AI 资源库 · 已整理 9 项
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CodeJonesW/diffprism · AI powered code review for agent-generated changes.
DiffPrism 是一个基于 TypeScript 的 AI 代码审查工具，用于审查 GitHub PR 以及本地代理生成的代码变更。用户可粘贴 PR 链接，在浏览器中查看语法高亮 diff，并通过 Claude Code 或 Cursor 对任意行、文件提问；AI 可获取 PR head 版本完整代码库上下文而非仅 diff。它通过 14 个 MCP 工具与 AI 代理交互，支持行内标注、线程回复、Review dojo 多代理评审，以及 pre-commit 提交门禁。
in-the-loop-labs/pair-review · AI assisted code review with a human in the loop
pair-review 是一个本地优先的 Web 应用，用于在 AI 编码代理与人工评审之间保持闭环。它提供类似 GitHub 的 diff 界面，支持对 PR 或本地未提交改动逐文件逐行评论，并可选触发三层 AI 分析生成建议，由人工采纳、修改或丢弃后再以 Markdown 形式导回编码代理，或直接提交到 GitHub。项目支持多种 AI 提供商与 MCP 集成，数据与处理均在本地完成。
安全公司 Harness 做了一次基准测试，比较两类查代码漏洞的 AI 工具：直接让大模型扫描代码的“LLM 扫描器”，以及传统扫描器加 AI 复核结果的方式。测试发现，LLM 扫描器误报少（准确率高），但漏报严重，很多真漏洞没找到；同一份没改过的代码重复扫描，结果、耗时和花费都不一样。它还比传统方案慢 1.6 到 37 倍、贵 6 到 39 倍。因此 Harness 建议：LLM 扫描可用于渗透测试和关键应用的定期深度扫描，日常代码提交的持续扫描还是用传统扫描器加 AI 复核更稳、更省。
aimeoa/hanshuang-codex · 针对GPT 6.0,workbuddyV4.1flash的破甲实验项目
寒霜破甲工具（免费版）是一个基于 Electron 的桌面应用，通过调用 PowerShell 脚本，向 Codex、ZCode、Cursor、Claude、WorkBuddy 国际版/国内版、DeepSeek Harness、豆包等八类 AI 客户端注入自定义提示词与记忆内容，并提供安装、卸载与备份还原能力。项目使用 MIT 许可证，界面移植自 PI-Desktop 设计系统，功能由 electron/main.cjs 调度本地 PowerShell 脚本实现，可打包为 NSIS 安装版、便携版或免安装版。
Jimboocher3373/CopilotWS-Desktop---Copilot-Workspace-2026 · Supercharge development with AI task planning, multi-file editing, PR generation, and Code Review all in one Windows desktop workspace.
CopilotWS-Desktop 是一款面向 Windows 的桌面应用，将 AI 任务规划、多文件编辑、自动生成 Pull Request、Issue 解决方案建议和代码审查整合在同一个工作区中。用户可以用自然语言描述目标，由 AI 生成分步计划，并在编辑多个文件时获得辅助，最后生成 PR；支持连接 GitHub 同步项目，并提供工作区管理与常见问题排查说明。
AgentsKit-io/code-review · Deep, low-noise AI code review — CLI + GitHub Action over the AgentsKit code-review agent
AgentsKit Code Review 是一个基于 AgentsKit code-review agent 的 AI 代码评审工具，提供命令行和 GitHub Action 两种使用方式。它通过七个评审视角提出潜在问题，并以对抗式验证投票过滤较弱发现，以降低噪音；支持自带模型（Claude、Codex、OpenAI、Gemini、Ollama、OpenRouter 等适配器），可本地审 diff、读取 stdin 或在 GitHub PR 上发布内联评论，并提供文件预算、并发、阈值、截止时间和计划（--plan --json）等成本与策略控制。
tufantunc/review-pro · Repository-aware AI code review for coding agents — triage → 13 specialist reviewers → synthesis. Reviews what the agent changed and what the repo already knew. Claude Code, opencode, Cursor, Codex.
review-pro 是一个开源的仓库感知代码审查系统，面向 Claude Code、opencode、Cursor、Codex 等编码代理。它先对 diff 做分类，只调度十三类专用审查者中相关的那些并行审查，每个审查者都必须在仓库文件中定位证据；随后由综合阶段去重、按领域归属消解冲突、校准严重程度，输出 BLOCK / REQUEST CHANGES / APPROVE 单一结论，并对 Medium 及以上问题派独立代理尝试反驳验证。它还支持通过 .review-pro/ 安装技术栈包（TypeScript/React、Python、Go、Rust、Next.js、WordPress 等）和编写仓库规则（含 co-change 规则），以捕捉 diff 未触及文件中已经存在的约定，例如事故后加的防护或规范化的辅助函数。
OpticDiff/code-reviewer · Fast, local-first AI code review CLI & pre-push hook for GitHub PRs and GitLab MRs. Multi-model consensus, Tree-sitter context, SARIF, and zero lock-in.
code-reviewer 是一个用 Go 编写的本地优先 AI 代码审查命令行工具，可作为 Git pre-push 钩子，也能在 GitHub PR 与 GitLab MR 的 CI 流程中运行。它通过 Tree-sitter 提取仓库感知的 AST 上下文，支持多模型共识过滤以减少噪音、内容寻址 diff 缓存加速重复审查、增量审查与提交触发全量重审，并可输出 ANSI 终端结果、GitHub 内联评论、GitLab 讨论与草稿笔记以及 SARIF 2.1.0 / GitLab SAST 安全报告。模型侧可对接 Ollama、vLLM 等本地端点，也可使用 Vertex AI（Gemini、Claude）、AWS Bedrock（经 LiteLLM）和 OpenAI 兼容端点，支持自定义提示词、平台治理配置、审计日志与 SHA 固定的安全自动批准。
GitHubSecurityLab/seclab-taskflow-agent · GitHub Security Lab Taskflow Agent
GitHub Security Lab 推出的 MCP 多智能体框架，通过 GitHub Workflow 风格的 YAML 语法声明式定义智能体工作流，无需编写代码即可用 CLI 编排多个 Agent 与工具协作完成任务。基于 OpenAI Agents SDK 构建，使用 Pydantic 做语法校验、Jinja2 做模板渲染；智能体由 personalities 定义、接收 taskflow 任务、调用 toolbox 中的工具。支持 Chat Completions 与 Responses 两种 OpenAI API，可切换 openai_agents、copilot_sdk、anthropic_sdk 三种后端，支持 stdio/SSE/streamable HTTP 的 MCP 连接、任务级检查点与断点续跑、运行清单输出、离线 lint 与 JSON Schema 导出。主要面向智能体安全研究、漏洞排查、代码审计、CodeQL 辅助代码审查与代码扫描告警分诊，也可跨多个模型跑同一提示词并让裁判任务择优，用于模型对比评测。