 RAG 检索、联网搜索、多步骤 AI 工作流、MCP 工具接入以及自主编码 Agent CLI 委托整合在同一界面中。它强调隐私设计，文件、RAG 索引、会话历史与用量统计均保存在本机，支持语音输入输出与多语言界面。
jianruntech/geo-score · Can AI engines cite your site, and do they? Free 0–100 readiness score on an open GEO rubric, plus citation tracking via the OpenAI, Perplexity, Gemini and Claude APIs with your own keys. Zero dependencies, MCP server.
geo-score 是一个基于开放且版本化 GEO（生成式引擎优化）评分标准的网站审核工具，可在约 20 秒内给出 0–100 的 AI 可引用性评分，覆盖可抓取性、可理解性、内容可引用性、品牌可信度和答案契合度等 21 项分级检查。它还提供通过自带 API 密钥（OpenAI、Perplexity、Gemini、Anthropic、OpenRouter）向 AI 引擎提问以检查引用情况的能力，并支持按固定问题集每周追踪引用变化，同时提供本地 MCP 服务器与 Claude Code 技能接入。
jgravelle/jcodemunch-mcp · Cut AI token costs 95%+ on code exploration. The leading MCP server for precise, symbol-level GitHub code retrieval via tree-sitter AST. Works with Claude Code, Cursor & any MCP client. 313B+ tokens saved.
jCodeMunch MCP 是一个面向 AI 编程客户端的 MCP 服务器，通过 tree-sitter 解析源码并建立本地索引，让 Agent 按符号（函数、类、方法、常量、文件大纲等）精确检索代码，而不是反复读取整个文件，从而降低代码探索时的 token 消耗。它可与 Claude Code、Cursor、VS Code、Codex CLI、Windsurf、Continue 等 MCP 兼容客户端配合，并提供 find_importers、get_blast_radius、get_call_hierarchy、find_dead_code 等结构性查询，以及编辑前安全检查、PR 风险画像和重构规划等能力。README 声称在多个公开仓库的基准测试中相比 grep-and-read 方式平均减少约 96% 的 token 消耗，并给出独立 A/B 测试结果。项目采用双许可模式：个人使用免费，商业用途需商业许可。