工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
piriyeets/pi-quantum-ops · Pi-Fast Edits 2026: 75% Faster Code Refactoring with Dirac Token Efficiency
Pi-Fast-Edits X 是一个面向编码代理的差分编辑引擎，旨在通过只生成需要修改的行而非重写整个文件来降低 LLM API 的 token 消耗，README 声称平均减少约 68%。它提供文件结构分析、上下文感知解析、多语言支持、备份回滚、校验和验证，并集成 OpenAI 与 Claude API，附带命令行与终端界面。
LinuxDevil/agent-sdk · TypeScript SDK for durable AI agents: tool calling, approvals, sessions, MCP, and a CLI. Runs in your own Node process.
Lousho 是一个开源的 TypeScript SDK，用于在自有 Node 进程（或 Cloudflare Workers）中构建具有持久化能力的 AI Agent。它提供工具调用、MCP 客户端与服务端、可跨重启恢复的会话与检查点、人工审批、结构化输出、流式事件、子代理与交接、上下文压缩、OpenTelemetry 追踪以及录制回放和轨迹评测等能力，并配有 CLI 与可视化工作室。模型可通过 provider/model 字符串接入 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama 或自定义/mock provider。
oracle-devrel/oracle-ai-developer-hub · Technical resources for AI developers to build applications, agents, and systems using Oracle AI Database and OCI services
该仓库由 Oracle 开发者关系团队维护，汇集了使用 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的技术资源，主要分为 Apps（可运行的端到端参考实现，如 agentic RAG、金融 AI 智能体、生成式 UI 数据问答、团队知识库、供应链需求规划智能体等）、Notebooks（Jupyter 交互教程，覆盖多智能体 RAG、智能体记忆架构、推理策略、向量检索与多云端示例）以及 Guides（智能体架构、推理策略和记忆系统的文档与演讲材料）。内容主要围绕向量搜索、RAG、智能体记忆、自然语言查数据库（Select AI）与多智能体编排等方向，供开发者参考架构模式与集成方式。仓库未在摘录中说明许可证、部署要求和运行成本。
tempoxyz/pympp · Python SDK for the Machine Payments Protocol
pympp 是 Machine Payments Protocol（MPP）的 Python SDK，提供服务端与客户端组件，用于在 HTTP 接口上实现基于“Payment”认证方案的付费访问。服务端可通过装饰器为接口加上按次计费与凭证校验，支持 Tempo 支付方式与 charge intent、Stripe 支付意图选项（metadata、receipt_email、customer 等）；客户端可自动匹配支付挑战并生成凭证，也可基于 PaymentRuntime 与 PaymentTransport 复用支付逻辑而无需依赖 HTTPX。README 中给出的示例包括付费 API 服务、带自动支付的 URL 抓取 CLI，以及受支付保护的 MCP 工具服务。
langchain-samples/restock-agent
Restock 是一个使用 LangChain Managed Deep Agents、Zinc 和 Link 构建的 Slack 购物智能体示例。用户可以在 Slack 中提出办公用品或包装食品的采购需求，选择商品、查看采购并在 Link 中批准支付，由 Zinc 完成零售结账。项目提供 rehearsal 排练模式（模拟商品与支付）、link-test 测试模式以及 live 真实购买的配置流程。
Manuelreyesbravo/pg_agent_gate · Agents propose, PostgreSQL decides: a native gate between AI agents and the database
pg_agent_gate 是一个 PostgreSQL 扩展，让数据库能区分 AI Agent 会话与普通应用会话。在 Agent 会话中 SQL 不会直接执行，Agent 只能通过七个动词（discover、propose、dry_run、commit、propose_and_commit、acts、whoami）提案一条语句，由 PostgreSQL 自身基于解析、单语句、类型许可、禁止写 CTE、上下文保持、禁止放大与不透明函数等检查逐项验证，并展示精确影响后再决定是否保留，从而防止模型幻觉产生无 WHERE 的 DELETE、DROP TABLE 或越权读取。
3xian/codekick · AI-powered workflows for understanding unfamiliar codebases and changing them safely.
CodeKick 是一套面向大型遗留业务系统二次开发的轻量 AI 工作流，通过 AGENTS.md、.ai/PROJECT.md 项目地图、KNOWLEDGE.md 知识沉淀和 skills 中的 bootstrap/understand/change/verify 流程，引导 AI 先定位再理解、找到最小正确修改点、基于真实 diff 推导回归风险，并以证据分级（FACT/INFERENCE/HYPOTHESIS/UNKNOWN）支撑结论。方案刻意保持简单，不依赖向量数据库、知识图谱、MCP 或专用索引服务，并提供安装脚本将工作流安装到已有项目。
AlexsandroSunaga/Inkwell · RAG knowledge platform: FastAPI, OpenAI embeddings, Next.js console, cited chat.
