Agent 与自动化21
urankwong/agentsgo · Protocol-agnostic local-file workbench for asynchronous multi-agent collaboration — any read/write-capable AI agent (any IDE/model/framework) joins to co-discuss AND co-develop, with no MCP/A2A/protocol gate. Zero-dependency Python CLI; human holds the final say. 协议无关的本地文件多 Agent 异步协同底座：会读写文件即可加入，讨论+开发双协同，人类最终拍板。
agentsgo 是一个协议无关的本地文件多 Agent 异步协同底座：任何具备读写文件能力的 AI Agent（不限 IDE、模型、框架）都能加入，实现协同讨论与协同开发，无需支持 MCP/A2A 或运行在同一框架内。它提供零依赖的 Python CLI 协调器 room.py 与本地 Web 工作台 views.py，包含任务看板、议题圆桌、Agent 广场、踩坑库、约定库、代码图谱等视图，采用单写多读加 roster 状态机、异步轮次（发散-盲评-碰撞-定稿）、稳定观点 ID 与匿名盲评等机制，人类全程可介入并最终拍板。
知识库与 RAG22
Sreehari05055/thesys-core · Open-source research workspace: search academic papers, upload PDFs, inline citations with on-PDF highlights, reader-mode Q&A, and get citation export in four formats.
Thesys 是一个开源的研究工作台，支持从 OpenAlex 和 arXiv 搜索开放获取论文、上传 PDF 并构建本地知识库。它提供带 PDF 页面高亮的引用式问答、阅读器模式下的选中段落提问、文档摘要（问题陈述、方法、关键发现、局限、指标）、图表描述与高亮引用，以及 BibTeX、RIS、EndNote、CSV 四种格式的文献导出。论文、向量和聊天记录保存在本地磁盘，检索流程使用 Docling、Chroma 与 BGE 嵌入和重排序，聊天通过 LangChain 调用 OpenAI API。
知识库与 RAG23
covan-ai/covan · A shared AI agent for your team. Everyone trains it together; everyone talks to it privately. Self-hostable, AGPL-3.0.
Covan 是一个可为团队自托管的共享 AI Agent。团队共同上传流程文档、合同、研究资料等知识，形成统一的 Agent 记忆；每位成员在各自隔离的私有会话中向该 Agent 提问，互不混用。它提供基于 pgvector 的文档检索与引用溯源、知识包分组、定时 Routines、协同会话与工作区导出，并支持按 Agent 选择 OpenAI 或 Anthropic 模型，也可通过自定 endpoint 接入其他兼容服务。
应用工具24
openclaw-easy/ViralMint · Open-source video pipeline (clipper, AI video & more) — scout trends, clip long videos, generate captioned shorts, design motion graphics. Local-first, BYOK. AGPL-3.0.
ViralMint 是一个开源、本地优先的视频流水线工具，面向内容创作者。它整合了趋势发现（YouTube、TikTok、抖音等）、本地 Whisper 转写与 AI 分析、在真实时间线上把长视频切成短视频、根据脚本生成带字幕的素材视频、以及无需实拍素材的运动图形设计。项目通过流式 AI 聊天编排 Planner、Scout、Download、Analyzer、Generator 等专用 Agent，并支持从 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 进行双向交互。数据存储在本地 SQLite 与磁盘，API 密钥由用户自备（BYOK）并加密保存，还提供 22 个基于 FFmpeg 与 Whisper 的内置工具。采用 AGPL-3.0 许可。
Agent 与自动化25
LocketKeyLLC/scaffold-engine · Self-hosted AI agent engine for local LLMs. Give it an idea — it researches the web, plans a DAG of steps, executes each with verification and auto-retry, and compiles the result. 100% on your hardware: Ollama inference, RAG with Milvus vector search, Postgres state, SearXNG search. FastAPI + Docker. No cloud calls unless you opt in.
Scaffold Engine 是一个自托管的 DAG 编排引擎，用于多步 LLM 工作流：输入一个想法后，系统会将其细化为结构化简报、做可行性评估并等待人工确认，随后通过 SearXNG 联网研究并把事实蒸馏进知识库，生成由研究/决策/行动/验证/输出等节点组成的执行图，按依赖顺序执行并逐步验证、失败自动重试最多三次，最后编译叶节点的最终输出。推理走 Ollama 本地模型，向量检索用 Milvus，状态存 Postgres，搜索用 SearXNG，采用 FastAPI + Docker，除非主动开启否则不调用云端。
Agent 与自动化26
kirodotdev/KiroCrew · A persistent workspace for development work that self-improves and continues beyond one session.
Kiro Crew 是一个开源开发工作区，可运行在本地或用户自己的硬件上，也支持远程 Gateway。它强调持久化、自我学习与自我演化：会话、记忆、日程和任务检查点可跨 Gateway 重启保留，纠错与任务失败会转化为可复用的经验教训和技能。用户可通过桌面应用、Web 仪表盘和 CLI 使用，也能通过 Slack、Discord 等消息通道延续同一份工作；多步骤任务可无人值守运行，支持周期性作业、心跳监控和子代理并行委派。默认代理运行在 kiro-cli 上，使用前需单独安装并登录。
AI 编程27
TechMitten/app-blips · AppBlips is a simple, self-hosted text-to-app generator. Describe your idea in plain English and instantly get a working, single-file React app with a live preview. Skip the complex build pipelines and IDEs—just type a prompt and watch your app get built in seconds, ready to use or export.
AppBlips 是一个可将纯英文描述转换为可运行应用或网站的自托管工具，生成结果为单文件 React 应用，并附带实时预览。它提供 App Studio（交互工具、游戏、仪表盘）与 Website Studio（落地页、作品集、企业站、博客）两种模式，支持纯文本修改、图片参考、AI 助手功能（blip.ai.text）、撤销重做、移动/桌面视图切换、导出单文件 HTML，托管版还可部署到公开 URL（PWA）。底层通过服务端代理调用 OpenAI 兼容的 LLM 接口，支持本地 npm 运行或 Docker 部署。
Agent 与自动化28
foae/agent-feedback · Self-hosted Go/PostgreSQL API and Bash client for AI code-review telemetry and tooling feedback.
agent-feedback 是一个自托管的反馈收件箱服务，用于接收 AI 编程智能体在不同机器、不同 harness 上报告的拖慢因素、评审运行和事件记录。它由一个 Go HTTP API（写入一次性提交并记录已处理标记）和两个技能组成：agent-feedback 负责提交与读取，feedback-triage 按需处理队列。服务本身不运行评审、不做基准测试、不做仪表盘，也不自动修复，只负责存储智能体上报的内容并交给处理方逐条跟进，记录不可覆盖，修正以新提交形式出现。