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AI 资源库

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资源与用法

433 份资源

Evener:可编排多会话的编程 Agent 工具

prime-radiant-inc/evener · A coding agent: give it a prompt and it reads, writes, runs commands, and searches code in a loop until the work is done, using native tool-calling across OpenAI, Anthropic, and Google models.

Evener 是一个通过 hub 编排运行的编程 Agent,能接收提示词后以循环方式读取文件、执行命令、编辑代码并搜索代码,直到任务完成。它使用大模型的 native tool-calling,支持 OpenAI、Anthropic、Google 及其他兼容提供商,提供 Web UI、TUI 终端面板以及用于脚本和 CI 的非交互式命令行,并支持会话持久化、恢复、分叉与子会话。

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程序员作为编程 Agent,接收提示词后循环读取文件、执行命令、编辑代码并搜索代码,直到任务完成;可通过 Web UI、TUI 或非交互式命令行用于脚本、CI 和流水线中的自动化编码任务。

★ 156 · 可直接使用的工具

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FaultMaven:面向工程排障的 AI 故障诊断副驾驶

FaultMaven/faultmaven · The core API and orchestration layer for FaultMaven, connecting the browser extension and dashboard to your infrastructure and LLMs.

FaultMaven 是一个 AI 驱动的故障排查副驾驶后端,关联用户提供的日志、指标和配置与运行手册、文档及历史修复记录,进行有依据的事件调查。项目包含 API 服务、知识库、AI 编排,支持浏览器扩展、Dashboard 和 Slack Agent 等多种访问方式,采用 FastAPI 构建,支持多种云和本地 LLM 提供商,可自托管,并具备从解决的事件中沉淀知识的能力。

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程序员作为 AI 故障排查副驾驶,将用户提供的日志、指标和配置与运行手册、文档及历史修复记录关联,进行有依据的事件调查和根因分析,辅助程序员排错。

★ 2 · 开发框架

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stephen-skills:面向 Claude Code 与 Codex CLI 的可复用 Agent Skills 集合

stephen-taipei/stephen-skills · Reusable Agent Skills for Claude Code and Codex CLI — one SKILL.md source, both CLIs install natively

stephen-skills 提供一个可复用的 Agent Skills 仓库,同一份 SKILL.md 源文件同时供 Claude Code 与 Codex CLI 原生安装,遵循 Agent Skills 开放标准,无需符号链接或安装脚本。目前收录的 review-rust-wasm 技能用于扫描 JS/TS 项目中的 CPU 热点、将选定项目迁移到 Rust/WASM 并在 Web Worker 中后台运行,量测改造前后差异并产出 PDF 验收报告。项目使用 MIT 许可,代码语言为 JavaScript。

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程序员使用 review-rust-wasm 技能扫描 JS/TS 项目中的 CPU 热点,将选定项目迁移到 Rust/WASM 并在 Web Worker 中后台运行,量测改造前后差异并产出 PDF 验收报告。

★ 0 · 可直接使用的工具

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qq-bridge:把 QQ 消息接入 DeepSeek Harness Agent 的桥接服务

Derpyu520/qq-bridge · Bridge between QQ (SnowLuma OneBot v11) and DeepSeek Harness agents: social simulation, safe MCP tools, slang learning and more.

qq-bridge 是一个 JavaScript 编写的桥接进程,通过 SnowLuma(OneBot v11 WebSocket)接收 QQ 好友与群消息,转发到本地 DeepSeek Harness(DSH)Web API 会话,并把 agent 的回复、提问与工具审批结果发回 QQ。项目提供 QQ 动作安全子集、进程探活与只读网络搜索等 MCP server,支持每个 QQ 会话对应一个独立 DSH 会话、本地 Web 控制台切换运行模式(chat / closed-agent / reserved / reserved2)以及一、二代群聊仿真行为。

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程序员作为桥接服务,将 QQ 消息接入 DeepSeek Harness Agent,供程序员在本地搭建和调试 agent 与 QQ 的集成链路,并可通过自测脚本验证 DSH 侧链路是否打通。

★ 305 · 可直接使用的工具

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Agent Skills:面向 AI 编码代理的产品全生命周期技能集合

NinjaSln-labs/agent-skills · Portable Agent Skills (SKILL.md) for AI coding agents: 87 skills covering product 0-1 from discovery to delivery — DDD, engineering, QA, security, UI/UX, plus stage-gate and problem-resolution chains.