Inkwell 是一个 RAG 知识平台，采用前后端分离架构：后端基于 FastAPI、SQLAlchemy，使用 OpenAI 的 text-embedding-3-small 做嵌入、gpt-4o-mini 做对话，提供文档摄取、检索与聊天 REST API；前端为 Next.js + React + Tailwind 控制台，包含营销页、概览仪表盘、知识库管理、带引用与证据检查器的检索助手、用量与内容缺口分析等功能。README 提供了本地运行、部署到 Vercel 与 Railway/Fly/Render 的方式，并附带不含 OpenAI 密钥也可运行的测试。
efim0v/brow · Claude Code usage and rate limits in the MacBook notch. Track the 5-hour and weekly limits of multiple Claude accounts at once, see when each resets, and sign in to each account in its own browser profile. macOS app for AI coding.
Brow 是一款 macOS 应用，把每个 Claude Code 账户的用量与速率限制显示在 MacBook 刘海处，包括 5 小时限制、每周限制、模型专属每周限制以及各自的重置时间。它支持多账户管理：一键以某个账户身份启动 Claude Code、为每个账户使用独立浏览器配置文件完成登录、通过日历查看每周重置与订阅续费，并在后台刷新闲置账户的令牌以保持数据新鲜。Brow 读取 macOS 钥匙串中的 Claude Code 登录令牌，仅用于调用 Anthropic 的用量与账户端点，这些端点并非公开文档化 API。Brow 需搭配 Grove 配套应用使用更完整（两者各自可独立运行），是独立工具，与 Anthropic 无关联或背书关系。
MichinaoShimizu/kiroku · Your AI work history, visualized — Claude Code, Kiro, Amazon Q, Codex. Local-only, one HTML file.
kiroku 是一个用 Go 编写的本地历史可视化工具：它读取 Claude Code、Kiro（IDE、CLI 与 Kiro Crew）、Amazon Q Developer CLI 和 Codex CLI 在本机保存的历史记录，并按周或月将这些记录汇总到一个日历视图中，展示会话时间、所在项目、提示词、活跃时长、token、预估成本与 Git 提交等信息。点击任意指标可查看它在日期、智能体、项目和模型上的分布，并附带对应会话；也可以一键生成 Markdown 周报草稿。项目强调本地优先：不依赖 AI 服务或外部 API，也不上传数据，服务仅监听 127.0.0.1；还可以把某周的数据导出为单个 HTML 文件用于分享。
Mahaveersonii/finsight-crew · Multi-agent CrewAI system for autonomous financial research and algo paper-trading: local Ollama LLM, RAG over SEC 10-K filings, risk engine, Streamlit + Grafana (AAIBA PGDM-BDA group project)
FinSight Crew 是一个基于 CrewAI 的三智能体系统，面向美股与印度股市，从实时行情和公司 SEC 10-K 财报（RAG 检索）出发，进行 DCF 与相对估值分析，并生成带风险管理的模拟交易信号，按调度器持续运行。全部运行在免费层：Groq 大模型、本地 Ollama 嵌入、ChromaDB 向量库、PostgreSQL 状态存储、Streamlit 交易台与 Grafana 监控。项目为课程小组作业（AAIBA PGDM-BDA），仅做模拟交易，不构成投资建议。系统包含市场数据提取、财务分析、投资组合经理三类智能体，v2 新增财报变化分析师，并通过护栏、事实校验与确定性风险引擎约束模型输出，LLM 不负责算术。
seaways1015-afk/token-radar · 实时监控 Claude Code / Codex 的 token 消耗、费用与订阅额度的桌面应用 · Real-time token, cost & quota monitor for Claude Code and Codex
Token Radar 是一个基于 Electron 的桌面应用，通过读取本机 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的本地会话日志，实时展示 token 消耗速率、预估费用、缓存命中率、订阅额度使用率与重置倒计时等信息，并可自动识别订阅套餐、生成用量体检报告，以及在用户主动配置后调用自有模型 API 进行深度分析。所有数据默认本地处理，无需 API Key。
yohan-work/poko · A character-led local AI desktop agent, starting with workspace-aware chat.
Poko 是一个角色化本地 AI 桌面代理，以工作区感知对话为起点，为本地编程代理工具提供友好的桌面交互界面。它把对话历史、任务和显式记忆保存在本机 SQLite 中，通过本地安装的 Codex CLI 或 Claude Code 执行只读的项目分析，并在执行命令或修改文件前弹出审批卡，编辑默认关闭且支持撤销。macOS 上还提供屏幕伙伴功能：查看指定窗口内容，或在 Safari、Chrome、Arc、Firefox、Edge 的网页中逐步代操作，每一步都需要用户批准。
YogurtJ/pivane · Self-hosted web workspace for the Pi coding agent on desktop, tablet & phone: subagents, scheduled tasks, MCP, memory and a bring-your-own image/video/speech lab. 自托管 AI 编程 Agent 网页工作台：多 Agent、定时任务、MCP、记忆与多媒体，电脑/平板/手机随时接着用。
Pivane 是面向 Pi 编程 Agent 的自托管 Web 工作台，可在桌面、平板和手机的浏览器中使用。它在自有机器上运行 Pi 原生运行时并读写 Pi 的会话文件，提供流式回复、工具调用、文件差异、Shell 命令、任务引导与上下文压缩等界面；支持多 Agent 协作（子 Agent、侧边对话、线程间消息、cron 定时任务）、带长期记忆的助手配置、文件浏览与预览、Pi 包/技能/扩展与 MCP 服务器管理、多模型提供商接入，以及自带图像、视频、语音服务密钥的多媒体实验室和输入/朗读能力。项目为单用户个人实例设计，凭访问令牌保护，会话记录使用 Pi 原生 JSONL 格式。
Yacine-ai-tech/RAGeval · Drop-in LLMOps evaluation & observability library — multi-judge consensus with disagreement alarm, 5 composite metric scorers, bootstrap confidence intervals, and OpenTelemetry tracing. PyPI: omnismart-rageval.
