AI 资源库 · 已整理 862 项
代码编写、代码审查、测试、排错、技术文档。这里汇总有来源依据的工具、Skill、工作流和开源项目。
berkayturanci/homebrew-ai-jury · Homebrew tap for ai-jury — cross-vendor multi-agent code review
该仓库是 ai-jury 的 Homebrew tap，用于通过 brew install 命令安装 ai-jury——一个跨厂商多智能体代码审查工具。formula 由上游 ai-jury 仓库在每次发布时自动生成并同步到此处，仓库内的 verify-formula.yml 会在同步、推送、PR 及每日定时任务中校验下载 URL 的 sha256 与当前发布版本，减少安装失败或 brew upgrade 无更新的问题。
NinjaSln-labs/agent-skills · Portable Agent Skills (SKILL.md) for AI coding agents: 87 skills covering product 0-1 from discovery to delivery — DDD, engineering, QA, security, UI/UX, plus stage-gate and problem-resolution chains.
该项目是一套遵循 Agent Skills 开放规范（SKILL.md）的便携式技能集合，共 89 个技能，覆盖产品从发现、定义、设计到交付、上线、运营的 0-1 全生命周期，并包含 DDD、工程实践、测试/QA、安全、UI/UX 等贯穿层，还提供阶段门禁链与问题处理链等跨技能编排。技能可安装到支持该规范的 AI 编码代理中，采用渐进式披露组织内容（正文加 references）。
dthinkr/openrouter-uptime · Independent uptime registry for every OpenRouter model. Polled every 30 min, raw + derived + incidents, keyless
该项目为 OpenRouter 上每个模型及其各推理提供方建立独立的可用性注册表，通过两个采集器每 15 分钟轮询 OpenRouter 公共 API（无需 API Key），记录约 400 个目录模型、约 1150 个路由端点的状态，并以带时间戳的快照形式提交原始响应与派生数据。仓库提供 raw/、derived/、status/ 三类数据，包括逐端点状态 CSV、最新快照、只追加的故障日志与模型/提供方变更日志，用于重建任意端点的历史可用性；Parquet 镜像每日同步到 HuggingFace 与 Kaggle。
martinfrancois/java-streams-skill · Help AI coding agents use Java Streams and Collectors well in new code, review, and cleanup without replacing one antipattern with another.
这是一个面向 AI 编程代理的 Tessl 技能插件，用于在编写新 Java 代码、代码审查和清理重构时，帮助代理正确选择 Stream 终止操作与 Collectors，避免「先收集再判断存在性」「排序取第一个」「用 count 判断存在」等常见反模式，并在选择并行流前评估数据规模、CPU 开销、共享状态、顺序契约和阻塞 IO。技能还要求代理先确认项目 Java 版本，因为 Java 8、17、21 和 24 适用的流式 API（如 takeWhile、mapMulti、Stream.toList()、gatherers）不同。
clnnn/playbook · Agent skills for everything up to the code: canvas, PRD, story map, context maps, ADRs, and INVEST-sliced issues. The build stage stays yours.
playbook 是一组 Agent 技能（skills），覆盖编码之前的需求与规划环节：从原始材料生成 PRD，通过对话式推敲确定技术栈并输出规格，绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片，以及围绕不可逆决策进行深入研讨。项目自述为“覆盖代码之前的一切，构建阶段仍然由你负责”，并通过 gh skill install 安装到 Claude Code 等 Agent 环境。
linny006/llm-agents-radar · Live-updating index of LLM agent frameworks shipping on GitHub, refreshed every 15 minutes
这是一个通过 GitHub Actions 定时任务自动维护的 LLM Agent 框架索引项目，每 15 分钟扫描 GitHub Search API，发现新的 Agent 框架仓库，按活跃度信号排序，并将结果写入 README 中的结构化表格。相比容易过时的静态 awesome-list，该项目依靠定时任务持续刷新，提交记录反映上游数据源的真实变化（新增或移除条目），开发者可以浏览或查询这份持续更新的名单。当前索引约 50 个条目，同时也列出同一维护者的其他实时追踪项目。
sananthanarayan/skilldrop · 57 portable AI-agent skills for the deliverables knowledge work actually ships — ADRs, design docs, PRDs, runbooks, decks, threat models, adversarial code review — plus 3 reviewer subagents, 6 role packs and 7 outcomes. Agent Skills open standard; installs into Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Kiro, Antigravity.
