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英伟达押注开放模型，为企业 AI 智能体补上缺失的上下文

英伟达在 GTC 柏林大会上把一组开源组件加入 Agent Toolkit，组成了 Agent Knowledge Foundation。它包含 Nemotron Retriever 检索模型、Auto-Ontology 本体库、处理表格数据的 Kumo 模型系列和 CUDA-X 数据处理库。问题在于：企业把智能体接上 Snowflake、邮箱或知识库后，模型仍难以理解跨系统的整体业务背景，面对多标签页的表格也容易找错数据。这次的做法是让数据留在原处、沿用企业已有的访问规则，用更好的检索和知识图谱补上下文——英伟达称其检索模型在 OpenSearch 测试中相关性提升 65%。对读者的意义是：企业多了一种不替换现有数据平台、自建智能体数据层的新选择，但相关组件刚发布，实际效果还需验证。英伟达表示只做模型、不与 Snowflake、Databricks 等数据平台竞争，权限控制仍交给合作伙伴；文中未说明各组件的具体可用时间和价格。

从失控到受托：让 AI 智能体真正为你服务

一家名为 Vijil 的公司提出了一套管理 AI 智能体的方法。问题是：企业想把能自主决策的 AI 智能体投入生产，却担心它闯祸——比如环境变化后行为失常、被恶意提示诱导、或者多个智能体各自合规但合起来违规。他们的做法是借鉴信用卡风控：上线前先测试并给出“信任分”，上线后按分数限制权限，持续监控每次关键操作，发现问题就修复、重测、再上线，循环不停。对读者来说，这意味着未来企业部署 AI 智能体时，会更强调“先证明可信、再逐步放权”，文章还提到 Vijil 客户把获得信任的时间缩短了 4 倍，但具体评测细节文章未完整说明，且相关服务处于推广/试用阶段，尚未给出广泛可用的结论。

为 Harness MCP 引入自有身份提供商｜OAuth 代理模式

Harness 为自托管的 MCP 服务器新增了 OAuth 代理模式。以前企业自建 MCP 服务器时，只能把 Harness 的个人访问令牌（PAT）或服务账号令牌放在服务器或开发者电脑上，这种令牌长期有效、容易被复制和共享，泄露后照样能用，审计日志也分不清是谁在操作。新模式下，MCP 服务器充当中间人：开发者先用公司自己的身份提供商登录，服务器再在后台换成短期有效的 HarnessID 令牌并加密保存，开发者机器上不再出现 Harness 凭证。这样，受到严格监管、只信任内部身份系统的企业也能把 Harness 接入自己的 AI 开发平台，同时每次操作都能对应到具体的人。该功能已随文章发布，具体开通条件和限制原文未说明。

系列文章：智能体 AI 架构

InfoQ 正在推出一组由行业专家撰写的系列文章，提出把“智能体 AI 架构”当作一种新的软件架构来看待。过去大家谈 AI 应用，多是把模型当成一个功能嵌进系统里；这组文章想说明，当 AI 智能体能自己规划、调用工具、协作完成任务时，系统该怎么设计、有哪些要素和最新做法。文章认为这类架构可能在未来几年成为行业主流。读者可以借此了解一个新架构方向的全貌和趋势，但原文没有给出具体文章篇目、发布时间和落地案例，这些信息暂未说明。

用数千个 AI 智能体在生物数据中发现新线索

OpenAI、PerturbAI 和 Scripps Research 合作，用大批 AI 智能体去分析数百万个脑细胞的数据，想从中找出值得继续研究的新线索。原来面对这么大量的生物数据，人工逐一排查既慢又容易漏掉细节，这次的办法是把分析任务分给成千上万个智能体同时处理。不过材料只提到合作方和大致做法，没有说明具体用了哪些模型或工具、花了多长时间、找到了什么线索。对读者的意义是：AI 智能体开始被用来分担大规模科研数据分析，未来可能加快新发现的筛选速度，但这项目前只是对外介绍，实际可用成果和后续计划原文并未说明。

agent-skills：面向 Codex 与 Claude Code 的可移植 Agent 技能插件合集

rl0ve/agent-skills · Portable agent skills (natural-writing) plus Claude Code routing plugins. Codex reads AGENTS.md; Claude Code adds it as a marketplace.

