AI 资源库 · 已整理 8 项

Next.js

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MOTIONX Studio:动效优先的创意工作室官网与外联邮件自动起草引擎

ult666666/motionx-studio · Next.js and TypeScript studio website with a separate Python outreach-validation workflow: motion-first UI, testable rules, and human approval.

该仓库包含两个系统:一是用 Next.js App Router、TypeScript、Tailwind CSS v4 和纯 CSS 动画构建的创意工作室营销网站,带 Playwright 端到端测试,可部署到 Vercel,联系流程不依赖后端;二是用 Python 编写的外联引擎,先调研潜在客户并起草冷邮件,再经过确定性校验栈,只有通过才允许发送,其中包含收件人身份确认、邮件回读校验、状态流转保护和发送上限。

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Content-Agent-Lernapp:基于官方来源自动生成职业教育学习课程的 AI 学习应用

siinanXD/Content-Agent-Lernapp · Lern-App für die Berufsausbildung: KI-Pipeline erzeugt Lerninhalte nur aus amtlichen Quellen, mit LLM-Richter und Qualitäts-Schwelle. Next.js, Supabase, Langfuse.

这是一个面向职业教育(试点为机电与设备操作员)的学习应用,可根据一个关键词从官方来源生成并持续更新课程内容。项目采用 Next.js、Supabase 与 Langfuse 构建,用 Claude 批量生成内容、以 OpenAI mini 模型作为 LLM 评审并设置质量阈值,提供学习路径、复习、考试与结果等学习者界面,以及面向培训师的群组和来源展示。仓库还包含基于 GitHub Actions 的内容生产、测试、质量回归与自动修复等流水线。

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ReviewIQ:AI 代码审查面试训练工具

Anas127/reviewiq · AI-powered code review interview trainer. Practice catching bugs in real PR-style diffs, get graded against ground truth.

ReviewIQ 是一个面向代码审查判断力的刻意练习平台。开发者审阅带有预设缺陷的模拟 Pull Request,提交后由 AI 评分并与标准答案对照,查看自己发现和遗漏的问题及其原因;论文式描述称其以提升面试准备度为次要收益。应用与 API 均基于 Next.js 16 App Router、React 19、TypeScript 和 Tailwind CSS 4,使用 Supabase Auth 与 PostgreSQL(含行级安全)存储账户、积分与评测记录,调用 OpenAI GPT-4o 进行生成和评分,通过 Gumroad 会员订阅与服务器端 webhook 发放积分,部署在 Vercel。新账户送 5 积分,Pro 每月 8.99 美元、每成功计费周期获 30 积分,未用积分可结转;AI 评分和审查记录成功保存后才扣 1 积分。

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The Transcript Archive:将俄亥俄卫斯理大学校报半世纪扫描件转化为多模态 RAG 检索工具

Bamyani1/interactive-newspaper · Multimodal RAG search across Ohio Wesleyan's student newspaper archive (1950–2006). Next.js + Python OCR + Gemini on Neon pgvector.

该项目把俄亥俄卫斯理大学学生报纸《The Transcript》1950 至 2006 年间的印刷版扫描件(TIF)转成可搜索、可提问的多模态研究工具。它先用 Python 流水线做 OCR(Document AI Enterprise OCR)、版面与视觉检测(American Stories 模型 + DocLayout-YOLO)和 Gemini 结构化,再经合并、审核与广告富化后发布;检索侧在 Neon Postgres 上用 tsvector 全文检索与 pgvector 768 维向量(文本分块与每张照片的多模态向量)构建不可变索引,由 Next.js 16 + React 19 前端提供期刊阅读、关键词搜索和 “Ask the Archive” RAG 问答,复杂问题交由 Gemini 函数调用 Agent 处理,回答带引用、覆盖说明与低置信提示,并支持 PDF 导出与每日预算上限。

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PathFinder:面向大学生的 AI 实习求职导航平台

timiojoeman-debug/pathfinder · AI-powered internship navigation platform for university students: career direction, CV optimization, job discovery, networking, interview prep, and application tracking.

PathFinder 是一个面向大学生的实习求职「职业操作系统」,覆盖六大阶段:职业方向选择、简历优化(PDF/DOCX 上传、ATS 审核、岗位匹配打分、技能差距项目建议)、职位发现(通过 Adzuna / JSearch 搜索或粘贴职位描述做兼容性分析)、人脉拓展(AI 外联、咖啡聊准备、内推材料、LinkedIn 分析)、面试准备(刷题追踪、STAR 故事构建、AI 出题、公司简报)以及申请追踪(看板流程与一致性仪表盘)。各阶段产生类型化的职业事件,派生出的职业档案、进度引擎与推荐引擎支撑跨阶段智能与 AI 导师记忆。技术栈为 Next.js 16、React 19、TypeScript、Tailwind CSS 4、Zustand、Supabase(Postgres + pgvector)、自定义 JWT 认证与 OpenAI GPT-4o / text-embedding-3-small。

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Postil:面向 Pull Request 的 AI 代码评审门禁服务

postil-dev/postil · Quiet AI code review that stays silent on clean pull requests.

Postil 是一个面向 Pull Request 的代码评审门禁,仅发布可能影响合并决策的发现,对干净的改动保持静默,并将门禁状态与建议性评审评论分开报告。该仓库包含托管服务的仪表盘、Webhook 接收器、评审 Worker、计费控制与部署配置,评审引擎为独立的 Postil CLI,可通过 GitHub App 使用托管评审,或通过 CLI 配合 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps 使用。

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AI-Interview (Logisoft HireOS):自托管 AI 招聘操作系统,覆盖 ATS、AI 筛选、自适应面试与监考信号

arunsaikumarB/AI-Interview · AI Interview — self-hosted recruitment OS (advisory AI)

Logisoft HireOS 是一个自托管的 AI 招聘操作系统,将 ATS(职位与候选人管理、简历上传解析、拖拽式流程看板)、AI 筛选、自适应 AI 面试、监考信号与评估报告整合在一起。项目强调 100% 本地/自托管,AI 通过本地 Ollama 调用、不使用云数据库或 OpenAI API,AI 结果仅作为辅助建议,最终录用决策与阶段推进由人工完成并记录理由。仓库以 TypeScript 实现,采用 Next.js 14、PostgreSQL + pgvector、Prisma 等技术栈,README 中按阶段给出了从基础设施到人才库与分析的构建顺序。

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TalentSift:AI 驱动的智能招聘与申请人跟踪平台

mearslanahmed/TalentSift · An intelligent applicant tracking system (ATS) and recruitment platform featuring automated AI screening interviews, candidate practice sessions, and AI-optimized job postings.

TalentSift 是一个智能申请人跟踪(ATS)与招聘平台,连接求职者与招聘方。平台面向招聘者和求职者提供分角色工作区,核心 AI 能力包括自动化 AI 筛选面试(即时评分)、候选人 AI 练习面试(基于 LangChain 与 Groq 提供即时评分与反馈)、AI 职位标题生成器以及嵌入式 LLM 聊天助手,并支持申请状态跟踪、邮件 OTP 验证、实时通知、职位审核与 Stripe 订阅付费。技术栈为 Next.js 前端 + Django REST Framework 后端 + PostgreSQL,生产环境采用 Vercel、Render、Supabase、Cloudinary、Brevo 等托管服务。

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