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数据处理

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DataFusion Distributed:为 Apache DataFusion 提供分布式查询执行能力的库

datafusion-contrib/datafusion-distributed · Library for bringing distributed capabilities to Apache DataFusion

DataFusion Distributed 是一个 Rust 库,为 Apache DataFusion 扩展分布式查询执行能力。它并非开箱即用的分布式引擎,而是用于构建分布式引擎的工具包,分布式计划仍是一个普通的 DataFusion 物理计划,只是增加了一些在机器之间传输 Arrow 数据的节点,因此可以以较小改动把已有的单机 DataFusion 系统升级为分布式执行。项目对网络栈不做限定,不区分 coordinator 与 worker,任意节点都可充当协调者或工作节点,并为常见的基于文件的数据源提供默认配置。

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Q-ReAlign:用轻量语言模型在本地完成文本评分与数据处理

scenic-industrialarts74/Q-ReAlign · Evaluate image quality with lightweight, human-aligned multimodal vision-language models that run on minimal hardware.

Q-ReAlign 是一个在本地计算机上运行语言模型的工具,用于对信息打分、重组文本和管理数据集,无需复杂编程。它提供 0.8B、4B、9B 三种模型规格供用户按硬件选择,并包含数据集构建、文本评分和 CLI 工作流等功能。程序完全在本机运行,无需账号或联网即可使用主要功能,仅下载模型文件时需要一次网络连接。

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Datadog Observability Pipelines 推出 Microsoft Sentinel Packs:安全日志映射与路由

Datadog Observability Pipelines 发布 Microsoft Sentinel Packs,可将 Palo Alto、Fortinet、Cisco ASA、Cisco Meraki、ExtraHop 等来源的安全日志预先映射为 Sentinel 表结构(如 CommonSecurityLog、Syslog),并在管道中过滤噪声、控制按 GB 计费的摄取成本,同时保留完整原始日志。

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gtm-eng-skills:把 Claude Code 变成 GTM 工程工作站的 Agent 技能集

getaero-io/gtm-eng-skills · 10 AI agent skills for Claude Code — waterfall email enrichment, TAM building, signal discovery, job change detection, and outbound automation. Powered by Deepline CLI with 28+ GTM data providers.

该项目为 Claude Code 等支持 SKILL.md 格式的 AI 编程代理提供 10 个 GTM(Go-To-Market)工程技能,覆盖瀑布式邮箱补全、TAM 名单构建、第一方信号发现、LinkedIn URL 身份校验、投资组合勘探、Clay 迁移以及出站自动化等场景。技能底层通过 Deepline CLI 编排 40+ 数据提供商,内置成本感知路由、瀑布回退与结果校验规则,并附带可用于 Deepline 云工作流的 JSON apply-payload 示例。使用需要 Deepline 账号,免费额度为 100 credits(约 300 次 enrichment),其余成本与限额未说明。

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OpenMetrics:将 Prometheus 指标暴露格式演进为开放标准的规范项目

prometheus/OpenMetrics · Evolving the Prometheus exposition format into a standard.

OpenMetrics 是一个在 Prometheus exposition format 基础上扩展、并保持约 100% 向后兼容的规范项目,目前已迁入 Prometheus 组织并正在推进 OpenMetrics 2.0。仓库提供规范文件 specification/OpenMetrics.md、数据模型 proto proto/openmetrics_data_model.proto,以及提案流程说明(issue 分类标签、正式提案、已接受提案等),供社区讨论和贡献规范变更。

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DeepPolisher:基于 Transformer 的基因组组装纠错与抛光工具

google/deeppolisher · Transformer-based sequence correction method for genome assembly polishing

DeepPolisher 是 Google 开发的基于 Transformer 的序列纠错方法(类似 DeepConsensus),用于识别基因组组装中的错误。它接收单倍型特异的 PacBio HiFi 读段及其比对到分相组装的结果,通过 make_images 与 inference 两步流程,生成包含潜在组装错误的 VCF 文件。当前仅支持 PacBio HiFi 组装与读段数据,模型在 HG002 HiFiasm 二倍体组装上训练,属于研究代码,非医疗器械、不用于临床。

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MarkItDown:将文件与办公文档转换为 Markdown 的 Python 工具

microsoft/markitdown · Python tool for converting files and office documents to Markdown.

MarkItDown 是微软开源的轻量级 Python 工具,用于把 PDF、PowerPoint、Word、Excel、图片、音频、HTML、CSV/JSON/XML、ZIP、YouTube URL、EPub 等多种格式转换为 Markdown,并尽量保留标题、列表、表格、链接等文档结构,主要面向 LLM 与文本分析流水线。它提供命令行与 Python API,支持可选依赖、第三方插件、通过 LLM 生成图片描述,以及 Azure Document Intelligence 与 Azure Content Understanding 云端转换(后者按调用计费,并支持 YAML 结构化字段抽取)。

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