Agent Skill
shimo4228/search-first · Agent Skill for Claude Code that makes the agent search registries, code, papers and official docs before it builds, then write a dated, sourced report you pick from: adopt a candidate, adopt one piece of it, or build what no candidate covers.
search-first 是面向 Claude Code 的 Agent Skill，用一份 Markdown 指令文件要求编码代理在选库、找现有实现、核对论文或官方规范、准备自写代码之前，先检索包注册表（npm、PyPI、crates 等）、GitHub 代码、论文原文与官方文档，再输出带日期和来源 URL 的报告。报告分范围、发现、结论、仍未确定四部分，每个需求给出 Adopt（采用候选）、Adopt-part（采用其中一部分）或 Build（自建，并列明排除每个候选的停止条件）三种结论，默认倾向采用既有方案。检索通过代理自带联网工具完成，自身不需要 API Key；提供 Quick 内联模式与需额外 researcher 子代理的 Full 模式。
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程序员在选库、添加依赖、寻找既有实现或核对论文/官方规范时，让 Claude Code 代理先检索包注册表、GitHub 代码、论文原文与官方文档，再输出带日期和来源 URL 的报告，并按需求给出 Adopt、Adopt-part 或 Build 结论，避免重复造轮子。
★ 4 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-25
工具
agent-sh/agnix · The missing linter and lsp for AI coding assistants. Validate CLAUDE.md, AGENTS.md, SKILL.md, hooks, MCP. Plugin for all major IDEs included, with autofixes.
agnix 是面向 AI 编码助手的配置检查工具与 LSP，用于在运行前发现 CLAUDE.md、AGENTS.md、SKILL.md、hooks、MCP 配置等文件中的语法或规范问题。项目宣称提供 702 条规则，覆盖 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Cursor、Copilot、Kiro 等工具，支持自动修复、GitHub Action 及 VS Code、JetBrains、Neovim、Zed 编辑器扩展。
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程序员在编写或维护 AI 编码助手配置（如 CLAUDE.md、AGENTS.md、SKILL.md、hooks、MCP 配置）时，用 agnix 做语法与规范校验并自动修复，避免配置错误导致技能不触发或工具静默失效；也可通过 GitHub Action 在 CI 中校验这些配置文件。
★ 457 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-25
工具
skyhook-io/radar · The missing open-source Kubernetes UI with a built-in MCP server for AI agents. See what's broken, why, and what changed. Issues, Topology, event timeline, Helm, GitOps, live service traffic, and cluster audits - all in one Go binary.
Radar 是一个以单一 Go 二进制形式提供的开源 Kubernetes UI，可在本地或集群内运行，通过直接连接 Kubernetes API 展示拓扑、资源、事件时间线、Helm、GitOps、实时服务流量与集群审计等信息，帮助定位故障现象及其原因与变更。项目内置 MCP 服务器，使 AI Agent 能够检查和操作集群；同时支持 Helm 部署以实现团队共享访问与 RBAC 权限控制。
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程序员用于 Kubernetes 集群的故障排查与运维：通过拓扑、事件时间线、Helm、GitOps、实时服务流量和集群审计视图定位故障现象、原因与变更；内置 MCP 服务器让 AI Agent 检查并操作集群，辅助排错。
★ 3906 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-25
工具
auric/pr-review-inbox · Local-first pull request (PR) review inbox for Bitbucket Server and Data Center, with AI code review by your own Claude Code CLI. It drafts review comments and replies, proposes fixes, and posts nothing without your click.
