工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
HyxiaoGe/fusion · 面向多模型与 Agent 工作流的 AI 聊天产品，采用 Next.js + FastAPI monorepo 架构。
Fusion 是一个面向任务执行的 AI 聊天产品，让 AI 从回答问题走向完成任务：根据用户意图按需选择模型能力与工具，在一次对话中完成搜索、阅读、规划和结构化执行，并分层呈现回答依据与 Agent 执行轨迹。项目采用 Next.js + FastAPI monorepo 架构，后端包含能力路由、Agent runtime、工具、文件与知识库模块，前端提供流式会话、回答依据与轨迹界面；模型目录由 LiteLLM 统一提供，另含管理员侧模型状态、MCP 服务、使用量与脱敏审计等治理能力。
VKirill/claude-lane-stack · Multi-agent AI coding factory for one person — Claude Code PM + Codex/Qwen/Grok/Kimi/AGY writers, durable conveyor, auto-merge to main
Claude Lane Stack 是一套面向单人开发者的多代理 AI 编程编排栈：由 Claude Code 充当 PM，调度 Codex、Qwen、Grok、Kimi、AGY、Cursor、OpenCode 等 CLI 写手，通过文件与 git 构成的持久化传送带（durable conveyor）执行任务，PM 负责检查产出并合并到 main，夜间还会做独立复审。工作单元以 .agents/runs/<slug>/tasks/*.yaml 卡片形式定义（含 owns_paths、verification 与 acceptance.json 收据），并配有覆盖项目生命周期、设计、文档、SEO、文案（俄文）等大量技能与代理。
sindre-ai/maskin · AI run the shop. Humans set direction, agents execute.
Maskin 是一个开源工作空间，让 AI Agent 自主执行产品开发，人类负责设定方向。核心流程为洞察（用户、数据、市场信号）→ 下注（待验证假设）→ 任务（具体工作项）→ 反馈循环。Agent 作为一等公民可创建洞察、提出假设、拆解并执行任务，人类负责纠偏。界面与 Agent 共用同一套 REST API，洞察、下注、任务均为统一对象模型并通过关系连接，所有变更记录为事件日志。Agent 以临时 Docker 容器会话运行（Claude Code、Codex 或自定义 CLI），由事件或定时触发器调度，日志通过 SSE 实时流式输出，技能、经验与记忆持久化在 S3 兼容存储；外部 Agent 可通过内置 MCP 服务（stdio 与 HTTP 两种传输）接入。
LinuxDevil/agent-sdk · TypeScript SDK for durable AI agents: tool calling, approvals, sessions, MCP, and a CLI. Runs in your own Node process.
Lousho 是一个开源的 TypeScript SDK，用于在自有 Node 进程（或 Cloudflare Workers）中构建具有持久化能力的 AI Agent。它提供工具调用、MCP 客户端与服务端、可跨重启恢复的会话与检查点、人工审批、结构化输出、流式事件、子代理与交接、上下文压缩、OpenTelemetry 追踪以及录制回放和轨迹评测等能力，并配有 CLI 与可视化工作室。模型可通过 provider/model 字符串接入 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama 或自定义/mock provider。
oracle-devrel/oracle-ai-developer-hub · Technical resources for AI developers to build applications, agents, and systems using Oracle AI Database and OCI services
该仓库由 Oracle 开发者关系团队维护，汇集了使用 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的技术资源，主要分为 Apps（可运行的端到端参考实现，如 agentic RAG、金融 AI 智能体、生成式 UI 数据问答、团队知识库、供应链需求规划智能体等）、Notebooks（Jupyter 交互教程，覆盖多智能体 RAG、智能体记忆架构、推理策略、向量检索与多云端示例）以及 Guides（智能体架构、推理策略和记忆系统的文档与演讲材料）。内容主要围绕向量搜索、RAG、智能体记忆、自然语言查数据库（Select AI）与多智能体编排等方向，供开发者参考架构模式与集成方式。仓库未在摘录中说明许可证、部署要求和运行成本。
