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Agent 与自动化

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Scout-AI:AI 销售情报与会议准备助手的产品方案

AyushKumarVujani/Scout-AI · AI, GenAI & Agentic AI portfolio showcasing projects, intelligent workflows, and product management case studies.

该仓库是 Ayush Kumar Vujani 的 AI、GenAI 与 Agentic AI 作品集,重点展示 Scout——一个 AI 销售情报助手的早期原型:它把公司情报、近期动态和会议背景整理成会议简报,帮助销售人员准备客户会议。材料还记录了用户研究、用户画像、用户故事、MoSCoW 优先级、RAG 与工作流自动化的技术架构设想,以及前端界面和交互演示组件;真实的 AI 集成、生产数据管道、日历与 CRM 自动化都尚未确认投入运行。

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PreludeAI:AI 驱动的销售情报与会议准备助理

tanishiagr/PreludeAI · BITSOM Product Management Capstone

PreludeAI 是 BITSOM 产品管理方向的一个课程顶点项目,提出了一套面向销售人员的 AI 销售情报产品构想:把分散在各来源的公司信息(财务、新闻、社交媒体等)收集并汇总,借助生成式 AI 生成公司摘要、梳理近期业务进展、提炼沟通话题与提问,最终形成结构化的会前情报简报。README 说明这些能力属于拟议产品设计,实现状态取决于实际交付物,未给出代码、使用方法或性能验证结果。

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PMFlow MCP:面向 AI Agent 的产品需求文档生成与 BDD 用户故事校验工具

johannschiffer/pmflow-mcp · Autonomous Product Management Workflow, PRD Engine & BDD User Story Governance Plane for AI Agents (Claude Desktop, Cursor)

PMFlow MCP(Lite)是一个以 MCP 服务器和命令行工具形式提供的产品管理辅助工具,可让 Claude Desktop、Cursor 等 AI Agent 具备类似高级技术产品经理的能力。它能够生成包含 MoSCoW 优先级、功能需求、技术约束、风险与 KPI 的结构化 PRD,将需求拆解为“As a…I want…so that…”格式的用户故事并估算故事点,校验 Given/When/Then 验收标准、标记“fast”“intuitive”等模糊措辞并给出 0-100 可测试性评分,还可将规格导出为可提交的 Markdown 文档。

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ai-hub:以 AI Agent 将 PRD 推进到可部署并验证的服务

cekinmezyucel/ai-hub · From PRD to production with AI agents: reusable skills, human gates if necessary, verified output.

ai-hub 是一个以 Python 编写的开源示例项目,用于演示 AI 驱动的软件开发生命周期。它以固定工作流串联多个技能,依次完成 prd、spec、plan、implement、verify、review、deploy、check 等步骤;只有 implement 这一步由 Agent 在沙箱内执行,其余步骤均为固定的技能步骤,并在必要时设置人工审批环节。项目强调各步骤只通过文件和 Issue/PR 评论交接,每步输出可被流水线读取的报告标记;计划用 GitHub Actions 或自建 harness 逐步自动化,并包含评测、MCP 与沙箱等后续方向。当前处于早期阶段,尚未说明部署条件和硬件要求。

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madnesswright:为《MADNESS: Project Nexus》构建 AI 智能体模组与关卡制作技能

m4bwav/madnesswright · Evergreen agent skills for modding MADNESS: Project Nexus: MadCards and mod folders, SceneTools levels and stages, ModTools assets and built-in Harmony code, with a stdlib helper that lints and deploys mods and reads the game's mod log

madnesswright 提供三项“常青”智能体技能,供 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等 AI 编码代理按开发者预期为《MADNESS: Project Nexus》制作模组和关卡;内容覆盖 MadCards 与模组文件夹、SceneTools 场景与关卡、ModTools 资源与 Harmony 代码,并附带仅用 Python 标准库实现的辅助脚本 mpn.py。该脚本可以检查并部署模组,读取游戏模组日志,检查场景规则。项目还说明:官方模组支持仅在 Steam 的 releasebeta 分支提供,社区工具项目没有许可证文件,代理无法直接看到游戏画面。

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agentic-dashboard-builder:通过 AI 访谈生成智能体仪表盘 PRD 构建套件

Agentic-Society-LLC/agentic-dashboard-builder · The PRD build kit for an agentic dashboard: an interview skill that picks the build route (spreadsheet, Claude Code artifact, vibe-coded site, agentic harness) and writes the kit. Works with Claude, Claude Code, Codex and more.

该项目是一个面向智能体仪表盘的 PRD 构建技能。它不直接生成模板,而是由 AI 分轮提问,每轮附带推荐答案,最终产出 dashboard-kit/ 套件,包含 PRD.md、STACK.md、CONNECTORS.md、DESIGN.md 和 BUILD-PROMPT.md。它会在电子表格、Claude Code artifact、vibe-coded 站点、完整智能体 harness 四种构建路线之间做取舍,并说明每种路线的成本与维护;支持 Claude、Claude Code、Codex 等多种工具。项目本身只做规划,不负责搭建;在套件生成后再说“build it”,它才会按所选路线开始搭建。

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pumptrack:为编程 Agent 编排会话、评审与交付的技能集

brandonbews/pumptrack · Agent skills that keep your coding agents moving in rhythm and on track, no pedaling required.

pumptrack 是一组面向编程 Agent 的 Agent Skills,以编排者会话为中心,把构建、评审、找 bug、GitHub PR 评审与反馈处理、方案追问、跨会话交接和状态汇总等流程组织成可复用的技能。它支持将深度话题拆到独立会话、在压缩或清空前保存状态,并通过 lookout 在多个项目间汇总进度和转派指令。材料说明其适用于支持 Agent Skills 的 Agent,示例使用 Claude Code;PR 相关技能依赖已登录的 GitHub CLI。

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video-agent-skills:面向 Claude Code 的短视频脚本、剪辑与发布技能包

Melvynx/video-agent-skills · Free Claude Code skills to script, research and edit short-form videos. Markdown only.

