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统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
yanivy9h/ai-shipr · Product management OS for Claude Code: agents, skills, workflows, and memory across the full Agile loop.
AI-SHIPR 是一个基于文件夹结构的产品管理操作系统，为使用 Claude Code 的产品经理提供跨会话的持久记忆与结构化上下文。它把产品工作组织成策略、假设、举措、验证、关系与学习等模块，让 Claude 在每次会话中读取并更新这些内容，从而在完整敏捷闭环中充当产品思考伙伴。系统内置约 73 项能力，包括思考类 agents、单任务 skills、多步骤 workflows 和场景化 playbooks，并通过 Connections.md 说明与代码、工单、文档、分析、用户研究和协作工具等六类工具的连接方式。
JuanDRF2/claude-pm-skills · AI-native Product Management workflow: Custom Claude skills for spec writing, story creation, and architecture review
该项目提供一套面向产品管理（PM）工作流的 Claude 技能集合，共 31 个技能，每个技能是一个包含 SKILL.md 的文件夹，用于指导 Claude 完成特定 PM 任务，如撰写规格、创建用户故事、架构评审、竞品分析、发布沟通、测试用例设计等。其中 idea-to-ship 作为统一入口，可判断项目所处阶段并路由到合适的技能。技能通过 Claude Code 插件方式或复制到 ~/.claude/skills/ 目录安装使用。
dfrysinger/skills · My agent skills for GitHub Copilot CLI and other coding agents.
这是一个面向 GitHub Copilot CLI、Claude Code 和 Codex CLI 的可复用 Agent 技能库，覆盖需求调研（scout）、设计文档、原型、开发循环、独立双模型审查、视觉验证、无人值守长任务、会话交接与邮箱通信、技能创作与评测等环节，帮助编码 Agent 规划任务、保持长任务不跑偏、验证真实行为并保留上下文。仓库附带 session-control 与 mailbox-watcher 扩展，用于多会话通信与本地文件系统 IPC。
mfanafuthimhlanga/wchats · Multi-tenant platform for deploying customer-service and transactional AI agents in four steps: create, configure, test, deploy. Layout-aware ingestion, hybrid retrieval (pgvector + BM25 + RRF + reranking), a four-node validation chain, Ragas evals and adversarial red-teaming gate every release. Nothing reaches a customer unverified.
W Chats 是一个多租户平台，让非技术型商家通过四步流程（创建、配置、测试、部署）上线客服与交易型 AI Agent。它提供结构感知的文档摄入、pgvector + BM25 混合检索与重排、四节点验证链、基于 Ragas 的评测与对抗式红队测试，并把这些结果作为部署门禁，未通过验证的 Agent 无法面向客户。支持控制台操作与 REST + SSE API 编程调用两种方式，还包含退款、下单等交易能力的能力信封、幂等执行、身份验证与审计。
shootdaj/skills · Portable agent skills for Claude Code & Codex — one source of truth, synced across machines
这是一个个人维护的便携式 Agent 技能（agent skills）集合，面向 Claude Code、Codex、Cursor 和 Hermes 等 AI 编程终端。它通过将共享技能以符号链接方式安装到各终端，实现单一来源、多处同步，编辑后通过 git pull 即可在所有机器（笔记本、工作站、远程服务器）上生效。仓库提供一条 npx 命令完成全局安装与更新，并内置大量技能，涵盖 DJ 演出准备（曲目获取、Soulseek 下载、调性排序、播放列表导出）、HTML 报告发布、浏览器购物比价、项目状态回顾、CapCut 草稿生成、UI/UX 与前端设计、知识图谱生成、Token 压缩沟通模式、深度访谈、Azure 静态站点发布等。仓库还包含若干带原作者署名与许可证的第三方技能搬运副本，并定义了每个技能以 SKILL.md 加 references/assets 目录组织的固定布局。
zivtech/accessibility-skills · AI agent skills for accessibility testing and WCAG 2.2 audits in Claude Code: planner, critic, Playwright/axe-core tester, screen reader reviews, bug reports, and draft ACRs.
Accessibility Skills 是一套开源的 AI agent 技能，用于在 Claude Code 中规划、测试、评审和审计网页无障碍，默认面向 WCAG 2.2 AA，并支持 Revised Section 508 项目。它结合真实浏览器测试（Playwright 键盘测试、axe-core 扫描、屏幕阅读器断言）与专家式设计评审，将结果整理为开发者可用的缺陷报告和 ACR 草稿。项目明确说明 AI 不能替代人工无障碍测试，自动化结果仅作为线索，最终合规判断仍需人工签署。
api-evangelist/knit · Knit — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Knit is a unified API platform for B2B products, AI agents, and MCP clients, providing integrations infrastructure for HR, recruitment, and collaboration tools. Knit manages cron jobs, rate limits, and retries out of the box for predictable data syncing at scale.