该项目是一套遵循 Agent Skills 开放规范(SKILL.md)的便携式技能集合,共 89 个技能,覆盖产品从发现、定义、设计到交付、上线、运营的 0-1 全生命周期,并包含 DDD、工程实践、测试/QA、安全、UI/UX 等贯穿层,还提供阶段门禁链与问题处理链等跨技能编排。技能可安装到支持该规范的 AI 编码代理中,采用渐进式披露组织内容(正文加 references)。

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程序员程序员可将该技能集合安装到支持 Agent Skills 规范的 AI 编码代理中,用于代码审查、系统化调试、CI/CD 配置、TypeScript/React 最佳实践、测试与 QA、安全扫描等工程任务。

产品经理产品经理可利用该集合中的产品/PM 技能进行用户研究、需求分析、PRD 开发、路线图规划、竞争分析、定位与产品发布等产品全生命周期工作。

★ 1 · 资料合集

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playbook:面向 AI 优先开发的 Agent 技能集(PRD、故事地图、ADR 与 INVEST 切片)

clnnn/playbook · Agent skills for everything up to the code: canvas, PRD, story map, context maps, ADRs, and INVEST-sliced issues. The build stage stays yours.

playbook 是一组 Agent 技能(skills),覆盖编码之前的需求与规划环节:从原始材料生成 PRD,通过对话式推敲确定技术栈并输出规格,绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片,以及围绕不可逆决策进行深入研讨。项目自述为“覆盖代码之前的一切,构建阶段仍然由你负责”,并通过 gh skill install 安装到 Claude Code 等 Agent 环境。

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程序员在编码前使用该技能集进行需求与规划:通过 /to-prd 从原始材料生成 PRD,通过 /grilling 与 /to-spec 推敲技术栈并输出规格,通过 /to-story-map 绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片,通过 /grill-with-docs 围绕不可逆决策进行研讨,构建阶段仍由程序员负责。

产品经理使用 /to-prd 从精益产品画布、发现笔记、客户通话记录、草图等原始材料生成 PRD,使用 /to-story-map 绘制流程并切分 R1(Walking Skeleton MVP)、R2、R3 发布切片,用于需求分析与产品规划。

★ 0 · 资料合集

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LLM Agents Radar:每15分钟自动更新的 LLM Agent 框架索引

linny006/llm-agents-radar · Live-updating index of LLM agent frameworks shipping on GitHub, refreshed every 15 minutes

这是一个通过 GitHub Actions 定时任务自动维护的 LLM Agent 框架索引项目,每 15 分钟扫描 GitHub Search API,发现新的 Agent 框架仓库,按活跃度信号排序,并将结果写入 README 中的结构化表格。相比容易过时的静态 awesome-list,该项目依靠定时任务持续刷新,提交记录反映上游数据源的真实变化(新增或移除条目),开发者可以浏览或查询这份持续更新的名单。当前索引约 50 个条目,同时也列出同一维护者的其他实时追踪项目。

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程序员浏览或查询这份每15分钟自动更新的 LLM Agent 框架索引,了解 GitHub 上正在出现的 Agent 框架仓库及其活跃度信号,作为技术选型或跟踪生态的参考。

★ 9 · 资料合集

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skilldrop:面向知识工作交付物的可移植 AI Agent 技能集

sananthanarayan/skilldrop · 57 portable AI-agent skills for the deliverables knowledge work actually ships — ADRs, design docs, PRDs, runbooks, decks, threat models, adversarial code review — plus 3 reviewer subagents, 6 role packs and 7 outcomes. Agent Skills open standard; installs into Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Kiro, Antigravity.

skilldrop 提供 57 个可移植的 AI Agent 技能,用于生成知识工作中实际需要交付的产物,例如架构决策记录(ADR)、设计文档、PRD、运行手册、演示文稿、威胁模型和对抗性代码审查,并附带 3 个 reviewer 子代理、6 个角色包和 7 类成果。技能采用 Agent Skills 开放标准,每个技能是一个普通 SKILL.md 文件夹,可通过 CLI 以复制方式安装到 Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、Kiro、Antigravity 等支持自定义指令的 AI 工具中。项目提供工作流门禁、文档批评、输出卫生检查、容量成本模型、业务案例、需求访谈、测试计划、发布说明、迁移计划、PRFAQ、战略分析和 OKR 级联等技能,强调将原始输入转化为经过评审的、可供利益相关者使用的工件。

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程序员使用对抗性代码审查、威胁模型、运行手册、迁移计划、发布说明、测试计划等技能,辅助程序员完成代码审查、测试、排错和技术文档工作。

产品经理使用 PRD 草拟、需求访谈、成功指标、用户故事拆分、PRFAQ、战略分析、OKR 级联等技能,辅助产品经理进行用户研究、需求分析、PRD 和数据分析。

★ 2 · 可直接使用的工具

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HireProof:用证据核查可疑招聘信息与招聘骗局的 AI Agent

Iron-Mark/Hackathon-HireProof · Proof-backed AI agent for checking suspicious job posts, recruiter messages, and apply links, now live with case study and pilot intake.

