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AI 资源库

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资源与用法

308 份资源

chrome-devtools-mcp:让编码智能体通过 MCP 控制并检查 Chrome 浏览器

ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp · Chrome DevTools for coding agents

chrome-devtools-mcp 是 Chrome DevTools 团队提供的 Model-Context-Protocol(MCP)服务器,让 Antigravity、Claude、Cursor、Copilot 等编码智能体能够控制并检查真实的 Chrome 浏览器,用于可靠的浏览器自动化、深入调试和性能分析。它基于 Chrome DevTools 记录性能 trace 并提取可执行的性能洞察,支持分析网络请求、截图、查看浏览器控制台消息(含 source-map 堆栈),并借助 puppeteer 自动化操作、自动等待操作结果。除 MCP 之外还提供 CLI,可在不使用 MCP 的情况下使用。

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程序员程序员可使用该 MCP 服务器让编码智能体控制并检查真实 Chrome 浏览器,进行可靠的浏览器自动化、深入调试和性能分析,包括记录性能 trace 并提取可执行的性能洞察、分析网络请求、截图、查看浏览器控制台消息(含 source-map 堆栈)。

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OpenMontage:面向 AI 编程助手的智能体视频制作系统

calesthio/OpenMontage · World's first open-source, agentic video production system. 12 production pipelines, 100+ tools, 700+ agent skill and production-knowledge files. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

OpenMontage 是一个开源的智能体化视频制作系统,可将 AI 编程助手(如 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Codex)转变为完整的视频制作工作室。它提供 12 条制作流水线和 100 多个工具,以及 700 多个智能体技能与制作知识文件,覆盖选题调研、脚本撰写、素材生成、剪辑与最终合成等环节。系统既支持基于 AI 图像的视频,也可在免费/开源路径下由免费素材库与开放档案构建实拍视频:抓取真实动态片段、编辑时间线并渲染成片。此外还提供 Backlot 可视化看板,实时展示流水线进度并设置素材与脚本审批环节。

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程序员作为可被 AI 编程助手读取和执行的智能体化视频制作系统,程序员可将其集成到 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Codex 等编码助手中,通过流水线定义、技能文件和工具注册表来编排视频生成流程,并利用 Backlot 看板查看流水线进度与审批环节。

产品经理产品经理可用自然语言描述视频需求,由 AI 编程助手完成选题调研、脚本撰写、素材生成、剪辑与最终合成,并借助 Backlot 可视化看板实时查看流水线进度、素材与脚本审批环节,用于产品宣传片或演示视频的制作与审核。

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Humanizer:去除文本中 AI 生成痕迹的写作技能

blader/humanizer · Agent skill that removes signs of AI-generated writing from text

Humanizer 是一个以 Markdown 形式提供的 Agent 技能,用于改写带有 AI 写作特征的文本,使其读起来更像人写的,同时不改变原意。它通过 25 种基于维基百科“AI 写作迹象”总结的模式(如对比式句式、程式化收尾、堆砌修饰、聊天残留等)标记并重写文本,支持匹配用户写作样本的语调和风格,并可在文件模式下只改写正文、保留代码与链接。可配合支持 skills 的代理(如 Claude Code、Claude Desktop)使用。

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程序员程序员可用该技能改写技术文档或说明文字,去除 AI 写作痕迹;文件模式下只改写正文,保留代码、数据、frontmatter 和链接目标,技术性文字保持中立平实。

HRHR 可用该技能改写招聘文案、员工沟通邮件或培训材料,去除 AI 写作痕迹,使其读起来更像人写的,同时不改变原意;还可提供自己的写作样本让改写匹配个人语调与风格。

产品经理产品经理可用该技能改写 PRD、用户研究总结或需求文档等文字内容,去除 AI 写作特征,使其更自然;文件模式下只改写正文,保留代码、数据、frontmatter 和链接目标。

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ECC:为编码智能体提供计划、验证与安全扫描的工程化工作系统

affaan-m/ECC · The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

ECC 是一套面向编码智能体(agent harness)的性能优化系统,核心思路是让智能体按“计划→测试→实现→审查→验证→记忆→改进”的流程工作,而不是在每次提示中重建流程。项目提供 68 个智能体、292 项技能和 94 个命令,覆盖规划、审查、构建修复、安全、架构等领域,并包含 hooks、规则、记忆、持续学习、instincts 和 AgentShield 安全扫描(针对 prompt、hooks、MCP 配置、权限、密钥与 agent 文件)。该项目以 MIT 协议开源,当前与 Claude Code 配合最佳,同时支持 Codex 同步路径,并为 Cursor、OpenCode、Gemini、Zed、GitHub Copilot、Antigravity、Qwen 等提供能力受限的适配器。

