AI 资源库 · 已整理 862 项
代码编写、代码审查、测试、排错、技术文档。这里汇总有来源依据的工具、Skill、工作流和开源项目。
cidade360/mneme-memory-forge · 2026 Ultimate AI Memory Stack: Local-First Rust MCP for LLMs
Mneme 是一个用 Rust 编写的本地优先持久化记忆基础设施，通过 Model Context Protocol 为 LLM 和 Agent 提供跨会话的记忆存储、语义检索与智能遗忘能力。项目以二进制形式运行，支持将相关记忆注入上下文窗口，并可与 OpenAI、Claude 等 API 配合使用；同时提供网页仪表盘、AES-256-GCM 静态加密、多语言嵌入与快照备份等功能。
linny006/rag-radar · Live tracker of new RAG implementations, tools, and patterns — updated every 15 minutes
RAG Radar 通过 GitHub Actions 定时任务和 GitHub Search API，持续监控 GitHub 上新发布的检索增强生成（RAG）项目、库和生产模式，按组件类型（分块、嵌入、检索、生成）打分与分类，并输出可订阅或浏览的结构化列表。仓库中的表格每 15 分钟自动重写，新增或移除条目都会以提交形式体现。
askmy-stack/cortex · Organizational memory for AI agents captures decisions into a knowledge graph and serves them over MCP.
Cortex 声称是一套面向 AI 原生公司的组织记忆系统。它从 Slack、GitHub、Jira、Linear 等工具中捕获决策，抽取为结构化事件后存入以 Neo4j 为核心的知识图谱，并通过 MCP 服务器、REST API 与 Python SDK（cortex_query / cortex_inject / cortex_remember）在推理时向 Claude、Cursor 等 MCP 兼容 Agent 主动注入相关决策上下文，以减少 Agent 每次从零开始、产生幻觉或需要翻阅历史记录的情况。仓库还提供重要性评分、信任评分、矛盾检测、记忆衰减、RBAC 与 GDPR 删除等功能，并附带 React 仪表盘。README 说明 V1 尚未包含覆盖率评分、结果关联与会议连接器，另有说明文档。
richardbowman/agent-skills · Personal Claude Code skill library — hand-authored skills for AI-augmented product management, dev workflows, and content creation
agent-skills 是一个个人维护的 AI 代理技能库，包含手工编写的技能，用于扩展 AI 编程代理的领域知识、操作配方和工作流，覆盖 AI 辅助产品管理、开发流程与内容创作。仓库通过 bootstrap.js 将各技能目录软链接到 ~/.claude/skills/，将 hooks 脚本链接到 ~/.claude/hooks/，供 Claude Code 自动识别；部分技能在 SKILL.md 的可移植性说明中标注也支持 Codex。技能列表涵盖 Aurora DSQL 数据库开发与迁移、Playwright 端到端测试、Next.js 本地开发、Remotion 视频广告制作与分镜、内容营销、brainstorm 与 brain-dump、Gmail 助理、生产就绪检查、Vercel 工具与密钥备份等；还提供按机器排除技能以及新增技能和 hook 的流程说明。
akram0zaki/profiley · An AI-assisted interactive CV to help job seekers present their profile and work experience.
Profiley 是一个开源的 AI 交互式简历平台，让求职者上传简历和辅助材料，系统自动抽取并索引为可检索的知识库，并生成面向招聘方的公开主页。招聘方可以浏览主页、与候选人 AI 角色对话，并运行结构化的岗位匹配分析；后台由管理员统一配置模型路由（OpenAI、Gemini、Mistral）。项目还提供所有者仪表盘，展示招聘方访问、事件、会话、上传和岗位匹配运行等实时分析。
ExaDev/agent-comms · Cross-harness communication mesh for LLM agents. Rooms, DMs, presence, and visibility.
Agent Comms 为不同 harness 中的 LLM 智能体提供一套基于 localhost TCP 的通信网格，支持注册与发现、房间、私信、在线状态和可见性控制。每个 bridge 实例作为对等节点接入，首个绑定固定端口的实例担任协调者负责介绍新节点，数据连接均为节点间直连；消息通过 TCP 直接推送，无需守护进程或文件系统轮询，进程离线期间的消息会进入复制的投递队列并在重启后重放。项目提供 pi、Claude Code 及通用 MCP 的安装接入方式，并附带可扩展新 harness 的桥接能力。
TechMitten/app-blips · AppBlips is a simple, self-hosted text-to-app generator. Describe your idea in plain English and instantly get a working, single-file React app with a live preview. Skip the complex build pipelines and IDEs—just type a prompt and watch your app get built in seconds, ready to use or export.
