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资源与用法

12 份资源

Z-BlogPHP Agent Skills:面向 AI 编码助手的 Z-BlogPHP 开发技能库

zblogcn/agent-skills · 面向 AI 编码助手(Claude Code / Cursor / Codex / Trae 等)的 Z-BlogPHP 开发技能。统一入口技能为 zblogphp-agent-skills,覆盖项目识别、主题、插件、模板、Hook、数据库、API、后台和安全开发。

该项目为 Claude Code、Cursor、Codex、Trae 等 AI 编码助手提供 Z-BlogPHP 开发技能,统一入口技能 zblogphp-agent-skills 覆盖项目识别、插件开发、主题开发、Hook 钩子、数据库、API、后台与安全开发。项目附带按需读取的参考资料,以及用于生成插件/主题骨架、检查模板标签配平、检查语言包一致性和识别站点目录的脚本。README 标注适用 Z-Blog PHP 1.7.5 与 PHP 8.2+。

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程序员为使用 AI 编码助手开发 Z-BlogPHP 的程序员提供插件开发、主题开发、Hook 钩子、数据库、API、后台与安全开发等技能参考,并可用脚本生成插件/主题骨架、检查模板标签配平和语言包一致性。

★ 0 · 资料合集

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Wrong Answer Labs:把 AWS 认证错题自动转化为带评分器的手动 CloudFormation 实验

jhermesn/wrong-answer-labs · Turn AWS Certification questions you got wrong into hands-on CloudFormation labs with an automated grader. An Agent Skill and Claude Code plugin.

该项目是一个面向 Claude Code 的 Agent Skill 及插件。用户把 AWS 认证练习题中的错题以文本、截图或 PDF 的形式交给 AI 编程代理后,代理会先在官方文档中确认答案,再把相关题目归纳成业务场景,并为每个场景生成一个 CloudFormation 实验环境。实验包含挑战任务和自动评分脚本 check.sh,还提供清理脚本。对于 Direct Connect、AWS Organizations 策略等难以复现的主题,则改为生成学习笔记和官方文档链接。实验生成过程会经过成本、安全和正确性自动检查,实验运行在用户自己的 AWS 账户中。

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程序员程序员备考 AWS 认证时,可将错题交给 AI 编程代理,由代理核对官方文档并生成带 CloudFormation 实验环境和 check.sh 自动评分器的动手实验,用于练习和排错;难以复现的主题则生成学习笔记和官方文档链接。

★ 19 · 可直接使用的工具

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Ravensight Skills:用编码智能体审计并完善游戏埋点追踪

Reality-Software-Entertainment/ravensight-skills · Customer-facing agent skills for Ravensight: audit and improve game tracking with your own coding agent

Ravensight Skills 面向使用 Ravensight 分析平台的游戏开发者,提供可在自有编码智能体中加载的客户侧技能。其中的 ravensight-instrumentation 技能会先针对玩家旅程问题写出验收矩阵,再审计既有事件埋点,识别缺失、重复或误导性事件并给出源码位置,也可按需实现埋点扩展,最终产出事件目录、覆盖报告和包含交付、schema、覆盖三项独立结论的完成报告。安装器支持 Codex、Claude Code、GitHub Copilot 及通用手动加载方式,仅写入技能文件,不修改游戏代码、不配置账号、不联系平台。

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程序员游戏开发者可在自有编码智能体(Codex、Claude Code、GitHub Copilot 或手动加载)中加载 ravensight-instrumentation 技能,对游戏既有事件埋点进行审计,识别缺失、重复或误导性事件并给出源码位置,也可按需实现埋点扩展,最终产出事件目录、覆盖报告和包含交付、schema、覆盖三项独立结论的完成报告。

★ 0 · 可直接使用的工具

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Anti-Dark-Code:基于证据的 AI 代码审查与代码库理解技能

LynxTWO/anti-dark-code-skill · Evidence-based AI code review: map unfamiliar code, audit risks, verify changes, and improve software within owner authorization.

Anti-Dark-Code 是一个模型中立的 agent skill,帮助编码助手理解陌生代码、排查关键风险、记录关键行为、建立校验并修复有依据的问题。它围绕理解、调查、记录、验证、修复与改进六类任务组织工作流,强调结论需附证据并标注已验证、推断与未知的置信度,本地校准信息按仓库隔离保存,可选使用本地 Python 3.12 及以上标准库工具运行。

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程序员作为编码助手的 agent skill,用于 AI 代码审查、代码库映射、代码审计、验证与经授权的改进:理解陌生代码、排查关键风险、记录关键行为、建立校验并修复有依据的问题,结论需附证据并标注已验证、推断与未知的置信度。

★ 1 · 可直接使用的工具

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Spooner:评估并就地改造 Git 仓库的 AI 编程就绪度

