gim47656-ship-it/CUELO · CUELO — open-source AI coding agent workspace and harness for omp (oh-my-pi). Multi-agent orchestration, model routing, sessions, skills and worktrees.
CUELO 是 omp (oh-my-pi) 的开源 AI 编程智能体工作区与 harness，可让终端与浏览器共享同一份 ~/.omp/agent 会话、凭据和模型配置。网页端提供会话管理与分支/fork、实时流式对话、模型角色与路由配置、技能、worktree、用量看板与 PWA 访问；公开 harness 提供多智能体编排（Main/Maker 分工、发单与验收契约、task guard、判断路由 Jev）以及 model routing 规则。内置 OMP 核心为 18.8.6，需用户自备模型提供方账号与模型选择。
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★ 1 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
stuga-dev/stuga · Self-hosted Notion alternative where AI agents' edits arrive as tracked changes you accept or reject. Docs, databases, MCP.
Stuga 是一个可自托管的 Notion 替代方案，提供实时协作文档与带 SQL 的数据库，并允许 Claude Code、Codex 等 MCP 客户端以 Agent 身份接入。Agent 的写入默认以 tracked changes 形式出现，由人逐条接受或拒绝；也可由文档/数据库所有者或工作区管理员配置为直接应用并保留记录与回滚能力。内置协作编辑、权限感知的 BM25 与向量混合检索、审计日志、导入导出以及可选的 AI 协作者与问答功能。
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★ 4 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
tapiruslab/TapirusDB · The 100% Safe-Rust Embedded Quad-Model AI Database & Cognitive Memory Engine (SQL, Vectors, GraphRAG, Documents)
TapirusDB 是一个用 Safe Rust 编写的嵌入式数据库引擎，将关系型 SQL、HNSW/IVF 向量检索、openCypher 属性图和 JSON 文档四种数据模型合并到单个 .tapir 文件中，无需 Docker 或后台服务进程。它面向本地 AI 代理、桌面应用和边缘硬件，提供 GraphRAG 混合检索（BM25 + 向量 + 图结构 RRF 融合）、情节式代理记忆、SQL 内嵌的 Tap 决策原语（classify/score/verify/route）、多租户隔离、页级加密以及 MCP 服务端等能力，并提供 Tapirus Studio 可视化 GUI。
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★ 0 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
masonleetompkins/aygent-core · AYGENT is an Open Source AI Agent Harness with built-in security, memory, cron, and parallel threads.
AYGENT Core 是一个开源的 AI Agent 桌面应用（macOS／Windows／Linux），用图形界面而非终端或 SDK 来创建和管理多个智能体。每个智能体绑定一个指定文件夹，可读取、写入、整理文件，具备会话记忆（以 markdown 形式保存在用户自有文件夹中）、定时与 cron 调度、并行线程、Save Points 回滚、工具与技能扩展、MCP 服务器以及 GitHub／Notion 等连接器。安全方面由操作系统级沙箱约束文件访问（macOS Seatbelt、Linux Landlock），密钥存入系统钥匙串并按调用注入，Shell 权限需单独逐智能体授权。支持 Anthropic、OpenAI、OpenRouter、Muse 等自带密钥，也可下载 GGUF 与 Apple Silicon MLX 本地模型离线运行。项目以 Apache-2.0 开源，官方另提供付费闭源的 AYGENT Pro 版本。
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★ 1 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
hl7321/aiops-agent-reproduction · 信息采集装置智能运维 Agent 系统：用 OpenSpec 规格驱动，从告警接入到诊断报告的完整链路。
该项目把“告警接入 → 拉取日志取证 → 输出诊断报告”的运维流程用 Agent 方式重新实现，涵盖认证与数据隔离、SSE 流式聊天、Milvus 知识库与 BM25L 加向量双路召回、LangGraph 编排的 Plan-Execute-Replan 智能诊断、以及官方腾讯云 CLS MCP 工具连接。项目采用 OpenSpec 规格驱动开发，提供 10 套 Java 电商故障 fixtures（日志、告警、SOP）用于完整重放演示诊断链路。示例日志、告警和知识库文档均为构造的演示数据。
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★ 1 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-10-10
WPH666-py/DeepAhead · 新一代多模态智能体 IDE（Rust + Tauri 2 / Vue 3）：DeepKing 同源升级，DSH / DSK / DSA / DSF 四种模式各由厂商原装工作流引擎驱动（DeepSeek Harness / kimi-code / astra-advisor / fable-orchestrator+fablewright），只烧 DeepSeek Token；含执行许可、多模态视觉、Persona 皮肤与插件生态。
