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Claude-code

查看与Claude-code相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。

Toolroll:面向无人值守编程智能体的控制平面

ap9000/toolroll · Your agents build. You decide. A control plane for coding agents — Claude Code, Codex, Gemini: approve the exact scope once, get results back Ready with the diff, the passing check and screenshots. Runs on your machine.

Toolroll 是一个运行在本地机器上的编程智能体控制平面,支持 Claude Code、Codex、Gemini 等编码代理。它把任务排队,让用户一次性批准确切的范围与权限,由规划器读取仓库后起草目标、边界、验收标准与执行计划;长时间运行的代理完成后返回包含 diff、通过检查项和截图的 Ready 结果,仅在需要人工决策时打断。项目还提供 Flows 画布、触发器(GitHub、Linear、定时、Webhook)、无 AI 的脚本步骤、基于 Jev 的分流、手机端审批草稿、统一项目组合聊天与 CLI 操作等能力。

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devlyn-cli:面向 AI 编程智能体的情境与循环工程工具包

fysoul17/devlyn-cli · AI development toolkit for Claude Code — ideate, auto-resolve, and ship with context engineering and agent orchestration

devlyn-cli 是一套面向 Claude Code、Codex、omp、Pi、Grok 等编程智能体的开发工具包,通过 npx 安装器写入 CLAUDE.md / AGENTS.md 指令块与技能(skills)。它提供 devlyn-ideate 技能,可把一条意图或文档拆解为带机械验收标准的任务包并入队、串行排空;devlyn-engines 用于检测本机可用引擎并固定执行器。安装器支持项目级或全局安装,可选技能与社区包,并包含旧版本命令与技能的迁移与合并恢复流程。

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Agent Engineering Rules:为编码智能体提供可复用的工程规范与技能集

aaarslan/agent-engineering-rules · Project-local engineering rules for Claude Code and OpenAI Codex: complete behavior, coherent design, and proportionate verification.

AER 为 Claude Code 和 OpenAI Codex 等编码智能体提供一套可复用的工程指导:追溯改动的真实调用方与状态、保留无关行为、验证真正重要的风险,并如实报告证据所支持的内容。项目以技能(skill)形式覆盖修 bug、实现功能、重构、设计、数据变更、安全、Web UI、后端 API、文档、评审与验证等任务,并提供可整体安装的项目契约(contract)与 CLI,通过 AER CLI 或通用 skills CLI 安装。官方强调 AER 是指导而非权限边界或模型输出认证,也未测量路由质量与模型遵循度,不对模型效果或成本作承诺。

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MoAI-ADK:为 Claude Code 提供验证驱动的多 Agent 编排与质量管控

modu-ai/moai-adk · Agentic development harness for Claude Code — SPEC-driven plan/run/sync, TRUST 5 quality gates, model+effort routing, and Claude×GLM multi-LLM cost control. Single Go binary, 16 languages, zero deps.

MoAI-ADK 是一个从外部包裹 Claude Code 的 agentic 开发编排框架,以单一 Go 二进制发布并支持多种语言。它通过 SPEC 驱动的 plan/run/sync 流程、TRUST 5 质量门禁、模型与推理强度路由以及 Claude×GLM 多 LLM 成本控制,把模型选择、验证证据、会话恢复和并行隔离等原本手工管理的工作结构化;核心原则是禁止未经验证的完成声明,要求把"测试通过"等结论绑定到实际执行的命令与输出。

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AI UsageMaster:macOS 菜单栏 Claude Code 与多账户用量监控工具

wxy821018/ai-usagemaster · Claude Code usage & rate-limit monitor for the macOS menu bar: multiple Claude accounts (Pro/Max/Team), Cursor, reset countdowns, auto account switching

AI UsageMaster 是一个面向重度 AI 用户的 macOS 菜单栏应用,用于实时查看多个 Claude 账户(Pro/Max/Team)和 Cursor 的 5 小时与每周用量、重置倒计时和各模型周限额,并支持一键或自动切换 claude CLI 所使用的账户。它还提供用量消耗速度预警、通知、消耗速率预测、基于本地 Claude Code 日志的 API 价格成本估算与项目统计、可选的状态栏用量显示以及命令行模式;其他 AI 服务(Codex、Gemini CLI、Kimi Code、OpenCode Go、MiniMax 等)的支持处于实验阶段。

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claude-code-mastery:Claude Code 使用与 MCP 服务器配置指南

israel7852/claude-code-mastery · 🌐 Master Claude Code with this comprehensive guide on enhancing projects with MCP servers, commands, and effective chat strategies.

