Agent Skill
zblogcn/agent-skills · 面向 AI 编码助手（Claude Code / Cursor / Codex / Trae 等）的 Z-BlogPHP 开发技能。统一入口技能为 zblogphp-agent-skills，覆盖项目识别、主题、插件、模板、Hook、数据库、API、后台和安全开发。
该项目为 Claude Code、Cursor、Codex、Trae 等 AI 编码助手提供 Z-BlogPHP 开发技能，统一入口技能 zblogphp-agent-skills 覆盖项目识别、插件开发、主题开发、Hook 钩子、数据库、API、后台与安全开发。项目附带按需读取的参考资料，以及用于生成插件/主题骨架、检查模板标签配平、检查语言包一致性和识别站点目录的脚本。README 标注适用 Z-Blog PHP 1.7.5 与 PHP 8.2+。
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程序员为使用 AI 编码助手开发 Z-BlogPHP 的程序员提供插件开发、主题开发、Hook 钩子、数据库、API、后台与安全开发等技能参考，并可用脚本生成插件/主题骨架、检查模板标签配平和语言包一致性。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
RDunbar01/Nexus-Adapter-Studio · Nexus Adapter Studio is an experimental browser-based WebGPU application for training LoRA adapters on supported GGUF models. Bring your own model and JSONL corpus, evaluate learning, and export resumable Nexus adapter checkpoints. Runs locally without a Python or PyTorch backend.
Nexus Adapter Studio 是一个实验性的浏览器 WebGPU 应用，用于在受支持的 GGUF 模型上训练和评估 LoRA 适配器。用户自带模型和 JSONL 语料，在训练前进行架构、分词器、张量格式与内存检查，并可导出可恢复的 Nexus 适配器检查点。浏览器版将界面、JavaScript、CSS 与 WGSL 内核打包为单个 HTML 文件，无需 Python 或 PyTorch 后端；另提供需完整下载、基于 PyTorch 的原生后端。项目不内置基础模型，兼容性需由用户输入实际满足，验证仅限于界面启动、前端与包完整性检查，不代表完整模型正确性或真实硬件性能。
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程序员在浏览器 WebGPU 环境中为受支持的 GGUF 本地模型训练和评估 LoRA 适配器：自带模型与 JSONL 语料，训练前进行架构、分词器、张量格式与内存检查，并导出可恢复的 Nexus 适配器检查点；也可使用需完整下载的 PyTorch 原生后端。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
rmedipallycic/llm-inference-fault-tolerance · Fault-injection study of vLLM and SGLang: what a streaming client sees when an LLM server crashes mid-generation. 430 measured trials on Llama 3.1 8B (AWS A10G): naive retry contradicted already-delivered text; deterministic modes plus recompute recovered exactly. Paper, raw logs and table scripts included.
该项目是针对 vLLM 与 SGLang 的故障注入研究，考察 LLM 推理服务在生成中途崩溃时，流式客户端实际收到什么。基于 Llama 3.1 8B 与 AWS A10G 完成 86 次运行、430 次试验，比较朴素重试、重算、固定间隔 KV 检查点等恢复策略，并记录朴素重试与已交付文本矛盾、确定性模式加重算可精确恢复等发现；仓库包含论文、原始日志、分析制表脚本、故障注入工具与精确一次令牌网关。后续的 KV 检查点微基准与自适应策略尚未开始。
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程序员用于测试和排错 LLM 流式推理服务的容错行为：通过故障注入工具在指定流式分块位置杀死 vLLM 或 SGLang 工作进程，记录客户端完整令牌流，并比较朴素重试、重算、固定间隔 KV 检查点等恢复策略下客户端可见的重复、缺失或偏离令牌异常；仓库还提供精确一次令牌网关及其测试。
★ 0 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
rajratangm/tinyforge · Fine-tune an 8B LLM on a 4 GB laptop GPU, check it with real quality gates, and serve it (pip install tinyforge)