DeepAhead 是一款面向开发者的多模态智能体集成开发环境，由 DeepKing 升级而来。底层采用 Rust + Tauri 2，前端使用 Vue 3 + TypeScript，将代码编辑、多模态 AI 辅助、多智能体工具调用、多语言运行、文件解析、版本控制与插件生态整合到同一桌面窗口。项目提供 DSH / DSK / DSA / DSF 四种工作流模式，共享 DeepSeek 运行时可与多模态视觉栈，支持执行许可审批、日志面板、上下文压缩、内置终端、CodeMirror 多标签编辑器、九工具 Agent 循环、多语言一键运行、Office/PDF 解析、Git 集成以及 VS Code 插件市场接入。
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★ 1 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
HyxiaoGe/fusion · 面向多模型与 Agent 工作流的 AI 聊天产品，采用 Next.js + FastAPI monorepo 架构。
Fusion 是一个面向任务执行的 AI 聊天产品，让 AI 从回答问题走向完成任务：根据用户意图按需选择模型能力与工具，在一次对话中完成搜索、阅读、规划和结构化执行，并分层呈现回答依据与 Agent 执行轨迹。项目采用 Next.js + FastAPI monorepo 架构，后端包含能力路由、Agent runtime、工具、文件与知识库模块，前端提供流式会话、回答依据与轨迹界面；模型目录由 LiteLLM 统一提供，另含管理员侧模型状态、MCP 服务、使用量与脱敏审计等治理能力。
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★ 2 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
dreamference/mightling · DGX Spark & GB10 software: a private, fully local AI coding agent, chat and desktop app. One-command install, no cloud, no account, no telemetry. For NVIDIA DGX Spark, ASUS Ascent GX10, Dell Pro Max GB10, HP ZGX Nano, Lenovo ThinkStation PGX, MSI EdgeXpert, Acer GN100, Gigabyte AI TOP ATOM.
Mightling 是一个完全本地运行的 AI 编程助手，集终端编程智能体（ling）、网页聊天和桌面应用为一体，可在 NVIDIA DGX Spark 及各类 GB10 机器上通过一条命令安装。它不依赖云服务、账户或遥测，模型（Qwen3.8-27B NVFP4，由 SGLang 提供服务）在本地 GB10 上运行，128GB 统一内存，支持 262K 上下文，并提供 Night Shift 队列、代码索引、网页搜索/抓取以及 Gmail/Drive/Calendar 只读集成（预览）等功能。用户可通过 ling-admin audit egress 审计网络出口，并用 /airgapped on 将命令置于无网络命名空间。
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★ 1 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
DiUS/agent-toolkit · DiUS's growing collection of reusable building blocks for AI coding agents — skills, commands, agents and hooks. Agent-agnostic by design, with first-class support for Claude Code.
agent-toolkit 是 DiUS 维护的 monorepo 工具集，用于发布和复用面向 AI 编程代理的日常构建模块，包括 skills、commands、agents 和 hooks。项目设计上尽量与具体代理工具解耦，并原生支持 Claude Code 插件安装。当前提供的技能包括从既有代码库反向生成入门文档的 codebase-discovery、面向钢线式垂直切片路线图的 prd-to-steel-thread，以及把源文档拆解为带 ID 引用知识的 knowledge-curation。可通过 npx skills 安装到约 55 种支持的代理，或以 Claude Code 插件形式一次性安装。
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★ 2 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-10-10
VKirill/claude-lane-stack · Multi-agent AI coding factory for one person — Claude Code PM + Codex/Qwen/Grok/Kimi/AGY writers, durable conveyor, auto-merge to main
Claude Lane Stack 是一套面向单人开发者的多代理 AI 编程编排栈：由 Claude Code 充当 PM，调度 Codex、Qwen、Grok、Kimi、AGY、Cursor、OpenCode 等 CLI 写手，通过文件与 git 构成的持久化传送带（durable conveyor）执行任务，PM 负责检查产出并合并到 main，夜间还会做独立复审。工作单元以 .agents/runs/<slug>/tasks/*.yaml 卡片形式定义（含 owns_paths、verification 与 acceptance.json 收据），并配有覆盖项目生命周期、设计、文档、SEO、文案（俄文）等大量技能与代理。
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★ 122 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-10-10
aipoch/open-science · The open-source AI research workbench for scientific research and agent workflows. Local-first, model-agnostic desktop app with extensible skills, MCP tools and connectors, Python/R execution and traceable artifacts for reproducible research on macOS, Windows and Linux.