该项目是一份面向 Claude Code 的综合使用指南,内容涵盖编写代码、使用 hooks 与 skills、管理 MCP 服务器以及聊天策略等主题,并通过图形化应用界面帮助不同技术背景的用户按步骤学习和操作。README 中同时提供了系统需求、下载安装步骤、常见问题与 MIT 许可证说明。

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Claude Subagent Editor:用拖拽方式编辑 Claude 子代理配置文件

badrnewgames/claude-subagent-editor · 🔧 Manage your AI agents easily with Claude Subagent Editor, a web-based tool for editing configuration files using a simple drag-and-drop interface.

该项目是一个基于 Web 的工具,提供拖拽式界面来编辑 Claude 子代理(subagent)的配置文件,便于管理和配置 AI agent。仓库描述称其使用简单的拖拽界面编辑配置文件;README 内容有限,仅给出仓库标题,未提供更多安装与使用细节。

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Claude Code Setup:并行多智能体特性开发工作流配置

TurboKach/claude-code-setup · Claude Code setup: opinionated CLAUDE.md, a feature pipeline skill (plan → delegated execute → codex cross-review → ship), pinned role agents, parallel subagent fan-out, and a one-command installer with self-update.

面向 Claude Code 的一套配置与工作流模板,包含带明确规范的 CLAUDE.md、按需加载的规则与技能、固定角色的子智能体定义,以及安装脚本和设置示例。其核心是一条 计划 → 委派执行 → codex 交叉评审 → 合并 的特性流水线,支持通过后台子智能体进行并行 fan-out(仅在并行写入处使用 worktree 隔离),并提供会话开始时的更新检查与 /analyze-arcs 审计技能。适合希望把 Claude Code 用于多智能体并行研究、评审和特性开发的用户参考搭建。

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claudit:自托管的 Claude Code 用量统计看板,按项目做成本核算

Nitjsefnie/claudit · Self-hosted Claude Code usage dashboard — TTL-correct cost accounting and per-project attribution for session transcripts

claudit 是一个自托管 Web 应用,用 FastAPI 从 Cloudflare R2(或本地 file:// 镜像)摄取 Claude Code 会话转录,解析入库到 Postgres,并通过 React 前端展示用量仪表盘。它聚焦“花了多少、用了多少、什么时候用”的量化统计,包括按模型的成本拆分(含 5 分钟 / 1 小时缓存创建 TTL 计费差异)、Token 明细、思考输出、提示缓存 TTL 拆分、响应大小、单会话上下文增长、会话消耗速率、工具使用比例与错误率、回复延迟、活动热力图、按上下文长度与 Agent 类型的成本、代码增删行估计,并对跨文件 uuid 去重、限流命中做检测。同一套部署也可解析 Codex 与 Kimi(kimi-code 与 legacy)转录并统一入表,支持多用户认证或访客模式、时间范围选择与实时更新。

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Bastra Recall:为 AI 助手提供跨会话持久记忆的本地 Markdown 记忆库

n0mad-ai/bastra-recall · Local-first memory for AI assistants. Keep preferences, decisions and lessons across sessions and connected tools in readable Markdown files.

