AI 资源库 · 已整理 4 项
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vishalhabib99/fin-doctor · Checks the money facts in AI agents' answers before customers see them: stale or wrong IRS and SSA figures flagged with the right figure and its source. MCP server + Python.
fin-doctor 是一个面向金融 AI 智能体的事实核查工具，用 MCP 服务器 + Python 实现：它把草稿答案中的 IRS/SSA 官方数字（如 401(k)、IRA、HSA 限额、RMD 年龄、社保应税上限）与带年份和来源的注册表比对，标记过时、错年或错误数字，并给出正确数值与来源链接。它还提供贡献额度计算工具和退休问答审校（事实、投资建议、承诺性表述、范围外、提示注入检测），输出 SEND/REVIEW 判定。项目为参考性构建，未说明生产部署情况。
SergeyGer/AlphaAgent · Autonomous multi-agent investment platform: Django 5 + DRF, Celery/Redis, PostgreSQL, and a CrewAI bull-vs-bear debate behind a deterministic execution guard. React dashboard over WebSocket, Telegram approvals, an MCP tool server.
AlphaAgent 是一个自主的多智能体投资平台。它基于 Django 5 与 DRF 构建，使用 Celery/Redis 进行异步任务调度、PostgreSQL 存储数据，并通过 CrewAI 驱动看涨与看跌智能体进行对抗性辩论，辩论结果需经过确定性的执行守卫审查才能执行。平台提供基于 WebSocket 的 React 仪表盘、Telegram 审批机器人以及基于 MCP 的工具服务，用于实时监控组合表现、审批交易提案并查看完整的决策论据。
w-index-m/market-dashboard · Streamlit market dashboard for JP/US equities — AI multi-agent stock analysis, ROIC-WACC/factor screening, mean-variance portfolio optimization, and trade tracking
基于 Streamlit 的日股与美股市场仪表盘，整合宏观环境、情绪分析、日本股因子分析、AI 多智能体个股诊断与组合建议，以及实际交易记录管理。项目采用三段式 AI 多智能体流水线（宏观分析→个股并行分析→组合组装），在 5 家 AI 提供商间自动降级，并组合 yfinance、Tiingo、FMP、BLS、FRED、J-Quants、Finnhub 等 10 余个外部 API 与数据源。同时提供 ROIC-WACC、均值方差组合优化、ROE vs 资本成本、需给与价格形态筛选等分析工具，并提供公开在线版本。
racsogmo-sys/RacSogMo-Payment-Protocol · The AI-Native third-party payment gateway protocol for Taiwan
RacSogMo 是一个面向台湾地区、专为自主 AI 智能体与 LLM 驱动应用设计的第三方支付网关协议，基于 Model Context Protocol（MCP）提供语义化接口。它作为统一适配层对接台湾本地支付生态，支持 CC/BASE 任务智能路由、Pure3D/V3 白名单安全验证，以及数字钱包与动态虚拟账号（DVA）等多轨支付路径的语义分流，并针对 GPT-4、Claude 等模型优化响应解析以支持自主错误修复。