AI 资源库 · 已整理 5 项
查看与规范驱动相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
prometheus/OpenMetrics · Evolving the Prometheus exposition format into a standard.
OpenMetrics 是一个在 Prometheus exposition format 基础上扩展、并保持约 100% 向后兼容的规范项目，目前已迁入 Prometheus 组织并正在推进 OpenMetrics 2.0。仓库提供规范文件 specification/OpenMetrics.md、数据模型 proto proto/openmetrics_data_model.proto，以及提案流程说明（issue 分类标签、正式提案、已接受提案等），供社区讨论和贡献规范变更。
asklokesh/loki-mode · Multi-agent autonomous SDLC framework. Spec to deployed app. PRD, GitHub issue, OpenAPI/JSON/YAML, or one-line brief. 5 AI providers, 8 quality gates.
Loki Mode 是 Autonomi 推出的源码可得的自主编码智能体框架，输入 PRD、GitHub issue、OpenAPI/JSON/YAML 或一句话需求，即可自主完成从规格到可部署应用的构建流程。它通过多智能体协作、8 道质量门禁和 RARV/验证闭环来拒绝空 diff、测试失败等虚假完成，并生成与具体 diff 绑定的 Evidence Receipt（证据收据），将确定性的 git 差异、测试与构建结果同 AI 判断分开呈现，还支持对已有代码仓库的只读评估与分阶段现代化改造。
sengac/fspec · FSPEC: The Spec-Driven, Multi-Agent Harness. It is infrastructure for the "Dark Factory" - the emerging model of fully autonomous software development where AI agents handle all implementation while humans focus on defining what to build and why.
fspec（Factory Spec）是一套用 Rust 编写的规范驱动多智能体开发基础设施，面向完全自主的“暗工厂”软件开发模式。它以 Kanban 看板管理工作单元，让多个 AI 智能体并行执行任务，并强制走 Acceptance Criteria Driven Development（ACDD）流程：先写 Gherkin 规格，再写失败测试，最后写恰好通过测试的最小实现，从而让每行代码都能回溯到需求。支持多智能体并行、Git 检查点、隔离 worktree 会话、覆盖度追踪、多路复用界面以及与 Claude Code、Cursor、Codex 等外部智能体配合使用。
github/spec-kit · 💫 Toolkit to help you get started with Spec-Driven Development
Spec Kit 是 GitHub 开源的工具包，用于实践规范驱动开发（Spec-Driven Development）。它提供 Specify CLI，可在项目中初始化规范驱动流程，并生成一组斜杠命令，引导 AI 编程智能体依次完成项目原则建立、需求规范、技术方案、任务拆解、实现与收敛校验。除核心流程外，还提供缺陷修复（assess → fix → test）与想法评估（intake → research → define → shape → decide）等可选的扩展流程，并支持通过扩展、预设和捆绑进行定制。项目支持 30 余种 AI 编程智能体集成。
Anthropic 发布 AI-Native SDLC Playbook，提出“代码不再是瓶颈”，但文章认为该 Playbook 与 Kiro、GitHub Spec Kit 等规范驱动工具一样预设了单一固定流程。真实组织需要按变更风险与问责要求运行多种流程，作者建议将每个流程定义为状态机，由规则响应仓库、CI、集群等系统中的事实，并以数据形式存储、像代码一样审查；流程随变更类型路由，闸门由 agent harness 与基础设施强制执行。