PR Review Inbox 是运行在本机的 Bitbucket Server 和 Data Center 拉取请求评审收件箱，集中展示需要你处理的 PR，并按消息跟踪讨论、未读状态与提醒。它调用你自己的 Claude Code CLI，在脱敏的 PR 快照上做 AI 评审，结合 Jira 任务信息生成评审评论、回复和修复建议草稿；所有内容在你逐条接受或编辑并点击后才发布到 Bitbucket。它还提供 PR 说明、Jira 任务构建、评审检查项与评审质量统计等功能。
展开详情收起详情：PR Review Inbox：面向 Bitbucket Server/Data Center 的本地优先 PR 评审收件箱与 AI 草拟评审⌄
程序员在本地收件箱中集中处理 Bitbucket Server/Data Center 的待评审 PR，使用自己的 Claude Code CLI 在脱敏快照上生成评审评论、回复和修复建议草稿，逐条接受或编辑后再发布；还可生成 PR 说明、构建 Jira 任务并查看评审质量统计。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
综合合集
ramonk2o/superlab · Plan the deck before you build it. An Agent Skill for Claude that works out the story, the hook and the visual concept with you, gates each phase on your approval, then builds and reviews the slides. For Claude.ai and Claude Code.
superlab 是一套 Agent Skills，安装后可在 Claude.ai 和 Claude Code 中使用，包含 superdeck（演示文稿规划与制作）、supercontext（AI 项目知识文件规划与撰写）、superproject（Claude、ChatGPT、Gemini 助手项目设计）和 supertext（非虚构文本规划与写作）。各技能强调先与用户确定内容、结构和视觉方向，分阶段设置审批环节，再由 Claude 生成成品并由“冷读者”复核；技能支持多语言，不编造材料外的事实。仓库以 Shell 为主，MIT 许可。
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程序员用 supertext 撰写决策记录或设计文档，用 supercontext 规划并撰写供 AI 助手读取的知识文件（如参考手册、术语表、检查清单），用 superproject 设计 Claude/ChatGPT/Gemini 助手项目及其指令与知识文件。
HR用 supertext 规划并撰写工作邮件等非虚构文本，邮件以草稿形式交付、不会自动发送，适用于需要斟酌措辞的员工沟通场景。
产品经理用 superdeck 在制作幻灯片前先规划演示文稿的叙事、钩子与视觉概念，分阶段审批后再生成并复核幻灯片，适用于向管理层或董事会汇报产品材料；用 supertext 规划并撰写决策记录、设计文档等非虚构文本。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
Tencent-Hunyuan/DiagSafe · DiagSafe: diagnostic LLM safety benchmark with prompt-level rubrics (3,489 bilingual prompts, 84-label taxonomy)
DiagSafe 是腾讯混元开源的大语言模型安全评测基准，由细粒度双语安全数据集与提示级评分准则（rubric）两部分构成。基准包含 3,489 条中英文提示，基于 11 个一级、34 个二级、84 个三级标签的安全分类体系，覆盖单轮与多轮对话、直接有害请求及多种攻击形式（含模板越狱、组合模板越狱与指令攻击）。评测采用 LLM-as-a-judge：每条提示配有专属安全评分项及豁免条件，另加八项通用有用性评分项，由裁判模型逐项判定并引用证据，从而给出可解释的细粒度安全诊断。仓库提供评测脚本、OpenAI 兼容与 vLLM 配置、结果分析与本地数据看板。
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程序员作为 LLM 安全评测工具，程序员可用仓库提供的评测脚本、OpenAI 兼容与 vLLM 配置，对模型进行提示级安全诊断，并分析不安全率与有用性统计，用于模型安全测试与红队评估。
★ 26 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
Agent Skill
zblogcn/agent-skills · 面向 AI 编码助手（Claude Code / Cursor / Codex / Trae 等）的 Z-BlogPHP 开发技能。统一入口技能为 zblogphp-agent-skills，覆盖项目识别、主题、插件、模板、Hook、数据库、API、后台和安全开发。
该项目为 Claude Code、Cursor、Codex、Trae 等 AI 编码助手提供 Z-BlogPHP 开发技能，统一入口技能 zblogphp-agent-skills 覆盖项目识别、插件开发、主题开发、Hook 钩子、数据库、API、后台与安全开发。项目附带按需读取的参考资料，以及用于生成插件/主题骨架、检查模板标签配平、检查语言包一致性和识别站点目录的脚本。README 标注适用 Z-Blog PHP 1.7.5 与 PHP 8.2+。
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程序员为使用 AI 编码助手开发 Z-BlogPHP 的程序员提供插件开发、主题开发、Hook 钩子、数据库、API、后台与安全开发等技能参考，并可用脚本生成插件/主题骨架、检查模板标签配平和语言包一致性。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
RDunbar01/Nexus-Adapter-Studio · Nexus Adapter Studio is an experimental browser-based WebGPU application for training LoRA adapters on supported GGUF models. Bring your own model and JSONL corpus, evaluate learning, and export resumable Nexus adapter checkpoints. Runs locally without a Python or PyTorch backend.
