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行业动态

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2026 年使用政策更新

Anthropic 发布了新版 Claude 使用政策,主要不是新增限制,而是把原来分散的旧规则讲得更清楚。比如把散落在选举、欺诈、隐私等条款里的“不能用 AI 造假账号、伪造新闻”合并成“禁止欺骗性宣传”一节;选举部分改为只禁止欺骗选民、破坏选举;武器条款明确也管武器里的软件和武装无人机;监控条款写清哪些监控禁止、哪些(如反欺诈、新闻、法律研究)仍允许。还要求健康和金融等高风险场景必须有人工审核并告知当事人,连接物理硬件的模型要能被操作者随时叫停。新政策 11 月 12 日生效,全文见官方政策页。

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Anthropic News
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OpenAI 打击利用 AI 的“假幌子”影响行动

OpenAI 最近阻止了两起利用 AI 进行的影响行动。这些行动假扮成记者和智库,在网上散播与地缘政治有关的宣传内容。OpenAI 发现后采取了措施,让这些虚假账号和操作无法继续。不过,目前不清楚这些行动具体针对哪些地区、使用了哪些 AI 工具,OpenAI 也没有详细说明。对普通读者来说,这意味着 AI 公司正在主动清理利用其技术制造虚假信息的行为,但类似威胁可能仍然存在。

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OpenAI News
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Pollo AI 借助 OpenAI 将创意想法转化为营销活动

Pollo AI 是一个帮创作者把创意点子变成图片和视频广告的工具。它接入了 OpenAI 的几款模型,据文中说法是 GPT-5.6、GPT-6 Astra 和 GPT-Image-2.5,用来把想法生成细节丰富的图像和电影感的视频广告。原文只给了这一句介绍,没有说明这些模型是否已经开放使用、具体怎么操作、价格或限制,也没有给出实际效果和上线时间,所以这些信息目前都还不清楚。

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  • GPT-5.6用于把创意想法生成图像和视频广告的 OpenAI 模型,原文未说明具体用途细节
  • GPT-6 Astra用于把创意想法生成图像和视频广告的 OpenAI 模型,原文未说明具体用途细节
  • GPT-Image-2.5用于生成图像的 OpenAI 模型,原文未说明具体用途细节
  • Pollo AI帮助创作者把创意想法转化为图像和电影感视频广告的工具
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OpenAI News
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Oracle 如何用 ChatGPT 和 Codex 把数天工作量缩短到几分钟

Oracle 在招聘、工程和运营部门使用 ChatGPT Work 和 Codex 这两款工具,把原本分散在专家脑子里的经验变成大家都能快速重复使用的流程。原来这类工作往往要花好几天,现在可以压缩到几分钟完成。不过原文只给出了一句概述,既没有说明具体是哪类任务,也没有提到节省了多少时间、有多少人使用,或者这些能力是已经上线还是仍在测试,这些信息都还没有披露。

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  • ChatGPT Work帮助团队把专家知识变成快速、可重复的工作流程
  • Codex在工程等场景中协助处理原本耗时数天的任务
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OpenAI News
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自主攻击已经到来,防御必须跟上它的速度

Snyk 首席创新官 Manoj Nair 与 Anthropic 应用 AI 负责人 Alon Krifcher 在一场线上活动中讨论:攻击者已经开始用 AI 智能体自动发起攻击,防御窗口从几个月缩短到几分钟甚至 27 秒。Snyk 提出用「发现 → 修复 → 验证 → 预防」四步并行应对,并称其产品 Evo 和 Snyk Studio 已在实际企业中使用,例如有客户靠它发现了人工渗透测试漏掉的问题。对读者的意义是:可以关注一个简单指标——新发现的问题与已关闭问题的比例,它比开了多少工单更能说明安全状况是否真的在改善。

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  • Evo Continuous Offensive Security模拟自主攻击者的方式持续测试应用,发现潜在风险
  • Snyk Studio在 AI 智能体写代码时提供安全上下文,帮助它避开有问题的依赖包
  • Claude被用来构建修复智能体和相关技能,帮助清理安全积压问题
  • Skills原文未说明具体用途,仅提到与修复智能体配合清理积压
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Snyk Blog
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Anthropic 发布 Haiku 5.5,价格大幅下调

