应用工具01
BazilSuhail/DeepScreen-Client · AI-powered recruitment and candidate assessment platform. Provides end-to-end hiring pipeline management with AI-driven resume parsing, coding assessments, video interviews, candidate shortlisting, and real-time communication for recruiters and candidates.d
DeepScreen 是一个基于 Next.js 构建的全栈招聘平台前端，连接 Django 主后端、Rocket 简历解析微服务和 LiveKit 视频服务，提供候选人、招聘方和机构管理三类门户。功能涵盖职位浏览与投递、AI 简历解析、带 Monaco 编辑器和自动评分的编程测评、带语音识别与自然语言评估的 AI 面试、基于 LiveKit 的实时视频面试、AI 评分候选人筛选、招聘方与候选人即时消息，以及基于角色的仪表盘和招聘分析。仓库为客户端代码，许可证限定教育与非商业用途。
知识库与 RAG02
DIVYANSHGUPTA-5/agentic-ai-recruitment-platform
该平台将上传的简历（PDF、DOC/DOCX 或 ZIP 批量）通过本地 LM Studio 提供的 LLM 解析为结构化候选人档案，并对简历文本分块、生成 768 维嵌入存入 PostgreSQL + pgvector；匹配时把岗位需求嵌入后做余弦相似度检索，取最相关的简历片段作为证据交给 LLM 评估，LLM 返回技能、经验、教育、领域四个子分数与说明，最终加权总分由代码计算，70 分以上自动进入短名单。配套 GraphQL/REST API、JWT 与 RBAC 角色权限、异步上传处理、React 前端以及可选的 GitHub/LinkedIn/Twitter 外部档案补充。
应用工具03
timiojoeman-debug/pathfinder · AI-powered internship navigation platform for university students: career direction, CV optimization, job discovery, networking, interview prep, and application tracking.
PathFinder 是一个面向大学生的实习求职「职业操作系统」，覆盖六大阶段：职业方向选择、简历优化（PDF/DOCX 上传、ATS 审核、岗位匹配打分、技能差距项目建议）、职位发现（通过 Adzuna / JSearch 搜索或粘贴职位描述做兼容性分析）、人脉拓展（AI 外联、咖啡聊准备、内推材料、LinkedIn 分析）、面试准备（刷题追踪、STAR 故事构建、AI 出题、公司简报）以及申请追踪（看板流程与一致性仪表盘）。各阶段产生类型化的职业事件，派生出的职业档案、进度引擎与推荐引擎支撑跨阶段智能与 AI 导师记忆。技术栈为 Next.js 16、React 19、TypeScript、Tailwind CSS 4、Zustand、Supabase（Postgres + pgvector）、自定义 JWT 认证与 OpenAI GPT-4o / text-embedding-3-small。
应用工具04
arunsaikumarB/AI-Interview · AI Interview — self-hosted recruitment OS (advisory AI)
Logisoft HireOS 是一个自托管的 AI 招聘操作系统，将 ATS（职位与候选人管理、简历上传解析、拖拽式流程看板）、AI 筛选、自适应 AI 面试、监考信号与评估报告整合在一起。项目强调 100% 本地/自托管，AI 通过本地 Ollama 调用、不使用云数据库或 OpenAI API，AI 结果仅作为辅助建议，最终录用决策与阶段推进由人工完成并记录理由。仓库以 TypeScript 实现，采用 Next.js 14、PostgreSQL + pgvector、Prisma 等技术栈，README 中按阶段给出了从基础设施到人才库与分析的构建顺序。
应用工具05
mearslanahmed/TalentSift · An intelligent applicant tracking system (ATS) and recruitment platform featuring automated AI screening interviews, candidate practice sessions, and AI-optimized job postings.
TalentSift 是一个智能申请人跟踪（ATS）与招聘平台，连接求职者与招聘方。平台面向招聘者和求职者提供分角色工作区，核心 AI 能力包括自动化 AI 筛选面试（即时评分）、候选人 AI 练习面试（基于 LangChain 与 Groq 提供即时评分与反馈）、AI 职位标题生成器以及嵌入式 LLM 聊天助手，并支持申请状态跟踪、邮件 OTP 验证、实时通知、职位审核与 Stripe 订阅付费。技术栈为 Next.js 前端 + Django REST Framework 后端 + PostgreSQL，生产环境采用 Vercel、Render、Supabase、Cloudinary、Brevo 等托管服务。
应用工具06
Varad1006/Smart-resume-shortlisting-system · Developed an industry-driven AI recruitment system that performs semantic resume–job matching and parses multilingual/handwritten resumes using OCR + NLP. Combined contextual similarity with GitHub activity scoring to produce fair, accurate candidate shortlists and reduce manual screening effort.
该系统面向招聘场景，将简历按职位描述进行语义匹配和排名，并展示排名依据。它支持读取 PDF、Word 文档、扫描件和手机照片（含手写体），覆盖 90 多种语言；通过 OCR 将非文本简历转为文字，再按语义而非关键词比较简历与职位描述。职位要求会被逐条打分，并附上满足该要求的简历原文片段作为证据。可选功能包括基于公开 GitHub、LeetCode、CodeChef 活动的公平加分（最高 +10，且不会对无此类资料的候选人扣分），以及针对排名靠前候选人生成的 AI 摘要（优势、差距、面试问题），AI 摘要仅用于解释排名，不改变分数。项目通过 docker compose up 一条命令启动 Web 应用，并保留历史运行记录。