AI 资源库 · 已整理 826 项

程序员 AI 工具与工作流

代码编写、代码审查、测试、排错、技术文档。这里汇总有来源依据的工具、Skill、工作流和开源项目。

Mightling:运行在 DGX Spark/GB10 上的本地私有 AI 编程智能体与桌面应用

dreamference/mightling · DGX Spark & GB10 software: a private, fully local AI coding agent, chat and desktop app. One-command install, no cloud, no account, no telemetry. For NVIDIA DGX Spark, ASUS Ascent GX10, Dell Pro Max GB10, HP ZGX Nano, Lenovo ThinkStation PGX, MSI EdgeXpert, Acer GN100, Gigabyte AI TOP ATOM.

Mightling 是一个完全本地运行的 AI 编程助手,集终端编程智能体(ling)、网页聊天和桌面应用为一体,可在 NVIDIA DGX Spark 及各类 GB10 机器上通过一条命令安装。它不依赖云服务、账户或遥测,模型(Qwen3.8-27B NVFP4,由 SGLang 提供服务)在本地 GB10 上运行,128GB 统一内存,支持 262K 上下文,并提供 Night Shift 队列、代码索引、网页搜索/抓取以及 Gmail/Drive/Calendar 只读集成(预览)等功能。用户可通过 ling-admin audit egress 审计网络出口,并用 /airgapped on 将命令置于无网络命名空间。

☆ 收藏查看来源 ↗

agent-toolkit:面向 AI 编程代理的可复用技能、命令与子代理工具集

DiUS/agent-toolkit · DiUS's growing collection of reusable building blocks for AI coding agents — skills, commands, agents and hooks. Agent-agnostic by design, with first-class support for Claude Code.

agent-toolkit 是 DiUS 维护的 monorepo 工具集,用于发布和复用面向 AI 编程代理的日常构建模块,包括 skills、commands、agents 和 hooks。项目设计上尽量与具体代理工具解耦,并原生支持 Claude Code 插件安装。当前提供的技能包括从既有代码库反向生成入门文档的 codebase-discovery、面向钢线式垂直切片路线图的 prd-to-steel-thread,以及把源文档拆解为带 ID 引用知识的 knowledge-curation。可通过 npx skills 安装到约 55 种支持的代理,或以 Claude Code 插件形式一次性安装。

☆ 收藏查看来源 ↗

Claude Lane Stack:单人开发者的多代理 AI 编程工厂与编排流水线

VKirill/claude-lane-stack · Multi-agent AI coding factory for one person — Claude Code PM + Codex/Qwen/Grok/Kimi/AGY writers, durable conveyor, auto-merge to main

Claude Lane Stack 是一套面向单人开发者的多代理 AI 编程编排栈:由 Claude Code 充当 PM,调度 Codex、Qwen、Grok、Kimi、AGY、Cursor、OpenCode 等 CLI 写手,通过文件与 git 构成的持久化传送带(durable conveyor)执行任务,PM 负责检查产出并合并到 main,夜间还会做独立复审。工作单元以 .agents/runs/<slug>/tasks/*.yaml 卡片形式定义(含 owns_paths、verification 与 acceptance.json 收据),并配有覆盖项目生命周期、设计、文档、SEO、文案(俄文)等大量技能与代理。

☆ 收藏查看来源 ↗

AIPOCH Open-Science:面向可复现科研的本地优先 AI 研究工作台

aipoch/open-science · The open-source AI research workbench for scientific research and agent workflows. Local-first, model-agnostic desktop app with extensible skills, MCP tools and connectors, Python/R execution and traceable artifacts for reproducible research on macOS, Windows and Linux.

AIPOCH Open-Science 是由 AIPOCH 开发的开源、本地优先、模型无关的 AI 科研工作台,支持 macOS、Windows 和 Linux。它以科研智能体为核心,结合 Python/R Notebook、科学数据连接器(内置 24 个连接器并支持自定义 MCP)、可扩展技能(内置 23 个技能,Skills Marketplace 提供 525 个技能)和 Specialists 委托机制,覆盖从文献综述、假设提出到代码执行、数据分析、模拟、可视化的研究流程。所有生成的报告、表格和图片以不可变、带校验和的版本存储,可追溯产出代码、执行历史与验证证据,并可将完整研究会话导出为可移植的 .science 包用于评审、交接和归档。

☆ 收藏查看来源 ↗

LLM Engineer Jobs:每两天更新的 LLM 与 AI Agent 工程师招聘信息聚合

landedjobs/llm-engineer-jobs · Auto-updated LLM and AI Agent Engineer jobs (RAG, agents, evals), refreshed every 2 days. Top companies first. Free. By landed.