RAGeval 是一个自托管的 LLMOps 评测与可观测性库，面向 RAG 管线。它提供多评委共识评分与分歧告警、检索相关性、忠实度、成本与时延等指标，并支持 FastAPI、LangChain 等框架的装饰器方式接入。项目包含仪表盘用于查看实时共识遥测、查询日志、成本报告和告警。
OnlineTechSupportBiz/php-chatbot-assistant · A free chatbot you run on your own server. Upload your documents, train a bot on them, and paste one line of code into your website. Visitors ask questions, and the bot answers using your documents.
一个基于 PHP 与 PostgreSQL/pgvector 的自托管聊天机器人系统：上传 PDF、Word、TXT 或 Markdown 文档后训练机器人，通过一行 script 标签嵌入网站，让访客基于自有文档提问并获得回答。支持多聊天机器人、知识库检索、线索收集、快捷回复、使用限额与仪表盘统计，并可配置 OpenAI、OpenRouter 或自托管模型。
egnaro9/rag-eval-lab · RAG pipeline with no third-party dependencies and a deterministic eval harness that catches hallucinations (precision@k, recall@k, citation, faithfulness), proven in CI. Optional OpenAI + pgvector backends.
一个纯 Python 标准库实现的 RAG 参考项目，覆盖 ingest→chunk→embed→store→retrieve→answer 全流程，并配有确定性评测框架（precision@k、recall@k、citation、faithfulness）。其核心价值在于用闭式指标（非 LLM 评判）检测幻觉：预埋的幻觉样例会被 faithfulness 指标标记，并由 CI 持续验证。支持 bm25、hybrid、reranker 等可插拔检索策略，并在 SciFact 基准上给出实测对比；可选接入 OpenAI 嵌入/回答与 Postgres+pgvector 存储后端。
simpletibr/simplicio-loop · 🔁 Finishes your entire backlog while you sleep. The AI orchestrator that DOES the work end-to-end on ANY LLM — discover → implement → verify → merge → 24/7 — behind safety gates, at up to 90% fewer tokens. 48 extension points. Not a chatbot. A worker.
simplicio-loop 是一个与运行时无关的自主循环编排器（以 /simplicio-loop 调用），配合六个卫星技能与加速器，可将 Claude、Codex、Copilot、Gemini、Cursor 或本地模型等强 LLM 变成自驱工作体。它从 GitHub Issues、Jira、Azure DevOps 等来源发现工作项，去重后按机器规模自动扩展智能体集群，经实现、验证（实际运行代码）、开 PR、处理 CI/评审反馈、合并并持续跟进，覆盖 discover → understand → decide → act → verify → correct → record → repeat 全生命周期。项目强调契约先行、隔离工作树并行执行、独立验证与可回滚、追加式事件与凭证账本、跨会话记忆与暂存检测，并提供多会话协调（coordinator.py）、PR Definition of Done 审查、缺陷去重记忆、多追踪器回写等能力。声明在基准 #17 中估算可减少约 90% token，并提供 35 个运行时（3 个保证 + 32 个尽力而为）与 50 个扩展点。
everruns/yolop · Nice and friendly Coding Agent
yolop 是一个用 Rust 编写的终端编程智能体（Coding Agent），可指向代码仓库并用自然语言描述目标，它会自行规划修改、编辑文件、运行命令并展示每一步。支持全屏 TUI 交互、-p 打印模式用于脚本和 CI、以及通过 ACP 接入 Paseo、Zed 等编辑器；内置仓库结构索引、符号级重命名、子智能体、会话与检查点回滚、权限沙箱与审批策略、MCP 服务器、扩展、技能与记忆等能力，并可在多个模型提供方（含本地推理）之间切换。
zohaamalik/ocds-procura-semantic-nexus · AI-Powered German Procurement Search Engine 2026 - OCDS Tender Matching & Company Profiles
面向德国 OCDS（开放合同数据标准）公共采购数据的开源框架，通过 MCP（模型上下文协议）接口把招标信息标准化后暴露给 AI 助手，支持语义化招标检索、基于嵌入的相似招标匹配，以及从公开投标历史生成公司画像。系统包含数据摄取、归一化、向量嵌入、语义搜索索引和 MCP 接口等模块，并提供 React 界面与多语言支持。可使用 OpenAI 嵌入与 Claude 推理 API 进行语义理解。