Agent 与自动化01
SergeyGer/AlphaAgent · Autonomous multi-agent investment platform: Django 5 + DRF, Celery/Redis, PostgreSQL, and a CrewAI bull-vs-bear debate behind a deterministic execution guard. React dashboard over WebSocket, Telegram approvals, an MCP tool server.
AlphaAgent 是一个自主的多智能体投资平台。它基于 Django 5 与 DRF 构建，使用 Celery/Redis 进行异步任务调度、PostgreSQL 存储数据，并通过 CrewAI 驱动看涨与看跌智能体进行对抗性辩论，辩论结果需经过确定性的执行守卫审查才能执行。平台提供基于 WebSocket 的 React 仪表盘、Telegram 审批机器人以及基于 MCP 的工具服务，用于实时监控组合表现、审批交易提案并查看完整的决策论据。
评测与安全02
alizahidraja/isnad · Grade every agent, scraper and model in a claim's chain — provenance, trust scoring and audit evidence for LLM pipelines
ISNAD 是一个 Python 开源库，借鉴圣训传述学（isnād–rijāl）框架，为 RAG 和多智能体系统提供 LLM 溯源能力。它不只评估结论，还对每个处理声明的“传述者”（scraper、agent、model）打信任分级，按最弱环节（weakest-link）传播判断，并结合内容批评与决策矩阵，把声明路由为采用、复核或隔离。每次判定都会生成带 SHA-256 哈希、分离签名和 Merkle 日志的防篡改审计记录，映射到 EU AI Act、ISO/IEC 42001、NIST AI RMF 和 SDAIA 等合规框架。项目提供 Python 包、JS/TS 验证器和 LangChain 回调集成。
Agent 与自动化03
nranjan2code/code · Vakyartha: an open-source, local-first Rust agent you can inspect, constrain, and extend.
Vakyartha 是一个开源、本地优先的 AI 智能体，使用 Rust 编写，可在本机运行并使用用户自选的模型。它能处理代码、文档、研究与日常任务，并将执行过程中的模型输入、工具结果和决策记录在仅追加日志中，提供代码 diff、文档草稿和来源引用等可审查产物。智能体具有独立的对话、记忆、工作区和定时任务，可从桌面端、浏览器、终端及 Telegram、Discord、Slack 访问。权限在每次工具调用前检查，工具在沙箱工作进程中运行，密钥存放于操作系统钥匙串或加密存储。项目通过 skills、MCP 服务器、插件、hooks 和 flows 扩展，并支持设置支出上限与运行中暂停、停止或调整目标。
Agent 与自动化04
smart-mcp-proxy/mcpproxy-go · Supercharge AI Agents, Safely
MCPProxy 是一个用 Go 编写的单一二进制代理，位于 AI Agent 与所有 MCP 服务器之间，提供统一、安全的 MCP 端点。它通过工具检索（BM25 搜索）让 Agent 只加载一个 retrieve_tools 函数而非数百个工具模式，从而节省 token 并突破客户端工具数量限制；同时提供自动隔离（阻断 Tool Poisoning）、可插拔安全扫描器、敏感数据检测、意图校验、活动日志审计与预检命令，支持 macOS、Linux、Windows 及内嵌 Web UI。