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程序员为编码智能体提供工程化工作系统:按“计划→测试→实现→审查→验证→记忆→改进”流程工作,使用 68 个智能体、292 项技能和 94 个命令覆盖规划、审查、构建修复、安全、架构等领域,并通过 AgentShield 扫描 prompt、hooks、MCP 配置、权限、密钥与 agent 文件。

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awesome-llm-apps:AI 智能体与 RAG 应用合集

Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

这是一个包含 100 多个 AI 智能体、智能体技能和 RAG 应用的免费开源 Python 项目,今日新增 237 颗星。

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程序员作为包含 100 多个 AI 智能体、智能体技能和 RAG 应用的免费开源 Python 项目合集,程序员可参考其中的 AI 智能体与 RAG 应用实现,用于代码编写、测试或排错等开发工作。

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MathModelAgent:面向数学建模的自动建模与论文生成 Agent

jihe520/MathModelAgent · 🤖📐专为数学建模设计的 Agent & skills ,自动完成数学建模,生成一份完整的可以直接提交的论文。 An Agent Designed for Mathematical Modeling ,Automatically complete mathmodel and generate a complete paper ready for submission.

MathModelAgent 是一个专为数学建模设计的 Agent 与 SKILLS 方案,可自动完成问题分析、数学建模、代码编写与纠错,并生成一份格式编排完整、可直接提交的论文。它采用多智能体(建模手、代码手、论文手等)与多模型配置,内置 Code Interpreter(本地 Jupyter 与 E2B、Daytona 云端)、17 套 Typst 论文模板、建模知识库与 9 步自动验收,支持通过 litellm 接入多种模型,并提供 WebUI、CLI、Docker 部署与桌面版。项目定位为实验探索阶段,README 中的部分计划功能(如 RAG 检索、Tavily 搜索、HIL、Fallback、Evaluator 等)尚未完整实现或仅有配置项。

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程序员作为可复用的 Agent Skills 合集,程序员可研究其多智能体(建模手、代码手、论文手)与 SKILLS 驱动的设计,并基于 Harness(如 Claude Code / Codex)构建或扩展自己的 Agent 工作流;README 明确欢迎希望寻找 Agent 开发岗位的开发者研究该项目 Agent 设计并贡献。

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CloddsBot:自主交易与风险管理的 AI 代理

alsk1992/CloddsBot

CloddsBot 是一个基于 Claude 构建的开源 AI 交易代理,可自主在 Polymarket、Kalshi、Binance、Hyperliquid、Solana DEX 及 5 条 EVM 链等 1000 多个市场上运行,扫描交易优势、即时执行并管理风险,同时提供面向机器间支付的代理商业协议,支持自托管。

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程序员作为基于 Claude 构建的开源 AI 交易代理,程序员可参考其代码实现来学习如何构建自主扫描交易优势、即时执行并管理风险的 AI 代理,以及面向机器间支付的代理商业协议。

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DeskcommCRM:面向 WhatsApp 的开源 AI 销售 CRM 系统

melgarafael/DeskcommCRM · Open-source AI sales OS — self-hosted CRM with native AI agents + WhatsApp (WAHA). Open alternative to Kommo, Octadesk & Intercom for any business that sells by chat. MCP-ready, multi-tenant, LGPD.

DeskcommCRM 是一个自托管的开源 AI 销售操作系统,将原生 AI 智能体与 WhatsApp(WAHA)集成在一个 CRM 中,作为 Kommo、Octadesk 和 Intercom 的开源替代方案。它支持 AI 智能体通过 RAG 进行接待、资格评估和推进销售漏斗,并在需要时移交给人工;提供 MCP 暴露、多租户、LGPD 合规设计,以及 QUANDO/SE/ENTÃO 格式的自动化规则和 Webhook 接入。它面向任何通过聊天进行销售的业务,如诊所、房地产、数字产品、代理机构、商店和服务提供商。

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程序员作为自托管开源 CRM 项目,程序员可参考其 TypeScript/Next.js/Supabase 技术栈、MCP 暴露、多租户 RLS 与 CI 隔离测试等实现,用于学习或二次开发 AI 销售系统。

产品经理产品经理可参考其销售漏斗、AI 智能体接待与资格评估、自动化规则(QUANDO/SE/ENTÃO)及多行业适配设计,用于规划聊天销售类 CRM 产品需求。

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