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AI 资源库

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资源与用法

301 份资源

Claude-skills-for-Computational-Designers:面向计算性设计的 Claude 技能集合

marcinfinitesimal533/Claude-skills-for-Computational-Designers · Build Claude Code skills for computational design, parametric modeling, simulation, BIM scripting, and fabrication in AEC

该项目提供一套用于计算性设计任务的 Claude 技能文件,帮助设计人员在 Claude 中更结构化地开展工作。README 说明其适用于参数化设计、生成式工作流、建筑、产品设计、数字制造和脚本辅助设计等场景,可用于生成设计思路、整理工作流步骤、编写更清晰的提示词、将大型设计任务拆分为较小部分,以及在项目中保持设计逻辑一致。项目以技能文件夹、提示模板、示例说明和 README 形式分发,README 主要面向 Windows 用户介绍下载、解压、放置文件和使用方式,并给出若干示例提示。

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程序员在脚本辅助设计工作中,使用该技能集合帮助编写更清晰的提示词、将大型设计任务拆分为较小部分,并保持设计逻辑一致。

产品经理在产品设计场景中,使用该技能集合生成设计思路、整理工作流步骤、比较设计方案,并将粗略概念转化为步骤。

★ 3 · 资料合集

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opentulpa:自托管个人 AI 智能体,在私信中通过聊天指令管理邮件、机器人构建与市场跟踪

soeltanakbar/opentulpa · Run a personal AI agent on your server that remembers your data and builds custom tools via chat commands through Telegram or API.

opentulpa 是一个可自托管运行的 Windows 个人 AI 智能体,常驻于私信(如 Telegram)或应用界面中。它能读取并处理 Gmail 收件箱、拉取分享 Giphy 动图、自动构建简单的 Slack 与 Telegram 机器人、监控市场数据并按计划执行任务;同时会记录用户偏好并随使用逐步调整。智能体可自行编写并运行代码来完成任务,支持自动化脚本、自定义集成与 API 访问,数据保存在本机。

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程序员作为自托管 AI 智能体,可通过聊天指令自动构建简单的 Slack 与 Telegram 机器人,并支持自动化脚本、自定义集成与 API 访问,辅助程序员完成日常自动化任务。

产品经理可监控市场数据并按计划执行任务,帮助产品经理跟踪市场动态与定时获取数据。

★ 1 · 可直接使用的工具

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CFOperator:面向 homelab 基础设施的自托管 AI SRE 智能体

aachtenberg/cfoperator · AI-powered SRE agent for homelab infrastructure monitoring, OODA sweeps, RAG memory, and remediation workflows

CFOperator 是一个自托管 AI SRE 智能体,用于监控 homelab 基础设施并按 alert → triage → investigate → propose a fix → open a GitOps PR → verify after merge 的流程处理告警。它通过本地 LLM 对 Alertmanager 告警分级,使用工具循环查询 Prometheus、Loki、Kubernetes 和 Docker,并以 pgvector 知识库检索历史调查记录,最终生成针对 manifest 仓库的具体 diff 并开 PR,但不直接改动运行中的集群。它还每 30 分钟执行一次主动巡检,并可通过聊天、Slack 或 MCP 主机进行问答。

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程序员程序员可用该自托管 AI SRE 智能体对基础设施告警进行分级、调查并生成针对 manifest 仓库的 GitOps PR,辅助排错与变更管理;也可通过 MCP 主机或聊天界面查询 Prometheus、Loki、Kubernetes 和 Docker 的运行状态。

★ 3 · 可直接使用的工具

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genpark-legal-clause-cross-reference-resolver-skill:合同交叉引用解析与法定术语图分析工具

alphaparkinc/genpark-legal-clause-cross-reference-resolver-skill · Contract cross-reference resolver and defined-term graph analyzer detecting circular references and substituting statutory definitions.