该项目是一个自动更新的招聘信息仓库,汇总 LLM 与 AI Agent 工程师岗位,覆盖 RAG、工具调用 Agent、编排、微调、评测与推理等方向。README 显示其收录约 300 个在招职位,其中 91 个远程、每周新增 69 个,按顶级公司优先排序,并每隔两天刷新一次。职位按美国与远程分区列出,表格内提供公司、职位、地点、发布时间与申请入口,申请链接跳转至聚合页面后再指向雇主官方申请地址。适合寻找 LLM/Agent 方向工作的工程师作为持续更新的职位索引使用。

☆ 收藏查看来源 ↗

Pi-Fast-Edits X:通过差分编辑降低 token 消耗的编码代理工具

piriyeets/pi-quantum-ops · Pi-Fast Edits 2026: 75% Faster Code Refactoring with Dirac Token Efficiency

Pi-Fast-Edits X 是一个面向编码代理的差分编辑引擎,旨在通过只生成需要修改的行而非重写整个文件来降低 LLM API 的 token 消耗,README 声称平均减少约 68%。它提供文件结构分析、上下文感知解析、多语言支持、备份回滚、校验和验证,并集成 OpenAI 与 Claude API,附带命令行与终端界面。

☆ 收藏查看来源 ↗

Lousho:TypeScript AI Agent 开发 SDK

LinuxDevil/agent-sdk · TypeScript SDK for durable AI agents: tool calling, approvals, sessions, MCP, and a CLI. Runs in your own Node process.

Lousho 是一个开源的 TypeScript SDK,用于在自有 Node 进程(或 Cloudflare Workers)中构建具有持久化能力的 AI Agent。它提供工具调用、MCP 客户端与服务端、可跨重启恢复的会话与检查点、人工审批、结构化输出、流式事件、子代理与交接、上下文压缩、OpenTelemetry 追踪以及录制回放和轨迹评测等能力,并配有 CLI 与可视化工作室。模型可通过 provider/model 字符串接入 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama 或自定义/mock provider。

☆ 收藏查看来源 ↗

Oracle AI Developer Hub:面向 Oracle AI 数据库与 OCI 的 AI 应用与智能体开发资源合集

oracle-devrel/oracle-ai-developer-hub · Technical resources for AI developers to build applications, agents, and systems using Oracle AI Database and OCI services

该仓库由 Oracle 开发者关系团队维护,汇集了使用 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的技术资源,主要分为 Apps(可运行的端到端参考实现,如 agentic RAG、金融 AI 智能体、生成式 UI 数据问答、团队知识库、供应链需求规划智能体等)、Notebooks(Jupyter 交互教程,覆盖多智能体 RAG、智能体记忆架构、推理策略、向量检索与多云端示例)以及 Guides(智能体架构、推理策略和记忆系统的文档与演讲材料)。内容主要围绕向量搜索、RAG、智能体记忆、自然语言查数据库(Select AI)与多智能体编排等方向,供开发者参考架构模式与集成方式。仓库未在摘录中说明许可证、部署要求和运行成本。

☆ 收藏查看来源 ↗

pympp:面向机器支付协议(MPP)的 Python 开发工具包

tempoxyz/pympp · Python SDK for the Machine Payments Protocol

pympp 是 Machine Payments Protocol(MPP)的 Python SDK,提供服务端与客户端组件,用于在 HTTP 接口上实现基于“Payment”认证方案的付费访问。服务端可通过装饰器为接口加上按次计费与凭证校验,支持 Tempo 支付方式与 charge intent、Stripe 支付意图选项(metadata、receipt_email、customer 等);客户端可自动匹配支付挑战并生成凭证,也可基于 PaymentRuntime 与 PaymentTransport 复用支付逻辑而无需依赖 HTTPX。README 中给出的示例包括付费 API 服务、带自动支付的 URL 抓取 CLI,以及受支付保护的 MCP 工具服务。

☆ 收藏查看来源 ↗

Restock:基于 Slack 的购物智能体示例

langchain-samples/restock-agent

Restock 是一个使用 LangChain Managed Deep Agents、Zinc 和 Link 构建的 Slack 购物智能体示例。用户可以在 Slack 中提出办公用品或包装食品的采购需求,选择商品、查看采购并在 Link 中批准支付,由 Zinc 完成零售结账。项目提供 rehearsal 排练模式(模拟商品与支付)、link-test 测试模式以及 live 真实购买的配置流程。