AIPOCH Open-Science 是由 AIPOCH 开发的开源、本地优先、模型无关的 AI 科研工作台，支持 macOS、Windows 和 Linux。它以科研智能体为核心，结合 Python/R Notebook、科学数据连接器（内置 24 个连接器并支持自定义 MCP）、可扩展技能（内置 23 个技能，Skills Marketplace 提供 525 个技能）和 Specialists 委托机制，覆盖从文献综述、假设提出到代码执行、数据分析、模拟、可视化的研究流程。所有生成的报告、表格和图片以不可变、带校验和的版本存储，可追溯产出代码、执行历史与验证证据，并可将完整研究会话导出为可移植的 .science 包用于评审、交接和归档。
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★ 5489 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
landedjobs/llm-engineer-jobs · Auto-updated LLM and AI Agent Engineer jobs (RAG, agents, evals), refreshed every 2 days. Top companies first. Free. By landed.
该项目是一个自动更新的招聘信息仓库，汇总 LLM 与 AI Agent 工程师岗位，覆盖 RAG、工具调用 Agent、编排、微调、评测与推理等方向。README 显示其收录约 300 个在招职位，其中 91 个远程、每周新增 69 个，按顶级公司优先排序，并每隔两天刷新一次。职位按美国与远程分区列出，表格内提供公司、职位、地点、发布时间与申请入口，申请链接跳转至聚合页面后再指向雇主官方申请地址。适合寻找 LLM/Agent 方向工作的工程师作为持续更新的职位索引使用。
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★ 2 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-10-10
piriyeets/pi-quantum-ops · Pi-Fast Edits 2026: 75% Faster Code Refactoring with Dirac Token Efficiency
Pi-Fast-Edits X 是一个面向编码代理的差分编辑引擎，旨在通过只生成需要修改的行而非重写整个文件来降低 LLM API 的 token 消耗，README 声称平均减少约 68%。它提供文件结构分析、上下文感知解析、多语言支持、备份回滚、校验和验证，并集成 OpenAI 与 Claude API，附带命令行与终端界面。
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★ 0 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
sindre-ai/maskin · AI run the shop. Humans set direction, agents execute.
Maskin 是一个开源工作空间，让 AI Agent 自主执行产品开发，人类负责设定方向。核心流程为洞察（用户、数据、市场信号）→ 下注（待验证假设）→ 任务（具体工作项）→ 反馈循环。Agent 作为一等公民可创建洞察、提出假设、拆解并执行任务，人类负责纠偏。界面与 Agent 共用同一套 REST API，洞察、下注、任务均为统一对象模型并通过关系连接，所有变更记录为事件日志。Agent 以临时 Docker 容器会话运行（Claude Code、Codex 或自定义 CLI），由事件或定时触发器调度，日志通过 SSE 实时流式输出，技能、经验与记忆持久化在 S3 兼容存储；外部 Agent 可通过内置 MCP 服务（stdio 与 HTTP 两种传输）接入。
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★ 6 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
Fortemi/fortemi · Self-hosted AI knowledge base with hybrid semantic search (pgvector + FTS + RRF), MCP server, multi-provider LLM inference (Ollama, OpenAI, OpenRouter, llama.cpp), multimodal ingestion (vision, audio transcription, speaker diarization), and knowledge graph. Rust + PostgreSQL.