Nexus Adapter Studio 是一个实验性的浏览器 WebGPU 应用，用于在受支持的 GGUF 模型上训练和评估 LoRA 适配器。用户自带模型和 JSONL 语料，在训练前进行架构、分词器、张量格式与内存检查，并可导出可恢复的 Nexus 适配器检查点。浏览器版将界面、JavaScript、CSS 与 WGSL 内核打包为单个 HTML 文件，无需 Python 或 PyTorch 后端；另提供需完整下载、基于 PyTorch 的原生后端。项目不内置基础模型，兼容性需由用户输入实际满足，验证仅限于界面启动、前端与包完整性检查，不代表完整模型正确性或真实硬件性能。
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程序员在浏览器 WebGPU 环境中为受支持的 GGUF 本地模型训练和评估 LoRA 适配器：自带模型与 JSONL 语料，训练前进行架构、分词器、张量格式与内存检查，并导出可恢复的 Nexus 适配器检查点；也可使用需完整下载的 PyTorch 原生后端。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
rmedipallycic/llm-inference-fault-tolerance · Fault-injection study of vLLM and SGLang: what a streaming client sees when an LLM server crashes mid-generation. 430 measured trials on Llama 3.1 8B (AWS A10G): naive retry contradicted already-delivered text; deterministic modes plus recompute recovered exactly. Paper, raw logs and table scripts included.
该项目是针对 vLLM 与 SGLang 的故障注入研究，考察 LLM 推理服务在生成中途崩溃时，流式客户端实际收到什么。基于 Llama 3.1 8B 与 AWS A10G 完成 86 次运行、430 次试验，比较朴素重试、重算、固定间隔 KV 检查点等恢复策略，并记录朴素重试与已交付文本矛盾、确定性模式加重算可精确恢复等发现；仓库包含论文、原始日志、分析制表脚本、故障注入工具与精确一次令牌网关。后续的 KV 检查点微基准与自适应策略尚未开始。
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程序员用于测试和排错 LLM 流式推理服务的容错行为：通过故障注入工具在指定流式分块位置杀死 vLLM 或 SGLang 工作进程，记录客户端完整令牌流，并比较朴素重试、重算、固定间隔 KV 检查点等恢复策略下客户端可见的重复、缺失或偏离令牌异常；仓库还提供精确一次令牌网关及其测试。
★ 0 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
rajratangm/tinyforge · Fine-tune an 8B LLM on a 4 GB laptop GPU, check it with real quality gates, and serve it (pip install tinyforge)
tinyforge 是一个面向小显存 GPU 的 LLM 微调与部署工具，提供数据准备（文档切分、问答对生成、PII 扫描）、LoRA/QLoRA 训练、显存规划、微调前后对比评测（含遗忘检查与失败退出）、GGUF 导出以及 OpenAI 兼容服务端，并附带 CLI、REST API 和 Web UI 三种入口。README 提供了在 4 GB RTX 3050 Ti 笔记本 GPU 上实测的 3B/8B 文本到 SQL 微调结果与失败案例，同时作者声明项目处于早期 alpha、单 GPU 场景。
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程序员在显存较小的笔记本 GPU 上对小型语言模型做 LoRA/QLoRA 微调，用于文本到 SQL 等代码相关任务；通过微调前后对比评测、遗忘检查和失败退出机制判断模型质量，并导出 GGUF 或启动 OpenAI 兼容服务进行本地调用。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
hanxiao/Qwen3.8-27B-abliterated-AWQ-SGLang-DFlash2-RTX-PRO-6000 · Abliterated Qwen3.8-27B in AWQ-INT4 with SGLang and an FP8 DFlash 2 drafter on half an NVIDIA RTX PRO 6000: 124 tok/s, 237k context, 2 slots, vision
该仓库记录了一套针对 abliterated Qwen3.8-27B 模型的生产推理部署方案：采用 AWQ-INT4 量化权重，结合 SGLang v0.5.22（含五个补丁）与 FP8 的 DFlash 2 投机解码草稿器，运行在 NVIDIA RTX PRO 6000 的半卡 MIG 分区上，并通过 Cloud Run 提供服务。README 给出了量化流程、显存与 KV 池配置、单流/四流与长上下文下的解码和预填充基准、投机解码与验证优化、并发槽位设置的实测数据，以及视觉输入、工具调用方面的能力说明和结构化输出不支持等限制。部署包含约 14 分钟冷启动和一次耗时约 75 分钟的量化步骤，性能数据均在 Cloud Run 环境下测得。