AppBlips 是一个可将纯英文描述转换为可运行应用或网站的自托管工具，生成结果为单文件 React 应用，并附带实时预览。它提供 App Studio（交互工具、游戏、仪表盘）与 Website Studio（落地页、作品集、企业站、博客）两种模式，支持纯文本修改、图片参考、AI 助手功能（blip.ai.text）、撤销重做、移动/桌面视图切换、导出单文件 HTML，托管版还可部署到公开 URL（PWA）。底层通过服务端代理调用 OpenAI 兼容的 LLM 接口，支持本地 npm 运行或 Docker 部署。
Jason-Vaughan/TangleClaw · An open-source, local-first AI-native SDLC orchestration platform
TangleClaw 是一个开源、本地优先的 AI 原生 SDLC 编排平台，用于协调多个 AI 编码 Agent 协同完成软件开发生命周期。它提供持久会话、结构化会话收尾与续接、Agent 间消息交换（Medusa Switchboard）、Fleet 治理、多引擎管理，并支持在 tmux 中运行可断线恢复的会话。平台集成 Claude Code、Codex、Antigravity、Aider 等本地引擎以及远程 OpenClaw，并通过内置 PortHub、项目分组、共享文档、仪表盘与移动 PWA 提供统一控制面。整体实现零 npm 依赖，基于 Node.js 22+ 标准库。
meanllbrl/dreamcontext · dreamcontext is an open-source (Apache-2.0) CLI that turns Claude into an operating system for running a project — not just a memory for the agent. It's the layer where a founder or a team runs their whole process through Claude: structured project knowledge, product features and PRDs, a task and roadmap system, analytics insights...
dreamcontext 是一个 Apache-2.0 开源 CLI，把 Claude 从单纯的 Agent 记忆扩展为运行整个项目的操作系统层。它在文件层面结构化地保存项目知识、产品功能与 PRD、任务与路线图、分析洞察等内容，并通过钩子在会话开始前预加载上下文，让人类与 Agent 共享同一幅项目全景图。项目适用于创始人及团队借助 Claude Code 贯穿式地管理项目流程，当前处于活跃开发阶段，支持 Claude Code。
aayoawoyemi/Ori-Mnemos · Local-first persistent agentic memory powered by Recursive Memory Harness (RMH). Open source must win.
Ori Mnemos 是面向 AI Agent 的开源持久化记忆基础设施，用 Recursive Memory Harness 把人类认知机制建模到知识图上：ACT-R 激活衰减、沿 wiki-link 边的扩散激活、基于检索模式的 Hebbian 共现、检索强化学习，以及带子问题分解的递归图遍历。数据以磁盘上的 Markdown 为真源，wiki-link 作为图边，Git 做版本控制，检索索引基于本地 SQLite，跨会话、跨客户端、跨机器保持记忆，无需数据库绑定或云依赖。项目以 CLI、MCP server 和 TypeScript 库三种形态暴露同一索引，recall 为统一入口；提供 Claude Code、Hermes、OpenCode、Cursor、Codex 等适配器。README 给出 ForgetEval、HotpotQA、LoCoMo、LongMemEval-S 等基准结果，并同时说明了这些评测的效度问题与自身弱项。
prime-radiant-inc/evener · A coding agent: give it a prompt and it reads, writes, runs commands, and searches code in a loop until the work is done, using native tool-calling across OpenAI, Anthropic, and Google models.
Evener 是一个通过 hub 编排运行的编程 Agent，能接收提示词后以循环方式读取文件、执行命令、编辑代码并搜索代码，直到任务完成。它使用大模型的 native tool-calling，支持 OpenAI、Anthropic、Google 及其他兼容提供商，提供 Web UI、TUI 终端面板以及用于脚本和 CI 的非交互式命令行，并支持会话持久化、恢复、分叉与子会话。
FaultMaven/faultmaven · The core API and orchestration layer for FaultMaven, connecting the browser extension and dashboard to your infrastructure and LLMs.
FaultMaven 是一个 AI 驱动的故障排查副驾驶后端，关联用户提供的日志、指标和配置与运行手册、文档及历史修复记录，进行有依据的事件调查。项目包含 API 服务、知识库、AI 编排，支持浏览器扩展、Dashboard 和 Slack Agent 等多种访问方式，采用 FastAPI 构建，支持多种云和本地 LLM 提供商，可自托管，并具备从解决的事件中沉淀知识的能力。
sapientpants/doctrans · Privacy-first document translation powered by local AI (Ollama). Upload PDF, Word, and OpenDocument files, extract text via vision models, and translate — all processing stays on your device.