Knit 是一个统一 API 平台，为 B2B 产品、AI Agent 和 MCP 客户端提供 HR、招聘与协作工具的集成基础设施。它通过单一标准化接口访问员工数据、部门、地点、休假记录、职位发布和同步状态，并内置 cron 任务、限流与重试管理，以支持大规模数据的可预测同步。本仓库由 API Evangelist 维护，是对 Knit 公开 API 表面的独立第三方档案，仅包含文本和机器可读的 API 描述，不含任何软件。
superdesigndev/treg · OpenRouter for agent tools. Join community here: https://discord.gg/6mQYYfFMAn
Treg 是一个面向 AI Agent 的工具目录与调用代理，被其自身描述为“工具领域的 OpenRouter”。它汇集 3000+ 个来自 60+ 提供方的可调用端点（涵盖 SEO 与外链、社交与趋势、人物与公司信息补全、广告、抓取、图像与视频生成等），支持按调用计费，并统一使用单一 base URL 与 token 调用，无需单独注册各提供方账号。同时支持团队注册自有密钥、CLI 与 SKILL.md 技能，由服务端注入凭证，调用者无需持有密钥。项目提供 CLI、Claude Code 插件、MCP 接口与自托管方式。
sergebulaev/linkedin-skills · Claude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.
这是一套包含 12 个 Claude Code 与 Codex 技能的开源包，用于在终端中完成 LinkedIn 内容创作与运营：撰写帖子、起草评论与回复、审计草稿中的 AI 痕迹与算法问题、逆向分析热门帖子的钩子结构、制定 7 天内容计划、优化个人资料、将其他平台内容改写为 LinkedIn 原生帖，以及监测互动并识别高价值互动者。所有技能都会先给出草稿并等待用户批准后才执行发布，可选用 Apify 读取 LinkedIn 数据、通过 Publora 直接发布。
justMridul/multi-agent-content-pipeline · An autonomous multi-agent content generation pipeline built with LangGraph, Groq (Llama-3.3-70b), FastAPI, Next.js, SerpAPI, and Supabase. Converts PRDs into research-backed, fact-checked, and polished blog posts.
该项目是一个端到端的多智能体内容生成系统，使用 LangGraph 编排研究、写作、事实核查与风格润色四个专职智能体。它接收产品需求文档（PRD）、主题、目标字数和写作风格作为输入：研究智能体通过 SerpAPI 进行实时网页检索，写作智能体结合 PRD 与研究上下文生成 Markdown 初稿，事实核查智能体对照研究结果验证文中论断，若发现问题则通过条件路由退回写作智能体重写并再次核查，通过后由润色智能体完成风格与格式优化，最终文章存入 Supabase PostgreSQL。前端基于 Next.js 与 React 提供 PRD 输入、智能体执行时间线与文章库浏览，后端使用 FastAPI，并通过自定义日志记录智能体名称、执行状态、耗时、Token 用量与事实核查结果。
elizaOS/eliza · Open source agentic operating system
elizaOS 是一个开源的 TypeScript 框架与产品栈，用于构建自主 AI 智能体。该 monorepo 包含核心运行时、面向 Web/桌面/移动的 Eliza 应用、CLI、云服务、原生桥接以及第一方插件。框架以模型无关的方式通过插件扩展，提供消息循环、记忆与状态原语、插件契约；插件可注册动作、provider、评估器、服务、模型处理器、路由、事件与 app 视图。栈内还提供端侧本地推理路径（含文本、嵌入、语音、视觉与图像生成资产）、可选的 Eliza Cloud 托管服务，以及用于项目/插件脚手架与部署的 elizaos CLI。
jmhjasso/ai-agent-prd-case-study-invoice-automation
这是一个公开的案例研究仓库，记录了一位产品负责人如何把一个AI Agent想法（小企业发票自动化）从手绘流程推进到受治理、有证据支撑的产品计划，包括失败部分。仓库内容涵盖流程图与缺口分析、完整PRD、路线图、假设登记、决策简报、治理日志、测试与证据、阶段门与变更决策、运营模型（十个子代理）与复盘。项目目前完成到 Phase 0 的规划与去风险，MVP 尚未构建、未上线，也未声称实测节省时间。
HarshithGRaj/PRD-Agent · An AI-powered agent to generate Product Requirement Documents (PRDs).