展开详情收起详情：Qwen3.8-27B-abliterated-AWQ-SGLang-DFlash2-RTX-PRO-6000：在单张半卡 RTX PRO 6000 上部署量化 Qwen3.8-27B 推理服务⌄
程序员作为自托管大模型推理服务，为编程工作负载提供代码生成与补全能力；仓库基准显示代码场景解码速度达 193.4 tok/s，并支持工具调用参数流式输出，可用于构建代码助手或 Agent 后端。
★ 5 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
MasayukiYamagishi/kokochi-ui-agent-readability-lab · OpenTelemetryを使って、HTML構造の違いによるLLMのUI解釈を観測・評価する実験基盤
该项目是一个实验基座，用于在可复现条件下观察和评估 LLM 如何解读 Web UI 的 HTML 结构；它包含 semantic-first 与 presentation-first 的 Fixture 对比、基于 Ollama 的 LLM 推理、用 control-group-membership F1 评价，以及通过 OpenTelemetry 采集 trace、metrics、logs 并配合 Grafana 进行观测。公开版提供实验定义、代码与复现材料，不包含正式实验的原始 LLM 响应和执行结果。
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程序员作为实验基座，在可复现条件下观察和评估 LLM 如何解读 Web UI 的 HTML 结构，并对比 semantic-first 与 presentation-first 的 Fixture；通过 OpenTelemetry 采集推理与评估过程的 trace、metrics、logs，并配合 Grafana 进行观测。
★ 0 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-24
综合合集
sutchan/Agent-Skills-Hub · 集中管理的 AI 技能
Agent Skills Hub 是一个集中管理的 AI 技能（Skill）集合，覆盖多个领域。每个技能为独立目录，包含 SKILL.md（含说明、触发描述与 frontmatter 元数据），并可选带 scripts/、references/、assets/、agents/ 资源。仓库提供中文目录与中文描述本地化，英文原文存于 en_description。用户可浏览技能后，将 skills/<name>/ 目录复制到 Agent 技能目录，依赖 description 自动触发或显式 @技能名 调用；也可借助 skills-manager 批量安装、更新与卸载。仓库附带基于 Express 的本地静态预览服务，技能元数据维护在 data/skills-data.json 与 data/skills-metrics.json。
展开详情收起详情：Agent Skills Hub：集中管理与分发多领域 AI 技能的集合仓库⌄
程序员程序员可浏览该仓库按领域筛选的 AI 技能，将 skills/<name>/ 目录复制到 Agent 技能目录（如 Claude Code 的 ~/.claude/skills/），通过 SKILL.md 的 description 自动触发或显式 @技能名 调用，用于辅助代码编写等开发工作。
★ 2 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
srikanthbhompally8/ai-recruiter-assistant · "Intelligent recruitment platform powered by AWS Bedrock"
AI Recruiter Assistant 是一个端到端的招聘辅助平台，利用 AWS Bedrock 提供 AI 分析与语义搜索能力，自动化简历解析、候选人匹配和职位需求管理。后端采用 FastAPI、PostgreSQL 15 + pgvector 和 SQLAlchemy，前端采用 React 18、Redux Toolkit、Tailwind CSS 与 Vite，并包含 JWT 认证、REST API（Swagger 文档）和 Docker 等基础设施配置。项目当前为 Phase 1，后续规划包括高级匹配、面试安排、分析与 ATS 集成等。
展开详情收起详情：AI Recruiter Assistant：基于 AWS Bedrock 的智能招聘平台，实现简历解析、候选人匹配与职位需求管理⌄
程序员可作为参考实现，了解基于 FastAPI、PostgreSQL + pgvector 与 AWS Bedrock 构建简历解析、语义搜索和 REST API 的招聘平台代码结构。
HR用于招聘工作：自动解析上传的简历、管理候选人档案与职位需求，并基于 AI 进行候选人与岗位的匹配和语义搜索，辅助筛选候选人。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
HarperZ9/proof-surface · proof-surface checks an AI agent's trace against the permissions it was granted, and turns traces, evals and measurements into JSON packets with a verdict and report. Python, no dependencies.
