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资源与用法

8 份资源

dev-team:为 Claude Code 提供文档优先的多角色开发工作流插件

J-T-McC/dev-team · A documentation-first development team for Claude Code - multiple agents move a feature from PRD to reviewed code.

dev-team 是一个以文档为先的 Claude Code 插件,将产品经理、设计师、首席工程师、高级开发者、评审者等六个角色与编排器串联起来,把功能从需求推进到经过评审的代码。它支持用一行配置选择监督、标准或自主的参与程度,并按规模和风险裁剪流程:小改动走快速路径,较大的功能走完整流水线。它包含按功能组织的任务工作区、可审计的审批记录、可选的 Orca 运行时和工单系统接入,并提供 bootstrap 与 sync 命令用于初始化。

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程序员在 Claude Code 中按文档优先的多角色流水线推进功能开发:从需求到评审代码,包含任务拆分、代码评审(含小改动的轻量评审层)、快速修复路径与测试记录,以及按功能组织的任务工作区。

产品经理由 product-manager 角色编写简短 brief 或 PRD(含可测试验收标准与计划路径),管理 backlog 优先级、回答需求问题,并将工单状态与产出同步到工单系统。

★ 1 · 开发框架

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planwright:基于 Claude Code 的规格驱动开发自动化框架

inkatze/planwright · Autopilot for spec-driven development on Claude Code: sign off a spec and a guardrailed agent fleet builds, reviews, and delivers draft PRs. Scales from one feature to an agentic software factory. You keep sign-off and merge.

planwright 是一个面向 Claude Code 的规格驱动开发框架:先把需求、设计、任务、测试写成四文件规格并人工签署,再由带护栏的 agent 依次完成测试先行的实现、完整 CI、自动化评审收敛,并提交草稿 PR;人工保留签署与合并两道控制。支持多规格并行执行的 fleet 模式,可通过 overlays 定制 linter、测试命令和评审严格度。

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程序员使用四文件规格(需求、设计、任务、测试)驱动 Claude Code 代理完成测试先行的实现、完整 CI、自动化评审收敛并提交草稿 PR,程序员保留规格签署与合并控制;也可用 fleet 模式并行执行多个规格。

★ 5 · 开发框架

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claude-code-boss-mode:为 Claude Code 添加决策审查层,从业务、交付与产品视角评估计划与代码

subashraja069-cmd/claude-code-boss-mode · Control Claude Code with a boss layer that checks ROI, scope, and cuts before work starts

该项目在 Claude Code 之上叠加一层“老板模式”决策过滤,通过 CEO(业务影响与成本)、EM(交付与技术风险)、PM(范围与用户价值)三种视角,对任务、计划和 Pull Request 做前置审查。提供 /boss、/boss-pr、/boss-plan、/boss-roast 等命令式流程,用于评审计划、削减范围、判断任务是否过大、发现产品风险并给出直接反馈。主要面向使用 Claude Code 的 Windows 用户,包括个人开发者和产品、工程、交付角色。

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程序员在 Claude Code 中通过 /boss-pr 对 Pull Request 做前置审查,检查交付风险、技术风险与代码是否过度构建,并在合并前发现风险变更。

产品经理使用 PM 视角与 /boss-plan 在开发前审查计划,检查用户需求、范围、优先级与产品契合度,判断是否在解决正确的问题并削减范围。

★ 0 · 可直接使用的工具

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CodeKick:面向大型遗留系统二次开发的轻量 AI 工作流

3xian/codekick · AI-powered workflows for understanding unfamiliar codebases and changing them safely.

CodeKick 是一套面向大型遗留业务系统二次开发的轻量 AI 工作流,通过 AGENTS.md、.ai/PROJECT.md 项目地图、KNOWLEDGE.md 知识沉淀和 skills 中的 bootstrap/understand/change/verify 流程,引导 AI 先定位再理解、找到最小正确修改点、基于真实 diff 推导回归风险,并以证据分级(FACT/INFERENCE/HYPOTHESIS/UNKNOWN)支撑结论。方案刻意保持简单,不依赖向量数据库、知识图谱、MCP 或专用索引服务,并提供安装脚本将工作流安装到已有项目。

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程序员在大型遗留业务系统二次开发中,使用 CodeKick 的 bootstrap/understand/change/verify 工作流引导 AI 先定位再理解、找到最小正确修改点、基于真实 diff 推导回归风险,并以证据分级支撑结论,辅助代码理解、修改与验证。

★ 1 · 开发框架

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Code Addiction (ADD):面向 AI 编程助手的规范驱动开发工作流框架

brabos-ai/code-addiction · 📋 The Spec-Driven Development framework. Define the what, AI handles the how.

