工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
yohan-work/poko · A character-led local AI desktop agent, starting with workspace-aware chat.
Poko 是一个角色化本地 AI 桌面代理，以工作区感知对话为起点，为本地编程代理工具提供友好的桌面交互界面。它把对话历史、任务和显式记忆保存在本机 SQLite 中，通过本地安装的 Codex CLI 或 Claude Code 执行只读的项目分析，并在执行命令或修改文件前弹出审批卡，编辑默认关闭且支持撤销。macOS 上还提供屏幕伙伴功能：查看指定窗口内容，或在 Safari、Chrome、Arc、Firefox、Edge 的网页中逐步代操作，每一步都需要用户批准。
YogurtJ/pivane · Self-hosted web workspace for the Pi coding agent on desktop, tablet & phone: subagents, scheduled tasks, MCP, memory and a bring-your-own image/video/speech lab. 自托管 AI 编程 Agent 网页工作台：多 Agent、定时任务、MCP、记忆与多媒体，电脑/平板/手机随时接着用。
Pivane 是面向 Pi 编程 Agent 的自托管 Web 工作台，可在桌面、平板和手机的浏览器中使用。它在自有机器上运行 Pi 原生运行时并读写 Pi 的会话文件，提供流式回复、工具调用、文件差异、Shell 命令、任务引导与上下文压缩等界面；支持多 Agent 协作（子 Agent、侧边对话、线程间消息、cron 定时任务）、带长期记忆的助手配置、文件浏览与预览、Pi 包/技能/扩展与 MCP 服务器管理、多模型提供商接入，以及自带图像、视频、语音服务密钥的多媒体实验室和输入/朗读能力。项目为单用户个人实例设计，凭访问令牌保护，会话记录使用 Pi 原生 JSONL 格式。
Yacine-ai-tech/RAGeval · Drop-in LLMOps evaluation & observability library — multi-judge consensus with disagreement alarm, 5 composite metric scorers, bootstrap confidence intervals, and OpenTelemetry tracing. PyPI: omnismart-rageval.
RAGeval 是一个自托管的 LLMOps 评测与可观测性库，面向 RAG 管线。它提供多评委共识评分与分歧告警、检索相关性、忠实度、成本与时延等指标，并支持 FastAPI、LangChain 等框架的装饰器方式接入。项目包含仪表盘用于查看实时共识遥测、查询日志、成本报告和告警。
OnlineTechSupportBiz/php-chatbot-assistant · A free chatbot you run on your own server. Upload your documents, train a bot on them, and paste one line of code into your website. Visitors ask questions, and the bot answers using your documents.
一个基于 PHP 与 PostgreSQL/pgvector 的自托管聊天机器人系统：上传 PDF、Word、TXT 或 Markdown 文档后训练机器人，通过一行 script 标签嵌入网站，让访客基于自有文档提问并获得回答。支持多聊天机器人、知识库检索、线索收集、快捷回复、使用限额与仪表盘统计，并可配置 OpenAI、OpenRouter 或自托管模型。
egnaro9/rag-eval-lab · RAG pipeline with no third-party dependencies and a deterministic eval harness that catches hallucinations (precision@k, recall@k, citation, faithfulness), proven in CI. Optional OpenAI + pgvector backends.