tinyforge 是一个面向小显存 GPU 的 LLM 微调与部署工具，提供数据准备（文档切分、问答对生成、PII 扫描）、LoRA/QLoRA 训练、显存规划、微调前后对比评测（含遗忘检查与失败退出）、GGUF 导出以及 OpenAI 兼容服务端，并附带 CLI、REST API 和 Web UI 三种入口。README 提供了在 4 GB RTX 3050 Ti 笔记本 GPU 上实测的 3B/8B 文本到 SQL 微调结果与失败案例，同时作者声明项目处于早期 alpha、单 GPU 场景。
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程序员在显存较小的笔记本 GPU 上对小型语言模型做 LoRA/QLoRA 微调，用于文本到 SQL 等代码相关任务；通过微调前后对比评测、遗忘检查和失败退出机制判断模型质量，并导出 GGUF 或启动 OpenAI 兼容服务进行本地调用。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
hanxiao/Qwen3.8-27B-abliterated-AWQ-SGLang-DFlash2-RTX-PRO-6000 · Abliterated Qwen3.8-27B in AWQ-INT4 with SGLang and an FP8 DFlash 2 drafter on half an NVIDIA RTX PRO 6000: 124 tok/s, 237k context, 2 slots, vision
该仓库记录了一套针对 abliterated Qwen3.8-27B 模型的生产推理部署方案：采用 AWQ-INT4 量化权重，结合 SGLang v0.5.22（含五个补丁）与 FP8 的 DFlash 2 投机解码草稿器，运行在 NVIDIA RTX PRO 6000 的半卡 MIG 分区上，并通过 Cloud Run 提供服务。README 给出了量化流程、显存与 KV 池配置、单流/四流与长上下文下的解码和预填充基准、投机解码与验证优化、并发槽位设置的实测数据，以及视觉输入、工具调用方面的能力说明和结构化输出不支持等限制。部署包含约 14 分钟冷启动和一次耗时约 75 分钟的量化步骤，性能数据均在 Cloud Run 环境下测得。
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程序员作为自托管大模型推理服务，为编程工作负载提供代码生成与补全能力；仓库基准显示代码场景解码速度达 193.4 tok/s，并支持工具调用参数流式输出，可用于构建代码助手或 Agent 后端。
★ 5 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
MasayukiYamagishi/kokochi-ui-agent-readability-lab · OpenTelemetryを使って、HTML構造の違いによるLLMのUI解釈を観測・評価する実験基盤
该项目是一个实验基座，用于在可复现条件下观察和评估 LLM 如何解读 Web UI 的 HTML 结构；它包含 semantic-first 与 presentation-first 的 Fixture 对比、基于 Ollama 的 LLM 推理、用 control-group-membership F1 评价，以及通过 OpenTelemetry 采集 trace、metrics、logs 并配合 Grafana 进行观测。公开版提供实验定义、代码与复现材料，不包含正式实验的原始 LLM 响应和执行结果。
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程序员作为实验基座，在可复现条件下观察和评估 LLM 如何解读 Web UI 的 HTML 结构，并对比 semantic-first 与 presentation-first 的 Fixture；通过 OpenTelemetry 采集推理与评估过程的 trace、metrics、logs，并配合 Grafana 进行观测。
★ 0 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-24
综合合集
sutchan/Agent-Skills-Hub · 集中管理的 AI 技能
Agent Skills Hub 是一个集中管理的 AI 技能（Skill）集合，覆盖多个领域。每个技能为独立目录，包含 SKILL.md（含说明、触发描述与 frontmatter 元数据），并可选带 scripts/、references/、assets/、agents/ 资源。仓库提供中文目录与中文描述本地化，英文原文存于 en_description。用户可浏览技能后，将 skills/<name>/ 目录复制到 Agent 技能目录，依赖 description 自动触发或显式 @技能名 调用；也可借助 skills-manager 批量安装、更新与卸载。仓库附带基于 Express 的本地静态预览服务，技能元数据维护在 data/skills-data.json 与 data/skills-metrics.json。
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程序员程序员可浏览该仓库按领域筛选的 AI 技能，将 skills/<name>/ 目录复制到 Agent 技能目录（如 Claude Code 的 ~/.claude/skills/），通过 SKILL.md 的 description 自动触发或显式 @技能名 调用，用于辅助代码编写等开发工作。
