AI 资源库 · 已整理 26 项
查看与多智能体相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
666ghj/MiroFish · A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物
MiroFish 是一个多智能体技术驱动的预测引擎，可从新闻、政策草案、金融信号等真实世界素材中提取种子信息，自动构建高保真的平行数字世界。在这个数字空间中，成千上万个具有独立人格、长期记忆和行为逻辑的智能体自由交互并进行社会演化，用户可从"上帝视角"动态注入变量以推演未来走向，最终获得详细的预测报告和可深度交互的仿真世界。项目支持舆情分析、金融预测、小说结局推演等场景，采用 Python 实现，仿真引擎基于 OASIS 构建。
vxcontrol/pentagi · Fully autonomous AI Agents system capable of performing complex penetration testing tasks
PentAGI 是一个基于 AI 的自动化安全测试平台，面向信息安全专业人员、研究人员和爱好者，用于执行渗透测试任务。系统采用多智能体（研究、开发、执行、编排）协作架构，运行在隔离的 Docker 沙箱中，内置 nmap、metasploit、sqlmap 等 20 多种专业安全工具，具备智能记忆系统与可选的 Neo4j 知识图谱集成、内置浏览器与多种外部搜索 API，支持 10 多种 LLM 提供商、REST/GraphQL API、PostgreSQL+pgvector 持久化存储以及 Grafana/Prometheus 监控。项目采用 MIT 许可，通过 Docker Compose 自托管部署。
THU-MAIC/OpenMAIC · Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click
OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom）是一个开源 AI 平台，可将任意主题或文档转化为沉浸式交互课堂。基于多智能体编排，它能生成幻灯片、测验、交互式 HTML 模拟和项目式学习（PBL）活动，并由能讲解、在白板作画、实时讨论的 AI 教师和 AI 同学呈现。v1.0.0 新增 Agent 工作台，可通过对话规划、构建和修订整门课程，支持上传文档/音频/视频作为会话材料。项目还提供标准 SKILL.md 技能包，可接入 OpenClaw、Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等智能体工作台，从飞书、Slack、Telegram 等消息应用或 IDE 中生成课堂。
simota/agent-skills · 90 specialist AI agents + 3 project-local extensions for Claude Code / Codex CLI / Antigravity CLI (agy). Anthropic Agent Skills spec-aligned, hub-spoke orchestration via Nexus with 49 Recipes and 11 Skill Packs. Covers development, security, design, testing, FinOps, compliance, observability, and AI/ML.
agent-skills 是一个技能集合，包含 90 个全局 AI 智能体技能和 3 个项目本地扩展，用于让多个专职 AI 智能体协同完成开发工作。项目遵循 Anthropic Agent Skills 规范，提供 Nexus 编排器自动分析任务并设计智能体链，覆盖开发、安全、设计、测试、FinOps、合规、可观测性以及 AI/ML 等领域，并宣称可跨 Claude Code、Codex CLI、Antigravity CLI 等平台使用。
asklokesh/loki-mode · Multi-agent autonomous SDLC framework. Spec to deployed app. PRD, GitHub issue, OpenAPI/JSON/YAML, or one-line brief. 5 AI providers, 8 quality gates.
Loki Mode 是 Autonomi 推出的源码可得的自主编码智能体框架，输入 PRD、GitHub issue、OpenAPI/JSON/YAML 或一句话需求，即可自主完成从规格到可部署应用的构建流程。它通过多智能体协作、8 道质量门禁和 RARV/验证闭环来拒绝空 diff、测试失败等虚假完成，并生成与具体 diff 绑定的 Evidence Receipt（证据收据），将确定性的 git 差异、测试与构建结果同 AI 判断分开呈现，还支持对已有代码仓库的只读评估与分阶段现代化改造。
jihe520/MathModelAgent · 🤖📐专为数学建模设计的 Agent & skills ,自动完成数学建模，生成一份完整的可以直接提交的论文。 An Agent Designed for Mathematical Modeling ,Automatically complete mathmodel and generate a complete paper ready for submission.
MathModelAgent 是一个专为数学建模设计的 Agent 与 SKILLS 方案，可自动完成问题分析、数学建模、代码编写与纠错，并生成一份格式编排完整、可直接提交的论文。它采用多智能体（建模手、代码手、论文手等）与多模型配置，内置 Code Interpreter（本地 Jupyter 与 E2B、Daytona 云端）、17 套 Typst 论文模板、建模知识库与 9 步自动验收，支持通过 litellm 接入多种模型，并提供 WebUI、CLI、Docker 部署与桌面版。项目定位为实验探索阶段，README 中的部分计划功能（如 RAG 检索、Tavily 搜索、HIL、Fallback、Evaluator 等）尚未完整实现或仅有配置项。