一个纯 Python 标准库实现的 RAG 参考项目，覆盖 ingest→chunk→embed→store→retrieve→answer 全流程，并配有确定性评测框架（precision@k、recall@k、citation、faithfulness）。其核心价值在于用闭式指标（非 LLM 评判）检测幻觉：预埋的幻觉样例会被 faithfulness 指标标记，并由 CI 持续验证。支持 bm25、hybrid、reranker 等可插拔检索策略，并在 SciFact 基准上给出实测对比；可选接入 OpenAI 嵌入/回答与 Postgres+pgvector 存储后端。
everruns/yolop · Nice and friendly Coding Agent
yolop 是一个用 Rust 编写的终端编程智能体（Coding Agent），可指向代码仓库并用自然语言描述目标，它会自行规划修改、编辑文件、运行命令并展示每一步。支持全屏 TUI 交互、-p 打印模式用于脚本和 CI、以及通过 ACP 接入 Paseo、Zed 等编辑器；内置仓库结构索引、符号级重命名、子智能体、会话与检查点回滚、权限沙箱与审批策略、MCP 服务器、扩展、技能与记忆等能力，并可在多个模型提供方（含本地推理）之间切换。
zohaamalik/ocds-procura-semantic-nexus · AI-Powered German Procurement Search Engine 2026 - OCDS Tender Matching & Company Profiles
面向德国 OCDS（开放合同数据标准）公共采购数据的开源框架，通过 MCP（模型上下文协议）接口把招标信息标准化后暴露给 AI 助手，支持语义化招标检索、基于嵌入的相似招标匹配，以及从公开投标历史生成公司画像。系统包含数据摄取、归一化、向量嵌入、语义搜索索引和 MCP 接口等模块，并提供 React 界面与多语言支持。可使用 OpenAI 嵌入与 Claude 推理 API 进行语义理解。
chunxiaoxx/nautilus-compass · Open memory & reliability layer for AI agents + independent judging/verification (NACRE judge, caliber-bench meta-benchmark, preregistered criteria) — by Nautilus Platform
nautilus-compass 是一个面向 AI Agent 的开源记忆与可靠性层，提供基于 BGE-m3 本地嵌入的黑盒长期记忆检索、提示级漂移检测以及跨 Agent 契约与治理能力。它可作为 MCP 插件接入 Claude Code/Desktop、Cline、Cursor、Continue.dev、Zed 等客户端，并以 nautilus-compass、assay-verify、jev-trust 等 PyPI 包形式发布，同时包含 NACRE judge、caliber-bench 等独立评判与验证组件。README 报告其在 LongMemEval-S、LOCOMO-10、EverMemBench 等基准上的表现及复现成本数据。
verl-project/verl-omni · Multimodal RL training framework for diffusion & omni models
VeRL-Omni 是构建在 verl 之上的通用强化学习训练框架，专注于多模态生成模型的后训练。它覆盖扩散生成模型（图像、视频、音频，如 Qwen-Image、Wan2.2）、统一多模态理解与生成模型（如 BAGEL、HunyuanImage-3.0）以及全模态模型（如 Qwen3-Omni）。框架提供基于 vLLM-Omni 的快速多模态 rollout、多奖励与异步奖励服务、可选的 VeOmni 与 FSDP2 训练后端，以及 FlowGRPO、DiffusionNFT、Diffusion DPO、GSPO、GRPO 等算法集成，并支持 Ascend NPU。
jin-bo/agentao · Local-first, governed AI agent runtime for Python — embed it in your app, or run it as a CLI or ACP server. Permissions, MCP, memory and audit replay built in.
Agentao 是一个本地优先、隐私优先、可嵌入 Python 应用的受治理 Agent 运行时，提供权限模式、工具确认、MCP/ACP 协议、SQLite 持久记忆、技能插件、子代理、JSONL 会话回放等能力，可作为库嵌入宿主应用，也可作为 CLI 或 ACP 服务器运行。
BedtimeNewsStudio/BedtimeNews-Agent · 睡前消息知识库 | 视频节目文稿 | 问答AI Agent | 马前卒工作室 | 睡前消息 | 参考信息 | 高见 | 讲点黑话 | 产经破壁机
该项目为睡前消息视频节目文稿构建知识库网站，既可向智能体提问，也能在站内浏览与阅读全部节目文稿。问答由基于 LangGraph 的智能 RAG 系统提供，包含自动查询路由、查询优化与语义搜索、基于 LLM 的文档相关性评分、检索文稿上下文与 Markdown 引用修复等功能，并支持自动化文档索引与基于不可变快照的增量更新和网页界面阅读器。系统使用 PostgreSQL + pgvector 存储向量，支持任意 OpenAI-compatible 的对话与嵌入端点，提供 Docker Compose 自托管与蓝绿零停机升级方案。
hmoses/poly-glot-ai-workspace · Multilingual AI workspace + MCP server for prompt workflows, model comparison, speech-to-text, language detection, translation, and localization.
