工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
marthiram4878/norma-ai-agent-platform · Build agentic workflows with long-term memory and RAG to convert data into action.
Norma 是一个可在 Windows 本地运行的 AI Agent 平台，用于把用户保存的文档、笔记和目标连接成自动化数字工作流。它通过 RAG 从本地文件中检索信息、以长期记忆记录偏好，并由 Agentic 工作流把大目标拆解为可执行步骤并自动完成。适用于文档摘要、清单生成等知识驱动任务的自动化。
slegarraga/llm-sse · Parse streaming responses from OpenAI, Anthropic and Gemini into one unified event format. Text and tool-call deltas. Zero dependencies.
llm-sse 是一个零依赖的 TypeScript SSE 解析库，将 OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages 以及 Gemini streamGenerateContent 的流式输出统一为同一组事件：text、reasoning、tool_call_start、tool_call_delta、finish 和 error。它正确处理 SSE 分帧、跨块的多字节 UTF-8、同行分割的数据字段与保活注释，并提供 collectStream 汇总完整消息、toAssistantMessage 生成标准 OpenAI 形状的 assistant 消息，便于在多个提供商之间迁移和组合流式响应。适配 Groq、DeepSeek、OpenRouter、Ollama 等 OpenAI 兼容接口。
Orlandho/LM-Chat · (STILL IN DEVELOPMENT) NVIDIA Omniverse extension that implements a Spatial AI Agent. It allows creating and manipulating 3D environments (OpenUSD) via chat using local LLMs (LM Studio) or external APIs, featuring real-time code self-healing capabilities.
LM-Chat 是一个仍处于开发中的 NVIDIA Omniverse 扩展，作为空间 AI 智能体与神经副驾驶集成在 Omniverse 生态中，将对话式大语言模型与 3D OpenUSD 场景描述连接起来。它提供原生 Omniverse GUI（omni.ui）可停靠聊天窗口，以及面向自动化和 CI/CD 的 CLI 交互 REPL 与无头执行入口。支持本地推理（LM Studio、Ollama、vLLM）与云端/混合 API（Google Gemini、OpenAI、Anthropic，使用标准 OpenAI API 格式）的多供应商路由，并具备 OpenUSD 场景上下文序列化、自愈式 ReAct 循环（自动捕获并修正运行时 Python/OpenUSD 异常）以及基于 JSON-RPC 2.0 的 MCP 工具调用。用户可通过自然语言生成、模拟和操作复杂 3D 世界，适用于数字孪生创建与自动化管线。
kerachm/BossConsole · Manage AI agents with a multi-platform operator console featuring live hot-reload, secure tool integration, and enterprise-grade scalability on the JVM.
BossConsole 是一个运行在 JVM 上的 AI Agent 操作控制台，把终端、代码编辑器、内置浏览器等工具集中到一个原生应用中，方便用户在同一界面里运行和研究 AI 模型。它支持 Claude、Gemini、OpenCode 等模型，可切换不同 Agent，并提供热重载、MCP 工具集成、RBAC 权限管理、多线程任务执行以及本地保存凭据等能力。
huang-sh/PiX · A non-linear AI agent workbench — session is a tree: branch anytime, and context follows the branch
PiX 是一个 AI Agent 工作台桌面应用，把传统单线程对话改造成可生长的图结构：每一轮对话（用户提示、助手回复和工具调用）都是图上的节点，用户可在任意用户消息处 fork 新分支、从任意早期节点继续对话，或克隆当前分支作为存档点，各分支互不干扰且可随时切换。上下文随分支走，分支聊天面板只显示当前分支的消息，可通过双击节点在多个并排聊天列中固定最多 3 个分支进行对比。项目为会话提供内置扩展，包括基于 Rust 与 SIMD 的快速文件名与内容搜索（fffind、ffgrep、fff-multi-grep），以及可观察和操作 macOS、Windows、Linux 桌面应用的桌面控制扩展，并提供可一键安装的网页访问扩展用于搜索、URL 抓取、PDF 提取和 GitHub 调研。会话保持为真实的 Pi 会话格式，可在 PiX 之外继续使用。
inionrhinocerotidae914/loopx · The local control plane for long-running AI agent work.