☆ 收藏查看来源 ↗

pg_agent_gate:在 PostgreSQL 内部为 AI Agent 的 SQL 操作加装提案与校验闸门

Manuelreyesbravo/pg_agent_gate · Agents propose, PostgreSQL decides: a native gate between AI agents and the database

pg_agent_gate 是一个 PostgreSQL 扩展,让数据库能区分 AI Agent 会话与普通应用会话。在 Agent 会话中 SQL 不会直接执行,Agent 只能通过七个动词(discover、propose、dry_run、commit、propose_and_commit、acts、whoami)提案一条语句,由 PostgreSQL 自身基于解析、单语句、类型许可、禁止写 CTE、上下文保持、禁止放大与不透明函数等检查逐项验证,并展示精确影响后再决定是否保留,从而防止模型幻觉产生无 WHERE 的 DELETE、DROP TABLE 或越权读取。

☆ 收藏查看来源 ↗

CodeKick:面向大型遗留系统二次开发的轻量 AI 工作流

3xian/codekick · AI-powered workflows for understanding unfamiliar codebases and changing them safely.

CodeKick 是一套面向大型遗留业务系统二次开发的轻量 AI 工作流,通过 AGENTS.md、.ai/PROJECT.md 项目地图、KNOWLEDGE.md 知识沉淀和 skills 中的 bootstrap/understand/change/verify 流程,引导 AI 先定位再理解、找到最小正确修改点、基于真实 diff 推导回归风险,并以证据分级(FACT/INFERENCE/HYPOTHESIS/UNKNOWN)支撑结论。方案刻意保持简单,不依赖向量数据库、知识图谱、MCP 或专用索引服务,并提供安装脚本将工作流安装到已有项目。

☆ 收藏查看来源 ↗

Inkwell:基于 OpenAI 的 RAG 知识平台,提供引用式问答与管理控制台

AlexsandroSunaga/Inkwell · RAG knowledge platform: FastAPI, OpenAI embeddings, Next.js console, cited chat.

Inkwell 是一个 RAG 知识平台,采用前后端分离架构:后端基于 FastAPI、SQLAlchemy,使用 OpenAI 的 text-embedding-3-small 做嵌入、gpt-4o-mini 做对话,提供文档摄取、检索与聊天 REST API;前端为 Next.js + React + Tailwind 控制台,包含营销页、概览仪表盘、知识库管理、带引用与证据检查器的检索助手、用量与内容缺口分析等功能。README 提供了本地运行、部署到 Vercel 与 Railway/Fly/Render 的方式,并附带不含 OpenAI 密钥也可运行的测试。

☆ 收藏查看来源 ↗

Brow:在 MacBook 刘海中监控多个 Claude Code 账户用量与速率限制

efim0v/brow · Claude Code usage and rate limits in the MacBook notch. Track the 5-hour and weekly limits of multiple Claude accounts at once, see when each resets, and sign in to each account in its own browser profile. macOS app for AI coding.

Brow 是一款 macOS 应用,把每个 Claude Code 账户的用量与速率限制显示在 MacBook 刘海处,包括 5 小时限制、每周限制、模型专属每周限制以及各自的重置时间。它支持多账户管理:一键以某个账户身份启动 Claude Code、为每个账户使用独立浏览器配置文件完成登录、通过日历查看每周重置与订阅续费,并在后台刷新闲置账户的令牌以保持数据新鲜。Brow 读取 macOS 钥匙串中的 Claude Code 登录令牌,仅用于调用 Anthropic 的用量与账户端点,这些端点并非公开文档化 API。Brow 需搭配 Grove 配套应用使用更完整(两者各自可独立运行),是独立工具,与 Anthropic 无关联或背书关系。

☆ 收藏查看来源 ↗

kiroku:本地可视化 Claude Code、Kiro、Amazon Q 与 Codex 的 AI 工作历史

MichinaoShimizu/kiroku · Your AI work history, visualized — Claude Code, Kiro, Amazon Q, Codex. Local-only, one HTML file.

kiroku 是一个用 Go 编写的本地历史可视化工具:它读取 Claude Code、Kiro(IDE、CLI 与 Kiro Crew)、Amazon Q Developer CLI 和 Codex CLI 在本机保存的历史记录,并按周或月将这些记录汇总到一个日历视图中,展示会话时间、所在项目、提示词、活跃时长、token、预估成本与 Git 提交等信息。点击任意指标可查看它在日期、智能体、项目和模型上的分布,并附带对应会话;也可以一键生成 Markdown 周报草稿。项目强调本地优先:不依赖 AI 服务或外部 API,也不上传数据,服务仅监听 127.0.0.1;还可以把某周的数据导出为单个 HTML 文件用于分享。