Doctrans 是一个基于 Phoenix LiveView 的单用户文档翻译应用，通过 OpenAI 兼容的本地推理服务（如 oMLX）完成处理。它支持上传 PDF、DOCX、DOC、ODT 与 RTF 文件，先用视觉模型把每页提取为 Markdown 文本，再翻译到目标语言，并提供分屏对照查看、实时进度、文档 RAG 问答、语义与关键词混合检索以及多语言界面。使用本地推理服务时文档内容保留在设备上；若配置远程端点则内容会发送到该服务器。项目没有身份认证，官方建议将访问限制在本机或可信网络内。
higgsfield-ai/higgsfield · Fault-tolerant, highly scalable GPU orchestration, and a machine learning framework designed for training models with billions to trillions of parameters
Higgsfield 是开源、容错的 GPU 编排与机器学习框架，面向数十亿至数万亿参数模型（如大语言模型）的多节点训练。它提供 GPU 资源分配、训练任务启动与监控、实验排队与资源竞争管理，并支持 ZeRO-3 DeepSpeed 与 PyTorch 全分片数据并行，以及通过 GitHub 和 GitHub Actions 持续集成。
docling-project/docling · Get your documents ready for gen AI
Docling 是一个 Python 文档处理工具，可解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、图像、音频等多种格式，并提供高级 PDF 理解能力，包括页面布局、阅读顺序、表格结构、代码、公式与图像分类等。它使用统一的 DoclingDocument 表示，支持导出 Markdown、HTML、DocTags 和无损 JSON 等格式，可与 LangChain、LlamaIndex、Crew AI、Haystack 等生成式 AI 生态集成，并支持本地执行、OCR、视觉语言模型、ASR 和 MCP/API 服务。
cactus-compute/needle · Automation foundation model for tiny devices: 2-bit, 8-29 MB, tool calls, structured extraction and embeddings on phones, wearables, smart homes, robots, cars and microcontrollers.
Needle 是 Cactus Compute 推出的面向手机、可穿戴设备、机器人、智能家居、汽车和微控制器的端侧基础模型。整个模型是单个 8-29 MB 的二进制文件，基于 Simple Attention Network，牺牲通用聊天能力，换取在移动端工具调用上超越体积大 10 倍的模型，并在结构化抽取上比肩 2-3 倍大的模型。它支持工具调用、结构化抽取和文本嵌入，逐 token 受字节级语法约束，每次响应附带校准后的置信度分数。项目提供 Python 包、预构建的部署引擎、本地微调工具以及多篇使用指南。
stephen-taipei/stephen-skills · Reusable Agent Skills for Claude Code and Codex CLI — one SKILL.md source, both CLIs install natively
stephen-skills 提供一个可复用的 Agent Skills 仓库，同一份 SKILL.md 源文件同时供 Claude Code 与 Codex CLI 原生安装，遵循 Agent Skills 开放标准，无需符号链接或安装脚本。目前收录的 review-rust-wasm 技能用于扫描 JS/TS 项目中的 CPU 热点、将选定项目迁移到 Rust/WASM 并在 Web Worker 中后台运行，量测改造前后差异并产出 PDF 验收报告。项目使用 MIT 许可，代码语言为 JavaScript。
agent-launch/agent-launcher · Configure and run existing coding-agent CLIs from one desktop app.
Agent Launcher 是一个本地桌面工作区，用于检测并关联系统中已安装的编程 Agent CLI（如 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Pi、Gemini CLI、Hermes Agent），可为缺失的 CLI 提供一键安装，应用账号或服务商配置，并在内嵌终端或聊天视图中运行各 Agent。它支持项目文件夹会话、多套服务商配置档案与连通性检查、原生配置预览与密钥掩码、本地会话记录读取与续跑、MCP 服务器与 Skills 查看，以及本地用量统计面板。项目采用本地优先设计，MIT 许可，配置与密钥以明文存储于本机目录。
Derpyu520/qq-bridge · Bridge between QQ (SnowLuma OneBot v11) and DeepSeek Harness agents: social simulation, safe MCP tools, slang learning and more.
qq-bridge 是一个 JavaScript 编写的桥接进程，通过 SnowLuma（OneBot v11 WebSocket）接收 QQ 好友与群消息，转发到本地 DeepSeek Harness（DSH）Web API 会话，并把 agent 的回复、提问与工具审批结果发回 QQ。项目提供 QQ 动作安全子集、进程探活与只读网络搜索等 MCP server，支持每个 QQ 会话对应一个独立 DSH 会话、本地 Web 控制台切换运行模式（chat / closed-agent / reserved / reserved2）以及一、二代群聊仿真行为。
dataPro-lgtm/fde-interview-fieldbook · Source-backed, production-first FDE interview fieldbook with cases, scorecards, and current role research.
该项目是一个以可溯源资料和实际生产为导向的前向部署工程师（FDE）面试手册，提供角色画像、面试流程与评分说明、发现与拆解方法、系统设计与生产 AI（RAG、Agent、MCP、评估、可观测性、安全、持久执行等）内容、案例集与评分卡、模拟面试和练习工作流，并附有带来源和检查日期的更新流程与版本化研究数据。手册明确声明为独立教育材料，不代表任何雇主官方流程。