Agent 与自动化01
raro42/mac-stats · Menu-bar system monitor for Apple Silicon (optional local AI agent). Rust + Tauri. No cloud telemetry.
mac-stats 是一个面向 Apple Silicon(arm64)Mac 的菜单栏系统监控工具,使用 Rust + Tauri 构建,可在菜单栏显示 CPU、SSD(以及已知时的温度)等核心指标,提供玻璃质感窗口、九种主题、进程列表、网站可用性监控和磁盘清理功能。磁盘清理支持可配置范围(如下载、临时文件、缓存、Docker 悬空镜像、本地 Time Machine 快照等),默认按文件年龄软删除到废纸篓。项目完全本地运行、无云端遥测,AI 代理功能默认关闭,需启用后配合本地 Ollama 与模型使用,可提供本地聊天、Discord 机器人、计划任务与 Agent Ops 等能力。
Agent 与自动化02
TheWiderLensInitiative/clara · Clara: a free, private AI assistant that runs on your own PC, with an Android app. Research, browsing, reminders, voice, approvals. Bonsai 2 27B + Hermes agent. 🧪 Beta testers wanted.
Clara 是一个可自托管的个人 AI 助手,运行在用户自己的电脑上,并配有 Android 手机应用进行交互。它的对话模型为 Bonsai 2 27B(在本地 NVIDIA GPU 上运行),Agent 采用 Hermes,另有小型路由器 Laya 判断消息是普通聊天还是真实任务。Clara 能在沙箱环境中执行网页研究、文件管理、代码运行、浏览器操作、提醒与定时任务,并支持语音模式、图片与文件识别、目标与晨间提示,以及 Gmail、Google Calendar、Outlook、OneDrive、Spotify、Notion、Todoist、GitHub、Slack、Discord、Telegram、Dropbox、Home Assistant、YouTube 发布等连接器。高风险操作会先推送到手机请求批准,密码保存在手机上、云端助力仅按任务授权并带每日每月上限和消费面板,也可通过 Tailscale 远程使用。项目为 Apache-2.0 开源,当前处于 Beta 招募阶段。
推理与部署03
yeixio/toskar-core · Run local AI across all your computers: one OpenAI-compatible API, automatic model placement, nothing leaves your machines.
Toskar Core 是一个用 Go 编写的开源本地 AI 控制平面,目标是让在自有硬件上运行 AI 像使用托管服务一样简单。它自动检测 CPU、内存、存储和 GPU 等硬件,推荐并管理 GGUF 模型,启动 llama.cpp 运行时,并在多台配对的电脑之间发现节点、分配工作负载,同时对外暴露统一的 OpenAI 兼容 API。项目还包含本地 Web UI、持久记忆、连接知识库、工具与 MCP、定时自动化、模型性能诊断以及 LoRA 微调训练等功能。
Agent 与自动化04
christ3686/LLuna · 🌙 Enhance tool integration with LLuna v7.1, featuring a smooth interface, JSON recovery, and user-friendly navigation for maximum efficiency.
LLuna 是一个支持自主 AI 智能体进行研究的应用,面向非程序员用户,强调安全与完整性。它支持 4B 至 8B 参数的本地 SLM,并集成 Model Context Protocol (MCP) 以保持 AI 行为一致性,提供研究导向的工具功能。README 提供了下载安装、配置和多平台(Windows/macOS/Linux)使用说明。
推理与部署05
dcazrael/llama-model-manager · Personal Linux CLI for managing explicit llama.cpp model presets, downloading and staging GGUF models from Hugging Face, launching llama-server, and running reproducible benchmarks.
llama-model-manager 是一个面向 Linux 的个人命令行工具,用于管理明确的 llama.cpp 模型预设、从 Hugging Face 下载并暂存 GGUF 模型、启动 llama-server,并运行可复现的基准测试。项目结构精简,包含一个 CLI 入口、若干无依赖的支持模块、一个安装/更新脚本,以及仓库外用户自有的配置文件。
知识库与 RAG06
DIVYANSHGUPTA-5/agentic-ai-recruitment-platform
该平台将上传的简历(PDF、DOC/DOCX 或 ZIP 批量)通过本地 LM Studio 提供的 LLM 解析为结构化候选人档案,并对简历文本分块、生成 768 维嵌入存入 PostgreSQL + pgvector;匹配时把岗位需求嵌入后做余弦相似度检索,取最相关的简历片段作为证据交给 LLM 评估,LLM 返回技能、经验、教育、领域四个子分数与说明,最终加权总分由代码计算,70 分以上自动进入短名单。配套 GraphQL/REST API、JWT 与 RBAC 角色权限、异步上传处理、React 前端以及可选的 GitHub/LinkedIn/Twitter 外部档案补充。
应用工具07
askimo-ai/askimo · AI desktop app for chat, RAG, Skills, MCP tools, and agents. Support multiple LLMs (Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM, Gemini, OpenRouter)
Askimo 是一款基于 Kotlin/Compose Multiplatform 的桌面应用,将多家 LLM 对话、本地文件 RAG 检索、联网搜索、多步骤 AI 工作流、MCP 工具接入以及自主编码 Agent CLI 委托整合在同一界面中。它强调隐私设计,文件、RAG 索引、会话历史与用量统计均保存在本机,支持语音输入输出与多语言界面。
推理与部署08
Osmantic/ODS · ODS V3 Pre-Release: Public testing and refinement ahead of the official V3 launch. Turn your PC, Mac, or Linux box into a private AI server.
ODS 是一个面向本地自托管的 AI 服务栈,通过一条安装命令把本地模型推理、Open WebUI 聊天界面、控制面板、语音、Agent 与工作流、RAG 与检索、图像生成、隐私与运维工具等预装并串联起来,无需手工组合 Ollama、Open WebUI、n8n、ComfyUI 等组件。支持 Linux、Windows(WSL2/Docker Desktop)与 macOS Apple Silicon,默认本地模式,也可选云或混合 API 模式。当前 V3 处于公开测试阶段的预发布版本。