该项目是一个零依赖的 Python 技能,可作为 MCP 服务或 CLI 使用,用于解析合同条款之间的交叉引用、分析定义术语图、检测循环引用,并进行法定定义的替换。材料同时声称支持文档版面解析、复杂表格重建、公式一致性审计与 PII 脱敏。

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程序员作为零依赖的 Python 技能,可通过 MCP 服务或 CLI 集成到开发工作流中,用于解析合同条款交叉引用、分析定义术语图、检测循环引用,并支持文档版面解析、复杂表格重建、公式一致性审计与 PII 脱敏。

★ 8 · 开发框架

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CUELO:面向 omp (oh-my-pi) 的 AI 编程智能体工作区与协调框架

gim47656-ship-it/CUELO · CUELO — open-source AI coding agent workspace and harness for omp (oh-my-pi). Multi-agent orchestration, model routing, sessions, skills and worktrees.

CUELO 是 omp (oh-my-pi) 的开源 AI 编程智能体工作区与 harness,可让终端与浏览器共享同一份 ~/.omp/agent 会话、凭据和模型配置。网页端提供会话管理与分支/fork、实时流式对话、模型角色与路由配置、技能、worktree、用量看板与 PWA 访问;公开 harness 提供多智能体编排(Main/Maker 分工、发单与验收契约、task guard、判断路由 Jev)以及 model routing 规则。内置 OMP 核心为 18.8.6,需用户自备模型提供方账号与模型选择。

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程序员作为 AI 编程智能体工作区,在终端与浏览器共享同一份 omp 会话、凭据和模型配置,用于会话管理、分支/fork、实时流式对话、模型角色与路由配置、技能与 worktree 管理,并支持多智能体编排(Main/Maker 分工、发单与验收契约、task guard、判断路由 Jev)辅助代码编写与审查。

★ 1 · 可直接使用的工具

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aiops-agent-reproduction:用规格驱动的智能运维 Agent 实现告警到诊断报告全链路

hl7321/aiops-agent-reproduction · 信息采集装置智能运维 Agent 系统:用 OpenSpec 规格驱动,从告警接入到诊断报告的完整链路。

该项目把“告警接入 → 拉取日志取证 → 输出诊断报告”的运维流程用 Agent 方式重新实现,涵盖认证与数据隔离、SSE 流式聊天、Milvus 知识库与 BM25L 加向量双路召回、LangGraph 编排的 Plan-Execute-Replan 智能诊断、以及官方腾讯云 CLS MCP 工具连接。项目采用 OpenSpec 规格驱动开发,提供 10 套 Java 电商故障 fixtures(日志、告警、SOP)用于完整重放演示诊断链路。示例日志、告警和知识库文档均为构造的演示数据。

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程序员作为智能运维 Agent 的参考实现,程序员可复用其“告警接入 → 拉取日志取证 → 输出诊断报告”的 Agent 工作流,以及 LangGraph 编排的 Plan-Execute-Replan 诊断流程、SSE 流式聊天、Milvus 知识库与 BM25L 加向量双路召回等实现方式,用于构建或学习运维诊断类 Agent 系统。

★ 1 · 开发框架

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Fusion:面向任务执行的 AI 聊天工作台,支持多模型与 Agent 工作流

HyxiaoGe/fusion · 面向多模型与 Agent 工作流的 AI 聊天产品,采用 Next.js + FastAPI monorepo 架构。

Fusion 是一个面向任务执行的 AI 聊天产品,让 AI 从回答问题走向完成任务:根据用户意图按需选择模型能力与工具,在一次对话中完成搜索、阅读、规划和结构化执行,并分层呈现回答依据与 Agent 执行轨迹。项目采用 Next.js + FastAPI monorepo 架构,后端包含能力路由、Agent runtime、工具、文件与知识库模块,前端提供流式会话、回答依据与轨迹界面;模型目录由 LiteLLM 统一提供,另含管理员侧模型状态、MCP 服务、使用量与脱敏审计等治理能力。

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程序员作为可参考或二次开发的 AI 聊天工作台项目,程序员可研究其 Next.js + FastAPI monorepo 架构、能力路由、Agent runtime、工具与知识库模块的实现方式,用于构建或扩展类似的 AI 应用。

产品经理产品经理可体验或参考该 AI 工作台的任务执行、能力路由、回答依据与 Agent 轨迹等产品设计,用于规划 AI 聊天或 Agent 类产品的功能与交互。

★ 2 · 可直接使用的工具

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Claude Lane Stack:单人开发者的多代理 AI 编程工厂与编排流水线