Anthropic 推出了它最小、最便宜的模型 Claude Haiku 5.5,这是近一年来该系列首次更新。相比上一代 Haiku 4.5,新模型在“知识工作”“电脑操作”“终端编程”等测试上分数明显提高,同时按用量计费的价格大幅下降:小请求每百万输入/输出 token 只要 0.10/0.50 美元,大请求为 0.50/2.50 美元,官方称平均省约 75%。它还首次允许开发者控制模型思考用力程度,可用于客服、浏览器操作等对速度敏感的智能体任务,并已在 Claude 平台和亚马逊、谷歌、微软云上提供。需要留意的是,它加强了网络安全限制,渗透测试仍被禁止,更高权限需申请审核。

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  • Claude Haiku 5.5Anthropic 新发布的小型快速模型,用于总结、分类、客服等高频任务,价格更低
  • Claude PlatformAnthropic 自家的开发者平台,可调用 claude-haiku-5-5 等模型
  • Amazon Web Services云平台,可获取 Haiku 5.5
  • Google Cloud云平台,可获取 Haiku 5.5
  • Microsoft Azure云平台,可获取 Haiku 5.5
  • Python SDKAnthropic 的 Python 开发包,新增电脑操作和浏览器操作的测试版支持
  • TypeScript SDKAnthropic 的 TypeScript 开发包,新增电脑操作和浏览器操作的测试版支持
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The New Stack
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OpenAI 前安全负责人称公司“每周二都在发布新能力与新风险”

OpenAI 前安全负责人 David Robinson 接受采访时说,过去发布一个新模型要从头训练,往往要花好几个月,所以一年只发几次;现在基础模型只是其中一层,上面还能加推理训练、新工具接入和编程智能体,改起来快得多,不必每次重训。他形容这种节奏让公司“每周二都在发布新能力与新风险”,并说安全报告已经跟不上,理想的替代品是实时更新的安全仪表盘。他提到 OpenAI 内部编程智能体用量激增,研究团队用智能体的算力比年初多了上百倍,Codex 甚至取代了内部求助频道。对读者来说,这解释了模型迭代为何越来越快、安全测试为何越来越难跟上,也让人关注智能体能自主操作文件、调用 API 后,风险会被放得更大。

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  • CodexOpenAI 内部的编程智能体,可帮助研究人员处理实验出错等日常问题
  • GPT-6.1 Sol文中提到的 OpenAI 模型版本,在 DevDay 发布
  • GPT-6 Sol文中提到的 OpenAI 模型版本,发布早于 GPT-6.1 Sol 一周
  • GPT-6.1 Astra文中提到的 OpenAI 模型,因内部测试发现问题而在 DevDay 前一天被搁置
  • Dots文中提到的 OpenAI 智能体,在更长测试中边界问题加倍
  • Claude Opus 5.5文中提到的更便宜的模型,破坏了智能体依赖的四项功能
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The New Stack
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Kubernetes 赢得了编排之战,其团队仍在鏖战

CNCF 报告说,82% 的容器用户在生产环境里使用 Kubernetes(一种管理大量容器的工具),它已经成了默认选择。但选对了技术不代表团队就省心了:开发人员喜欢自助上线、快速改配置,运维团队却担心稳定性和审批流程,双方常常较劲。现在 AI 推理任务越来越多,应用要跑到混合云和边缘设备上,GPU 调度和扩容又成了新难题;有专家认为,公司过度拆分微服务也带来了“架构臃肿”。好消息是,AI 自动化有望帮团队盯集群、查日志,甚至提前预测故障,把一部分运维活儿接过去。对读者来说,这意味着未来容器混乱有希望缓解,但作者也强调没有单一产品能解决所有问题——HPE 等厂商在推相关工具,但哪些具体限制、何时落地,文中没有说明。

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  • Kubernetes管理大量容器应用的开源系统,用于自动部署、扩容和运行服务
  • HPE OpsRampHPE 推出的软件,用于管理多云和本地混合计算环境
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The New Stack
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Claude 网络安全防护措施变得更灵活——但并非对所有人都如此

Anthropic 本周扩大了它的“网络验证计划”(CVP),把使用权限分成三档,按用途区分,并把原来的 Project Glasswing 并入限制最少的一档,名义上是让更多网络安全防御者用上更强的模型能力。但问题在于:大多数做防御工作的小团队和个人研究者,只能落入限制最严的“防御访问”档。Anthropic 自己的测试显示,在最严档下调用 Claude Opus 5.5 做 50 次攻击性安全基准任务,有 46 次被直接拦下;而最宽松的“专业访问”档只对少数经 Anthropic 和美国政府联合审查的组织开放。对读者来说,这意味着如果你的安全团队想用 Claude 做高级防御或渗透测试,大概率仍会被限制,而且必须接受数据留存要求;想自控数据存储,要等今年秋天将推出的 EFS,或已持有 Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1 且零数据留存的组织才可豁免。目前这些分档已经宣布,但防御场景下的实际影响仍缺乏专门的评测基准,尚不清楚限制会误伤多少正常防御工作。