tempoxyz/pympp · Python SDK for the Machine Payments Protocol
pympp 是 Machine Payments Protocol（MPP）的 Python SDK，提供服务端与客户端组件，用于在 HTTP 接口上实现基于“Payment”认证方案的付费访问。服务端可通过装饰器为接口加上按次计费与凭证校验，支持 Tempo 支付方式与 charge intent、Stripe 支付意图选项（metadata、receipt_email、customer 等）；客户端可自动匹配支付挑战并生成凭证，也可基于 PaymentRuntime 与 PaymentTransport 复用支付逻辑而无需依赖 HTTPX。README 中给出的示例包括付费 API 服务、带自动支付的 URL 抓取 CLI，以及受支付保护的 MCP 工具服务。
langchain-samples/restock-agent
Restock 是一个使用 LangChain Managed Deep Agents、Zinc 和 Link 构建的 Slack 购物智能体示例。用户可以在 Slack 中提出办公用品或包装食品的采购需求，选择商品、查看采购并在 Link 中批准支付，由 Zinc 完成零售结账。项目提供 rehearsal 排练模式（模拟商品与支付）、link-test 测试模式以及 live 真实购买的配置流程。
Manuelreyesbravo/pg_agent_gate · Agents propose, PostgreSQL decides: a native gate between AI agents and the database
pg_agent_gate 是一个 PostgreSQL 扩展，让数据库能区分 AI Agent 会话与普通应用会话。在 Agent 会话中 SQL 不会直接执行，Agent 只能通过七个动词（discover、propose、dry_run、commit、propose_and_commit、acts、whoami）提案一条语句，由 PostgreSQL 自身基于解析、单语句、类型许可、禁止写 CTE、上下文保持、禁止放大与不透明函数等检查逐项验证，并展示精确影响后再决定是否保留，从而防止模型幻觉产生无 WHERE 的 DELETE、DROP TABLE 或越权读取。
Nido007-cmyk/Nido · NIDO — your agent, your world. Privacy-first offline personal AI assistant for Android.
NIDO 是一个运行在 Android 手机上的个人 AI 助手，基于 BOAR 项目分支开发，强调隐私设计与本地优先。它通过 llama.cpp（llama.rn）在设备端运行本地 LLM 对话，使用 SQLCipher 和 Android Keystore 加密持久记忆（事实、偏好、人物与日志），并提供笔记、提醒、设备时间、打开应用等不联网的本地工具，以及继承自 BOAR 的本地 RAG 文档索引。项目还包含 think→act→observe 的 Agent 循环、AUTO/ASK/DENY 策略引擎、网络审计日志，以及一套面向 NIDO 设备间通信的 P2P 协议（Ed25519/X25519、握手 v3、心跳、任务协商、能力授权、防重放与 SHA-256 分片校验）。项目处于 Alpha 阶段，1985 项自动化测试通过，双设备端到端体验尚未验证，部分模块（定时任务、知识图谱、双模型路由等）已实现但未接入运行时，另有多个研究概念未实现。
Mahaveersonii/finsight-crew · Multi-agent CrewAI system for autonomous financial research and algo paper-trading: local Ollama LLM, RAG over SEC 10-K filings, risk engine, Streamlit + Grafana (AAIBA PGDM-BDA group project)
FinSight Crew 是一个基于 CrewAI 的三智能体系统，面向美股与印度股市，从实时行情和公司 SEC 10-K 财报（RAG 检索）出发，进行 DCF 与相对估值分析，并生成带风险管理的模拟交易信号，按调度器持续运行。全部运行在免费层：Groq 大模型、本地 Ollama 嵌入、ChromaDB 向量库、PostgreSQL 状态存储、Streamlit 交易台与 Grafana 监控。项目为课程小组作业（AAIBA PGDM-BDA），仅做模拟交易，不构成投资建议。系统包含市场数据提取、财务分析、投资组合经理三类智能体，v2 新增财报变化分析师，并通过护栏、事实校验与确定性风险引擎约束模型输出，LLM 不负责算术。
yohan-work/poko · A character-led local AI desktop agent, starting with workspace-aware chat.
