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StockSense:智能库存管理与库存预测分析系统

suraj-0905/StockSense · StockSense is an intelligent inventory management system that streamlines stock tracking, warehouse operations, and product management. It provides real-time analytics, forecasting, anomaly detection, smart recommendations, AI assistance, and multi-warehouse support for smarter inventory decisions.

StockSense 是一个基于 TypeScript 的智能库存管理系统,用于简化库存跟踪、仓库运营和产品管理。它提供实时分析、预测、异常检测、智能推荐、AI 辅助以及多仓库支持,帮助用户做出更合理的库存决策。

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pm-product-capabilities:为 Claude Code 提供 37 项产品管理技能插件

amantalwar/pm-product-capabilities · 37 product-management skills for Claude Code, the Product Capabilities tier of the AI Operating System skills list

这是一个 Claude Code 插件,包含 37 项产品管理技能,属于 AI Operating System 技能清单中的 Product Capabilities 层级。每项技能将具体的产品管理框架(如 OKR、RICE、金字塔原理、JTBD 风格故事映射、事前验尸等)封装为 Claude 可遵循的指令,附带统一的输出模板和质量检查清单。其中包括 32 项单一用途技能和 5 项端到端工作流技能(如从洞察到 backlog、从访谈需求到签署确认、倡议启动、GTM 发布、干系人沟通)。用户无需每次重新解释框架,只需提出所需产物,Claude 即可按框架应用生成结果。

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HR-Recruitment-AI-System:AI 智能体驱动的招聘全流程平台

HarrrshK/ai-recruitment-helper

这是一个基于 AI 智能体的招聘平台,覆盖写职位描述、简历解析与筛选、候选人面试、录用推荐等环节,最终由人工招聘官做决定。系统包含多角色评审小组、对比视图、AI 面试评分卡、候选人问答机器人、招聘官收件箱、外联邮件(含日历文件)、Ask-HR、技能差距教练、实时 Agent 图、仪表盘漏斗与活动时间线、内置评测页与 PDF 候选人报告,并提供演示数据集和 5 分钟演示脚本。技术栈为 Next.js + TypeScript 前端、Python 3.11 + FastAPI + SQLAlchemy(SQLite) 后端,LLM 通过 Groq 的 OpenAI 兼容 API(也可用本地 Ollama)。

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requirements-agent:面向 PRD/MRD 起草、评审与交接的本地需求 Agent

whj1677/requirements-agent · Local requirements agent for PRD/MRD drafting, review, and handoff

该项目是一个基于 Python 的本地 Web 工作台,面向已有平台的增量需求,提供从创建项目、梳理现状与改动范围、澄清流程与规则、评审 MRD 与 PRD,到确认版本与生成交接包的五步流程。服务仅监听本机 loopback 地址(默认 127.0.0.1:8765),数据保存在本机 data/ 目录,模型侧默认通过 RA_DEEPSEEK_API_KEY 调用 DeepSeek 并支持思考模式;文件名原件、基线与历史记录会保留,正式确认会绑定版本、范围与哈希。注意运行依赖、付费模型调用成本、企业保护格式 Office 读取的兼容范围等材料未完整说明。

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mlx-lean-moe:在 Apple Silicon 上以低内存流式运行 MoE 大模型推理

conferencebeefwood46/mlx-lean-moe · Run memory-lean mixture-of-experts inference on Apple Silicon, streaming routed experts from disk to fit 35B models in 2.1 GiB RAM.

mlx-lean-moe 是一个面向 Apple Silicon(M 系列芯片)Mac 的本地大语言模型推理应用,基于 mlx.core、Metal 与 Python 实现。它采用 Mixture of Experts(MoE)思路,将路由到的专家权重按需从磁盘流式加载,而不是一次性把整个模型放入内存,从而在有限内存下运行体量较大的模型,并支持 Qwen3 等模型家族进行聊天与推理任务。所有推理在本地离线完成,数据不离开本机。

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4xV100-qwen38-flash-next-abliterated-128gb-vram:在 4 张 V100 上以 NVFP4 运行 Qwen3.8-Flash-Next-ABLITERATED 的推理配置

konstanzegreater7629/4xV100-qwen38-flash-next-abliterated-128gb-vram · Run Qwen3.8-Flash-Next-ABLITERATED in NVFP4 on 4×V100-32GB: 262K context, 46 tok/s decode, OpenAI-compatible, agent-ready.