Bastra Recall 是一个本地优先的 AI 助手记忆工具,把偏好、决策和经验教训存成可读的 Markdown 文件,供 Claude Code、Codex、Cursor 等 MCP 兼容客户端共享调用。它通过 MCP、Skill 和钩子在会话开始或操作前自动浮现相关记忆,避免重复交代上下文,同时允许用户用文本编辑器或 Obsidian 直接查看和修改记忆文件。

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CtxGuard:面向 AI Agent 的上下文压缩与 Prompt Cache 保活网关

255308153/CtxGuard · 面向 AI Agent 的高并发、低延迟上下文治理与 Prompt Cache 守护网关 (Tree-sitter AST / Tool Delta / 50%~80% Token 削减)

CtxGuard 是一套部署在客户端与大模型服务商之间的透明反向代理网关,通过二进制切片透传、JSON Schema 确定性重排、Tree-sitter 语法树骨架提取、工具调用增量差分、超长日志头尾截断与可逆指纹池等机制压缩 Agent 请求上下文,降低 Token 消耗并维持云端前缀缓存(Prompt Cache)稳定命中。网关同时提供敏感凭证脱敏、思考链透传、时序知识图谱记忆与自进化规则学习等能力,并附带 Web 监控看板与 CLI 命令。

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grounded-forge:面向可分发、溯源型助手的一次性项目化检索与工具构建架构

chrisgagne/grounded-forge · Project once, retrieve distillations, create tools: a pre-loading retrieval architecture and tool builder for distributable, source-grounded assistants for complex, repeatable work in your known task domains.

grounded-forge 是一个面向“已知任务域中重复性工作”的检索与工具构建架构:通过结构化 9 遍摄入协议把每个来源一次性读入,并预先投影到助手支持的各个任务域,形成“来源 × 任务”矩阵中的蒸馏(distillation)文件;运行时以查表选择已投影的单元格并回引来源,而非从原始片段重新推导。项目附带演示语料(28 个引用源、5 个任务轴、117 个蒸馏、23 个 Pass G 跳过)以及 decision、stakeholder、software-business、aar-mode、retro-mode 等已打包应用,支持通过 Claude Code 打开运行、打包分发,并可用 Chroma 做语义检索兜底。

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Shipwright:面向产品经理的 Claude Code 技能与工作流框架集

EdgeCaser/shipwright · A collection of PM frameworks, agents, and workflows for Claude Code. 40+ skills covering discovery through launch, 6 specialized agents, and an orchestrator that routes work so you don't have to memorize what's inside.

Shipwright 为产品经理提供一套基于 Claude Code 的产品工作操作系统,包含 46 个技能、7 个代理(6 个专家代理加 1 个编排器)、17 条链式工作流以及一个决策分析系统。技能以纯 Markdown 文件形式提供,可用于任何能读取技能文件的 AI 编码工具(如 Cursor、Codex、Gemini CLI);代理、命令和 `/shipwright`、`/start`、`/shipwright-help` 为 Claude Code 专用,仓库还包含一个通过 AGENTS.md 接入的 Codex 原生桥接。其核心承诺是证据优先输出、显式决策、通过/失败门控、确定性恢复路径,以及对高风险产物的对抗式评审。

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claude-code-flow-visualizer:将 Claude Code 配置可视化为交互式流程图

Edina3459/claude-code-flow-visualizer · Visualize Claude Code harnesses as interactive flow graphs directly from your repository to map agents, skills, and MCP connections.

该项目依据仓库内容,把 Claude Code 的相关配置以交互式流程图形式呈现,用于梳理 agents、skills 与 MCP 连接之间的关系。适合需要理解或排查 Claude Code 多智能体与工具连接结构的开发者使用。README 摘录仅给出项目名,具体安装、运行与依赖信息未说明。

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plugins-nixtla:面向 Claude Code 的时间序列预测插件与 AI 技能合集

jeremylongshore/plugins-nixtla · Nixtla time series forecasting plugins for Claude Code. StatsForecast, MLForecast, and NeuralForecast integrations with agent skills.

该项目为 Claude Code 提供时间序列预测插件和 AI 技能,集成 Nixtla 的 statsforecast、mlforecast、neuralforecast 与 TimeGPT。仓库包含 19 个插件与 30 个技能,其中 nixtla-baseline-lab 可离线运行 statsforecast 基线实验(M4 数据),另有 BigQuery 预测和搜索结果推送 Slack 的插件。附带技能安装 CLI(nixtla-skills)和 ERCOT 电网负荷预测原型。

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Claude Code review agents:为发布前代码、文案与 PR 提供多代理审查

eranw2000/claude-review-agents · Four Claude Code review agents that check your work before it ships: code-reviewer (quality), ai-signal-reviewer (AI writing tells in prose), deploy-guard (stack-aware release-readiness), and pr-validator (runs a PR's tests and gives a release verdict). Each runs in its own context and reports without editing your files.