skilldrop 提供 57 个可移植的 AI Agent 技能，用于生成知识工作中实际需要交付的产物，例如架构决策记录（ADR）、设计文档、PRD、运行手册、演示文稿、威胁模型和对抗性代码审查，并附带 3 个 reviewer 子代理、6 个角色包和 7 类成果。技能采用 Agent Skills 开放标准，每个技能是一个普通 SKILL.md 文件夹，可通过 CLI 以复制方式安装到 Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、Kiro、Antigravity 等支持自定义指令的 AI 工具中。项目提供工作流门禁、文档批评、输出卫生检查、容量成本模型、业务案例、需求访谈、测试计划、发布说明、迁移计划、PRFAQ、战略分析和 OKR 级联等技能，强调将原始输入转化为经过评审的、可供利益相关者使用的工件。
unyieldingclaw-dev/personal-memory-bank · AI session memory framework for Claude Code and Cursor. Five structured files, the mb CLI (13 commands, 24 health checks), versioned git hooks, CI guardrails, semantic drift detection, and slash commands for code review, security scanning, and test coverage. Drop-in install for any project.
Personal Memory Bank 是面向 Claude Code 和 Cursor 等 AI 编程助手的会话记忆框架。它在项目中维护五个结构化 markdown 文件（项目简介、系统模式、技术上下文、活跃上下文、进度），让 AI 在每次会话开始时自动读取，减少重复说明技术栈与约束。项目提供 mb 命令行工具（init、status、doctor、query、clean、commit、upgrade 等命令与多项健康检查）、五个斜杠命令（/test-audit、/code-review、/security-review、/feature-dev、/health-check）、git 钩子、CI 治理流水线、语义漂移检测与记忆新鲜度跟踪。
Iron-Mark/Hackathon-HireProof · Proof-backed AI agent for checking suspicious job posts, recruiter messages, and apply links, now live with case study and pilot intake.
HireProof 是一个面向求职者的就业欺诈信任与安全项目，用于在应聘或提供个人信息前判断招聘机会是否可信。用户粘贴职位帖、招聘私信、截图或申请链接后，Agent 会抽取其中的声明、核查证据，并给出 Safe、Caution 或 High-Risk 的结论，同时展示红旗、绿灯、来源凭证与下一步建议。项目通过 Web 界面、API、MCP、聊天机器人（Slack/Telegram/Discord）、CLI、SDK、n8n、LangChain、Chrome 扩展等多种入口提供同一套核查核心，并提供 demo fixture 模式与真实证据模式。
phonghhd/EvoNet-AI-Core · Autonomous AI Security Agent leveraging LLMs, RAG, and Knowledge Graphs for automated CVE analysis and auto-patching.
EvoNet-Core 是一个自主 AI 安全代理项目，持续采集 CVE 数据、分析漏洞并生成防御性代码。它集成了四层 AI 路由故障转移（NVIDIA NIM、Groq、Cloudflare AI、本地 Ollama）、知识图谱与向量检索结合的 Graph RAG（Pinecone + Neo4j）、基于 PPO 的强化学习防御策略、MITRE ATT&CK 映射、EPSS 评分以及人工审批环节，并提供 FastAPI 后端、Web 仪表盘、CLI 工具和 Telegram 机器人接口。项目基于 Python 开发，采用 Apache-2.0 许可。
khasky/awesome-agent-skills · Skills for AI coding agents: code review, debugging, security audits, refactoring, cleaning up AI-written code and text, and more.
该项目收录了一套遵循 Agent Skills 标准格式（每个技能为一个包含 SKILL.md 的文件夹）的技能集合，覆盖代码审查、测试编写、设计文档、调试、安全审计、重构以及清理 AI 生成代码与文本等任务。技能从公开合集和大型开源项目实践提炼而来，声明兼容 Claude Code、Claude.ai、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、opencode、Amp、Windsurf、Antigravity 等支持该标准的 Agent，并给出各 Agent 的安装路径与安装方式。
McFuzzySquirrel/mcfuzzy-agent-forge · Help you create a PRD or spec from an idea or research anf the forges a team of specialised agents and skills based on that
MyForge 是一个以 PRD 为核心的开发工作流工具，能够将产品想法转化为经过评审的 PRD 文档，并据此生成专用智能体团队，进而执行自动化构建。项目提供引导式交互执行与无人值守的“暗编排”运行模式，配有本地 Web 控制台用于监控和控制构建过程，支持在现有 Git 仓库中引导集成而不替换其应用代码。
gsmMu7ammed/anythingllm-mcp · Manage and operate AnythingLLM workspaces, chats, documents, and vectors with a fast, Python-based MCP server.