★ 2 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
srikanthbhompally8/ai-recruiter-assistant · "Intelligent recruitment platform powered by AWS Bedrock"
AI Recruiter Assistant 是一个端到端的招聘辅助平台，利用 AWS Bedrock 提供 AI 分析与语义搜索能力，自动化简历解析、候选人匹配和职位需求管理。后端采用 FastAPI、PostgreSQL 15 + pgvector 和 SQLAlchemy，前端采用 React 18、Redux Toolkit、Tailwind CSS 与 Vite，并包含 JWT 认证、REST API（Swagger 文档）和 Docker 等基础设施配置。项目当前为 Phase 1，后续规划包括高级匹配、面试安排、分析与 ATS 集成等。
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程序员可作为参考实现，了解基于 FastAPI、PostgreSQL + pgvector 与 AWS Bedrock 构建简历解析、语义搜索和 REST API 的招聘平台代码结构。
HR用于招聘工作：自动解析上传的简历、管理候选人档案与职位需求，并基于 AI 进行候选人与岗位的匹配和语义搜索，辅助筛选候选人。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
HarperZ9/proof-surface · proof-surface checks an AI agent's trace against the permissions it was granted, and turns traces, evals and measurements into JSON packets with a verdict and report. Python, no dependencies.
proof-surface 是一个 Python 库和命令行工具，用于把 AI Agent 的轨迹（可读取 OpenTelemetry、LangSmith、Langfuse 导出或自有 JSON 格式）与授权清单中的允许动作、目标范围和有效期逐项比对，并把每个动作标记为 MATCH、DRIFT 或 UNVERIFIABLE，同时给出对应决策与可读报告。它还能把测量、评测、研究声明等记录转成带结论的 JSON 包，并针对各领域常见的过度声明做拒绝检查；此外提供证据包、工作记录、授权收据、委派链、预执行门控等基础校验器及多个外部工具导入适配器。
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程序员在开发或审查 AI Agent 时，用该工具读取 OpenTelemetry、LangSmith 或 Langfuse 导出的轨迹，与授权清单中的允许动作、目标范围和有效期逐项比对，把每个动作标记为 MATCH、DRIFT 或 UNVERIFIABLE，并生成带结论的 JSON 包和可读报告，用于确认 Agent 是否越权。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
dominicrume/ai-code-quality-auditor · An empirical safety harness for agentic AI coding systems: measures whether an AI agent built what the specification asked for, not just whether the code runs. Pre-registered, blinded, open data.
该项目是一个面向智能体式 AI 编码工作流的实证测量与审计工具。它从需求文档、README、包描述或 feat: 提交中提取规格并写入 .auditor/spec.yaml，然后逐项核对代码是否实现了所要求的功能（规格保真度，区分已交付、缺失、存在但不可达以及未被要求的内容），同时报告安全漏洞密度、圈复杂度、重复代码和返工等常规指标。它还支持在同一规格下对比人工基线与多个商业智能体工具的工作流，输出 CSV/JSON 供统计比较，并通过 CI 集成或本地仪表盘展示结果。项目带有学术研究背景（MSc 论文实验工具）与公开数据，也明确披露了自身的误报和方法学限制。
展开详情收起详情：AI Code Quality Auditor：审计 AI 编码智能体是否按规格交付代码并衡量代码质量⌄
程序员审计 AI 编码智能体交付的代码：从需求文档、README、包描述或 feat: 提交中提取规格，逐项核对功能是否已交付、缺失或存在但不可达，并报告安全漏洞密度、圈复杂度、重复代码和返工等指标；可通过 CI 集成或本地仪表盘展示结果，用于代码审查与质量把关。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
openai/MultiLangBench · An eval based on SQLite that benchmarks language models in multiple languages.