VKirill/claude-lane-stack · Multi-agent AI coding factory for one person — Claude Code PM + Codex/Qwen/Grok/Kimi/AGY writers, durable conveyor, auto-merge to main

Claude Lane Stack 是一套面向单人开发者的多代理 AI 编程编排栈:由 Claude Code 充当 PM,调度 Codex、Qwen、Grok、Kimi、AGY、Cursor、OpenCode 等 CLI 写手,通过文件与 git 构成的持久化传送带(durable conveyor)执行任务,PM 负责检查产出并合并到 main,夜间还会做独立复审。工作单元以 .agents/runs/<slug>/tasks/*.yaml 卡片形式定义(含 owns_paths、verification 与 acceptance.json 收据),并配有覆盖项目生命周期、设计、文档、SEO、文案(俄文)等大量技能与代理。

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程序员作为单人开发者的多代理 AI 编程编排栈,由 Claude Code 充当 PM 调度 Codex、Qwen、Grok、Kimi、AGY、Cursor、OpenCode 等 CLI 写手执行编码任务,PM 检查产出并合并到 main,夜间做独立复审;工作单元以 .agents/runs/<slug>/tasks/*.yaml 卡片定义,含 owns_paths、verification 与 acceptance.json 收据。

产品经理使用 app-architect 技能将新应用用文字描述并生成计划文件到磁盘,使用 project-life 技能从想法到待办、计划、PROGRESS/LESSONS,以及 project-onboard 生成仓库护照(CLAUDE.md、MODULE_MAP、测试)。

★ 122 · 开发框架

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Lousho:TypeScript AI Agent 开发 SDK

LinuxDevil/agent-sdk · TypeScript SDK for durable AI agents: tool calling, approvals, sessions, MCP, and a CLI. Runs in your own Node process.

Lousho 是一个开源的 TypeScript SDK,用于在自有 Node 进程(或 Cloudflare Workers)中构建具有持久化能力的 AI Agent。它提供工具调用、MCP 客户端与服务端、可跨重启恢复的会话与检查点、人工审批、结构化输出、流式事件、子代理与交接、上下文压缩、OpenTelemetry 追踪以及录制回放和轨迹评测等能力,并配有 CLI 与可视化工作室。模型可通过 provider/model 字符串接入 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama 或自定义/mock provider。

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程序员使用该 TypeScript SDK 在自有 Node 进程或 Cloudflare Workers 中构建具备工具调用、持久化会话、人工审批、结构化输出、子代理与交接、上下文压缩、OpenTelemetry 追踪以及录制回放和轨迹评测能力的 AI Agent;也可通过内置的 coding-kit 和 coding-pi 套件搭建编码代理,用于代码编写、测试与排错等开发工作。

★ 7 · 开发框架

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Oracle AI Developer Hub:面向 Oracle AI 数据库与 OCI 的 AI 应用与智能体开发资源合集

oracle-devrel/oracle-ai-developer-hub · Technical resources for AI developers to build applications, agents, and systems using Oracle AI Database and OCI services

该仓库由 Oracle 开发者关系团队维护,汇集了使用 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的技术资源,主要分为 Apps(可运行的端到端参考实现,如 agentic RAG、金融 AI 智能体、生成式 UI 数据问答、团队知识库、供应链需求规划智能体等)、Notebooks(Jupyter 交互教程,覆盖多智能体 RAG、智能体记忆架构、推理策略、向量检索与多云端示例)以及 Guides(智能体架构、推理策略和记忆系统的文档与演讲材料)。内容主要围绕向量搜索、RAG、智能体记忆、自然语言查数据库(Select AI)与多智能体编排等方向,供开发者参考架构模式与集成方式。仓库未在摘录中说明许可证、部署要求和运行成本。

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程序员程序员可参考仓库中的 Apps 与 Notebooks 学习并复用 AI 应用、智能体与 RAG 系统的架构模式与集成方式,例如 agentic RAG、多智能体编排、向量检索、自然语言查数据库(Select AI)等端到端参考实现和 Jupyter 交互教程。