proof-surface 是一个 Python 库和命令行工具，用于把 AI Agent 的轨迹（可读取 OpenTelemetry、LangSmith、Langfuse 导出或自有 JSON 格式）与授权清单中的允许动作、目标范围和有效期逐项比对，并把每个动作标记为 MATCH、DRIFT 或 UNVERIFIABLE，同时给出对应决策与可读报告。它还能把测量、评测、研究声明等记录转成带结论的 JSON 包，并针对各领域常见的过度声明做拒绝检查；此外提供证据包、工作记录、授权收据、委派链、预执行门控等基础校验器及多个外部工具导入适配器。
展开详情收起详情：proof-surface：校验 AI Agent 轨迹是否越权的证明包工具⌄
程序员在开发或审查 AI Agent 时，用该工具读取 OpenTelemetry、LangSmith 或 Langfuse 导出的轨迹，与授权清单中的允许动作、目标范围和有效期逐项比对，把每个动作标记为 MATCH、DRIFT 或 UNVERIFIABLE，并生成带结论的 JSON 包和可读报告，用于确认 Agent 是否越权。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
dominicrume/ai-code-quality-auditor · An empirical safety harness for agentic AI coding systems: measures whether an AI agent built what the specification asked for, not just whether the code runs. Pre-registered, blinded, open data.
该项目是一个面向智能体式 AI 编码工作流的实证测量与审计工具。它从需求文档、README、包描述或 feat: 提交中提取规格并写入 .auditor/spec.yaml，然后逐项核对代码是否实现了所要求的功能（规格保真度，区分已交付、缺失、存在但不可达以及未被要求的内容），同时报告安全漏洞密度、圈复杂度、重复代码和返工等常规指标。它还支持在同一规格下对比人工基线与多个商业智能体工具的工作流，输出 CSV/JSON 供统计比较，并通过 CI 集成或本地仪表盘展示结果。项目带有学术研究背景（MSc 论文实验工具）与公开数据，也明确披露了自身的误报和方法学限制。
展开详情收起详情：AI Code Quality Auditor：审计 AI 编码智能体是否按规格交付代码并衡量代码质量⌄
程序员审计 AI 编码智能体交付的代码：从需求文档、README、包描述或 feat: 提交中提取规格，逐项核对功能是否已交付、缺失或存在但不可达，并报告安全漏洞密度、圈复杂度、重复代码和返工等指标；可通过 CI 集成或本地仪表盘展示结果，用于代码审查与质量把关。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
openai/MultiLangBench · An eval based on SQLite that benchmarks language models in multiple languages.