MultiLangBench 是 OpenAI 发布的评测项目，要求语言模型依据 SQLite 3.40.1 文档，用指定编程语言实现一个 SQLite 兼容程序，并通过由 TCL 测试转换而来的测试套件进行验证。测试由初始数据库、用户查询和校验查询三部分组成，评分以（API 成本、测试通过率）二元组表示；完整测试共 24k 条，README 建议先运行以 00、01、02 开头的 272 条测试。
展开详情收起详情：MultiLangBench：多语言语言模型 SQLite 实现能力评测基准⌄
程序员用于评测语言模型依据 SQLite 3.40.1 文档、用指定编程语言实现 SQLite 兼容程序的能力，并通过由 TCL 测试转换而来的测试套件验证实现正确性；评分以（API 成本、测试通过率）二元组表示。
★ 32 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-24
综合合集
agentskills/agentskills · Specification and documentation for Agent Skills
Agent Skills 是一个轻量级开放格式，用于为 AI 智能体扩展专门知识与工作流。每个技能是一个包含 SKILL.md 的文件夹，其中写明名称、描述与操作指令，还可附带脚本、参考资料和模板等资源。智能体按“发现—激活—执行”的渐进式披露机制按需加载技能，从而降低上下文占用，并支持跨产品复用、可版本化管理的领域知识与多步骤流程。项目最初由 Anthropic 开发并作为开放标准发布，获得多种智能体客户端支持。
展开详情收起详情：Agent Skills：为 AI 智能体提供可复用技能与工作流的开放格式规范⌄
程序员为 AI 智能体打包可复用的编程流程知识（如代码审查、测试、排错等），通过 SKILL.md 指令和附带脚本让智能体按需加载执行，实现可版本化管理的多步骤开发工作流。
HR把招聘文案、面试准备、培训等重复性人力工作流程整理为技能指令与模板资源，让智能体在匹配任务时加载执行。
产品经理将需求分析、用户研究等产品工作流程封装为可复用的技能文件夹，供兼容的智能体按需加载，形成一致、可审计的多步骤流程。
★ 26526 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-24
工具
johannschiffer/pmflow-mcp · Autonomous Product Management Workflow, PRD Engine & BDD User Story Governance Plane for AI Agents (Claude Desktop, Cursor)
PMFlow MCP（Lite）是一个以 MCP 服务器和命令行工具形式提供的产品管理辅助工具，可让 Claude Desktop、Cursor 等 AI Agent 具备类似高级技术产品经理的能力。它能够生成包含 MoSCoW 优先级、功能需求、技术约束、风险与 KPI 的结构化 PRD，将需求拆解为“As a…I want…so that…”格式的用户故事并估算故事点，校验 Given/When/Then 验收标准、标记“fast”“intuitive”等模糊措辞并给出 0-100 可测试性评分，还可将规格导出为可提交的 Markdown 文档。
展开详情收起详情：PMFlow MCP：面向 AI Agent 的产品需求文档生成与 BDD 用户故事校验工具⌄
程序员程序员可借助该工具把需求整理为可测试的 BDD 验收标准并校验 Given/When/Then 语法，导出可提交到仓库的 Markdown 规格文档，用于开发前的需求澄清与测试依据。
产品经理产品经理可用该 MCP 服务器或 CLI 生成结构化 PRD（含 MoSCoW 优先级、功能需求、技术约束、风险与 KPI），把需求拆解为带故事点的用户故事，并校验 Given/When/Then 验收标准、标记模糊措辞并给出可测试性评分，最后导出 Markdown 规格文档。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-23
工作流
cekinmezyucel/ai-hub · From PRD to production with AI agents: reusable skills, human gates if necessary, verified output.