该项目提供九个可移植的 Agent 技能插件，可在 Codex 和 Claude Code 两个宿主环境中共用同一份源文件。插件覆盖工作与模型路由、UI 与设计评审、自然语言写作与润色、UI 流程录制视频、演示故事板、PPTX 幻灯片生成、评估报告、研究报告以及实现版本对比评审，并提供安装脚本、可选 UI 技能目录和 CI 校验流程。

xHarness：治理优先、零依赖的 AI agent harness，可对接 OpenAI 兼容端点并支持沙箱与审批

guessleej/xHarness · Governance-first AI agent harness: zero-dependency Python, any OpenAI-compatible endpoint, sandbox, approval policy, cost brakes, MCP client, eval suites, SSDLC. On-prem friendly.

xHarness 是云碩科技（xCloudinfo）开发的插件式 AI agent harness，以治理优先、零运行时依赖为设计目标，使用纯 Python 标准库实现。它可以对接任何 OpenAI 兼容端点（llama.cpp、vLLM、Ollama、LiteLLM 或企业网关），适合地端部署。项目提供内置文件与 Shell 工具、沙箱隔离、有副作用工具的审批策略、成本限制、MCP client、会话记录、持久记忆、eval 评测套件、子代理与多代理讨论、Web UI 与舰队视图、桌面版、Telegram 通道、多节点舰队、多用户与配额、hooks、LSP 与 ACP 编辑器集成等功能，并配套 SSDLC 安全设计文档。

Raster Agent Skills：让 AI 编程代理学会使用 Raster 资产 API 的技能集

raster-app/agent-skills · Agent skills that teach AI coding agents to use the Raster API (MCP, REST, GraphQL). Install: npx skills add raster-app/agent-skills

该项目是一组 Agent skills，用于教会 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等 AI 编程代理通过 MCP 或 REST 方式调用 Raster，完成资产的上传、打标签、搜索与交付，并可用 raster 命令行客户端在终端或 CI 中操作；还支持在用户尚无 Raster 账户时通过一次调用创建组织、库和密钥。仓库同时提供 Cursor 插件清单，内置远程 Raster MCP 服务配置，采用 OAuth 授权。

Agents：管理 Codex 与 Claude Code 全局智能体、技能与共享参考配置

07130918/Agents · Codex and Claude Code global agents, skills, and shared references

该仓库用于管理 Codex 与 Claude Code 的用户全局设置，集中维护共享参考、Codex/Claude 配置与 wrapper、新项目 AGENTS.md/CLAUDE.md 模板，以及同步和校验脚本。它提供本地配置与仓库之间的双向同步流程、配置校验与回归测试，并包含 Issue 撰写、评审修复 Harness、浏览器操作等技能与流程说明。认证信息、API key、会话历史、缓存和本地运行状态等不在管理范围内。

yuanrong-datasystem-agent-workbench：Open Yuanrong DataSystem 的 Agent 协作与文档验证工作台

CheYulin/yuanrong-datasystem-agent-workbench · Agent / vibe-coding workbench paired with Open Yuanrong DataSystem (yuanrong-datasystem): scripts, verification flows, RFCs, plans, observability docs, and Cursor Agent Skills. Source code lives in the sibling yuanrong-datasystem repo; this repo is where agents plan, run, verify, and document.

这是一个轻量配套仓库，供 Agent 围绕 Open Yuanrong DataSystem 进行规划、运行、验证和文档化。它主要存放文档、RFC、辅助脚本、归档材料以及 Cursor Agent Skills，产品源码与测试不在本仓库。仓库内统一维护 Codex、Claude Code 和 Cursor 的技能入口，约束记录在 AGENTS.md，协作规则强调以产品仓源码或日志为证据，并区分已验证事实、推断和待验证项。