AI 资源库 · 已整理 39 项
查看与CLI相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
ma367175/opencli-plugin-suno · Generate Suno AI music from OpenCLI, download MP3 and lyrics, and manage song history and status from the terminal
opencli-plugin-suno 是一个面向 Windows 的 OpenCLI 插件，用于把文本音乐提示词接入 Suno AI 音乐生成流程，让用户在 OpenCLI 命令行工作流中发起歌曲创作任务，并将提示词与音乐产出对应起来。README 主要提供下载与安装说明、Windows 环境检查项、使用步骤以及提示词撰写建议（如流派、情绪、节奏、乐器、人声风格）。
GetStream/agent-skills · Give your AI coding agent the ability to build, query, and manage Stream - Chat, Video, Feeds, and Moderation.
Stream Agent Skills 是一组以 Markdown 编写的 Agent 技能，让 AI 编程助手能够搭建、查询和管理 Stream 的 Chat、Video、Feeds 与 Moderation 产品。它包含一个负责意图分类与 CLI 操作的 /stream 路由技能，以及面向 React/Next.js、React Native/Expo、Swift/iOS、Android、Flutter、Unity、Unreal 的平台子技能和一个 Feeds v2 到 v3 迁移技能。技能通过 getstream CLI 安装，并可按需拉取平台技能包。
getaero-io/gtm-eng-skills · 10 AI agent skills for Claude Code — waterfall email enrichment, TAM building, signal discovery, job change detection, and outbound automation. Powered by Deepline CLI with 28+ GTM data providers.
该项目为 Claude Code 等支持 SKILL.md 格式的 AI 编程代理提供 10 个 GTM（Go-To-Market）工程技能，覆盖瀑布式邮箱补全、TAM 名单构建、第一方信号发现、LinkedIn URL 身份校验、投资组合勘探、Clay 迁移以及出站自动化等场景。技能底层通过 Deepline CLI 编排 40+ 数据提供商，内置成本感知路由、瀑布回退与结果校验规则，并附带可用于 Deepline 云工作流的 JSON apply-payload 示例。使用需要 Deepline 账号，免费额度为 100 credits（约 300 次 enrichment），其余成本与限额未说明。
nold-ai/specfact-cli · AI-bloat defense CLI for Python teams: deterministic code review, cleanup forecasts, and spec/contract evidence for AI-assisted and brownfield delivery.
SpecFact CLI 是一个本地运行的 Python 命令行工具，针对 AI 辅助编程和存量（brownfield）项目提供确定性的代码审查、清理影响预测以及规范/契约证据。它无需 API 密钥、可离线工作，能检测冗余包装器、直通 lambda、恒等 try/except、可避免的中间列表、低分支长函数等 AI 编码常见的膨胀形态，并将审查结果以 JSON 形式交给 Claude、Codex、Cursor、Copilot 或无头代理等 AI IDE 进行修复，再复跑审查以获得证据。支持通过 uvx 零安装试用，并可接入 pre-commit 钩子、GitHub Actions 等流程，同时衔接 Spec Kit、OpenSpec、backlog 等上游规划输入作为验证证据。
cline/cline · Autonomous coding agent as an SDK, IDE extension, or CLI assistant.
Cline 是一个开源自主编码 Agent，提供 SDK、CLI、VS Code 扩展、JetBrains 插件与桌面应用等多种形态。它能读取项目结构并在代码库中进行协调修改，执行终端命令并实时观察输出，还支持 Plan/Act 模式、.clinerules 规则与技能、多模型提供商、插件与 MCP 服务器扩展、多 Agent 团队协作、定时任务、Slack/Telegram/Discord 等消息平台接入，以及面向 CI/CD 的无头 CLI 模式。
hermes-labs-ai/rule-audit · Static analyzer for AI system prompts: parses a prompt into normative rules and reports contradictions, coverage gaps, priority ambiguities, and absolute-rule edge cases - no LLM calls. Deterministic pure-Python lint with CLI, Python API, and CI exit codes. pip install rule-audit
rule-audit 是一个纯 Python 静态分析工具，将 AI 系统提示词和 Agent 指令解析为规范性规则，报告逻辑矛盾、覆盖缺口、优先级歧义、元规则悖论和绝对规则边界情况，全程不调用 LLM。它以确定性 lint 方式提供 CLI、Python API 和 CI 退出码，可用于 pre-commit 钩子在提交前审查 CLAUDE.md、AGENTS.md、SOUL.md 等提示词文件，也可作为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Hermes Agent 的插件使用。检测基于词法解析（句子切分、情态动词正则、关键词簇）而非语义模型，作者明确说明它只能发现候选缺陷，不能证明提示词可被利用。
Duowg08/claude-terminal · Manage multiple Claude Code sessions in a single terminal with tabs, session persistence, multi-project workspaces, and git worktree support.