★ 4410 · 资料合集

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pympp:面向机器支付协议(MPP)的 Python 开发工具包

tempoxyz/pympp · Python SDK for the Machine Payments Protocol

pympp 是 Machine Payments Protocol(MPP)的 Python SDK,提供服务端与客户端组件,用于在 HTTP 接口上实现基于“Payment”认证方案的付费访问。服务端可通过装饰器为接口加上按次计费与凭证校验,支持 Tempo 支付方式与 charge intent、Stripe 支付意图选项(metadata、receipt_email、customer 等);客户端可自动匹配支付挑战并生成凭证,也可基于 PaymentRuntime 与 PaymentTransport 复用支付逻辑而无需依赖 HTTPX。README 中给出的示例包括付费 API 服务、带自动支付的 URL 抓取 CLI,以及受支付保护的 MCP 工具服务。

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程序员作为 Python SDK,用于在 HTTP 接口上实现基于 Payment 认证方案的付费访问:服务端可通过装饰器为接口加上按次计费与凭证校验,客户端可自动匹配支付挑战并生成凭证,也可基于 PaymentRuntime 与 PaymentTransport 复用支付逻辑而无需依赖 HTTPX。

★ 44 · 开发框架

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Restock:基于 Slack 的购物智能体示例

langchain-samples/restock-agent

Restock 是一个使用 LangChain Managed Deep Agents、Zinc 和 Link 构建的 Slack 购物智能体示例。用户可以在 Slack 中提出办公用品或包装食品的采购需求,选择商品、查看采购并在 Link 中批准支付,由 Zinc 完成零售结账。项目提供 rehearsal 排练模式(模拟商品与支付)、link-test 测试模式以及 live 真实购买的配置流程。

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程序员作为基于 LangChain Managed Deep Agents、Zinc 和 Link 构建的 Slack 购物智能体示例,程序员可参考其代码与配置流程(如 rehearsal、link-test、live 模式及部署脚本)来学习或搭建类似的 AI Agent 集成项目。

★ 2 · 研究实现

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pg_agent_gate:在 PostgreSQL 内部为 AI Agent 的 SQL 操作加装提案与校验闸门

Manuelreyesbravo/pg_agent_gate · Agents propose, PostgreSQL decides: a native gate between AI agents and the database

pg_agent_gate 是一个 PostgreSQL 扩展,让数据库能区分 AI Agent 会话与普通应用会话。在 Agent 会话中 SQL 不会直接执行,Agent 只能通过七个动词(discover、propose、dry_run、commit、propose_and_commit、acts、whoami)提案一条语句,由 PostgreSQL 自身基于解析、单语句、类型许可、禁止写 CTE、上下文保持、禁止放大与不透明函数等检查逐项验证,并展示精确影响后再决定是否保留,从而防止模型幻觉产生无 WHERE 的 DELETE、DROP TABLE 或越权读取。

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程序员在开发或维护连接 AI Agent 的 PostgreSQL 应用时,使用该扩展让数据库区分 Agent 会话与普通应用会话:Agent 只能通过 discover、propose、dry_run、commit 等动词提案 SQL,由 PostgreSQL 基于解析、单语句、类型许可、禁止写 CTE、上下文保持、禁止放大与不透明函数等检查逐项验证,并展示精确影响后再决定是否保留,从而防止模型幻觉产生无 WHERE 的 DELETE、DROP TABLE 或越权读取。

★ 1 · 可直接使用的工具

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FinSight Crew:自主金融研究与算法模拟交易的多智能体系统

Mahaveersonii/finsight-crew · Multi-agent CrewAI system for autonomous financial research and algo paper-trading: local Ollama LLM, RAG over SEC 10-K filings, risk engine, Streamlit + Grafana (AAIBA PGDM-BDA group project)

FinSight Crew 是一个基于 CrewAI 的三智能体系统,面向美股与印度股市,从实时行情和公司 SEC 10-K 财报(RAG 检索)出发,进行 DCF 与相对估值分析,并生成带风险管理的模拟交易信号,按调度器持续运行。全部运行在免费层:Groq 大模型、本地 Ollama 嵌入、ChromaDB 向量库、PostgreSQL 状态存储、Streamlit 交易台与 Grafana 监控。项目为课程小组作业(AAIBA PGDM-BDA),仅做模拟交易,不构成投资建议。系统包含市场数据提取、财务分析、投资组合经理三类智能体,v2 新增财报变化分析师,并通过护栏、事实校验与确定性风险引擎约束模型输出,LLM 不负责算术。

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程序员作为多智能体系统与 RAG 应用的参考实现,程序员可研究其 CrewAI 智能体编排、基于 ChromaDB 与 Ollama 嵌入的检索增强生成、护栏与事实校验机制、确定性风险引擎以及错误恢复与回退链设计,用于构建或审查类似的 AI 应用。

★ 0 · 研究实现

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Poko:本地优先的角色化 AI 桌面助手

yohan-work/poko · A character-led local AI desktop agent, starting with workspace-aware chat.