Poly-Glot AI Workspace 是一个托管式远程 MCP 服务器，内置 MCP Apps / ChatGPT Apps SDK 图形界面，提供 1000+ 提示模板、38 种语言的界面与输入输出语言控制、跨多个 AI 提供商的 Compare Mode 对比、自带模型（BYOM）接入、语音转写、语言检测、翻译与本地化等 15 个工具。通过 Streamable HTTP 连接，无需本地安装包，支持服务端订阅校验与 Apple 订阅。
ipromise2021/dsh-omc-tui · DeepSeek Harness (DSH) 原生全功能终端交互界面 · Claude Code-styled Terminal TUI & CLI for DeepSeek Harness
dsh-omc-tui 是面向 DeepSeek Harness (DSH) 的 ANSI 终端界面插件，以备用屏幕与视口差分渲染提供全屏 TUI 体验，参考 Claude Code 的交互习惯。插件本身不提供 Agent 运行时与模型服务，Agent、模型选择、会话、权限、Jobs 服务与持久化均由 Harness 提供，插件负责键盘/鼠标输入、面板、ANSI 渲染与会话投影。功能包括图片粘贴与旁路视觉子代理、Thinking 折叠与 Markdown/代码高亮、任务与 Plan 面板、后台 Jobs、行内审批与 Danger Guard 危险命令看门狗、4 行自适应状态栏，以及 /btw、/compact、/recap、/export、/resume 等命令。
ap9000/toolroll · Your agents build. You decide. A control plane for coding agents — Claude Code, Codex, Gemini: approve the exact scope once, get results back Ready with the diff, the passing check and screenshots. Runs on your machine.
Toolroll 是一个运行在本地机器上的编程智能体控制平面，支持 Claude Code、Codex、Gemini 等编码代理。它把任务排队，让用户一次性批准确切的范围与权限，由规划器读取仓库后起草目标、边界、验收标准与执行计划；长时间运行的代理完成后返回包含 diff、通过检查项和截图的 Ready 结果，仅在需要人工决策时打断。项目还提供 Flows 画布、触发器（GitHub、Linear、定时、Webhook）、无 AI 的脚本步骤、基于 Jev 的分流、手机端审批草稿、统一项目组合聊天与 CLI 操作等能力。
Nanako0129/Syrtis-Windows · Windows port of TokenBar — a tray monitor for AI coding-agent token usage, cost, and subscription quota. WinUI 3 shell on the same Rust parsing core.
Syrtis 是 TokenBar 的 Windows 移植版，基于同一 Rust 解析核心和原生 WinUI 3 外壳，以系统托盘图标形式监控 AI 编程代理的 token 消耗、费用和订阅配额。它提供 Overview、Quota、Models、Monthly、Daily、Hourly、Stats、Agents 等多个视图，渲染 3D 贡献图，支持托盘直接绘制用量指标、应用内 Velopack 更新，并通过读取本地已登录凭据获取 Claude、Codex、GitHub Copilot、OpenCode Go、Grok、Grok Bot、Kiro、Antigravity 等提供商的配额信息。
gittensor-ai-lab/sparkinfer · Fastest MoE/LLM inference runtime for consumer and edge Blackwell GPUs. SN74 on Gittensor.
SparkInfer 是一个用 C++/CUDA 编写的原生 MoE/LLM 解码推理运行时，面向消费级与边缘 Blackwell GPU（sm_120，从 RTX 到 PRO 6000），不含 Python 栈，二进制约 2.5 MB。它提供 OpenAI 兼容端点，支持文本、图像、视频输入以及 Anthropic、Ollama、LM Studio 等 API 风格，默认启用推测解码（含 DFlash2 草稿模型），并针对 Qwen3.8-27B 等模型做 NVFP4 量化与 Blackwell 原生算子优化。README 中给出了相对 llama.cpp 与 vLLM 的解码、预填充和吞吐对比数据，以及 Gittensor 上的持续优化机制。
Yog-Sotho/LLM-Sanitizer-Pro · Production-grade, modular dataset sanitization, PII redaction, and curation pipeline for LLM training and fine-tuning.
