工具与应用01
Datadog 的两位作者写了这篇技术文章，讲怎么用真实用户监控（RUM）和合成监控两种数据来定义 SLO 的指标（SLI）。原来很多团队只用后端性能指标，难以反映用户真实体验；而如果单用 RUM，机器人流量和浏览器配置差异会带来噪声，单用合成测试又不够细。文章建议：合成 SLI 适合长期稳定地监测关键用户流程，RUM SLI 适合精确统计真实用户的关键操作，并按目标变化、监控盲区、低流量误报等情况给出了选用建议。文中提到过去一年客户自建合成 SLO 数量增长了 273%。读者可据此判断何时切换数据源，但没有给出具体落地步骤和产品开放状态。
工具与应用02
Datadog 为它的 RUM（真实用户监控）产品加了一个叫“运维监控”的新功能。以前，团队能单独看到页面浏览、点击、报错这些零散事件，但很难直接回答“付款这一步到底成没成功、花了多久”。现在，你可以把“处理支付”这类由应用控制的关键步骤定义成一个“操作”，单独追踪它的成功率和耗时，还能用 SLO 设目标、用 Bits AI 查为什么变慢或报错，最后再把它放回整条用户旅程里看。这个功能随 RUM 免费提供，Bits Investigation for Operations 目前还在预览阶段。
文中可用工具
- Datadog Real User Monitoring (RUM)采集真实用户在使用应用时产生的浏览、操作、资源和错误等详细事件数据。
- Datadog MCP Server在不改动应用代码的情况下，通过 MCP 兼容的工作流来创建操作。
- RUM Operations API用编程或批量方式创建操作。
- Bits Investigation for Operations自动分析操作性能下降相关的信号，帮助排查原因，目前处于预览阶段。