loopx 是一个本地控制平面，为 GitHub Copilot Codex、Claude Code 等 AI 编程助手提供“大脑”层能力：持久保存目标、自动勾选任务、记录执行证据日志、按配额或时间自动唤醒智能体，并支持智能体之间的可验证交接。项目宣称与具体编码智能体无关，可适配多种 coding agent，并尊重 API 用量上限。README 提供 Windows 桌面端下载与安装步骤，说明无需编程知识即可使用。
nshkrdotcom/nshkr · NSHKR is the production Elixir/OTP composition and release workspace for a governed AI operations platform, wiring durable workflows, cognitive context, provider accounts, policy decisions, execution runtimes, cluster reconciliation, Synapse, and Extravaganza into reproducible monolith and distributed deployments.
NSHKR 是一个基于 Elixir/OTP 的生产级组合与发布工作区，用于构建受治理的 AI 运营平台。它将持久化工作流、认知上下文、供应方账户、策略决策、执行运行时、集群协调以及 Synapse、Extravaganza 等组件编织成可复现的单体或分布式部署。项目采用 poncho 风格非 umbrella 布局，根 Mix 项目负责工作区工具与元数据，apps/nshkr_runtime 为可独立构建的生产 OTP 应用，并包含失效关闭（fail-closed）的生产配置校验。
tofunori/atelier-studio · Agentic macOS environment for scientific research — coding agents, papers, figures, LaTeX and project files in one shared context. Rust-first, Tauri 2.
Atelier Studio 是一个原生 macOS 科研工作区，把文献 PDF 阅读、Zotero 文献库、代码与终端、图表库、LaTeX/Markdown 论文写作整合在同一上下文中，并可在会话中引入 Claude Code 或 Codex 等编码代理提供上下文内的 AI 辅助。项目采用 Rust 优先与 Tauri 2 构建，前端为 TypeScript。
nshkrdotcom/trinity_coordinator · TRINITY in Elixir (An Evolved LLM Coordinator): route LLM calls via a small-model hidden-state router + Axon coordination head, with Thinker/Worker/Verifier orchestration and policy loop for acceptance-driven completion.
TrinityCoordinator 是 TRINITY 风格本地小模型路由器的 Elixir/Nx 实现：用量化适配后的 Qwen3-0.6B 读取对话记录，提取隐藏态向量，经路由器头映射到 Agent 与角色 logits，再通过可配置的 provider 边界把选定的工作分发给实际 LLM 提供方，并带有 Thinker/Worker/Verifier 编排与验收驱动的完成策略循环。仓库包含 Elixir 运行时、与原 Python 流水线对比的一致性校验工具，以及从干净 clone 上手所需的 Mix 任务；当前处于活跃开发阶段，在 CUDA 上评测集通过 37/37。
nodealchemy/powernode-platform · Open-source mission control for AI agent fleets — chat to provision, agents to operate, humans to approve.
Powernode Platform 是一个开源的 AI Agent 集群控制平面（mission control），通过聊天界面即可让 Agent 集群完成真实基础设施的开通与运维，涵盖裸金属、虚拟机、容器与覆盖网络。操作者用自然语言描述需求，Agent 负责规划与执行开通流程，控制循环随后持续监控，所有重要操作都会经过可配置的审批流程（干预策略、审批链、终止开关）审核。平台自行实现底层操作，包括裸金属 PXE 启动、签名模块供应链、集群生命周期管理与 SDWAN 覆盖网络，而非构建在别处已开通的基础设施之上。技术栈为 Rails 8、React 19 + TypeScript、Sidekiq 8 以及带 pgvector 的 PostgreSQL；支持多 LLM 提供商路由与 FinOps 成本追踪，并原生支持 MCP 与 A2A 协议。项目采用开放核心模式，平台及公开扩展（platform、system、supply-chain、marketing）为 MIT 许可，商业版 business 扩展不在开源发布中。
skill-one/agents-skills · A Rust library and CLI for installing and managing AI agent skills (SKILL.md) for Claude Code, Codex, Cursor and 70+ coding agents
agents-skills 是一个 Rust 库与命令行工具，用于安装和管理 AI Agent 技能（SKILL.md）。所有技能集中存放在一个规范目录 ~/.agents/skills/<name>，通过 `agent --link` 为每个已安装的 Agent 建立符号链接，从而使同一份技能对 Claude Code、Codex、Cursor 等 70 多个编码 Agent 可见，实现一次安装、处处可用。CLI 支持从 GitHub 或本地目录安装技能、固定分支/标签/提交、列出、移除、启用或禁用技能，并提供 JSON 输出；同时可作为可嵌入的 Rust 库使用。
mrnicholasbcarter-code/verdict-core · Fail-closed LLM routing: cheapest qualified model, named drop reasons, receipts.