该仓库聚焦于在 4×V100-32GB(合计 128GB 显存)上以 NVFP4 精度运行 Qwen3.8-Flash-Next-ABLITERATED,README 描述中提到支持 262K 上下文、约 46 tok/s 解码速度、OpenAI 兼容接口,并面向 agent 使用场景。相关主题标签涉及 vLLM、NVFP4、SM70、张量并行、投机解码与 Tesla V100。除 README 摘录外,部署步骤、软硬件要求与许可信息未提供,无法确认安装与验证情况。

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agent-skills:跨仓库复用的个人 Agent 技能合集

Eu4ng/agent-skills · Personal agent skills shared across repositories (Agent Skills standard + Claude Code plugin marketplace)

这是一个按 Agent Skills 标准组织的个人 Agent 技能合集,涵盖 Git 工作流(提交、分支、推送、PR、worktree)、技能编写、Python 开发、环境引导,以及 GitOps 变更、Grafana 面板检查、Home Assistant、Proxmox、Ansible、Kubernetes 节点维护与排障、Patroni 等基础设施运维场景。仓库本身同时作为 Claude Code 插件市场发布,也支持读取 .agents/skills 的工具(Codex、Cursor 等)。

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AgentEval:面向受监管行业的 AI Agent 需求驱动验证与合规评估平台

DTiapan/AgentEval · Open-source agent assurance: turn a PRD and agent URL into frozen test suites with evidence-backed PASS/FAIL/UNVERIFIABLE verdicts. Web console, REST API, SQLite. Domain packs for regulated teams (fintech, insurance, health).

AgentEval 是一个开源的智能体验证平台,可将产品需求文档(PRD)与智能体 URL 转化为冻结的测试套件,并通过 HTTP 以黑盒方式运行测试,给出带有证据支撑的 PASS / FAIL / UNVERIFIABLE 判定。它提供 Web 控制台、REST API 与 SQLite 持久化,强调需求可追溯、稳定需求 ID、测试套件同步与领域包扩展机制,定位于金融科技、保险、医疗等受监管行业中需要合规证明而非单纯看板的团队。

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Augustus:为智能体提供决策系统设计、训练、评估与改进技能

24601/Augustus · Agent skills for designing, training, evaluating and improving application-specific decision systems. Primitive/model selection, data assembly, export/reload and bounded hill climbing. TypeSafe Jev is the default hosted exemplar; independent of TypeSafe.

Augustus 是一套面向智能体的技能集合,用于发现决策模型的合适插入位置、构建决策驱动的系统、创建评估并基于真实结果做有界爬山式改进。它覆盖基元与模型选择、数据组装、导出与重载,以及置信度阈值、弃权与人工回退等边界判断;同时附带 augustus-train,引导智能体完成特定任务的数据组装、候选选择、拟合、导出/重载与受限改进。它独立于 TypeSafe,TypeSafe Jev 仅作为默认托管示例。

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AI4Fire:评测语言模型与智能体在野火任务中的表现

yzhao062/AI4Fire · Five wildfire tasks for language models and agents, each run bare and grounded and scored beside a non-LLM comparator. 77,644 stored responses; every paper table reproduces offline.

AI4Fire 是一个面向野火任务的 LLM 与智能体评测基准,包含每日人员调配、野火烟雾检测、火险预报、温度相关航拍问答、火灾数据工具调用五个任务,覆盖 12 家厂商的 35 个模型。每个任务同时以裸提示与带 grounding 两种方式运行,并与非 LLM 对照基线比较,仓库内保存 77,644 条已评分响应,可离线一条命令复现论文全部主表,无需 API 凭据。

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everything-claude-code:Claude Code 智能编程配置工具包

HABUBUSS/everything-claude-code · Discover production-ready Claude Code configs: agents, skills, hooks, commands, rules, and MCP setups from an Anthropic hackathon winner.