claude-terminal 是一个终端工具，用于在同一个终端里通过标签页管理多个 Claude Code 会话，并支持会话持久化、多项目工作区以及 git worktree。适合需要并行运行多个 AI 编码会话的开发者。
earendil-works/pi · AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI
Pi 是一个 Agent 工具包项目，包含可直接交互使用的编程 Agent CLI、带工具调用与状态管理的 Agent 运行时，以及统一多家模型提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）的 LLM API。项目还提供带差分渲染的终端 UI 库、遥测契约与独立的应用组合运行时，并说明其不自带权限系统，需要容器化或沙箱来加强隔离。
tech-leads-club/agent-skills · The secure, validated skill registry for professional AI coding agents. Extend Antigravity, Claude Code, Cursor, Copilot and more with absolute confidence.
Agent Skills 是一个面向专业 AI 编程代理的技能（Skill）注册与分发项目，通过 CLI 与 MCP Server 让用户浏览、搜索并安装打包好的指令与资源，以扩展 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Cline 等代理的工作流与专业知识。项目强调安全与信任：100% 开源无二进制、CI/CD 静态分析、基于 lockfile 与内容哈希的完整性校验、人工筛选的提示词，并在发布前用 Snyk Agent Scan 扫描每个技能。技能按分类目录组织，包含 SKILL.md 主指令、模板与按需参考文档，安装时从 CDN 按需拉取并本地缓存。
openai/skills · Skills Catalog for Codex
该仓库是 Codex 的 Agent Skills 技能目录，收录以文件夹形式组织的指令、脚本和资源，供 AI 智能体发现并执行特定任务，实现“写一次，处处可用”。技能分为自动安装的 .system、精选 .curated 和实验性 .experimental 三类，可通过 Codex 内的 $skill-installer 按名称、文件夹或 GitHub 目录 URL 安装。需注意该仓库已被官方标记为废弃，建议改用 OpenAI Plugins 仓库及 Build plugins 指南。
microsoft/markitdown · Python tool for converting files and office documents to Markdown.
MarkItDown 是微软开源的轻量级 Python 工具，用于把 PDF、PowerPoint、Word、Excel、图片、音频、HTML、CSV/JSON/XML、ZIP、YouTube URL、EPub 等多种格式转换为 Markdown，并尽量保留标题、列表、表格、链接等文档结构，主要面向 LLM 与文本分析流水线。它提供命令行与 Python API，支持可选依赖、第三方插件、通过 LLM 生成图片描述，以及 Azure Document Intelligence 与 Azure Content Understanding 云端转换（后者按调用计费，并支持 YAML 结构化字段抽取）。
max-sixty/worktrunk · Worktrunk is a CLI for Git worktree management, designed for parallel AI agent workflows
Worktrunk 是一个用 Rust 编写的命令行工具，用于管理 Git worktree，使 worktree 的操作像分支一样简单。它面向需要并行运行多个 AI 编码智能体（如 Claude Code、Codex）的场景，让每个智能体拥有独立工作目录以避免相互干扰。核心命令包括 wt switch、wt list、wt merge 和 wt remove，并提供 hooks、LLM 提交信息生成、合并工作流、交互式选择器、构建缓存共享、CI 状态与 AI 摘要、PR检出、按 worktree 分配开发服务器端口等辅助功能。
JustVugg/colibri · Run frontier MoE models on hardware you already own — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦
colibri 是一个以单个 C 文件实现的 MoE 推理引擎，将 VRAM、内存和 NVMe 视作统一的多层存储层级，把稠密部分常驻内存、路由专家按需从磁盘流式加载，从而在消费级或异构硬件上运行 744B 至 2.8T 参数的前沿 MoE 模型。它支持 GLM、Kimi K3、DeepSeek、Qwen、OLMoE 等模型家族，提供 chat / serve / web 前端，并包含专家多级驻留、双 SSD 条带、批合并读取、路由预取与本地集群模式等系统级优化，同时定位为可修改、可测量的开源推理研究平台。
sittingmongoose/Puppet-Master · Puppet Master: CLI orchestrator that scales the Ralph Wiggum Method into Phase→Task→Subtask→Iteration loops. Spawns a fresh agent per iteration, uses prd.json/progress.txt/AGENTS.md+git as memory, and coordinates Cursor/Codex/Claude Code with per-tier model configs, branches, and test/browser verification—no APIs.