Verdict 是一个 Python 编写的 LLM 编排与控制平面：输入一个目标和 git 仓库，先由规划模型把目标拆成小型 DAG 工作节点，再从实时网关证据（模型清单、账号、健康状态、冷却和配额）中构建准入模型集合，为每个节点分配最便宜且合格的路由，在配额、限流、超时或空回答等故障发生时进行同节点故障转移与冷却，并在节点验证、集成校验和独立评审后写入带 SHA-256 摘要的运行回执。它强调封闭失败：没有任何合格候选或重试超过上限时以命名原因 FAIL_CLOSED 并结束为 BLOCKED；被丢弃的候选都有具名理由，不透明的 auto/* 引用不作为候选，付费路由在仍有更便宜合格候选时不会被选中。执行层依赖外部工具 OmniRoute（本地 OpenAI 兼容网关）和 Prime Agent（无头编码 Agent CLI），评审使用 ocr CLI。
iyulab/memory-indexer · .NET SDK and MCP server implementing a cognitive science-based 3-axis memory system (type x scope x tier) for LLM context management beyond finite context windows.
Memory Indexer 是一个 .NET SDK 与 MCP 服务器，实现以认知科学为基础的「类型 × 范围 × 层级」三轴记忆架构，用于突破 LLM 有限上下文窗口的限制。它提供通用记忆原语，可自动分类与存放记忆、智能召回上下文，并通过缓冲区、短期、长期、归档四层分级与晋升流水线管理信息。项目提供 MCP 服务器（支持 stdio 与 Streamable HTTP）以及可作为 SDK 集成的记忆服务，支持内存或 SQLite 存储，并允许自定义 IMemoryStore 后端。
NVIDIA/OpenShell · OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.
OpenShell 是 NVIDIA 推出的自主 AI 智能体安全、私密的运行时环境。它让智能体可以读取文件、安装软件包、调用 API 和使用凭据，同时通过策略声明与内核级强制执行限制其对数据、密钥和网络的访问：每个智能体运行在隔离沙箱中，文件访问、系统调用和网络连接都受策略约束，凭据仅在请求发往获批端点时注入；策略变更在应用前会经过形式化验证以标记有风险的新增访问。项目提供 CLI、网关、沙箱、策略与凭据提供者等组件，并附带 Python、TypeScript、Go、Rust SDK，支持通过 Helm 在 Kubernetes 上部署网关。
ellmos-ai/ellmos-controlcenter-mcp · Policy-gated MCP control plane for local discovery, profiles, capability bundles, dashboard, and audited tool gateway
ellmos ControlCenter MCP 是一个基于 Model Context Protocol 的本地 MCP 管理服务器与策略受限网关。它可以发现本地 MCP 服务器、读取 MCP profile 文件、把服务器组织为能力包（capability bundles）、按任务推荐 profile、构建目录、从本地仓库或 profile 探测真实 MCP 工具列表，并提供主机级注册表镜像（锁、权限、资源、治理）以及可选的本地仪表盘。其网关模块允许智能体列出并调用宿主尚未加载的后端 MCP 工具，调用受 pattern 策略规则、参数审计与密钥擦除约束；管理与发现为本地优先，无遥测或后台外联。
ivanopcode/cocoaskills · Local skill manager for AI agent skills: reproducible per-project installs, skill dependencies, security audit, multi-agent adapters (Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini)
CocoaSkills 提供命令行工具 csk，用于管理 AI 代理的技能包：通过 Skillfile.json 声明式描述技能，从 git 仓库拉取并按 tag/commit 锁定版本，计算技能依赖图，生成 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini 等环境的适配文件，支持项目级、全局与混合三种安装模式，并提供静态安全审计与事务性安装回滚。它只负责技能的声明式分发与本地布局，不充当公共注册表、代理运行时或 MCP 服务器管理工具。
Harusame64/desktop-touch-mcp · Windows computer-use MCP server: drive any desktop app via semantic discover-then-act targeting (entities + leases, not pixel coordinates), with per-action perception guards, a native Rust UIA engine, Chrome CDP, and Key Locker credential autofill for ssh/sudo password prompts. Works with Claude, Cursor, and any MCP client.