该项目是一套免费的 Claude Code 技能集合,用于短视频(YouTube Shorts、TikTok、Instagram Reels)和完整 YouTube 视频的脚本创作、剪辑、翻译与发布。技能通过 Markdown 指令告诉 Claude 如何工作,其中 short-editing 自带基于 Node、Chrome 和 ffmpeg 的本地渲染引擎,可实现分屏纸张风格、字幕、音效和评论 CTA 等成片效果。另提供 Insta 数据审计、竞品爆款分析、口播风格复制、B-roll 素材库、长视频切片、Vox 风格动画和封面图生成等技能,可选接入 Treg、ElevenLabs 与 Codex。

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AI Recruiting Copilot:基于 Azure AI 的招聘简历筛选、候选人匹配与投标响应工作流

yshruzu-png/AI-Recruiting-Copilot · AI recruiting assistant on Azure: Content Understanding resume extraction, Agent Framework agent, bias-aware screening workflow, Terraform IaC, keyless security

AI Recruiting Copilot 是一个部署在 Azure 上的招聘辅助系统。它使用 Azure Content Understanding 从 PDF、Word 和扫描图片格式的简历中提取结构化候选人档案,并用 Azure AI Search 混合检索与透明评分公式把候选人与职位描述匹配。项目基于 Microsoft Agent Framework 构建招聘 Agent,让模型只看到匿名档案,只能依据代码计算的匹配得分作答,并拒绝基于年龄、婚姻状况等受保护属性的筛选请求。它还提供针对公共部门 Requests for Resumes 的核对流程:从 PDF 读取强制性与评分要求,按日期化工作经历核对证据,起草匿名响应表格和摘要,最后由招聘人员审批并导出 Word。仓库包含 Terraform 基础设施、合成数据集、离线测试与提取、搜索、Agent 和投标流程的评测脚本。

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husniadil/skills:面向 Claude Code、Codex 等支持技能的智能体的技能、工作流命令与分档子代理集合

husniadil/skills · Agent skills and commands for Claude Code, Codex and other skill-aware agents

该项目以一整套插件市场形式发布,核心插件 husniadil-skills 提供面向 Claude Code、Codex 和其他能识别技能的智能体的技能、工作流命令与子代理。内容涵盖按模型维护提示规则的 model-prompting-guides、视频抽帧与转录分析、音频转录、YouTube 字幕提取、应用与二进制逆向分析,以及短视频解说生成等技能,还提供名为 gate、audit、fix-all、commit-all 等工作流命令,并按 low、medium、high、xhigh 四档 effort 提供通用类和只读探索类子代理。另附一个印尼公共假日日历插件。各技能在缺少依赖工具时会提示需要安装什么,不会自行安装。

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Compass:AI 产品管理与开发工作流工具包,把简要需求转为 PRD、规划与代码

mrmandovn/compass · AI Product Management toolkit. One brief in; PRDs, epics, stories, sprint plans, period reports, and UI prototypes out.

Compass 是一个面向产品管理与开发的 AI 工作流库,以 Rust 编写的 compass-cli 配合 Claude Code 或 OpenCode 宿主运行。产品侧提供 brief → plan → run → check 流程,可产出 PRD、用户故事、Epic、调研、指标计划、路线图、迭代计划与发布说明,并可将结果校验后推送至 Jira/Confluence;开发侧提供 spec → prepare → cook → test → commit 流程,生成设计规范与测试规范、按 DAG 分批并行实施改动并提交,另支持 fix 快速修复与单文档命令(prd、story、epic、research、prioritize、prototype、roadmap、sprint、release、report、feedback 等)。每个任务在隔离的上下文和限定文件范围内执行,通过并行 AI Colleagues 子任务减少上下文污染。

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pmprompt 产品管理 Claude 插件:面向产品经理的 AI 技能与工作流命令集

pmprompt/claude-plugin-product-management · claude plugin for product managers

该项目是面向产品经理的开源 Claude 插件,把产品管理框架和文档生成流程打包为可复用的技能与工作流命令。安装后可在 Claude 插件目录、Cowork 插件或 Claude Code 中使用,也提供 Codex 插件元数据。技能覆盖 PRD 撰写、用户故事与验收标准、Jobs to be Done、工作 backwards、RICE 优先级、定位画布、OKR、A/B 实验设计、产品市场契合调查、增长循环、商业模式分析等;另有 9 个工作流命令串联多个技能。仓库包含人工评审的评测用例与评分规则。

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Harness MCP Server:让 AI 代理通过 MCP 访问 Harness.io 平台

harness/mcp-server · Harness’ official MCP Server

Harness 官方 MCP 服务器,通过 11 个整合工具和 262 种资源类型,让 AI 代理访问 Harness.io 平台,覆盖 CI/CD、GitOps、Feature Flags、云成本管理、安全测试、混沌工程等 42 个默认工具集;支持 Stdio 与 HTTP 传输、Docker 和 Kubernetes 部署,提供 35 个预设提示模板,并支持多项目动态发现与基于 OAuth 的多用户认证。

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★ 110 · 可直接使用的工具

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