Agent 与自动化01
ellmos-ai/open-compute · Model-agnostic computer-use core: one agent loop for Claude, OpenAI CUA, and a mock backend — normalized coordinates, canonical action schema, central safety gate.
open-compute 是一个轻量的 Python 核心库，用于构建计算机使用（computer-use）Agent，即由 LLM 驱动的 GUI / 桌面 / 浏览器自动化。它实现了「感知 → 模型工具调用 → 动作 → 反馈」的 Agent 循环，并通过统一的 ComputerBackend 接口让推理模型可替换：Anthropic Claude、OpenAI CUA 两个 API 后端地位平等，离线 mock 后端为默认。核心零运行时依赖（仅标准库），厂商 SDK 为可选惰性加载的 extras。主要特性包括：统一归一化 0..1 坐标并集中处理 DPI 缩放与多显示器偏移、规范化动作 schema（click、type、key、scroll、drag、wait）、集中式安全门（confirm / allow_all / read_only 三种策略）以及每次会话动作前强制的 4 秒安全窗口。感知层支持截图、Set-of-Marks、DOM、Windows UIAutomation 等混合方式，并提供按窗口作用域的 token 预算过滤。
Agent 与自动化02
ihabkhaled/ClawAI · Claw is a local-first AI control plane that runs powerful open models on your machine and connects to top LLM providers. It intelligently routes every prompt to the best model, giving you one secure workspace for chat, memory, context, connectors, routing, and full AI orchestration.
ClawAI 是一个开源、本地优先的 AI 编排平台，通过统一界面跨多个云与本地模型提供商编排 AI 模型。它提供多提供商路由、基于本地评判模型的智能模型选择、安全密钥管理、聊天与记忆、文件处理与 RAG、高级对话编排、工作区接地、桌面 Agent 运行时、图片与文件生成、审计与可观测性以及基于角色的访问控制，后端由 17 个独立 NestJS 微服务组成。
Agent 与自动化03
PersonalClaw/PersonalClaw · Your self-hosted personal AI agent — an agentic OS for one person: chat, autonomous goal loops, memory, knowledge base, skills, automation, MCP in both directions, and a permission-gated app platform. Local-first, provider-agnostic, MIT.
PersonalClaw 是一个本地优先、自托管的个人 AI 智能体系统，以单一网关进程和 Web 仪表盘整合智能体对话、自主目标循环、长期记忆、知识库、技能、定时自动化、MCP 双向集成以及权限门控的应用平台。所有状态保存在本机 ~/.personalclaw 目录下，模型提供商、搜索、语音、通道与智能体运行时均以可移除应用形式接入，可优雅降级为纯本地运行。项目采用 MIT 许可，目前处于 v0.1.3 预 1.0 阶段，预计会有破坏性更新且暂不提供自动数据迁移。
应用工具04
vsj4394/hermes-health-apollo · Sync Oura, calendar, and email data to provide local-first health insights for the Hermes agent.
Hermes Health Apollo 是一个面向 Windows 的桌面应用，将 Oura 手环的睡眠、活动与就绪度数据同 Google Calendar 日程同步到本地电脑，用于查看当日会议安排与健康评分，并在就绪度偏低时建议在会议之间安排休息；还提供长期睡眠与活动趋势图表、CSV 数据导出和提醒设置。项目强调本地优先，健康数据保存在本机并以加密日志形式存储，仅在获取日历时与 Google 通信。
数据处理05
scenic-industrialarts74/Q-ReAlign · Evaluate image quality with lightweight, human-aligned multimodal vision-language models that run on minimal hardware.
Q-ReAlign 是一个在本地计算机上运行语言模型的工具，用于对信息打分、重组文本和管理数据集，无需复杂编程。它提供 0.8B、4B、9B 三种模型规格供用户按硬件选择，并包含数据集构建、文本评分和 CLI 工作流等功能。程序完全在本机运行，无需账号或联网即可使用主要功能，仅下载模型文件时需要一次网络连接。
应用工具06
Rosalinedimensional886/gemma-media-study · Create study packs from video and audio files using local Gemma models for summaries, transcriptions, and chat-based tutoring.
gemma-media-study 是一款面向 Windows 的桌面应用，可将 YouTube 链接或本地视频、音频文件转为学习资源。它内置 Whisper 语音转写与 Gemma 4 对话导师，支持字幕生成、逐帧画面分析与基于内容提问，所有处理在本地完成以保护隐私，首次使用需下载模型并依赖 Ollama。
Agent 与自动化07
ionelmir9623/agents-connector · Connect Claude Code, Codex, and Gemini CLI agents through a local message bus to share tasks, chat, and review work in one tmux session.
agents-connector 是一个 Rust 编写的单二进制工具，通过本地 broker 守护进程与 Unix socket 消息总线，把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等不同厂商的 AI 命令行编码代理连接起来，让它们在同一 tmux 会话中互相聊天、委派任务、交叉评审彼此的产出。消息经由各 CLI 原生 hook 自动注入代理上下文，空闲代理会被自动唤醒，因此无需在终端间手动复制粘贴。所有通信均为本地（无网络、无账号、无遥测），并按会话用 SQLite 持久化历史，可停止后数天再恢复。
知识库与 RAG08
r0shi/harborclerk · An MCP server that lets AI agents query your document archive instead of uploading it — with OCR, hybrid search, and cited local-AI answers in a private, Mac-native app.
Harbor Clerk 是一个面向小团队、独立运营者和研究者的本地优先文档智能工具，能够监控文件夹并在本地完成文本提取、OCR、分块、嵌入、混合检索与引用式问答。它支持通过 MCP 或 CLI 让外部 AI 智能体以只读、受限方式查询知识库，仅返回检索片段和引用而非整个文档集，文档原始文件保留在原位置，适合关注隐私、不希望上传资料的场景。
AI 编程09
chiphuyen/sniffly · Claude Code dashboard with usage stats, error analysis, and sharable feature
Sniffly 是一个本地运行的 Claude Code 日志分析仪表盘，用于查看使用统计、错误类型分布以及消息历史记录，并支持将项目统计和指令通过链接分享给同事。所有数据处理在本地完成，无遥测，分享功能为可选。