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  • Claude Opus 5.5Anthropic 的高能力模型,用于测试各档安全限制对模型完成任务的影响
  • Claude Sonnet 5.5Anthropic 的模型之一,CVP 各档组织均可使用
  • Claude Mythos 5.1Anthropic 的模型之一,CVP 各档组织均可使用;持有并启用零数据留存的组织可豁免数据留存要求
  • Claude Fable 5.1Anthropic 的模型之一,持有并启用零数据留存的组织可豁免数据留存要求
  • Project GlasswingAnthropic 的网络安全项目,已并入限制最少的“专业访问”档
  • Cyber Verification Program (CVP)Anthropic 的网络验证计划,按用途分为三档管理模型访问权限
  • CyScenario BenchAnthropic 用来评估规划和执行多阶段网络操作能力的基准测试
  • Enterprise Frontier Safeguards (EFS)Anthropic 计划今年秋季推出的功能,让合格组织把数据存在自己控制的云设施中
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The New Stack
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OpenSSH 10.6 为安全起见故意破坏两项功能

OpenSSH 10.6 在本周二发布,维护者明知会让一些用户出现问题,还是主动改掉了两个功能。第一,他们关闭了压缩中的 LZ77 字典编码,因为研究者发现,多条通道共用同一份压缩记录时,可能把另一条通道里的机密内容泄露出去;压缩默认本来就没开,只有手动开启的人会受影响。第二,命令行用户名里不再允许出现 $ 和 \ 两个符号,防止内部工具或 CI 拼接用户名时被 shell 当成命令执行;写在配置文件里的同类用户名不受限制。对普通用户来说,交互式登录基本无感;但大量传输可压缩数据的自动化任务可能变慢,需要把压缩挪到应用层完成。

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  • OpenSSH远程登录和加密通信的基础软件,本次发布的是 10.6 版
  • sshOpenSSH 的客户端命令,本次关闭了其中的 LZ77 压缩
  • sshdOpenSSH 的服务端程序,本次同样关闭了 LZ77 压缩
  • Claude Code研究者用它实现了三种攻击场景的概念验证
  • Claude与 Anthropic Research 一起被用于发现另外两个已修复的漏洞
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The New Stack
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Spanner Omni 正式发布:用软件替代谷歌原子钟与文件系统

谷歌的分布式数据库 Spanner 以前只能跑在自家数据中心里,因为它依赖两种特殊硬件:原子钟(用来给全球服务器对时间)和 Colossus 文件系统(用来存数据)。现在谷歌推出了 Spanner Omni 并正式可用,把这两样硬件换成了纯软件方案,于是用户可以在自己的机房、其他云服务上,甚至一台笔记本上运行 Spanner。代价是官方没有提供可用性承诺(SLA),实际使用中可能遇到延迟变高和运维更费劲的问题。

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  • Spanner Omni谷歌分布式数据库 Spanner 的可本地/跨云/笔记本运行版本
  • Colossus谷歌的分布式文件系统,原被 Spanner 依赖,Omni 中用类似抽象层替代
  • TrueTime谷歌基于原子钟的全局时间同步技术,Omni 中改为软件时间同步
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InfoQ Architecture & Design
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Cloudflare 利用 AI 测试框架探测并加固其 WAF

Cloudflare 把前沿 AI 模型放进一套受控的测试框架里,用来试探自家的 Web 应用防火墙(WAF,用来拦截网站攻击的安全系统)。原来的做法是:碰到被拦下的攻击就结束了;这次他们把那些被拦截的攻击当作起点,让 AI 模型在此基础上生成并不断改进新的变种,再去测试 WAF 能不能挡住。对读者来说,这意味着以后网站防线可能更耐打,也让 AI 从“被防的对象”变成帮忙找漏洞的测试员。目前原文只提到这是一次受控测试,没说具体用了哪些模型、测试规模多大,也没说结果是否已公开或投入生产。

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InfoQ Architecture & Design
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用 Go 构建会话有序的 Kafka 管道