Poko 是一个角色化本地 AI 桌面代理，以工作区感知对话为起点，为本地编程代理工具提供友好的桌面交互界面。它把对话历史、任务和显式记忆保存在本机 SQLite 中，通过本地安装的 Codex CLI 或 Claude Code 执行只读的项目分析，并在执行命令或修改文件前弹出审批卡，编辑默认关闭且支持撤销。macOS 上还提供屏幕伙伴功能：查看指定窗口内容，或在 Safari、Chrome、Arc、Firefox、Edge 的网页中逐步代操作，每一步都需要用户批准。
awangwang123/jianhao-travel-planner · 出行路书工作流 skill：联网实查 + 多源交叉验证，产出可核验、能执行的旅行攻略。覆盖吃住行游拍避全维度，附美食情报卡、基准骨架与校验工具，支持一键部署在线版。
这是一套面向旅行规划的场景化工作流 skill：按固定流程采集出行需求、联网实查并多源交叉验证信息，产出一份可核验、能执行的出行路书。输出形式包括作为事实源的 Markdown 与单文件 HTML 两种版本（本地完整版断网可开，另有需自有服务器的瘦身在线版可一键部署），并附按城市持续追加的美食情报卡。路书涵盖行程、路程、门票、提示、住宿、预算、应急、美食、特产等板块，配有实拍图与手绘导览图，内置 checklist.py 一致性检查工具用于交付前机械校验。
nano-muse/nanoMuse · nanoMuse: an open-source personal agent for every device you own. One agent with a name and a look of its own that does things, keeps working while the app is closed, remembers you, and asks before anything you cannot undo. On Android, iPhone and iPad, Windows / macOS / Linux and in the browser; your phone's screen and your computer as its hands.
nanoMuse 是一个开源个人智能体，覆盖 Android、iPhone/iPad、Windows/macOS/Linux 以及浏览器，同一账号下各设备共享会话并可互相派发任务。它能执行实际动作而非只回答问题，可调用 Linux shell、浏览器、MCP 服务器与技能，开启 Hands 后通过屏幕操作手机应用和电脑窗口；在删除、发送、支付等不可撤销操作前会请求确认并支持记住选择；应用关闭后仍可按计划运行目标与例程，并以可读写的 Markdown 文件保存对用户的认识。模型方面可使用社区 relay 的免费额度、十八家供应商的自有密钥（如百炼、OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek）或已有订阅，也可自建 relay 部署在自有服务器上。项目基于 OpenMinis 与 DeepSeek Harness 构建，采用 GPL-3.0-or-later 许可。
YogurtJ/pivane · Self-hosted web workspace for the Pi coding agent on desktop, tablet & phone: subagents, scheduled tasks, MCP, memory and a bring-your-own image/video/speech lab. 自托管 AI 编程 Agent 网页工作台：多 Agent、定时任务、MCP、记忆与多媒体，电脑/平板/手机随时接着用。
Pivane 是面向 Pi 编程 Agent 的自托管 Web 工作台，可在桌面、平板和手机的浏览器中使用。它在自有机器上运行 Pi 原生运行时并读写 Pi 的会话文件，提供流式回复、工具调用、文件差异、Shell 命令、任务引导与上下文压缩等界面；支持多 Agent 协作（子 Agent、侧边对话、线程间消息、cron 定时任务）、带长期记忆的助手配置、文件浏览与预览、Pi 包/技能/扩展与 MCP 服务器管理、多模型提供商接入，以及自带图像、视频、语音服务密钥的多媒体实验室和输入/朗读能力。项目为单用户个人实例设计，凭访问令牌保护，会话记录使用 Pi 原生 JSONL 格式。
simpletibr/simplicio-loop · 🔁 Finishes your entire backlog while you sleep. The AI orchestrator that DOES the work end-to-end on ANY LLM — discover → implement → verify → merge → 24/7 — behind safety gates, at up to 90% fewer tokens. 48 extension points. Not a chatbot. A worker.