HireProof 是一个面向求职者的就业欺诈信任与安全项目,用于在应聘或提供个人信息前判断招聘机会是否可信。用户粘贴职位帖、招聘私信、截图或申请链接后,Agent 会抽取其中的声明、核查证据,并给出 Safe、Caution 或 High-Risk 的结论,同时展示红旗、绿灯、来源凭证与下一步建议。项目通过 Web 界面、API、MCP、聊天机器人(Slack/Telegram/Discord)、CLI、SDK、n8n、LangChain、Chrome 扩展等多种入口提供同一套核查核心,并提供 demo fixture 模式与真实证据模式。

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程序员程序员可将 HireProof 的核查核心通过 API、MCP、CLI、SDK、n8n、LangChain 等入口集成到自动化或工具链中,用于对职位帖、招聘私信、截图或申请链接进行结构化核查并获取 JSON 结论。

HRHR 在招聘流程中可用 HireProof 核查可疑职位帖、招聘私信、截图或申请链接,在应聘者提供个人信息前判断招聘机会是否可信,并获得 Safe、Caution 或 High-Risk 结论及红旗、绿灯、来源凭证与下一步建议。

★ 6 · 可直接使用的工具

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Awesome Agent Skills:面向 AI 编程 Agent 的代码审查与工程实践技能合集

khasky/awesome-agent-skills · Skills for AI coding agents: code review, debugging, security audits, refactoring, cleaning up AI-written code and text, and more.

该项目收录了一套遵循 Agent Skills 标准格式(每个技能为一个包含 SKILL.md 的文件夹)的技能集合,覆盖代码审查、测试编写、设计文档、调试、安全审计、重构以及清理 AI 生成代码与文本等任务。技能从公开合集和大型开源项目实践提炼而来,声明兼容 Claude Code、Claude.ai、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、opencode、Amp、Windsurf、Antigravity 等支持该标准的 Agent,并给出各 Agent 的安装路径与安装方式。

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程序员程序员可将该技能合集安装到 AI 编程 Agent 中,用于代码审查、测试编写、设计文档、调试、安全审计、重构以及清理 AI 生成代码等日常开发任务。

★ 8 · 资料合集

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MyForge:从想法生成 PRD、专用智能体团队并执行自动化构建

McFuzzySquirrel/mcfuzzy-agent-forge · Help you create a PRD or spec from an idea or research anf the forges a team of specialised agents and skills based on that

MyForge 是一个以 PRD 为核心的开发工作流工具,能够将产品想法转化为经过评审的 PRD 文档,并据此生成专用智能体团队,进而执行自动化构建。项目提供引导式交互执行与无人值守的“暗编排”运行模式,配有本地 Web 控制台用于监控和控制构建过程,支持在现有 Git 仓库中引导集成而不替换其应用代码。

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程序员在现有 Git 仓库中引导集成该工作流,执行自动化构建,并通过本地 Web 控制台监控和控制构建过程。

产品经理将产品想法转化为经过评审的 PRD 文档,并据此生成专用智能体团队以推进需求落地。

★ 4 · 可直接使用的工具

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anythingllm-mcp:管理 AnythingLLM 工作区、聊天与文档的 MCP 服务器

gsmMu7ammed/anythingllm-mcp · Manage and operate AnythingLLM workspaces, chats, documents, and vectors with a fast, Python-based MCP server.

anythingllm-mcp 是一个基于 Python 的 MCP 服务器,用于管理 AnythingLLM 的工作区、聊天、文档和向量数据。项目说明中描述其提供本地控制面板,便于创建与管理工作区、发起 AI 对话、上传文档供模型参考,并提供系统设置调整功能。仓库介绍称可在 Windows 上运行,通过浏览器访问本地服务进行操作。

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程序员作为本地 MCP 服务器,程序员可通过浏览器控制面板创建和管理 AnythingLLM 工作区、发起 AI 对话、上传文档供模型参考,并调整语言模型选项等系统设置,用于组织 AI 相关开发任务与文档。