PRD-Agent 是一个 AI 驱动的命令行界面（CLI）工具，帮助开发者和产品经理快速生成结构化、完整的产品需求文档（PRD）。它提供交互式 CLI，可将用户目标自动整理为 Overview、User Stories、Technical Requirements、Out of Scope 等标准 PRD 章节，并支持在本地环境运行和管理工作流。
Yuvraj4069/Yuvraj-ai-product-management-copilot
该项目是一个由 Google Gemini 与 SQLite 驱动的多智能体产品管理工作台，用于自动化产品发现、客户之声（VOC）分类、动态聚类、RICE 优先级排序、PRD（产品需求文档）自动生成和发布节奏排序等产品管理任务。仓库使用 Python 编写，采用 MIT 许可证。
clouatre-labs/decisions-judge-mcp · Typed decisions for AI agents as an MCP tool: yes/no probability (noul), choice, and score in one fast request. Backed by the TypeSafe System One model.
decisions-judge-mcp 是一个 MCP 服务器，让 AI Agent 通过单次快速请求对任意 JSON 应用状态做出类型化判断：yes/no 概率（noul）、多选项选择（choice）以及有序等级评分（score）。问题与答案均按 schema 校验，失败时返回 {fallback: true, error} 而不阻塞，便于嵌入 Agent 工作流。当前由 TypeSafe System One 模型（Jev）通过 @typesafe-ai/sdk 提供支持。
urankwong/agentsgo · Protocol-agnostic local-file workbench for asynchronous multi-agent collaboration — any read/write-capable AI agent (any IDE/model/framework) joins to co-discuss AND co-develop, with no MCP/A2A/protocol gate. Zero-dependency Python CLI; human holds the final say. 协议无关的本地文件多 Agent 异步协同底座：会读写文件即可加入，讨论+开发双协同，人类最终拍板。
agentsgo 是一个协议无关的本地文件多 Agent 异步协同底座：任何具备读写文件能力的 AI Agent（不限 IDE、模型、框架）都能加入，实现协同讨论与协同开发，无需支持 MCP/A2A 或运行在同一框架内。它提供零依赖的 Python CLI 协调器 room.py 与本地 Web 工作台 views.py，包含任务看板、议题圆桌、Agent 广场、踩坑库、约定库、代码图谱等视图，采用单写多读加 roster 状态机、异步轮次（发散-盲评-碰撞-定稿）、稳定观点 ID 与匿名盲评等机制，人类全程可介入并最终拍板。
GRhama/ProductRail · Domain-agnostic AI-assisted Product Management workflow from ambiguous problems to implementation-ready specifications.
ProductRail 是一个领域无关的 AI 辅助产品管理工作流，围绕显式决策、契约、门禁（gate）、交接和持久化状态构建。它通过 Product Grill、人工确认、Feature Spec、Story 拆分与验收标准、Engineering Grill 等阶段，把含糊的产品请求逐步转化为确定的产品行为与实现规格，强调 AI 负责结构化工作、人类保留决策权。项目与具体 AI 模型或厂商无关，可作为结构化提示词配合 ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Codex 等 LLM 工具使用。v0.1 为实验性公开工作流，不宣称生产可用。
quadri40/aat-c3-week-5-lead-agent · Cohort 3 Week 5 starter: AI Lead Research and Outreach Agent — PRD and reference assets.
该仓库是某训练营第 5 周的起步材料，围绕「AI 线索调研与外联 Agent」提供项目简报（PRD.md）与一组参考文档：ICP 目标客户画像细化指南、线索资格判定指南、外联文案撰写指南、线索名单质量检查指南、外联安全与审批规则指南。仓库本身不含实现代码，使用方式是先读 PRD.md，再把 assets/ 中的文档作为在项目中创建 Claude Agent SDK 技能时的素材来源。
LovaHuguel/Khala-Orchestrator-Core · 🤖 AI Agent Teams 2026: Build & Deploy Autonomous AI Systems 🚀
Aether Nexus（仓库 Khala-Orchestrator-Core）是一个面向多智能体编排的框架，通过“神经治理协议”管理智能体间的通信、冲突解决与资源分配，按任务动态匹配智能体能力并组成临时协作体，支持共识形成、问题分解、多模型混合推理以及 OpenAI、Anthropic 与本地模型（如 llama-3-70b、mixtral-8x22b）的接入。README 还列出研究论文综述、商业战略规划等工作流示例，以及性能、安全合规与实验性特性等描述。
productmap-ai/product-management-context · Context Engineering for Agentic Product Management and AI Tools for PMs
该仓库是产品管理的知识库与 agentic 工作区，用于把持久的产品上下文（战略、发现、交付、对齐）与日常 PM 工作连接起来，让 Claude、Codex、Gemini、Cursor 等助手基于仓库文档工作。仓库以 .productmap/ 目录承载产品生命周期主题、模板与框架，并通过 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md 规定智能体行为，重复性工作流放在 .claude/skills/、.codex/skills/、.gemini/skills/ 下，健康克隆可发现 30 个技能。