☆ 收藏查看来源 ↗

FinSight Crew:自主金融研究与算法模拟交易的多智能体系统

Mahaveersonii/finsight-crew · Multi-agent CrewAI system for autonomous financial research and algo paper-trading: local Ollama LLM, RAG over SEC 10-K filings, risk engine, Streamlit + Grafana (AAIBA PGDM-BDA group project)

FinSight Crew 是一个基于 CrewAI 的三智能体系统,面向美股与印度股市,从实时行情和公司 SEC 10-K 财报(RAG 检索)出发,进行 DCF 与相对估值分析,并生成带风险管理的模拟交易信号,按调度器持续运行。全部运行在免费层:Groq 大模型、本地 Ollama 嵌入、ChromaDB 向量库、PostgreSQL 状态存储、Streamlit 交易台与 Grafana 监控。项目为课程小组作业(AAIBA PGDM-BDA),仅做模拟交易,不构成投资建议。系统包含市场数据提取、财务分析、投资组合经理三类智能体,v2 新增财报变化分析师,并通过护栏、事实校验与确定性风险引擎约束模型输出,LLM 不负责算术。

☆ 收藏查看来源 ↗

Token Radar:实时监控 Claude Code 与 Codex 的 token 消耗、费用与订阅额度

seaways1015-afk/token-radar · 实时监控 Claude Code / Codex 的 token 消耗、费用与订阅额度的桌面应用 · Real-time token, cost & quota monitor for Claude Code and Codex

Token Radar 是一个基于 Electron 的桌面应用,通过读取本机 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的本地会话日志,实时展示 token 消耗速率、预估费用、缓存命中率、订阅额度使用率与重置倒计时等信息,并可自动识别订阅套餐、生成用量体检报告,以及在用户主动配置后调用自有模型 API 进行深度分析。所有数据默认本地处理,无需 API Key。

☆ 收藏查看来源 ↗

Poko:本地优先的角色化 AI 桌面助手

yohan-work/poko · A character-led local AI desktop agent, starting with workspace-aware chat.

Poko 是一个角色化本地 AI 桌面代理,以工作区感知对话为起点,为本地编程代理工具提供友好的桌面交互界面。它把对话历史、任务和显式记忆保存在本机 SQLite 中,通过本地安装的 Codex CLI 或 Claude Code 执行只读的项目分析,并在执行命令或修改文件前弹出审批卡,编辑默认关闭且支持撤销。macOS 上还提供屏幕伙伴功能:查看指定窗口内容,或在 Safari、Chrome、Arc、Firefox、Edge 的网页中逐步代操作,每一步都需要用户批准。

☆ 收藏查看来源 ↗

Pivane:Pi 编程 Agent 的自托管网页工作台

YogurtJ/pivane · Self-hosted web workspace for the Pi coding agent on desktop, tablet & phone: subagents, scheduled tasks, MCP, memory and a bring-your-own image/video/speech lab. 自托管 AI 编程 Agent 网页工作台:多 Agent、定时任务、MCP、记忆与多媒体,电脑/平板/手机随时接着用。

Pivane 是面向 Pi 编程 Agent 的自托管 Web 工作台,可在桌面、平板和手机的浏览器中使用。它在自有机器上运行 Pi 原生运行时并读写 Pi 的会话文件,提供流式回复、工具调用、文件差异、Shell 命令、任务引导与上下文压缩等界面;支持多 Agent 协作(子 Agent、侧边对话、线程间消息、cron 定时任务)、带长期记忆的助手配置、文件浏览与预览、Pi 包/技能/扩展与 MCP 服务器管理、多模型提供商接入,以及自带图像、视频、语音服务密钥的多媒体实验室和输入/朗读能力。项目为单用户个人实例设计,凭访问令牌保护,会话记录使用 Pi 原生 JSONL 格式。

☆ 收藏查看来源 ↗

RAGeval:多评委共识的 RAG 管线评测与可观测性工具

Yacine-ai-tech/RAGeval · Drop-in LLMOps evaluation & observability library — multi-judge consensus with disagreement alarm, 5 composite metric scorers, bootstrap confidence intervals, and OpenTelemetry tracing. PyPI: omnismart-rageval.

RAGeval 是一个自托管的 LLMOps 评测与可观测性库,面向 RAG 管线。它提供多评委共识评分与分歧告警、检索相关性、忠实度、成本与时延等指标,并支持 FastAPI、LangChain 等框架的装饰器方式接入。项目包含仪表盘用于查看实时共识遥测、查询日志、成本报告和告警。

☆ 收藏查看来源 ↗