该项目汇聚了一套面向 Claude Code 的即用型配置集合,包含智能代理(agents)、技能(skills)、钩子(hooks)、命令(commands)、规则(rules)以及 MCP 环境配置,据称来自 Anthropic 黑客松获奖者。README 将这些组件描述为帮助开发者自动处理重复任务、简化复杂操作、统一代码风格并在保存或测试等时机触发自动检查的构建块,目标是减少打字量、降低错误并提升开发效率。README 还列出系统需求(Windows 10+、macOS 11+ 或现代 Linux,至少 4GB 内存、500MB 磁盘空间、首次安装需联网)、安装与快速上手步骤以及常见故障排查建议。仓库元数据包含 JavaScript、Kotlin、Swift 等语言标签,但材料未说明具体的依赖、许可证与 API 成本,相关限制与部署条件均未说明。

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agent-toolkit:面向多编码代理的 Agent Skills 集合与隔离 EC2 编码任务工厂

olibyte/agent-toolkit · Provider-agnostic agentic engineering stack for any project: curated Agent Skills for Claude Code, Cursor, Codex, and Antigravity, plus a factory that runs coding tasks on isolated EC2 workers and opens PRs.

agent-toolkit 是一个与具体模型供应商无关的代理式工程栈,由两部分组成:一是面向 Claude Code、Cursor、Codex CLI 和 Antigravity CLI 的精选 Agent Skills 与统一工作方式(含 poteto-mode 以及 swarm、interrogate、figure-it-out 等可选技能);二是 factory 控制器,可在一次性的隔离 EC2 worker 上执行单个编码任务,完成克隆仓库、修改、运行检查、推送分支并开启 PR,并把每步进度发到 Slack 后删除 worker。仓库也列出其他技能目录与 quota-axi 等推荐技能。

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finhelm:面向美国银行 SEC 文件的金融问答 RAG 系统

omvyas77/finhelm · Finance-domain RAG over US bank SEC filings, with a CI-gated evaluation harness. Cited answers, measured abstention, and negative results kept in.

finhelm 是一个面向美国银行 SEC 文件的金融领域 RAG 系统,支持基于约 43,000 个文件切块的混合检索(关键词+语义)、交叉编码器重排和查询拆分,仅依据检索到的段落生成带引用标记的答案,并在证据不足时给出拒答。项目配套 CI 门控的评测框架和冻结运行结果,公开了检索、拒答、成本和失败案例等量化指标及未解决问题。

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AIRadar:每日定时运行的 AI 行业情报聚合与三路分流工作流

wenboxia/airadar · AIRadar · 每日定时运行的 AI 行业情报工作流

AIRadar 是一个定时运行的 AI 行业情报工作流,将 20 个分层信源经抓取、去重、打分后按综合分三路分流:高分自动发布、中等分数每周交人审批、低分丢弃留档,并沉淀为可检索的 AI 行业知识库。项目采用三维价值分(相关度/新颖度/长期价值)打分,提供每周 12 条的人工审批单、三条降级链(内容、模型、业务)和分层记忆机制,并配套数据完整性、打分路由、分类稳定性、摘要忠实度与模型选型等评测脚本。

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Prometheus:自托管 LLM 推理平台与安全 API 网关

Root1V/prometheus-inference-platform · Production-grade self-hosted LLM inference platform — FastAPI gateway with JWT auth, fine-grained per-model authorization scopes, rate limiting & circuit breakers; multi-backend model manager (llama.cpp/MLX/vLLM/SGLang) across distributed hosts; React admin dashboard; full OTel tracing. Podman-native, 100% self-hosted — no vendor lock-in.

Prometheus 是一个自托管的小型语言模型(SLM)推理平台,以 FastAPI 网关作为唯一受控入口,提供 JWT 认证、基于角色的时效令牌、按模型的细粒度授权范围(model:<id>)、限流与熔断,并支持跨主机的多后端模型管理(llama.cpp / MLX / vLLM / SGLang)。网关以 OpenAI Chat Completions 兼容格式暴露 /v1/chat/completions 与 /v1/models 接口,配合 React 管理后台与 OpenTelemetry 全链路追踪,采用 Podman 原生方式部署,强调数据不出内网、无厂商锁定。

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hawkeye:在你自己的 Claude Code 或 Codex 订阅上运行 AI 代码审查

ShobhitPatra/hawkeye · Code review on the AI subscription you already pay for.