ai-hub 是一个以 Python 编写的开源示例项目，用于演示 AI 驱动的软件开发生命周期。它以固定工作流串联多个技能，依次完成 prd、spec、plan、implement、verify、review、deploy、check 等步骤；只有 implement 这一步由 Agent 在沙箱内执行，其余步骤均为固定的技能步骤，并在必要时设置人工审批环节。项目强调各步骤只通过文件和 Issue/PR 评论交接，每步输出可被流水线读取的报告标记；计划用 GitHub Actions 或自建 harness 逐步自动化，并包含评测、MCP 与沙箱等后续方向。当前处于早期阶段，尚未说明部署条件和硬件要求。
展开详情收起详情：ai-hub：以 AI Agent 将 PRD 推进到可部署并验证的服务⌄
程序员以固定工作流串联 prd、spec、plan、implement、verify、review、deploy、check 等技能步骤，将功能从 PRD 推进到可部署并验证的服务；其中 implement 由 Agent 在沙箱内执行，verify 和 review 生成报告，步骤间通过文件和 Issue/PR 评论交接。
产品经理使用 prd 技能将想法或 Issue 转化为 PRD Issue，并作为后续 spec、plan 等步骤的输入，支持从需求文档推进到实现与验证。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-23
Agent Skill
m4bwav/madnesswright · Evergreen agent skills for modding MADNESS: Project Nexus: MadCards and mod folders, SceneTools levels and stages, ModTools assets and built-in Harmony code, with a stdlib helper that lints and deploys mods and reads the game's mod log
madnesswright 提供三项“常青”智能体技能，供 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等 AI 编码代理按开发者预期为《MADNESS: Project Nexus》制作模组和关卡；内容覆盖 MadCards 与模组文件夹、SceneTools 场景与关卡、ModTools 资源与 Harmony 代码，并附带仅用 Python 标准库实现的辅助脚本 mpn.py。该脚本可以检查并部署模组，读取游戏模组日志，检查场景规则。项目还说明：官方模组支持仅在 Steam 的 releasebeta 分支提供，社区工具项目没有许可证文件，代理无法直接看到游戏画面。
展开详情收起详情：madnesswright：为《MADNESS: Project Nexus》构建 AI 智能体模组与关卡制作技能⌄
程序员作为 AI 编码代理的技能包，用于为《MADNESS: Project Nexus》编写模组代码：编写 info.txt 与 MadCards JSON、编写 Harmony 程序集、用 mpn.py 对模组做 lint、部署并读取游戏 mods.log 排查问题。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-23
工具
gauravsharmaGG/mergejudge-runner · MergeJudge AI Code Review: open-source GitHub Action and runner for AI pull request review that learns your repo's rules. Bring your own AI key.
MergeJudge 是开源的 GitHub Action 与 runner，用于对拉取请求进行 AI 审查并按 auto、review、block 三个等级分流。它先使用确定性规则确定最低等级，默认只允许 AI 使等级更严格；它会读取仓库基分支上的 AGENTS.md、REVIEW_POLICY.md 和 .mergejudge.yml，因此拉取请求无法放宽自己的审查标准。用户需自备 Anthropic、OpenAI、z.ai 或任意 OpenAI 兼容端点的 API key，也可选择仅使用规则而不调用 AI。项目支持 deep 模式来补充变更代码的调用方与相关文件、根据 PR 上的反馈学习规则，并通过定时任务生成供人工审核合并的规则提案 PR。
展开详情收起详情：MergeJudge：基于 AI 的 GitHub 拉取请求自动审查与分流工具⌄
程序员在 GitHub 拉取请求上自动执行 AI 代码审查：按 auto、review、block 三个等级分流，发布摘要与行级评论，并读取仓库基分支的 AGENTS.md、REVIEW_POLICY.md 和 .mergejudge.yml 作为审查规则；deep 模式可补充变更代码的调用方与相关文件，帮助程序员进行代码审查。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-23
Agent Skill
Agentic-Society-LLC/agentic-dashboard-builder · The PRD build kit for an agentic dashboard: an interview skill that picks the build route (spreadsheet, Claude Code artifact, vibe-coded site, agentic harness) and writes the kit. Works with Claude, Claude Code, Codex and more.