anythingllm-mcp 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，用于管理 AnythingLLM 的工作区、聊天、文档和向量数据。项目说明中描述其提供本地控制面板，便于创建与管理工作区、发起 AI 对话、上传文档供模型参考，并提供系统设置调整功能。仓库介绍称可在 Windows 上运行，通过浏览器访问本地服务进行操作。
Unknown384-come/agent-runner · Run autonomous AI agents with tool-calling via a Go microservice that connects Laravel and LLM providers, streaming real-time results over SSE.
agent-runner 是一个 Go 微服务，用于运行具备工具调用能力的自主 AI 代理，充当 Laravel 与 LLM 服务商之间的桥梁，并通过 SSE 实时流式推送执行结果。它支持 OpenAI、Gemini、Claude 等 AI 服务，可使用内置工具并调用外部工具自动完成任务，运行过程中可查看实时更新。README 主要面向 Windows 用户说明下载与配置流程。实际部署方式、API 成本与具体限制材料未详细说明。
Gshacker-cpu/oma · Enable runtime SIMD dispatch in Zig by compiling and selecting optimized functions for specific CPU microarchitectures automatically at startup
oma 是一个面向 Zig 语言的运行时 SIMD 调度工具，在程序启动时自动检测 CPU 所支持的指令集（如 AVX、AVX2、AVX-512、SSE2、NEON），并从一次编译生成的多份优化版本中挑选最快的一份执行，从而提升音视频、科学计算等并行密集型任务的速度。据 README 说明，它主要面向 Windows 10 及以上系统，运行时资源占用较小，不影响其他软件，也可直接删除文件卸载。
goitno/deepworm · Extract, analyze, and synthesize web data into detailed reports using deep learning without paid APIs or complex setup.
deepworm 是一个帮助用户进行深度研究的 AI 工具，支持连接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude 和 Ollama 四家 LLM 服务，并提供 DuckDuckGo 网络搜索集成。它可从命令行使用，也可作为 Python 包调用，旨在无需复杂框架或付费 API 的情况下快速获取聚焦的研究结果。
Rayan55050/progressive-agent · Provide a customizable AI assistant on Telegram with multiple tools, skills, and monitors that runs locally using hybrid memory.
progressive-agent 是一个面向个人使用的 Telegram AI 助手，支持在本地运行并采用混合记忆。它提供 60 多个工具、18 项专用技能、10 项监控功能，以及带六级语言模型支持的回退系统，强调隐私、无需编程知识即可使用，并会随时间自我改进，主要用于自动化日常任务。
ashumishra2104/Building_MCP_Server_and_Client · A hands-on collection of MCP (Model Context Protocol) servers built from scratch — designed for AI Product Management students and developers who want to give Claude real-world superpowers.
该仓库是面向 AI 产品管理学生与开发者的 MCP（Model Context Protocol）动手实践合集，包含 MCP 理论文档、入门终端 MCP 服务器、基于 React 与 Electron 的 MCP 客户端、天气 MCP 服务器，以及结合简历分析与职位搜索的 AI 求职推荐应用等五个递进式项目，用于学习如何让 Claude 等 AI 模型连接外部工具与数据。
simonroope/brickbase · RWA investing on Ethereum — Solidity EVM smart contracts, MCP server for AI-powered trading agents and a Next.js investor portal for tokenised commercial real estate. Development is supported by Agent AI — structured instruction files for Claude that guide common workflows (requirements elicitation, PRD creation, ticket generation & TDD build)
Brickbase 是一个以太坊上碎片化 RWA（真实世界资产）投资的 monorepo，包含 Solidity EVM 智能合约（AssetVault、AssetShares、AssetUserAllowList、OracleRouter）、面向 AI 交易代理的 MCP 服务器、外部数据事件层，以及用于商业房地产代币化的 Next.js 投资者门户。项目还集成由 Claude Code 和 Codex 驱动的 agent skills，引导需求获取、PRD 创建、票据生成、TDD 构建和架构评审等开发工作流。
dcellison/kai · A workshop on your own hardware where people and AI agents work together. Persistent coding agents with real access to your machine, durable memory, scheduled jobs, GitHub automation, and five interchangeable backends, in the browser or on Telegram. Your machine, your data, your rules.
Kai 是一个自托管的本地服务，为编码 Agent 提供持久化运行环境，可访问所运行机器的 shell、文件系统、git 和网络。用户可通过浏览器端 Workshop（频道、私信、线程、通知流）或可选的 Telegram 与 Agent 协作，也可通过语音、文件上传和网页表单接入。它支持 Claude Code、Codex CLI、Goose、OpenCode、Pi 五种可互换后端，随会话切换模型；提供按用户和项目隔离的向量记忆、调度与条件监控、GitHub PR/Issue 自动化、Webhook 反应、本地语音识别与合成，以及多用户隔离和 OS 级账户分离。