有人写了一篇文章,介绍如何在 Apache Kafka 之上自己动手做一套“会话级有序”的消息管道。Kafka 本身只保证同一分区内的顺序,但很多场景需要把几千个独立渠道各自的消息严格按顺序处理,这个需求它默认做不到。文章的做法是在应用层做路由,用一致性哈希把同一会话的消息分到同一处理路径,再加上重试和“连续水位提交”来保证顺序。对做消息队列的工程师来说,这提供了一个在 Kafka 上实现跨分区严格顺序的参考方案。

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  • Apache Kafka分布式消息队列,用来传递消息
  • Go编程语言,用来实现这套管道
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InfoQ Architecture & Design
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Grab 重新设计 Counter Service 存储,P99 延迟降低 50%

Grab 把用量很大的 Counter Service 从一种宽列数据库换成了 Aerospike 存储。他们先做了一层存储抽象,用影子流量对比新旧数据,确认一致后再逐步切换流量。重新设计的数据模型把按时间分桶的记录合并成基于 map 的记录。结果读延迟 P99 下降约 50%,磁盘占用从 3 TB 降到 1 TB,单节点成本降低 45% 到 50%。

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  • Aerospike作为新的存储数据库,替代原宽列数据库承载 Counter Service 数据
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InfoQ Architecture & Design
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Radisson 酒店集团将酒店发现功能引入 ChatGPT

Radisson 酒店集团与 Accenture 合作,用 OpenAI 的技术做了一个 ChatGPT 插件。以前旅客想找酒店,得自己开网页或在搜索框里翻来翻去,比较起来很麻烦。现在这个插件能让人在 ChatGPT 里直接发现、比较和预订酒店,等于把酒店搜索搬进了聊天窗口。对旅客来说,规划行程时不用来回切换应用,在聊天里就能完成看店和订房。不过材料没说这个插件目前是否已经上线、在哪些地区能用,也没提具体怎么用。

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  • ChatGPT旅客在这个聊天工具里通过插件发现、比较和预订酒店
  • ChatGPT pluginRadisson 与 Accenture 用 OpenAI 技术做的插件,用来在聊天中找和订酒店
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OpenAI News
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Jump Trading 如何用 ChatGPT 扩展量化研究

量化交易公司 Jump Trading 在用 OpenAI 的 ChatGPT 来扩大自己的量化研究工作。以前量化研究往往依赖分析师手动从多个数据源收集和整理信息,效率有限。现在他们把多种数据来源接进 AI 工作流,让 AI 跑更长时间的任务,同时保留人工审核环节,确保结果可靠。对读者的意义是,这展示了金融机构如何把大模型用在专业研究流程里,而不是只当作聊天工具,但文章没有说明具体用了哪些模型版本、数据源或效果数据。

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  • ChatGPT用于扩展量化研究工作的 AI 助手
  • OpenAI提供 ChatGPT 的 AI 公司
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OpenAI News
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“不容有失”:SAP 将 AI 智能体引入后台办公

SAP 在 Sapphire 大会提出“自主企业”构想后,本周在拉斯维加斯 Connect 大会上展示了把 AI 智能体真正交给业务用户使用的进展。它面向财务、采购、HR、客户体验和供应链发布多款 Joule 助手,并宣布计划收购技能映射公司 TechWolf,预计第四季度完成交易。这些助手多数将通过早期采用者计划或正式版本在 2027 年第一季度前逐步开放;已可用的 SAP Pay 在美国和英国支持用稳定币跨境付款。对企业的意义是,原本由人操心的对账、合规、供应链排产等后台工作,有望交给接受企业原有规则和权限控制的智能体处理。

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  • Joule Assistants面向财务、支出管理、HR、客户体验和供应链等业务场景的 AI 助手
  • Revenue Recognition Assistant帮助财务团队配置、计算并记录收入,按 IFRS 15 和美国 GAAP 标准分类交易
  • Disclosure Assistant自动完成对外财务报告的最后步骤:收集和标记数据、起草叙述并发布前检查
  • Overhead Accounting Assistant让财务控制人员更新成本分摊规则、批量修改成本和利润中心,加快期末结账
  • International Trade Assistant为跨境发货企业分类产品、准备合规文件并进行制裁筛查
  • SAP Pay在 SAP Cloud ERP 内完成付款并与发票或采购订单匹配,支持稳定币跨境结算
  • Governance Assistant对接企业现有 GRC 工具,跨系统标记风险和控制问题,帮助合规团队持续监控
  • Access Governance and Security Assistant让 AI 智能体与人类用户遵循相同的身份治理和访问控制
  • Joule Agents新增到供应链助手中,可读取产品设计与配方、发现车间异常并触发维护请求
  • Logistics Assistant在物流运营出错时协助处理
  • Supply Chain Planning Assistant追查计划问题的原因并提出修复建议
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The New Stack
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SAP 收购 TechWolf,为其 HR 智能体注入更多上下文

