Claude-code

agent-skills：为 Claude Code 等 AI 编程代理扩展领域知识与工作流的技能库

richardbowman/agent-skills · Personal Claude Code skill library — hand-authored skills for AI-augmented product management, dev workflows, and content creation

agent-skills 是一个个人维护的 AI 代理技能库，包含手工编写的技能，用于扩展 AI 编程代理的领域知识、操作配方和工作流，覆盖 AI 辅助产品管理、开发流程与内容创作。仓库通过 bootstrap.js 将各技能目录软链接到 ~/.claude/skills/，将 hooks 脚本链接到 ~/.claude/hooks/，供 Claude Code 自动识别；部分技能在 SKILL.md 的可移植性说明中标注也支持 Codex。技能列表涵盖 Aurora DSQL 数据库开发与迁移、Playwright 端到端测试、Next.js 本地开发、Remotion 视频广告制作与分镜、内容营销、brainstorm 与 brain-dump、Gmail 助理、生产就绪检查、Vercel 工具与密钥备份等；还提供按机器排除技能以及新增技能和 hook 的流程说明。

Agent Comms：跨 Harness 的 LLM 智能体通信网格

ExaDev/agent-comms · Cross-harness communication mesh for LLM agents. Rooms, DMs, presence, and visibility.

Agent Comms 为不同 harness 中的 LLM 智能体提供一套基于 localhost TCP 的通信网格，支持注册与发现、房间、私信、在线状态和可见性控制。每个 bridge 实例作为对等节点接入，首个绑定固定端口的实例担任协调者负责介绍新节点，数据连接均为节点间直连；消息通过 TCP 直接推送，无需守护进程或文件系统轮询，进程离线期间的消息会进入复制的投递队列并在重启后重放。项目提供 pi、Claude Code 及通用 MCP 的安装接入方式，并附带可扩展新 harness 的桥接能力。

dreamcontext：将 Claude 打造成项目运行操作系统的 CLI

meanllbrl/dreamcontext · dreamcontext is an open-source (Apache-2.0) CLI that turns Claude into an operating system for running a project — not just a memory for the agent. It's the layer where a founder or a team runs their whole process through Claude: structured project knowledge, product features and PRDs, a task and roadmap system, analytics insights...

dreamcontext 是一个 Apache-2.0 开源 CLI，把 Claude 从单纯的 Agent 记忆扩展为运行整个项目的操作系统层。它在文件层面结构化地保存项目知识、产品功能与 PRD、任务与路线图、分析洞察等内容，并通过钩子在会话开始前预加载上下文，让人类与 Agent 共享同一幅项目全景图。项目适用于创始人及团队借助 Claude Code 贯穿式地管理项目流程，当前处于活跃开发阶段，支持 Claude Code。

stephen-skills：面向 Claude Code 与 Codex CLI 的可复用 Agent Skills 集合

stephen-taipei/stephen-skills · Reusable Agent Skills for Claude Code and Codex CLI — one SKILL.md source, both CLIs install natively

stephen-skills 提供一个可复用的 Agent Skills 仓库，同一份 SKILL.md 源文件同时供 Claude Code 与 Codex CLI 原生安装，遵循 Agent Skills 开放标准，无需符号链接或安装脚本。目前收录的 review-rust-wasm 技能用于扫描 JS/TS 项目中的 CPU 热点、将选定项目迁移到 Rust/WASM 并在 Web Worker 中后台运行，量测改造前后差异并产出 PDF 验收报告。项目使用 MIT 许可，代码语言为 JavaScript。

playbook：面向 AI 优先开发的 Agent 技能集（PRD、故事地图、ADR 与 INVEST 切片）

clnnn/playbook · Agent skills for everything up to the code: canvas, PRD, story map, context maps, ADRs, and INVEST-sliced issues. The build stage stays yours.

playbook 是一组 Agent 技能（skills），覆盖编码之前的需求与规划环节：从原始材料生成 PRD，通过对话式推敲确定技术栈并输出规格，绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片，以及围绕不可逆决策进行深入研讨。项目自述为“覆盖代码之前的一切，构建阶段仍然由你负责”，并通过 gh skill install 安装到 Claude Code 等 Agent 环境。

Personal Memory Bank：为 Claude Code 与 Cursor 提供持久化项目记忆与治理的框架

unyieldingclaw-dev/personal-memory-bank · AI session memory framework for Claude Code and Cursor. Five structured files, the mb CLI (13 commands, 24 health checks), versioned git hooks, CI guardrails, semantic drift detection, and slash commands for code review, security scanning, and test coverage. Drop-in install for any project.