Code Addiction(ADD)是一个规范驱动开发(Spec-Driven Development)框架,用共享的 .codeadd/ 核心(命令、脚本、技能、模板)加各 AI 编程助手适配层(Claude Code、Codex、Google Antigravity、Cursor、OpenCode、ZCode)来统一 AI 编码流程。它通过 codeadd CLI 安装、更新、修改、校验与卸载,把开发流程组织为 brainstorm、new、plan、build、review、done 等命令步骤,并可根据任务复杂度选择 COMPLETE、STANDARD、LEAN、AUTOMATIC、EXPLORATION、EMERGENCY、TRIAGE、ANALYSIS 等流程。此外还提供知识图谱 MCP 服务器(--corpus 选择语料)、只读 backlog 看板以及可选插件(默认关闭)。

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程序员使用 ADD 的规范驱动开发流程(brainstorm、new、plan、build、review、done)来组织 AI 编程助手完成功能开发、代码审查和交付,并通过 codeadd CLI 安装、更新、校验工作流文件。

★ 9 · 开发框架

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River Review:将团队评审标准代码化为可复用技能的 AI 代码评审框架

s977043/river-review · レビューを、組織の判断資産へ。Review Judgment as Code for AI-assisted development — codify your team's review standards as repo-owned skills and run them across the SDLC.

River Review 是一个开源框架,把团队的评审判断标准写成版本化、仓库自有的 skill,可在 plan / diff / tests / JUnit / 既有评审结果等 SDLC 产物之间执行。它面向 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 辅助开发环境,作为团队自有的审计层检查实现代码是否符合团队规则,并提供 Skill Registry、评审用 agent 与并行观点评审角色(bug-hunter、security-scanner、test-gap 等)。项目不替代人类评审,而是输出 findings 与 verdict,GO/NO-GO 与自动合并仍由人或调用方决定。

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程序员将团队的代码评审标准写成仓库内版本化的 skill,在 plan、diff、tests、JUnit、既有评审结果等 SDLC 产物上执行,检查实现是否符合团队规则;并通过 bug-hunter、security-scanner、test-gap 等并行评审角色输出 findings 与 verdict,供程序员在人工评审前聚焦高风险判断。

★ 4 · 开发框架

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Review Hero:AI 驱动的多智能体代码审查 GitHub Actions 工作流

beyondessential/review-hero · AI-powered multi-agent code review

Review Hero 是一个可复用的 GitHub Actions 工作流,基于 Claude(Haiku 负责分流筛选、Sonnet 并行执行审查与自动升级 Opus)对 Pull Request 进行 AI 代码审查。它并行运行多个专职审查代理(缺陷、性能、设计、安全以及自定义代理),通过投票共识、抑制规则和开发者反馈学习去重降噪,再由编排器把结果以行内评论和汇总评论的形式发布到 PR 上,并可选启用自动修复未解决评论与 CI 失败。

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程序员在 Pull Request 中自动运行多智能体 AI 代码审查,覆盖缺陷、性能、设计、安全等维度,并通过投票共识、抑制规则和开发者反馈学习来降噪,最终以行内评论和汇总评论形式发布审查结果,帮助程序员进行代码审查。

★ 3 · 可直接使用的工具

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Beagle:面向多语言与 AI 框架的代码审查与验证工作流插件

bpcorneille/beagle · 🐕 Enhance code review and verification workflows for Python, Go, React, and AI frameworks. Boost your development process with seamless integration.

Beagle 是一个 Claude Code 插件,用于增强代码审查与验证工作流,支持 Python、Go、React 及 AI 框架,可借助 Pydantic AI 和 LangGraph 提供代码建议与分析,帮助在部署前检查代码质量。

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程序员作为 Claude Code 插件,用于增强代码审查与验证工作流,支持 Python、Go、React 及 AI 框架,借助 Pydantic AI 和 LangGraph 提供代码建议与分析,帮助在部署前检查代码质量。

★ 0 · 可直接使用的工具

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