工作流
yshruzu-png/AI-Recruiting-Copilot · AI recruiting assistant on Azure: Content Understanding resume extraction, Agent Framework agent, bias-aware screening workflow, Terraform IaC, keyless security
AI Recruiting Copilot 是一个部署在 Azure 上的招聘辅助系统。它使用 Azure Content Understanding 从 PDF、Word 和扫描图片格式的简历中提取结构化候选人档案，并用 Azure AI Search 混合检索与透明评分公式把候选人与职位描述匹配。项目基于 Microsoft Agent Framework 构建招聘 Agent，让模型只看到匿名档案，只能依据代码计算的匹配得分作答，并拒绝基于年龄、婚姻状况等受保护属性的筛选请求。它还提供针对公共部门 Requests for Resumes 的核对流程：从 PDF 读取强制性与评分要求，按日期化工作经历核对证据，起草匿名响应表格和摘要，最后由招聘人员审批并导出 Word。仓库包含 Terraform 基础设施、合成数据集、离线测试与提取、搜索、Agent 和投标流程的评测脚本。
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HR招聘人员可用该系统从 PDF、Word 和扫描图片简历中提取结构化候选人档案，按职位描述进行混合检索与透明评分匹配，生成候选人排名并解释原因；还可针对公共部门 Requests for Resumes 核对强制性与评分要求、按日期化工作经历匹配证据、起草匿名响应表格和摘要，最后由招聘人员审批并导出 Word。
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原文发布：未知收录：2026-10-23
工作流
freecodecampsara93/AI-Recruitment-Assistant · AI-powered recruitment agent built with n8n, Google Gemini, PostgreSQL, and Gmail for candidate search, candidate management, and automated email actions.
该项目用 n8n 编排招聘助手智能体，接入 Google Gemini 对话模型、PostgreSQL（Supabase）候选人库与 Gmail，通过工具调用完成候选人搜索、详情查询，以及待审批的状态变更和邮件请求。智能体本身不具备改数据或发邮件的权限，所有写操作以 pending 记录进入待审批表，由独立工作流定时推送给 HR 经理，经 Gmail 审批后才执行；同时提供 Webhook Header Auth、参数化 SQL 与数据库约束等安全措施。
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程序员可参考该仓库的 n8n 工作流实现，了解工具调用型 AI Agent、在执行层强制人工审批、参数化 SQL 防注入、Webhook Header Auth 以及避免重复处理的编排方式。
HRHR 用户可用自然语言让招聘智能体按姓名、岗位、技能或状态搜索候选人、查询候选人详情，并创建待审批的候选人状态变更请求和面试邀请邮件请求；这些写操作需经 HR 经理通过 Gmail 审批后才执行。
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原文发布：未知收录：2026-10-19
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avisihvam-eng/ai-recruiter-copilot · 2-agent AI recruiter pipeline - Google ADK + Gemini - JD cleanup, Boolean strings, outreach, LinkedIn post
该项目是一个面向招聘场景的多智能体工作流，用户粘贴原始职位描述后，可一次性生成整理后的 JD、Strict/Balanced/Broad 三档布尔搜索字符串、外联文案与 LinkedIn 招聘帖，并由 recruiter_advisor_agent 输出筛选问题与招聘注意事项。后端采用 Python、Google ADK、FastAPI 与 Gemini 2.5 Flash，前端为单文件 HTML。
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HR招聘人员可将原始职位描述粘贴到该工具中，一次性生成整理后的 JD、Strict/Balanced/Broad 三档布尔搜索字符串、外联文案与 LinkedIn 招聘帖，并获得筛选问题与招聘注意事项，用于招聘流程中的职位发布、候选人搜寻和初步筛选准备。
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原文发布：未知收录：2026-09-28
工作流
Liooo0/job-hunter · 🎯 AI自动求职投递系统 — Boss直聘/51job/鱼泡 DrissionPage CDP 驱动，JD评分+排除词过滤+封号风控熔断 (Python)
Job Hunter 是一个以 Claude Code skill 形式提供的求职工作流：读取简历与求职底线配置，对招聘平台的岗位 JD 进行结构解析，再通过纯 Python 确定性规则引擎做三层资格过滤与五维加权打分（技术 30% / 方向 30% / 经验 15% / 文化 15% / 地点 10%），达标的岗位由 DrissionPage 驱动本地浏览器完成拟真慢速投递，跳过与失败原因按 9 阶段、23 种枚举写入本地 SQLite 以便复盘。评分与过滤不调用 LLM（0 token），LLM 仅用于可选的 HR 消息草拟。当前支持 Boss 直聘、猎聘、前程无忧 51job，鱼泡直聘尚未接入。
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HRHR 可用该工作流对招聘平台岗位 JD 做结构解析与五维加权打分（技术30%/方向30%/经验15%/文化15%/地点10%），并按关键词、薪资、标题党与公司背调做三层资格过滤，辅助岗位匹配与筛选判断；投递与失败原因按 9 阶段、23 种枚举写入本地 SQLite 便于复盘。
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原文发布：未知收录：2026-09-25