产品经理产品经理可利用该本地控制面板创建与管理工作区、发起 AI 对话、上传文档供模型参考,用于整理 AI 相关任务与信息。

★ 1 · 可直接使用的工具

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agent-runner:连接 Laravel 与 LLM 提供商的自主 AI Agent 工具调用服务

Unknown384-come/agent-runner · Run autonomous AI agents with tool-calling via a Go microservice that connects Laravel and LLM providers, streaming real-time results over SSE.

agent-runner 是一个 Go 微服务,用于运行具备工具调用能力的自主 AI 代理,充当 Laravel 与 LLM 服务商之间的桥梁,并通过 SSE 实时流式推送执行结果。它支持 OpenAI、Gemini、Claude 等 AI 服务,可使用内置工具并调用外部工具自动完成任务,运行过程中可查看实时更新。README 主要面向 Windows 用户说明下载与配置流程。实际部署方式、API 成本与具体限制材料未详细说明。

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程序员作为 Go 微服务,连接 Laravel 与 OpenAI、Gemini、Claude 等 LLM 提供商,运行具备工具调用能力的自主 AI 代理,并通过 SSE 实时流式推送执行结果,供程序员在开发中集成和调试 AI 代理任务。

★ 0 · 开发框架

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deepworm:基于 LLM 与网络搜索的深度研究智能体工具

goitno/deepworm · Extract, analyze, and synthesize web data into detailed reports using deep learning without paid APIs or complex setup.

deepworm 是一个帮助用户进行深度研究的 AI 工具,支持连接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude 和 Ollama 四家 LLM 服务,并提供 DuckDuckGo 网络搜索集成。它可从命令行使用,也可作为 Python 包调用,旨在无需复杂框架或付费 API 的情况下快速获取聚焦的研究结果。

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程序员程序员可将 deepworm 作为 Python 包集成到自己的程序中,通过 `import deepworm` 和 `deepworm.Agent(provider='ollama')` 调用 AI 进行深度研究或信息检索,辅助技术调研。

产品经理产品经理可利用 deepworm 进行深度研究,快速获取聚焦的研究结果,辅助用户研究或需求分析。

★ 0 · 可直接使用的工具

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progressive-agent:本地运行的个人 Telegram AI 助手

Rayan55050/progressive-agent · Provide a customizable AI assistant on Telegram with multiple tools, skills, and monitors that runs locally using hybrid memory.

progressive-agent 是一个面向个人使用的 Telegram AI 助手,支持在本地运行并采用混合记忆。它提供 60 多个工具、18 项专用技能、10 项监控功能,以及带六级语言模型支持的回退系统,强调隐私、无需编程知识即可使用,并会随时间自我改进,主要用于自动化日常任务。

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程序员作为本地运行的 Telegram AI 助手,可用于自动化日常重复性任务,并借助内置工具管理文件、提醒和通知,辅助程序员处理日常事务。

产品经理作为个人 AI 助手,可通过 Telegram 对话获取语言模型的问题解答或建议,用于日常任务自动化与信息查询。

★ 2 · 可直接使用的工具

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Building MCP Server and Client:从零构建 MCP 服务器与客户端的实战示例合集

ashumishra2104/Building_MCP_Server_and_Client · A hands-on collection of MCP (Model Context Protocol) servers built from scratch — designed for AI Product Management students and developers who want to give Claude real-world superpowers.

该仓库是面向 AI 产品管理学生与开发者的 MCP(Model Context Protocol)动手实践合集,包含 MCP 理论文档、入门终端 MCP 服务器、基于 React 与 Electron 的 MCP 客户端、天气 MCP 服务器,以及结合简历分析与职位搜索的 AI 求职推荐应用等五个递进式项目,用于学习如何让 Claude 等 AI 模型连接外部工具与数据。

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程序员作为从零构建 MCP 服务器与客户端的实战示例合集,供开发者学习如何让 Claude 等 AI 模型连接外部工具与数据,包含终端 MCP 服务器、React/Electron 客户端、天气 MCP 服务器等递进式项目代码与分步指南。

产品经理面向 AI 产品管理学生的动手实践材料,包含 MCP 理论文档与递进式项目,可用于理解如何将 AI 模型接入外部工具与数据,并参考 AI 求职推荐应用的完整产品实现。