该项目是一个面向智能体仪表盘的 PRD 构建技能。它不直接生成模板，而是由 AI 分轮提问，每轮附带推荐答案，最终产出 dashboard-kit/ 套件，包含 PRD.md、STACK.md、CONNECTORS.md、DESIGN.md 和 BUILD-PROMPT.md。它会在电子表格、Claude Code artifact、vibe-coded 站点、完整智能体 harness 四种构建路线之间做取舍，并说明每种路线的成本与维护；支持 Claude、Claude Code、Codex 等多种工具。项目本身只做规划，不负责搭建；在套件生成后再说“build it”，它才会按所选路线开始搭建。
展开详情收起详情：agentic-dashboard-builder：通过 AI 访谈生成智能体仪表盘 PRD 构建套件⌄
程序员在四种构建路线（电子表格、Claude Code artifact、vibe-coded 站点、完整智能体 harness）之间做取舍并生成包含技术栈与连接器说明的构建套件，供后续按所选路线搭建仪表盘。
产品经理通过 AI 分轮访谈梳理仪表盘要服务的决策、核心指标与范围，产出 PRD.md、STACK.md、CONNECTORS.md、DESIGN.md 和 BUILD-PROMPT.md 套件，用于需求分析与 PRD 编写。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-23
综合合集
brandonbews/pumptrack · Agent skills that keep your coding agents moving in rhythm and on track, no pedaling required.
pumptrack 是一组面向编程 Agent 的 Agent Skills，以编排者会话为中心，把构建、评审、找 bug、GitHub PR 评审与反馈处理、方案追问、跨会话交接和状态汇总等流程组织成可复用的技能。它支持将深度话题拆到独立会话、在压缩或清空前保存状态，并通过 lookout 在多个项目间汇总进度和转派指令。材料说明其适用于支持 Agent Skills 的 Agent，示例使用 Claude Code；PR 相关技能依赖已登录的 GitHub CLI。
展开详情收起详情：pumptrack：为编程 Agent 编排会话、评审与交付的技能集⌄
程序员作为编程 Agent 的技能集，用于编排构建、代码评审、查找 bug、GitHub PR 评审与反馈处理等开发流程；可在压缩或清空前保存会话状态，并通过 lookout 跨项目汇总进度和转派指令。
★ 1 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-23
综合合集
Melvynx/video-agent-skills · Free Claude Code skills to script, research and edit short-form videos. Markdown only.
该项目是一套免费的 Claude Code 技能集合，用于短视频（YouTube Shorts、TikTok、Instagram Reels）和完整 YouTube 视频的脚本创作、剪辑、翻译与发布。技能通过 Markdown 指令告诉 Claude 如何工作，其中 short-editing 自带基于 Node、Chrome 和 ffmpeg 的本地渲染引擎，可实现分屏纸张风格、字幕、音效和评论 CTA 等成片效果。另提供 Insta 数据审计、竞品爆款分析、口播风格复制、B-roll 素材库、长视频切片、Vox 风格动画和封面图生成等技能，可选接入 Treg、ElevenLabs 与 Codex。
展开详情收起详情：video-agent-skills：面向 Claude Code 的短视频脚本、剪辑与发布技能包⌄
程序员使用 /short-editing 技能将录屏或口播素材剪辑成技术短视频，技能自带基于 Node、Chrome 和 ffmpeg 的本地渲染引擎，可生成分屏纸张风格、字幕、音效和评论 CTA 等成片效果，并输出 .srt 字幕和发布文案。
产品经理使用 /studio-script 根据本周实际发生的事情生成一周脚本，每个脚本提供 3 个钩子并按 22 个公式评分，还可使用 /insta-audit 审计 Instagram 数据、/outliers 分析竞品爆款，辅助产品内容营销与竞品分析。
★ 36 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-23
工具
dragoscirjan/redline · AI Code Review Github Action
redline 是一个自托管的 GitHub Action，用于自动审查拉取请求。它获取 PR 的 base 提交和 head 提交作为 Git 数据，构建一份上下文材料，并在禁用工具、使用隔离生成配置的条件下运行 Pi 或 OpenCode，按固定的审查策略产出经过 schema 校验的结果，再通过 GitHub 客户端发布受管理的摘要和数量有限的 inline 评论。它不会检出或执行 PR 中的代码。
展开详情收起详情：redline：自动审查 PR 代码差异的 GitHub Action⌄
程序员在 GitHub 拉取请求流程中自动审查代码差异，按固定审查策略生成受管理的摘要和数量有限的 inline 评论，帮助程序员进行代码审查。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-23