ZM-BAD/spooner · AI coding readiness audit & in-place transform, as an Agent Skill

Spooner 是一个符合 Agent Skills(SKILL.md)规范的技能包,供编码智能体使用。它先对仓库的 AI 编程就绪度进行打分为 10 分制健康检查,然后就地安装缺失的质量门禁(pre-commit、lint/format、CI、AGENTS.md、规格驱动开发模板等),并提供 check 检测漂移与 sync 重新同步,所有步骤可验证、可回滚,并在安装前后保持构建通过。

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程序员作为编码智能体的 Agent Skill,对 Git 仓库进行 AI 编程就绪度打分(10 分制健康检查),并就地安装缺失的质量门禁(pre-commit、lint/format、CI、AGENTS.md、规格驱动开发模板等),提供 check 检测漂移与 sync 重新同步,帮助程序员提升代码仓库质量与 AI 协作就绪度。

★ 3 · 可直接使用的工具

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PipeMe:把应用或 SaaS 想法转成 AI 智能体可用的开发文档套件

apescodebetter/PipeMe · PipeMe (Clade Code Skill) — a virtual software company that turns an app/SaaS idea into AI-agent-ready development documentation through the /pipeme command interface. Produces a token-efficient documentation suite from scratch or from the current project (PRD, technical spec, task-decomposed roadmap, AGENTS.md rules file, Mermaid diagrams).

PipeMe 是一个 Claude Skill,以虚拟软件公司的角色(产品、工程、QA、安全、DevOps)通过 /pipeme 命令采访用户的产品想法,或分析现有代码库,进而从零生成一套面向 AI 编程智能体的开发文档:CLAUDE.md 及其分层引导文件、PRD.md、TECH_SPEC.md、ROADMAP.md、AGENTS.md、DIAGRAMS.md 与按需生成的 HANDOFF.md,并强调上下文预算控制与文档纯度。此外提供 /pipeme map,可为 JS/TS 仓库生成带行范围、引用关系与死代码标签的代码地图,配合读取钩子、编辑钩子与推送前新鲜度检查使用。

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程序员作为 Claude Skill,通过 /pipeme 命令分析现有代码库或从零生成面向 AI 编程智能体的开发文档套件(CLAUDE.md、TECH_SPEC.md、ROADMAP.md、AGENTS.md、DIAGRAMS.md 等),并可用 /pipeme map 为 JS/TS 仓库生成带行范围、引用关系与死代码标签的代码地图,辅助代码编写、排错与技术文档工作。

产品经理以虚拟软件公司角色(产品、工程、QA、安全、DevOps)采访用户的产品想法,生成 PRD.md(问题、用户、功能、非目标)和 ROADMAP.md(带验收标准与负责人标签的分阶段任务表),用于需求分析与 PRD 撰写。

★ 0 · 可直接使用的工具

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Java Streams Skill:为 AI 编程代理提供 Java Stream 与 Collectors 最佳实践指导

martinfrancois/java-streams-skill · Help AI coding agents use Java Streams and Collectors well in new code, review, and cleanup without replacing one antipattern with another.

这是一个面向 AI 编程代理的 Tessl 技能插件,用于在编写新 Java 代码、代码审查和清理重构时,帮助代理正确选择 Stream 终止操作与 Collectors,避免「先收集再判断存在性」「排序取第一个」「用 count 判断存在」等常见反模式,并在选择并行流前评估数据规模、CPU 开销、共享状态、顺序契约和阻塞 IO。技能还要求代理先确认项目 Java 版本,因为 Java 8、17、21 和 24 适用的流式 API(如 takeWhile、mapMulti、Stream.toList()、gatherers)不同。

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程序员在编写新 Java 代码、代码审查和清理重构时,帮助 AI 编程代理正确选择 Stream 终止操作与 Collectors,避免「先收集再判断存在性」「排序取第一个」「用 count 判断存在」等常见反模式,并在选择并行流前评估数据规模、CPU 开销、共享状态、顺序契约和阻塞 IO;同时要求代理先确认项目 Java 版本以选择兼容的流式 API。

★ 0 · 开发框架

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prp-manager:基于上下文工程为 AI 编程助手创建与执行 PRP 的 Agent Skill

willywg/prp-manager · Agent Skill for creating and executing PRPs (Product Requirements Prompts) using Context Engineering principles. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, and other compatible agents.

prp-manager 是一个 Agent Skill,用于遵循上下文工程方法论创建与执行 PRP(Product Requirements Prompts),以提升 AI 编程助手一次性实现任务的成功率。该技能可分析项目技术栈与约定生成定制模板,基于现有代码模式与外部文档生成包含产品需求、代码库情报和 Agent 执行手册的 PRP 蓝图,并按步骤实现功能并进行验证。可配合 Claude Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、VS Code 等兼容 Agent 使用。