desktop-touch-mcp 是一个面向 Windows 10/11 的 computer-use MCP 服务器，提供 32 个工具，让 Claude、Cursor 等 MCP 客户端可以截屏、读取 UI Automation 元素、通过 Chrome CDP 操作浏览器，以及进行键盘、鼠标和终端控制。其核心是 discover-then-act 的语义化定位（返回带租约的交互实体而非像素坐标）与逐动作感知守卫，用于在输入落地前核验目标窗口身份和边界。项目还包含 Rust 原生 UIA/图像差异引擎与 PowerShell 回退、Set-of-Marks 视觉回退、CJK 支持、以及用于 ssh/sudo 密码自动填充的 Key Locker。
jedarden/NEEDLE · Headless agent orchestrator with deterministic state machine — processes a bead queue, dispatches to any LLM CLI, handles every outcome. Rust.
NEEDLE 是一个用 Rust 编写的无头智能体编排器，它通过确定性的状态机处理共享的 bead 工作队列：按固定优先级选取并原子认领工作项，生成确定性提示词，分派给内置适配器（Claude Code、OpenCode、Codex、Aider）后以 bash -c 无头执行，并针对成功、失败、超时、崩溃、竞争失败等每种结果走显式处理路径。多个 worker 可在同一工作区并行运行，靠共享队列的 SQLite 事务保证原子性而无需中央编排器；队列为空时按 strand 顺序升级（清理、跨工作区探索、可选的文档补缺、健康扫描、反思等）。它还包含已交付工作门禁（默认要求提交已推送到上游分支）与面向未配置工作区的临时验证回退门禁。
DemitriusQuadros/bruce · Self-hosted AI assistant for WhatsApp, Discord, and Telegram — powered by Claude, Gemini, or GPT, with all data on your own infrastructure.
Bruce 是一个用 Go 编写的自托管个人 AI 助理，可接入 WhatsApp、Discord、Telegram 和内置网页聊天，由 Claude、Gemini 或 OpenAI 模型驱动。它通过多轮自主 Agent 循环调用 15 种以上工具（网页搜索、bash、文件、Git/GitHub、Gmail、日历、Docs、Notion、Trello、n8n、HTTP 客户端等），支持定时主动任务与告警、生成并托管独立 HTML 工件，并配有用于管理会话、日程、工件和设置的网页面板与 REST API。所有数据保存在本地基础设施的 SQLite 与 Redis 中。
ginlix-ai/LangAlpha · Claude Code for Financial Market
LangAlpha 是一个面向金融市场投研的 AI Agent 框架（自称 "vibe investing agent harness"），用于解读金融市场并辅助投资决策。它以持久化工作区（Daytona 云沙箱）承载研究任务，通过 Programmatic Tool Calling 让 Agent 编写并执行 Python 处理金融数据以减少 token 消耗，并配套原生金融数据工具、MCP 数据服务、金融研究技能（DCF、财报分析等）、Web 研究界面、多模型接入、定时与价格触发自动化、多子 Agent 并行与 Slack/Discord/飞书/Telegram 集成等能力。