MultiLangBench 是 OpenAI 发布的评测项目，要求语言模型依据 SQLite 3.40.1 文档，用指定编程语言实现一个 SQLite 兼容程序，并通过由 TCL 测试转换而来的测试套件进行验证。测试由初始数据库、用户查询和校验查询三部分组成，评分以（API 成本、测试通过率）二元组表示；完整测试共 24k 条，README 建议先运行以 00、01、02 开头的 272 条测试。
展开详情收起详情：MultiLangBench：多语言语言模型 SQLite 实现能力评测基准⌄
程序员用于评测语言模型依据 SQLite 3.40.1 文档、用指定编程语言实现 SQLite 兼容程序的能力，并通过由 TCL 测试转换而来的测试套件验证实现正确性；评分以（API 成本、测试通过率）二元组表示。
★ 32 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-24
综合合集
agentskills/agentskills · Specification and documentation for Agent Skills
Agent Skills 是一个轻量级开放格式，用于为 AI 智能体扩展专门知识与工作流。每个技能是一个包含 SKILL.md 的文件夹，其中写明名称、描述与操作指令，还可附带脚本、参考资料和模板等资源。智能体按“发现—激活—执行”的渐进式披露机制按需加载技能，从而降低上下文占用，并支持跨产品复用、可版本化管理的领域知识与多步骤流程。项目最初由 Anthropic 开发并作为开放标准发布，获得多种智能体客户端支持。
展开详情收起详情：Agent Skills：为 AI 智能体提供可复用技能与工作流的开放格式规范⌄
程序员为 AI 智能体打包可复用的编程流程知识（如代码审查、测试、排错等），通过 SKILL.md 指令和附带脚本让智能体按需加载执行，实现可版本化管理的多步骤开发工作流。
HR把招聘文案、面试准备、培训等重复性人力工作流程整理为技能指令与模板资源，让智能体在匹配任务时加载执行。
产品经理将需求分析、用户研究等产品工作流程封装为可复用的技能文件夹，供兼容的智能体按需加载，形成一致、可审计的多步骤流程。
★ 26526 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
johannschiffer/pmflow-mcp · Autonomous Product Management Workflow, PRD Engine & BDD User Story Governance Plane for AI Agents (Claude Desktop, Cursor)
PMFlow MCP（Lite）是一个以 MCP 服务器和命令行工具形式提供的产品管理辅助工具，可让 Claude Desktop、Cursor 等 AI Agent 具备类似高级技术产品经理的能力。它能够生成包含 MoSCoW 优先级、功能需求、技术约束、风险与 KPI 的结构化 PRD，将需求拆解为“As a…I want…so that…”格式的用户故事并估算故事点，校验 Given/When/Then 验收标准、标记“fast”“intuitive”等模糊措辞并给出 0-100 可测试性评分，还可将规格导出为可提交的 Markdown 文档。
展开详情收起详情：PMFlow MCP：面向 AI Agent 的产品需求文档生成与 BDD 用户故事校验工具⌄
程序员程序员可借助该工具把需求整理为可测试的 BDD 验收标准并校验 Given/When/Then 语法，导出可提交到仓库的 Markdown 规格文档，用于开发前的需求澄清与测试依据。
产品经理产品经理可用该 MCP 服务器或 CLI 生成结构化 PRD（含 MoSCoW 优先级、功能需求、技术约束、风险与 KPI），把需求拆解为带故事点的用户故事，并校验 Given/When/Then 验收标准、标记模糊措辞并给出可测试性评分，最后导出 Markdown 规格文档。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-23
Agent Skill
m4bwav/madnesswright · Evergreen agent skills for modding MADNESS: Project Nexus: MadCards and mod folders, SceneTools levels and stages, ModTools assets and built-in Harmony code, with a stdlib helper that lints and deploys mods and reads the game's mod log
madnesswright 提供三项“常青”智能体技能，供 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等 AI 编码代理按开发者预期为《MADNESS: Project Nexus》制作模组和关卡；内容覆盖 MadCards 与模组文件夹、SceneTools 场景与关卡、ModTools 资源与 Harmony 代码，并附带仅用 Python 标准库实现的辅助脚本 mpn.py。该脚本可以检查并部署模组，读取游戏模组日志，检查场景规则。项目还说明：官方模组支持仅在 Steam 的 releasebeta 分支提供，社区工具项目没有许可证文件，代理无法直接看到游戏画面。
展开详情收起详情：madnesswright：为《MADNESS: Project Nexus》构建 AI 智能体模组与关卡制作技能⌄
程序员作为 AI 编码代理的技能包，用于为《MADNESS: Project Nexus》编写模组代码：编写 info.txt 与 MadCards JSON、编写 Harmony 程序集、用 mpn.py 对模组做 lint、部署并读取游戏 mods.log 排查问题。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-23