Poko 是一个角色化本地 AI 桌面代理,以工作区感知对话为起点,为本地编程代理工具提供友好的桌面交互界面。它把对话历史、任务和显式记忆保存在本机 SQLite 中,通过本地安装的 Codex CLI 或 Claude Code 执行只读的项目分析,并在执行命令或修改文件前弹出审批卡,编辑默认关闭且支持撤销。macOS 上还提供屏幕伙伴功能:查看指定窗口内容,或在 Safari、Chrome、Arc、Firefox、Edge 的网页中逐步代操作,每一步都需要用户批准。

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程序员在本地项目工作区中通过桌面角色界面进行只读的项目分析,由本地安装的 Codex CLI 或 Claude Code 执行;可在审批卡中逐条批准命令或文件修改,编辑默认关闭并支持撤销,还可运行测试、构建等已批准的项目命令。

HR在浏览器窗口中逐步代操作网页任务,例如查找公司官网并总结招聘菜单内容,每一步都需用户批准。

★ 0 · 可直接使用的工具

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Pivane:Pi 编程 Agent 的自托管网页工作台

YogurtJ/pivane · Self-hosted web workspace for the Pi coding agent on desktop, tablet & phone: subagents, scheduled tasks, MCP, memory and a bring-your-own image/video/speech lab. 自托管 AI 编程 Agent 网页工作台:多 Agent、定时任务、MCP、记忆与多媒体,电脑/平板/手机随时接着用。

Pivane 是面向 Pi 编程 Agent 的自托管 Web 工作台,可在桌面、平板和手机的浏览器中使用。它在自有机器上运行 Pi 原生运行时并读写 Pi 的会话文件,提供流式回复、工具调用、文件差异、Shell 命令、任务引导与上下文压缩等界面;支持多 Agent 协作(子 Agent、侧边对话、线程间消息、cron 定时任务)、带长期记忆的助手配置、文件浏览与预览、Pi 包/技能/扩展与 MCP 服务器管理、多模型提供商接入,以及自带图像、视频、语音服务密钥的多媒体实验室和输入/朗读能力。项目为单用户个人实例设计,凭访问令牌保护,会话记录使用 Pi 原生 JSONL 格式。

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程序员程序员可将 Pivane 作为自托管网页工作台运行 Pi 编程 Agent,在浏览器中进行代码编写、代码审查、测试与排错:Agent 会规划任务、读取和编辑文件、运行测试并汇报结果,界面提供流式回复、工具调用、文件差异、Shell 命令、任务引导与上下文压缩,并支持子 Agent、侧边对话、线程间消息和 cron 定时任务。

★ 22 · 可直接使用的工具

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simplicio-loop:跨 LLM 的自主循环编排器,端到端完成工作项

simpletibr/simplicio-loop · 🔁 Finishes your entire backlog while you sleep. The AI orchestrator that DOES the work end-to-end on ANY LLM — discover → implement → verify → merge → 24/7 — behind safety gates, at up to 90% fewer tokens. 48 extension points. Not a chatbot. A worker.

simplicio-loop 是一个与运行时无关的自主循环编排器(以 /simplicio-loop 调用),配合六个卫星技能与加速器,可将 Claude、Codex、Copilot、Gemini、Cursor 或本地模型等强 LLM 变成自驱工作体。它从 GitHub Issues、Jira、Azure DevOps 等来源发现工作项,去重后按机器规模自动扩展智能体集群,经实现、验证(实际运行代码)、开 PR、处理 CI/评审反馈、合并并持续跟进,覆盖 discover → understand → decide → act → verify → correct → record → repeat 全生命周期。项目强调契约先行、隔离工作树并行执行、独立验证与可回滚、追加式事件与凭证账本、跨会话记忆与暂存检测,并提供多会话协调(coordinator.py)、PR Definition of Done 审查、缺陷去重记忆、多追踪器回写等能力。声明在基准 #17 中估算可减少约 90% token,并提供 35 个运行时(3 个保证 + 32 个尽力而为)与 50 个扩展点。