simplicio-loop 是一个与运行时无关的自主循环编排器（以 /simplicio-loop 调用），配合六个卫星技能与加速器，可将 Claude、Codex、Copilot、Gemini、Cursor 或本地模型等强 LLM 变成自驱工作体。它从 GitHub Issues、Jira、Azure DevOps 等来源发现工作项，去重后按机器规模自动扩展智能体集群，经实现、验证（实际运行代码）、开 PR、处理 CI/评审反馈、合并并持续跟进，覆盖 discover → understand → decide → act → verify → correct → record → repeat 全生命周期。项目强调契约先行、隔离工作树并行执行、独立验证与可回滚、追加式事件与凭证账本、跨会话记忆与暂存检测，并提供多会话协调（coordinator.py）、PR Definition of Done 审查、缺陷去重记忆、多追踪器回写等能力。声明在基准 #17 中估算可减少约 90% token，并提供 35 个运行时（3 个保证 + 32 个尽力而为）与 50 个扩展点。
chunxiaoxx/nautilus-compass · Open memory & reliability layer for AI agents + independent judging/verification (NACRE judge, caliber-bench meta-benchmark, preregistered criteria) — by Nautilus Platform
nautilus-compass 是一个面向 AI Agent 的开源记忆与可靠性层，提供基于 BGE-m3 本地嵌入的黑盒长期记忆检索、提示级漂移检测以及跨 Agent 契约与治理能力。它可作为 MCP 插件接入 Claude Code/Desktop、Cline、Cursor、Continue.dev、Zed 等客户端，并以 nautilus-compass、assay-verify、jev-trust 等 PyPI 包形式发布，同时包含 NACRE judge、caliber-bench 等独立评判与验证组件。README 报告其在 LongMemEval-S、LOCOMO-10、EverMemBench 等基准上的表现及复现成本数据。
jin-bo/agentao · Local-first, governed AI agent runtime for Python — embed it in your app, or run it as a CLI or ACP server. Permissions, MCP, memory and audit replay built in.
Agentao 是一个本地优先、隐私优先、可嵌入 Python 应用的受治理 Agent 运行时，提供权限模式、工具确认、MCP/ACP 协议、SQLite 持久记忆、技能插件、子代理、JSONL 会话回放等能力，可作为库嵌入宿主应用，也可作为 CLI 或 ACP 服务器运行。
lpalbou/AbstractFlow · Diagram-based, durable AI workflows for AbstractFramework. A visual editor inspired by UE4 Blueprints with drag-and-drop nodes, portable .flow bundles, recursive subflows, and multi-agent orchestration. Gateway-first architecture.
AbstractFlow 是 AbstractFramework 的可视化工作流编辑器，以类似 UE4 Blueprints 的拖拽节点方式搭建可持久化的 AI 工作流。它作为 Web 包运行浏览器编辑器与小型 Node 服务器，通过 Gateway 代理完成用户、会话、运行时路由、提供商配置、工作流存储与执行；支持便携 .flow 包、递归子工作流与多 Agent 编排，并提供 LLM 调用、Agent、多模态媒体生成、文件与 PDF 读写等节点，以及由模型驱动的 Workflow Authoring Assistant。
xhdlphzr/HarmoniaTextor · HarmoniaTextor
HarmoniaTextor 是一个神经符号古典音乐生成项目：由大语言模型充当作曲家，配合确定性的符号层（作曲技法包、对位检查器和可插拔体裁框架）对每一步生成进行验证，并最终输出 MusicXML 乐谱。整个流程通过 Flask/pywebview 界面呈现，支持现场乐谱渲染、试听、审阅 AI 反馈、版本回滚和 MIDI/M4A/MP3 导出。
ap9000/toolroll · Your agents build. You decide. A control plane for coding agents — Claude Code, Codex, Gemini: approve the exact scope once, get results back Ready with the diff, the passing check and screenshots. Runs on your machine.
Toolroll 是一个运行在本地机器上的编程智能体控制平面，支持 Claude Code、Codex、Gemini 等编码代理。它把任务排队，让用户一次性批准确切的范围与权限，由规划器读取仓库后起草目标、边界、验收标准与执行计划；长时间运行的代理完成后返回包含 diff、通过检查项和截图的 Ready 结果，仅在需要人工决策时打断。项目还提供 Flows 画布、触发器（GitHub、Linear、定时、Webhook）、无 AI 的脚本步骤、基于 Jev 的分流、手机端审批草稿、统一项目组合聊天与 CLI 操作等能力。