★ 0 · 资料合集

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Brickbase:以太坊上房地产 RWA 代币化投资平台

simonroope/brickbase · RWA investing on Ethereum — Solidity EVM smart contracts, MCP server for AI-powered trading agents and a Next.js investor portal for tokenised commercial real estate. Development is supported by Agent AI — structured instruction files for Claude that guide common workflows (requirements elicitation, PRD creation, ticket generation & TDD build)

Brickbase 是一个以太坊上碎片化 RWA(真实世界资产)投资的 monorepo,包含 Solidity EVM 智能合约(AssetVault、AssetShares、AssetUserAllowList、OracleRouter)、面向 AI 交易代理的 MCP 服务器、外部数据事件层,以及用于商业房地产代币化的 Next.js 投资者门户。项目还集成由 Claude Code 和 Codex 驱动的 agent skills,引导需求获取、PRD 创建、票据生成、TDD 构建和架构评审等开发工作流。

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程序员使用仓库中的 agent skills(如 build-code、code-review、model-domain)引导 TDD 构建、代码审查和领域建模等开发工作流;通过 MCP 服务器暴露智能合约数据供 AI 交易代理调用。

产品经理使用 elicit、create-prd、create-tickets 等 agent skills 进行需求获取、PRD 创建和票据生成,将计划拆分为带 BDD 验收标准的 GitHub issues。

★ 0 · 开发框架

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Kai:自托管的多用户持久化 AI 编码 Agent 协作平台

dcellison/kai · A workshop on your own hardware where people and AI agents work together. Persistent coding agents with real access to your machine, durable memory, scheduled jobs, GitHub automation, and five interchangeable backends, in the browser or on Telegram. Your machine, your data, your rules.

Kai 是一个自托管的本地服务,为编码 Agent 提供持久化运行环境,可访问所运行机器的 shell、文件系统、git 和网络。用户可通过浏览器端 Workshop(频道、私信、线程、通知流)或可选的 Telegram 与 Agent 协作,也可通过语音、文件上传和网页表单接入。它支持 Claude Code、Codex CLI、Goose、OpenCode、Pi 五种可互换后端,随会话切换模型;提供按用户和项目隔离的向量记忆、调度与条件监控、GitHub PR/Issue 自动化、Webhook 反应、本地语音识别与合成,以及多用户隔离和 OS 级账户分离。

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程序员在本地工作区中运行持久化编码 Agent,访问 shell、文件系统和 git 进行代码编写与排错;自动审查 PR、分诊 Issue,并通过 Workshop 或 Telegram 与 Agent 协作。

★ 36 · 可直接使用的工具

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agent-skills:跨多个编程 Agent 的可移植 SKILL.md 技能合集

wangjohn/agent-skills · Portable Agent Skills (SKILL.md) for Claude Code, Cursor, Codex, and other coding agents.

该项目是作者个人使用的 Agent Skills 集合,以 SKILL.md 形式在 Claude Code、Cursor、Codex 等能读取该文件的编程 Agent 之间共享与复用。技能以 skills/ 下按名称分目录组织,长文档放入 references/ 目录,确定性内容放入 scripts/ 目录;仓库强调作为可移植的单一来源,不写入 Cursor 专属的 frontmatter。示例技能 review-pr 可为 PR 生成面向人工审查的指南,覆盖架构、模型、权衡与关键设计决策,并配合代码优先的解释、简洁语言、必要时使用图表以及聚焦的审查问题。仓库提供 npx skills add 安装方式、create-skill 模板与新增技能流程,并通过 scripts/validate.py 在本地与 CI 校验;另有关于 agent-archive CLI 的规划文档,属于计划而非已实现版本。

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★ 1 · 资料合集

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Skills Gateway:面向 git 分发 AI Agent 技能市场的企业级网关与审计准入系统

skillsgateway/skillsgateway · Enterprise gateway for git-distributed AI agent skill marketplaces (Claude Code, Copilot, Cursor)

Skills Gateway 是一个面向 git 分发的 AI Agent 技能市场(Claude Code 插件、GitHub Copilot、Cursor)的企业网关。它把上游技能市场克隆进隔离区并按不可变 SHA 固定为快照,经人工审批后才通过只读 git facade 向未经改造的 git 客户端提供已批准的 SHA 内容,并以 PAT 认证;每次拉取和管理操作都写入仅追加的审计台账,同时提供签名重试的生命周期 webhook、台账导出与快照保留策略,以及基于 OIDC 登录的管理门户。项目基于 Java 25 / Spring Boot 4 / JGit,状态为 pre-1.0,尚无正式发布或 tag,接口可能变动。

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