Fortémi 是一个面向 AI 应用的自托管智能数据库，基于 Rust 与 PostgreSQL 构建。它在统一的规范化 schema 之上集成了 BM25 全文检索、稠密向量检索与 RRF 融合的混合语义搜索，并提供知识图谱、MCP 服务器（44 个 Agent 工具）、多模态数据摄取（图像视觉、音频转写与说话人分离、视频场景分析、3D 模型渲染、邮件与表格解析等 13 类适配器）、131 种文档类型自动识别，以及 Ollama、OpenAI、OpenRouter、llama.cpp 多provider 推理切换。适用于知识管理、检索增强生成（RAG）、智能体记忆和团队文档等场景，支持从纯 CPU 到 GPU 的部署形态。
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★ 26 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
LinuxDevil/agent-sdk · TypeScript SDK for durable AI agents: tool calling, approvals, sessions, MCP, and a CLI. Runs in your own Node process.
Lousho 是一个开源的 TypeScript SDK，用于在自有 Node 进程（或 Cloudflare Workers）中构建具有持久化能力的 AI Agent。它提供工具调用、MCP 客户端与服务端、可跨重启恢复的会话与检查点、人工审批、结构化输出、流式事件、子代理与交接、上下文压缩、OpenTelemetry 追踪以及录制回放和轨迹评测等能力，并配有 CLI 与可视化工作室。模型可通过 provider/model 字符串接入 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama 或自定义/mock provider。
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★ 7 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-10-10
oracle-devrel/oracle-ai-developer-hub · Technical resources for AI developers to build applications, agents, and systems using Oracle AI Database and OCI services
该仓库由 Oracle 开发者关系团队维护，汇集了使用 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的技术资源，主要分为 Apps（可运行的端到端参考实现，如 agentic RAG、金融 AI 智能体、生成式 UI 数据问答、团队知识库、供应链需求规划智能体等）、Notebooks（Jupyter 交互教程，覆盖多智能体 RAG、智能体记忆架构、推理策略、向量检索与多云端示例）以及 Guides（智能体架构、推理策略和记忆系统的文档与演讲材料）。内容主要围绕向量搜索、RAG、智能体记忆、自然语言查数据库（Select AI）与多智能体编排等方向，供开发者参考架构模式与集成方式。仓库未在摘录中说明许可证、部署要求和运行成本。
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★ 4410 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-10-10
shibam17/ci-intelligence-lab
这是一个 Java 17 / Maven 项目，用于验证 Harness CI Intelligence 的 Cache Intelligence、Test Intelligence 和 Build Intelligence 功能。仓库包含订单处理、库存管理、定价、通知与输入校验等模块作为示例代码，可通过 mvn clean test 在本地运行测试。项目本身不含 AI 模型或算法实现，属于 CI 智能能力的验证性示例工程。
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★ 0 · 研究实现
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原文发布：未知收录：2026-10-10
google/oss-fuzz · OSS-Fuzz - continuous fuzzing for open source software.
OSS-Fuzz 由 Google 联合 Core Infrastructure Initiative 与 OpenSSF 推出，旨在通过结合现代模糊测试技术与可扩展的分布式执行，让常见的开源软件更加安全与稳定。项目支持 libFuzzer、AFL++、Honggfuzz 等模糊测试引擎及 Sanitizers，并使用 ClusterFuzz 作为分布式模糊测试执行与报告环境，目前支持 C/C++、Rust、Go、Python、Java/JVM、JavaScript 和 Lua，以及 x86_64 与 i386 构建。截至 2025 年 5 月，OSS-Fuzz 已帮助在 1000 个项目中识别并修复超过 13000 个漏洞和 50000 个缺陷。
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★ 12711 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-10-10
tempoxyz/pympp · Python SDK for the Machine Payments Protocol
pympp 是 Machine Payments Protocol（MPP）的 Python SDK，提供服务端与客户端组件，用于在 HTTP 接口上实现基于“Payment”认证方案的付费访问。服务端可通过装饰器为接口加上按次计费与凭证校验，支持 Tempo 支付方式与 charge intent、Stripe 支付意图选项（metadata、receipt_email、customer 等）；客户端可自动匹配支付挑战并生成凭证，也可基于 PaymentRuntime 与 PaymentTransport 复用支付逻辑而无需依赖 HTTPX。README 中给出的示例包括付费 API 服务、带自动支付的 URL 抓取 CLI，以及受支付保护的 MCP 工具服务。
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★ 44 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-10-10