Personal Memory Bank 是面向 Claude Code 和 Cursor 等 AI 编程助手的会话记忆框架。它在项目中维护五个结构化 markdown 文件（项目简介、系统模式、技术上下文、活跃上下文、进度），让 AI 在每次会话开始时自动读取，减少重复说明技术栈与约束。项目提供 mb 命令行工具（init、status、doctor、query、clean、commit、upgrade 等命令与多项健康检查）、五个斜杠命令（/test-audit、/code-review、/security-review、/feature-dev、/health-check）、git 钩子、CI 治理流水线、语义漂移检测与记忆新鲜度跟踪。

Claude 攻不进 OpenAI，直到 Anthropic 发布 Opus 5

三家安全研究员在常用图片处理库里发现了一个可被恶意文件触发的漏洞，原本想用它入侵 OpenAI 的官方论坛。简单的漏洞利用不难，难的是在真实服务器上用它远程控制机器；他们先让 Claude Opus 4.8 做这一步，但在系统正常开启内存随机化保护时失败了。当晚 Anthropic 发布 Opus 5，第二天换上新模型后，约三个小时就做出了可用的 ARM64 攻击，四小时后拿到了测试论坛的远程控制权。最终他们串起了从论坛漏洞、OpenAI 单点登录权限过大，到员工 Codex 账号、公司私有代码库的完整路径，并用一个无害的文档修改证明访问成功后就停手。这事的意义是：以前需要资深专家花大量时间做的漏洞利用开发，现在可能相当一部分能交给 AI 完成。目前这是研究者公开的实验记录，OpenAI 已修复权限并给了一笔漏洞赏金。

Awesome Harness Primitives：GitHub Copilot 与 Claude Code 的智能体构件库

paulasilvatech/awesome-harness-primitives · Curated, validated harness primitives for GitHub Copilot and Claude Code: agents, skills, prompts, hooks, plugins, MCP integrations, catalogs, and tooling.

该项目是一个经过整理和验证的构件（primitives）集合，面向 GitHub Copilot 和 Claude Code，包含 agents、instructions、skills、prompts、hooks、plugins、MCP 集成、目录与配套工具。GitHub Copilot 侧为规范来源，Claude Code 侧由兼容内容按明确转换规则生成，并带有漂移检查与运行时验证。仓库提供目录浏览、插件或独立构件的安装指南、运行时契约规范以及自动化校验流程，可用于为这两个编码助手搭建可复用的智能体与自动化能力。

agent-skills：跨多个编程 Agent 的可移植 SKILL.md 技能合集

wangjohn/agent-skills · Portable Agent Skills (SKILL.md) for Claude Code, Cursor, Codex, and other coding agents.

该项目是作者个人使用的 Agent Skills 集合，以 SKILL.md 形式在 Claude Code、Cursor、Codex 等能读取该文件的编程 Agent 之间共享与复用。技能以 skills/ 下按名称分目录组织，长文档放入 references/ 目录，确定性内容放入 scripts/ 目录；仓库强调作为可移植的单一来源，不写入 Cursor 专属的 frontmatter。示例技能 review-pr 可为 PR 生成面向人工审查的指南，覆盖架构、模型、权衡与关键设计决策，并配合代码优先的解释、简洁语言、必要时使用图表以及聚焦的审查问题。仓库提供 npx skills add 安装方式、create-skill 模板与新增技能流程，并通过 scripts/validate.py 在本地与 CI 校验；另有关于 agent-archive CLI 的规划文档，属于计划而非已实现版本。

Skills Gateway：面向 git 分发 AI Agent 技能市场的企业级网关与审计准入系统

skillsgateway/skillsgateway · Enterprise gateway for git-distributed AI agent skill marketplaces (Claude Code, Copilot, Cursor)

Skills Gateway 是一个面向 git 分发的 AI Agent 技能市场（Claude Code 插件、GitHub Copilot、Cursor）的企业网关。它把上游技能市场克隆进隔离区并按不可变 SHA 固定为快照，经人工审批后才通过只读 git facade 向未经改造的 git 客户端提供已批准的 SHA 内容，并以 PAT 认证；每次拉取和管理操作都写入仅追加的审计台账，同时提供签名重试的生命周期 webhook、台账导出与快照保留策略，以及基于 OIDC 登录的管理门户。项目基于 Java 25 / Spring Boot 4 / JGit，状态为 pre-1.0，尚无正式发布或 tag，接口可能变动。

Lupen：本地追踪 Claude Code 与 Codex 的 AI 编程花费

sunildh4270/Lupen · Track Claude Code and Codex costs with local, itemized token analysis of your raw logs on macOS.