Puppet Master 是一个 CLI 编排器，用于把 Ralph Wiggum 方法扩展为 Phase→Task→Subtask→Iteration 的循环结构。每次迭代启动全新 agent，以 prd.json、progress.txt、AGENTS.md 与 git 作为记忆，协调 Cursor、Codex、Claude Code，并支持分层模型配置、分支以及测试和浏览器验证。仓库元数据说明当前处于按 Plans 规格重建阶段，此干净快照中不含可运行的应用代码，下一步计划为 Rust + Slint 重写。
asklokesh/loki-mode · Multi-agent autonomous SDLC framework. Spec to deployed app. PRD, GitHub issue, OpenAPI/JSON/YAML, or one-line brief. 5 AI providers, 8 quality gates.
Loki Mode 是 Autonomi 推出的源码可得的自主编码智能体框架，输入 PRD、GitHub issue、OpenAPI/JSON/YAML 或一句话需求，即可自主完成从规格到可部署应用的构建流程。它通过多智能体协作、8 道质量门禁和 RARV/验证闭环来拒绝空 diff、测试失败等虚假完成，并生成与具体 diff 绑定的 Evidence Receipt（证据收据），将确定性的 git 差异、测试与构建结果同 AI 判断分开呈现，还支持对已有代码仓库的只读评估与分阶段现代化改造。
heygen-com/hyperframes · Write HTML. Render video. Built for agents.
HyperFrames 是 HeyGen 开源的视频渲染框架，可将 HTML、CSS、媒体素材和可寻址（seekable）动画转换为确定性的 MP4 视频。它提供 CLI 本地使用、面向 AI 编程 Agent 的 skills（含 /hyperframes 路由及产品发布视频、讲解视频、PR 转视频、字幕、动效、音乐同步视频、幻灯片等创作流程），也可作为托管式创作工作流背后的渲染核心。项目还包含 frame.md 设计规范转换、媒体素材管理、音频混音、注册表组件、Figma 导入等能力。
github/spec-kit · 💫 Toolkit to help you get started with Spec-Driven Development
Spec Kit 是 GitHub 开源的工具包，用于实践规范驱动开发（Spec-Driven Development）。它提供 Specify CLI，可在项目中初始化规范驱动流程，并生成一组斜杠命令，引导 AI 编程智能体依次完成项目原则建立、需求规范、技术方案、任务拆解、实现与收敛校验。除核心流程外，还提供缺陷修复（assess → fix → test）与想法评估（intake → research → define → shape → decide）等可选的扩展流程，并支持通过扩展、预设和捆绑进行定制。项目支持 30 余种 AI 编程智能体集成。
alphaXiv/OpenResearch · Run parallel research agents with any model
OpenResearch 是一个本地优先的研究工作区，可将 Claude Code、Codex、OpenCode 或 Cursor 等编码智能体转变为能够检索文献、提出假设、运行实验并产出研究工件的研究智能体。它支持为不同研究方向分配独立智能体会话与隔离的 git worktree，以 git 原生实验树追踪变体，并将日志、diff、文件、结果和工件与产生它们的工作关联。计算可本地、自有基础设施或托管 OpenResearch 计算上运行，也支持 SSH、Slurm、Kubernetes、Ray、Hugging Face Jobs、Modal、Tinker 等环境，默认在 127.0.0.1 上使用本地 SQLite 存储。
alibaba/open-code-review · Fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.
OpenCodeReview 是阿里巴巴开源的 AI 代码审查 CLI 工具，源于其内部 AI 代码审查助手。它采用确定性工程与 LLM Agent 混合架构：通过确定性的文件选择、文件打包、规则匹配与外部定位/反思模块保证流程稳定，再由具备工具调用能力的 Agent 读取完整文件、搜索代码库并生成行级精确的结构化审查意见。工具支持工作区、分支区间、单次提交的 diff 审查，也支持整文件扫描，内置 NPE、线程安全、XSS、SQL 注入等多语言规则集，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，并可与 Claude Code、Codex、Cursor 等编码 Agent 及 CI/CD 流程集成。