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程序员作为 Agent Skill 配合 Claude Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、VS Code 等兼容 Agent 使用,分析项目技术栈与约定生成定制 PRP 模板,基于现有代码模式与外部文档生成包含产品需求、代码库情报和 Agent 执行手册的 PRP 蓝图,并按步骤实现功能并进行验证,以提升 AI 编程助手一次性实现任务的成功率。

产品经理使用 PRP(Product Requirements Prompts)作为面向 AI 编程助手的实现蓝图,包含产品需求、代码库情报和 Agent 执行手册,用于为新增功能生成完整上下文的需求提示。

★ 14 · 可直接使用的工具

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code-quality-atlas:基于 SKILL.md 的代码审查技能套件与品质地图

brandondees/code-quality-atlas · From-first-principles research toward a standalone agent skill suite for code review & maintenance — a comprehensive map of what factors into code quality.

该项目从第一性原理出发梳理影响代码质量的各类因素,形成一份分层分类的代码质量地图,并据此生成 44 个代码审查技能(其中 41 个为聚焦单一视角的审查透镜)。套件以 SKILL.md 形式提供,可作为 Claude Code 插件使用,也能在支持 SKILL.md 格式的其他编码代理中运行;内置透镜路由、工具输出取证预处理与多透镜结论汇总,可用于审查 PR、本地改动、多个仓库,以及在 Claude Code on the web 上自动循环审查 PR。

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程序员作为代码审查技能套件,用于审查 PR、本地改动和多个仓库:内置 41 个聚焦单一视角的审查透镜(如正确性、命名与可读性、模块设计、并发、迁移与数据安全、安全、性能、测试、API 契约等),并提供透镜路由、工具输出取证预处理与多透镜结论汇总,可自动循环审查 PR。

★ 9 · 开发框架

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compose-skill:为 AI 编程工具提供准确的 Jetpack Compose 支持

Oni-002/compose-skill · Improve AI coding tools by providing accurate Jetpack Compose support based on official androidx source code for reliable and precise code generation.

compose-skill 是一个面向 AI 编程与编码智能体的技能项目,目标是通过基于官方 androidx 源码的准确 Jetpack Compose 支持,帮助 AI 编程工具实现更可靠、更精确的代码生成。适用于需要在生成 Jetpack Compose(Android 界面框架)代码时提升准确性的 AI 编程场景。

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程序员在 AI 编程工具生成 Jetpack Compose(Android 界面框架)代码时,提供基于官方 androidx 源码的准确支持,帮助实现更可靠、更精确的代码生成。

★ 0 · 开发框架

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Ponytail:让 AI 编码智能体按“能用就不写”的阶梯写出最精简代码

DietrichGebert/ponytail · Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.

Ponytail 是一个可接入多种 AI 编码智能体(如 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI、OpenCode 等)的规则集/技能插件,把“最懒的资深开发者”式决策阶梯注入智能体:先判断需求是否必要、能否复用现有代码、标准库或平台原生能力、已装依赖是否够用,最后才写最少可行代码。项目声称在真实 Claude Code 会话中可减少约 54% 代码量、约 20% 成本、约 27% 耗时,同时保留校验、错误处理、安全与无障碍等安全保证,并提供 review/audit/debt 等命令。

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程序员在 AI 编码智能体(如 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI、OpenCode 等)中注入“最懒的资深开发者”式决策阶梯,让智能体在编写代码前先判断需求是否必要、能否复用现有代码、标准库或平台原生能力、已装依赖是否够用,最后才写最少可行代码,从而减少代码量、成本与耗时,同时保留校验、错误处理、安全与无障碍等安全保证;并提供 review/audit/debt 等命令用于代码审查、审计和技术债务管理。

★ 137276 · 可直接使用的工具

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i-have-adhd:让编码智能体输出简洁直给的 Claude Code 技能

ayghri/i-have-adhd · A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

i-have-adhd 是一个面向编码助手的技能/插件,通过一套输出规则约束智能体少寒暄、少跑题,直接给出下一步动作。规则包括先给行动、编号步骤、结尾只留一个明确的下一步、不写开场白和结束语等,并可通过 fork 修改 SKILL.md 进行定制。项目以 Claude Code 插件形式安装使用。

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程序员作为 Claude Code 技能/插件,约束编码助手在代码排错、代码审查等场景下先给出下一步动作、编号步骤、结尾只留一个明确下一步,减少寒暄和跑题,让程序员更快拿到可执行答案。

★ 44264 · 可直接使用的工具

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辞恙这个也挺不错的,有时候AI输出的东西你都听不懂