Hawkeye 是一个归属开发者个人而非仓库的 AI 代码审查工具。开启 Pull Request 后,运行在本机的 runner 使用你已付费的 Claude Code 或 Codex 编码代理,以你自己的登录身份读取每次推送,并以 hawkeye-review[bot] 身份发布一条审查结论。它会读取仓库的 AGENTS.md、CLAUDE.md 和 CONTRIBUTING.md 规则,针对意图、行为、影响范围、验证、适配和代码卫生给出定位到改动行的具体发现与修复建议,并在每次推送时原地更新同一条评论:已修复的问题会解决,仅提出新问题,早于本次改动的问题标记为 Inherited 且不阻断合并。计划凭证和仓库内容不会发送到其服务器,只有审查发现会上传;控制平面仅保存队列、Webhook 和发现。MIT 许可,提供自托管指南(Vercel + Neon Postgres,开发用 Docker Compose)。

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bbshare-skills:面向 Claude Code 与 Codex 的可复用 AI Agent 技能合集

pilotgetup855/bbshare-skills · Open‑source AI agent skills for Claude Code and Codex, covering video creation, short‑form production, downloading, Xiaohongshu content, and AI content workflows.

bbshare-skills 是一组面向 Claude Code、Codex 及其他兼容 AI Agent 的可复用开源 Skills,聚焦视频创作、短视频生产、视频下载、小红书内容和 AI 内容工作流。仓库包含四个独立技能目录:bbshare-video 负责从主题生成 HTML 幻灯片、旁白、TTS、字幕、背景音乐并合成 MP4 讲解视频;book-account-video 面向抖音 / TikTok 风格读书账号短视频,包含口播稿、人工审核、TTS 与字幕同步;video-download 基于 yt-dlp 下载抖音及受支持平台视频并自动选择清晰度与合并音频;xhs-food-card 生成 3:4 竖版小红书美食卡片,含食材、步骤、热量估算和发帖文案。每个技能以独立目录维护,含 SKILL.md,可单独安装、修改与版本管理,设计上强调可复用、可检查、可迭代以及人机协作。

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claude-code-flow-visualizer:将 Claude Code 配置可视化为交互式流程图

Edina3459/claude-code-flow-visualizer · Visualize Claude Code harnesses as interactive flow graphs directly from your repository to map agents, skills, and MCP connections.

该项目依据仓库内容,把 Claude Code 的相关配置以交互式流程图形式呈现,用于梳理 agents、skills 与 MCP 连接之间的关系。适合需要理解或排查 Claude Code 多智能体与工具连接结构的开发者使用。README 摘录仅给出项目名,具体安装、运行与依赖信息未说明。

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PlacementHub:面向计算机专业学生的求职备考与代码练习平台

anubhab-cloud/PlacementHub · PlacementHub 🚀 — All-in-one preparation platform with DSA compiler, AI coaching, and live recruiter portfolio.

PlacementHub 是一个面向计算机专业学生的端到端工程备考平台,将沙箱化代码执行、基于 Gemini 的 AI 表现分析与面试建议、代码通过后自动同步到 GitHub、招聘活动与笔记资源、模拟测评场地以及面向招聘方的 3D 作品集页面整合在同一生态中。项目基于 Next.js 14 构建,通过 Judge0 CE 执行代码,使用 Supabase/PostgreSQL 存储用户、题目、提交与事件数据,并提供 Manifest V3 浏览器扩展从 LeetCode、Codeforces 等平台抓取通过记录并自动推送至 GitHub。

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review-pro:面向编码 Agent 的仓库感知 AI 代码审查系统

tufantunc/review-pro · Repository-aware AI code review for coding agents — triage → 13 specialist reviewers → synthesis. Reviews what the agent changed and what the repo already knew. Claude Code, opencode, Cursor, Codex.

review-pro 是一个开源的仓库感知代码审查系统,面向 Claude Code、opencode、Cursor、Codex 等编码代理。它先对 diff 做分类,只调度十三类专用审查者中相关的那些并行审查,每个审查者都必须在仓库文件中定位证据;随后由综合阶段去重、按领域归属消解冲突、校准严重程度,输出 BLOCK / REQUEST CHANGES / APPROVE 单一结论,并对 Medium 及以上问题派独立代理尝试反驳验证。它还支持通过 .review-pro/ 安装技术栈包(TypeScript/React、Python、Go、Rust、Next.js、WordPress 等)和编写仓库规则(含 co-change 规则),以捕捉 diff 未触及文件中已经存在的约定,例如事故后加的防护或规范化的辅助函数。

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