LLM-Sanitizer-Pro 是一个模块化的数据集清洗与治理流水线，面向 LLM 训练和微调场景。它支持多种数据格式的流式读写（JSONL、JSON、CSV/TSV、TXT、Parquet、Excel 及 gzip 变体）以及直接从 Hugging Face Hub 读取数据集，提供基于正则验证的高级 PII 脱敏（邮箱、URL、电话、信用卡、IBAN、SSN、IP 地址等），并可选接入 NER 后端（spaCy、transformers 或 GLiNER2-PII）识别姓名、地点、机构等结构化 PII，支持令牌替换、部分掩码和稳定假名化三种模式。此外还包含密钥检测与脱敏、三档去重（SHA-256 精确去重、MinHash 模糊近重复、语义近重复）、质量评分与内容过滤、语言过滤、预训练规则过滤、基准测试去污染、ChatML/Instruct 格式转换与对话校验、数据集切分与分片、可恢复的断点续跑、多进程并行处理以及 HTML 审计报告生成等能力。
openwop/openwop · OpenWOP: the open-source protocol for multi-agent workflow orchestration. Run AI agents as workflows you can watch, pause for human approval and replay, on any host that implements it. Spec CC BY 4.0, code Apache 2.0.
OpenWOP 是一个开放、线路级（wire-level）的多智能体工作流编排协议，定义 AI 智能体、确定性工具、子工作流与人类审核者如何在一次可持久化、可挂起、可重放的运行中交替执行，以及不同宿主（工作流引擎、SDK、调试器、智能体运行时）如何基于同一契约互操作。协议 v2 核心规范处于 Stable，包含可持久化挂起与恢复、重放与分叉、版本协商、事件流式传输、人在回路中断、幂等、身份与密钥、多智能体执行、包（Packs）、与 MCP/A2A 的互操作以及能力发现等能力族，并配有机器可读 schema、OpenAPI/AsyncAPI 文档、RFC、安全不变量和一致性测试套件。
martin-francois/symphony-trello · Turn Trello cards into isolated, autonomous Codex implementation runs, allowing teams to manage work instead of supervising coding agents.
Symphony for Trello 是 OpenAI Symphony 面向 Trello 的改编版本，让 Codex CLI 能够从 Trello 卡片自动领取任务。它在每个卡片对应一个隔离的本地工作区中启动 Codex 会话，读取卡片标题、描述与评论，按 WORKFLOW.md 规则推进卡片状态（如 In Progress、Blocked、Human Review、Merging、Done），并通过 Trello 评论回写进度与结果。项目提供引导式本地安装、看板创建或现有看板导入、可选的 GitHub PR 流程，以及本地状态页与 JSON API 用于查看运行中、重试中和已完成的工作。
esengine/DeepSeek-Reasonix · A reliable coding agent for complex software engineering tasks.
Reasonix 是一个可本地运行的编码智能体引擎，专注于可靠的复杂软件工程任务。它采用配置驱动设计，通过 reasonix.toml 声明模型提供方、智能体、工具与插件，不硬编码模型，内置 DeepSeek 预设并支持任意 OpenAI 兼容端点，也可选用执行器加规划器的双模型协作方式。引擎提供终端、桌面应用、浏览器与编辑器（ACP 协议）四种接入方式，具备计划模式、权限控制、工作空间沙箱与逐轮检查点，支持长时自主运行的读取与回滚。项目以 Go 编写，采用 MIT 许可证，可编译为零 CGO 的单一静态二进制文件，并可通过 MCP 服务器与扩展协议接入插件生态。