SAP 宣布收购比利时 AI 公司 TechWolf,后者能通过员工实际工作内容推断其技能,形成“工作上下文图谱”。SAP 希望用这份图谱为 SuccessFactors 中的人力资源智能体提供上下文,让智能体在技能招聘、岗位设计等任务上更准确,同时因减少重复输入而降低 token 消耗。交易金额未披露,预计第四季度完成,仍需监管批准;收购后 TechWolf 将保持独立运营,其 CEO 留任。对读者来说,这意味着未来使用 SAP HR 工具时,AI 助手可能更懂员工的真实技能,招聘和团队规划更省成本。

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  • TechWolf通过分析员工实际工作推断技能,形成“工作上下文图谱”,供 HR 智能体查询使用。
  • SAP SuccessFactorsSAP 的人力资源管理软件,将集成 TechWolf 的数据来优化人才管理等功能。
  • JouleSAP 的 AI 助手,借助 TechWolf 图谱提升技能招聘、角色设计等任务的表现。
  • JobBERTTechWolf 在 Hugging Face 上发布的开源模型,可将职位名称和描述映射到共享向量空间以进行匹配,支持中英西德四种语言。
  • Talent Intelligence HubSuccessFactors 的一个模块,TechWolf 可将推断出的技能写入其中。
  • RecruitingSuccessFactors 的招聘模块,TechWolf 的技能数据会写入该模块。
  • LearningSuccessFactors 的学习模块,TechWolf 的技能数据会写入该模块。
  • Workforce Planning AssistantSAP 在 Connect 大会上推出的新工具,用于劳动力规划,本季度面向早期用户开放。
  • ReltioSAP 今年早些时候收购的公司,为 Joule 智能体提供客户、供应商和产品的一致视图。
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The New Stack
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AI 应该拥有多大控制权?深入探讨 SOC 自主性问题

安全运营中心多年来一直被海量告警淹没,人根本看不过来。现在安全团队开始尝试让 AI 智能体自己去调查可疑活动、汇总不同系统的信号,并向人类给出建议。但问题来了:让 AI 调查一个可疑登录和让它直接封禁账号是两码事,后者可能立刻影响业务。所以关键变成——组织到底愿意把多少控制权交给 AI,以及怎么在提速的同时不失去监督。The New Stack 将于 10 月 8 日举办一场线上活动专门讨论这个问题,并做现场演示。目前具体有哪些工具可用、效果如何,材料中没有说明。

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The New Stack
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你手机里的向量索引可能比运行它的 AI 模型还大

谷歌周二发布了 EmbeddingGemma 2,一个 7.4 亿参数的开源嵌入模型,能把文字、代码、图像、视频和音频放进同一个向量空间做检索。过去要在手机上搜图片或音频,得先给图片写描述、给音频转文字,现在不需要了。它采用模块化设计,只用文字和代码时只加载 2.7 亿参数、约 191MB 内存;把索引压缩到 256 维后,一百万条向量从约 1.5GB 降到约 500MB,精度仍保留约 95%。权重以 Apache 2.0 发布,可通过 LiteRT 和 MediaPipe Tasks 部署在设备上,Android ML Kit 集成和 NPU 加速将在未来几周推出。

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  • EmbeddingGemma 2谷歌发布的开源嵌入模型,把文字、代码、图像、视频和音频映射到同一向量空间用于本地检索
  • Gemma 4EmbeddingGemma 2 所基于的模型,提供文字分词器和音频编码器架构
  • LiteRT用于在设备上部署该模型的运行框架,现已可用
  • MediaPipe Tasks用于在设备上部署该模型的工具,现已可用
  • MediaPipe Decision通过比较嵌入与候选描述来做分类,无需生成回答
  • Android ML Kit计划未来几周推出的安卓集成,支持部分设备的 NPU 加速
  • Hugging Face Transformers被用作演示中嵌入检索的代码仓库
  • Pi运行 Gemma 4 26B A4B 驱动智能体的工具
  • SQLite在手机上存储照片和视频的嵌入向量
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The New Stack
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