Lupen 是一个本地运行的 AI 编程成本追踪工具，针对 Claude Code 和 OpenAI Codex，对原始日志做逐轮（turn-by-turn）token 分析并换算为金额。数据保存在本地，可查看每次对话回合的 Token 数量、费用与时间，便于发现高消耗的编码环节并控制预算。

hookradar-agent-skill：为 AI Agent 接入 HookRadar 广告创意情报

Anagogic-blastinggelatin157/hookradar-agent-skill · Connect your AI agent to HookRadar to automate competitive creative research and analyze ad performance data using the MCP standard.

该项目是一个面向 AI Agent 的 HookRadar 技能（skill）扩展，通过 MCP 标准把竞品创意研究与 Meta Ads 等广告平台的创意情报和投放表现数据接入智能体。它包含数据连接、分析、Schema 加载和日志处理等组件，支持 Claude Code、Codex 及通用 MCP Agent，用户可在 Windows 上安装后在配置文件中关联该技能，然后用自然语言让 Agent 分析广告创意表现、查看营销趋势并给出文案改进建议。

claude-brief：在终端中实时显示 Claude Code 各会话的进展摘要

vp461876/claude-brief · Track active Claude Code sessions with a live, per-session summary displayed in your terminal.

claude-brief 是一个用于跟踪 Claude Code 会话的辅助工具，通过在终端或屏幕侧边常驻一个小窗口，显示当前任务目标和关键信息，避免在多个并行任务之间切换标签或翻找终端历史。它支持将目标文本固定在窗口一侧、自动保存修改、多会话独立窗口与颜色区分，并且资源占用较低。README 同时描述了 Windows 安装方式、系统要求（Windows 10/11、4GB 内存以上、安装期需联网、需管理员权限）以及离线使用等常见问题。

MiniMax Agent Studio：Claude Code 与 MiniMax 多模型协同的代码审查编排工具

BirhanuTa/minimax-plugin-cursor-bridge · Supercharge Claude Code with MiniMax AI Agents for Smarter Code Reviews in 2026

MiniMax Agent Studio 是一个面向开发者工作流的多模型 AI 编排项目，通过桥接 Claude Code 的推理能力与 MiniMax M2.7 API 的执行能力，实现代码审查、任务委派和后台作业的智能路由与并行处理。项目提供命令行界面、配置文件、面向 OpenAI 与 Claude API 的适配层，并支持多语言输入输出和跨平台运行。

ARIS-in-AI-Offer：面向 AI 秋招面试的中英双语 ML/LLM 面试速查表合集

narsinghlaga124/ARIS-in-AI-Offer · Streamline your AI research and campus recruiting tasks with the ARIS agent framework to secure job offers.

该项目是 ARIS（Auto Research in Sleep）agent 框架的产出集合，收录了一系列中英双语的机器学习、LLM、多模态、扩散模型、Agent 与生成模型面试速查表。每份速查表以长文教程形式呈现，包含公式推导、从零实现的 PyTorch 代码，以及按 L1/L2/L3 分层的高频面试题；内容由 ARIS 的 /interview-cheatsheet 与 /render-html 工作流生成，并提供单文件 HTML（MathJax 公式、highlight.js 代码高亮、响应式布局、粘性目录、可离线阅读）。此外仓库还包含将个人简历转换为学术主页的 ARIS-Homepage 流程。

Sniffly：Claude Code 使用统计与错误分析仪表盘

chiphuyen/sniffly · Claude Code dashboard with usage stats, error analysis, and sharable feature

Sniffly 是一个本地运行的 Claude Code 日志分析仪表盘，用于查看使用统计、错误类型分布以及消息历史记录，并支持将项目统计和指令通过链接分享给同事。所有数据处理在本地完成，无遥测，分享功能为可选。