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程序员作为自主循环编排器,从 GitHub Issues、Jira、Azure DevOps 等来源发现工作项,自动实现、运行代码验证、开 PR、处理 CI/评审反馈并合并,覆盖 discover → understand → decide → act → verify → correct → record → repeat 全生命周期,帮助程序员端到端完成开发任务。

★ 1 · 可直接使用的工具

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nautilus-compass:面向 AI Agent 的开源长期记忆与可靠性层

chunxiaoxx/nautilus-compass · Open memory & reliability layer for AI agents + independent judging/verification (NACRE judge, caliber-bench meta-benchmark, preregistered criteria) — by Nautilus Platform

nautilus-compass 是一个面向 AI Agent 的开源记忆与可靠性层,提供基于 BGE-m3 本地嵌入的黑盒长期记忆检索、提示级漂移检测以及跨 Agent 契约与治理能力。它可作为 MCP 插件接入 Claude Code/Desktop、Cline、Cursor、Continue.dev、Zed 等客户端,并以 nautilus-compass、assay-verify、jev-trust 等 PyPI 包形式发布,同时包含 NACRE judge、caliber-bench 等独立评判与验证组件。README 报告其在 LongMemEval-S、LOCOMO-10、EverMemBench 等基准上的表现及复现成本数据。

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程序员作为 MCP 插件接入 Claude Code/Desktop、Cline、Cursor、Continue.dev、Zed 等编码客户端,为编程 Agent 提供本地长期记忆检索、提示级漂移检测以及跨 Agent 契约与治理能力,帮助在编码会话中保留上下文并检测规则漂移。

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Agentao:面向 Python 的本地优先可治理 AI Agent 运行时

jin-bo/agentao · Local-first, governed AI agent runtime for Python — embed it in your app, or run it as a CLI or ACP server. Permissions, MCP, memory and audit replay built in.

Agentao 是一个本地优先、隐私优先、可嵌入 Python 应用的受治理 Agent 运行时,提供权限模式、工具确认、MCP/ACP 协议、SQLite 持久记忆、技能插件、子代理、JSONL 会话回放等能力,可作为库嵌入宿主应用,也可作为 CLI 或 ACP 服务器运行。

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程序员将 Agentao 作为库嵌入 Python 宿主应用,构建本地优先、可治理的 AI Agent,用于代码相关任务;通过权限模式、工具确认、MCP/ACP 协议、SQLite 持久记忆、技能插件、子代理和 JSONL 会话回放等能力支持开发与排错工作。

★ 307 · 开发框架

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Toolroll:面向无人值守编程智能体的控制平面

ap9000/toolroll · Your agents build. You decide. A control plane for coding agents — Claude Code, Codex, Gemini: approve the exact scope once, get results back Ready with the diff, the passing check and screenshots. Runs on your machine.

Toolroll 是一个运行在本地机器上的编程智能体控制平面,支持 Claude Code、Codex、Gemini 等编码代理。它把任务排队,让用户一次性批准确切的范围与权限,由规划器读取仓库后起草目标、边界、验收标准与执行计划;长时间运行的代理完成后返回包含 diff、通过检查项和截图的 Ready 结果,仅在需要人工决策时打断。项目还提供 Flows 画布、触发器(GitHub、Linear、定时、Webhook)、无 AI 的脚本步骤、基于 Jev 的分流、手机端审批草稿、统一项目组合聊天与 CLI 操作等能力。

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程序员程序员可以用 Toolroll 作为编程智能体的控制平面,把编码任务排队并一次性批准确切的范围与权限,由规划器读取仓库后起草目标、边界、验收标准与执行计划,长时间运行的代理完成后返回包含 diff、通过检查项和截图的 Ready 结果,仅在需要人工决策时打断。

★ 0 · 可直接使用的工具

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