该项目为 Claude Code 提供四个子代理与一个钩子:code-reviewer 依据 git diff 做代码质量与可维护性审查,ai-signal-reviewer 检查面向人的文案中的 AI 写作痕迹与排版问题,deploy-guard 做发布就绪检查(密钥与 PII 泄漏、配置与生产规范、部署目标安全,并按技术栈给出针对性检查),pr-validator 运行 PR 测试套件并给出是否可发布的结论。代理各自在独立上下文中运行且不修改文件;ai-signal-check.py 钩子会在 Claude 写入或编辑文件时对新增文本做快速写作检查。

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Accessibility Skills:面向 Claude Code 的 WCAG 2.2 无障碍测试与审计 AI 技能集

zivtech/accessibility-skills · AI agent skills for accessibility testing and WCAG 2.2 audits in Claude Code: planner, critic, Playwright/axe-core tester, screen reader reviews, bug reports, and draft ACRs.

Accessibility Skills 是一套开源的 AI agent 技能,用于在 Claude Code 中规划、测试、评审和审计网页无障碍,默认面向 WCAG 2.2 AA,并支持 Revised Section 508 项目。它结合真实浏览器测试(Playwright 键盘测试、axe-core 扫描、屏幕阅读器断言)与专家式设计评审,将结果整理为开发者可用的缺陷报告和 ACR 草稿。项目明确说明 AI 不能替代人工无障碍测试,自动化结果仅作为线索,最终合规判断仍需人工签署。

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AI Product Development Toolkit:面向 AI 编程的产品开发提示词模板与 Agent 配置集合

TechNomadCode/AI-Product-Development-Toolkit · User-Centered Product Development Prompt Templates & Agent Configurations

该项目提供一套可复制粘贴的 Markdown 提示词模板与编码助手配置,覆盖从用户调研、PRD 生成、UX 流程、MVP 概念与开发计划、测试计划到 v0 界面设计提示的完整产品开发流程,并包含用于 Claude Code 的 CLAUDE.md 规则与权限防护配置。模板强调让 AI 先访谈提问、确认理解后再输出,使各阶段产物前后一致,无需安装或克隆仓库即可直接使用。

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sasu:为编码 Agent 补上需求访谈与验证流程的共享工作流与 CLI

yansfil/sasu · 사수 (sasu) - the senior who double-checks your coding agent's work. It interviews the tacit knowledge out of your head, pins it down in a PRD, and verifies every 'done' with evidence. Simple, strict, agent-agnostic.

sasu 是一套面向编码 Agent 的共享工作流与命令行工具,用于把一次对话逐步转化为经确认的 PRD,再完成实现、Git 状态检查与可评审的 Pull Request。它通过 interview-me、gen-prd、implement、ship 等技能(Skills)串联流程,只对可复现的事实做阻塞判定(PRD 有效性、源码与证据新鲜度、必需命令结果、交付完整性),并借助各运行时原生的子 Agent 完成 Fidelity、Code、Security 评审,最终交付仍由 GitHub CI 与人工把关。项目以 JavaScript 实现,支持 Codex 与 Claude Code 两种运行时的本地技能安装。

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Product Management Context:面向产品经理的上下文工程知识库与 Agent 工作区

productmap-ai/product-management-context · Context Engineering for Agentic Product Management and AI Tools for PMs

该仓库是产品管理的知识库与 agentic 工作区,用于把持久的产品上下文(战略、发现、交付、对齐)与日常 PM 工作连接起来,让 Claude、Codex、Gemini、Cursor 等助手基于仓库文档工作。仓库以 .productmap/ 目录承载产品生命周期主题、模板与框架,并通过 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md 规定智能体行为,重复性工作流放在 .claude/skills/、.codex/skills/、.gemini/skills/ 下,健康克隆可发现 30 个技能。

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