Agent 与自动化141
redevops-io/agentic-os · The control plane for the redevops.io Agentic Business OS — Mission Runtime kernel (Python + Go), Projects cockpit, cost-aware LLM router, permissions plane, and reference apps. Self-hosted, open-core (AGPL-3.0).
redevops.io Agentic Business OS 的控制平面，用一套编排层把计费、客服、账务、合规、分析、营销等多个业务模块作为统一 agent 集群运行。提供 Mission Runtime 内核（Python + Go）、模块注册表与编排器、按任务能力分层并带预算的成本感知 LLM 路由、跨模块工作流、审批与审计日志、行级/列级细粒度权限平面，以及 Projects 控制台、Sidekick 问答助手、集成平面与受治理的 Agent Gateway（MCP 为首个协议适配）。自托管、source-available（AGPL-3.0 + Commons Clause）。
Agent 与自动化142
cidade360/mneme-memory-forge · 2026 Ultimate AI Memory Stack: Local-First Rust MCP for LLMs
Mneme 是一个用 Rust 编写的本地优先持久化记忆基础设施，通过 Model Context Protocol 为 LLM 和 Agent 提供跨会话的记忆存储、语义检索与智能遗忘能力。项目以二进制形式运行，支持将相关记忆注入上下文窗口，并可与 OpenAI、Claude 等 API 配合使用；同时提供网页仪表盘、AES-256-GCM 静态加密、多语言嵌入与快照备份等功能。
Agent 与自动化143
askmy-stack/cortex · Organizational memory for AI agents captures decisions into a knowledge graph and serves them over MCP.
Cortex 声称是一套面向 AI 原生公司的组织记忆系统。它从 Slack、GitHub、Jira、Linear 等工具中捕获决策，抽取为结构化事件后存入以 Neo4j 为核心的知识图谱，并通过 MCP 服务器、REST API 与 Python SDK（cortex_query / cortex_inject / cortex_remember）在推理时向 Claude、Cursor 等 MCP 兼容 Agent 主动注入相关决策上下文，以减少 Agent 每次从零开始、产生幻觉或需要翻阅历史记录的情况。仓库还提供重要性评分、信任评分、矛盾检测、记忆衰减、RBAC 与 GDPR 删除等功能，并附带 React 仪表盘。README 说明 V1 尚未包含覆盖率评分、结果关联与会议连接器，另有说明文档。
Agent 与自动化144
ExaDev/agent-comms · Cross-harness communication mesh for LLM agents. Rooms, DMs, presence, and visibility.
Agent Comms 为不同 harness 中的 LLM 智能体提供一套基于 localhost TCP 的通信网格，支持注册与发现、房间、私信、在线状态和可见性控制。每个 bridge 实例作为对等节点接入，首个绑定固定端口的实例担任协调者负责介绍新节点，数据连接均为节点间直连；消息通过 TCP 直接推送，无需守护进程或文件系统轮询，进程离线期间的消息会进入复制的投递队列并在重启后重放。项目提供 pi、Claude Code 及通用 MCP 的安装接入方式，并附带可扩展新 harness 的桥接能力。
Agent 与自动化145
aayoawoyemi/Ori-Mnemos · Local-first persistent agentic memory powered by Recursive Memory Harness (RMH). Open source must win.
Ori Mnemos 是面向 AI Agent 的开源持久化记忆基础设施，用 Recursive Memory Harness 把人类认知机制建模到知识图上：ACT-R 激活衰减、沿 wiki-link 边的扩散激活、基于检索模式的 Hebbian 共现、检索强化学习，以及带子问题分解的递归图遍历。数据以磁盘上的 Markdown 为真源，wiki-link 作为图边，Git 做版本控制，检索索引基于本地 SQLite，跨会话、跨客户端、跨机器保持记忆，无需数据库绑定或云依赖。项目以 CLI、MCP server 和 TypeScript 库三种形态暴露同一索引，recall 为统一入口；提供 Claude Code、Hermes、OpenCode、Cursor、Codex 等适配器。README 给出 ForgetEval、HotpotQA、LoCoMo、LongMemEval-S 等基准结果，并同时说明了这些评测的效度问题与自身弱项。
Agent 与自动化146
Derpyu520/qq-bridge · Bridge between QQ (SnowLuma OneBot v11) and DeepSeek Harness agents: social simulation, safe MCP tools, slang learning and more.
qq-bridge 是一个 JavaScript 编写的桥接进程，通过 SnowLuma（OneBot v11 WebSocket）接收 QQ 好友与群消息，转发到本地 DeepSeek Harness（DSH）Web API 会话，并把 agent 的回复、提问与工具审批结果发回 QQ。项目提供 QQ 动作安全子集、进程探活与只读网络搜索等 MCP server，支持每个 QQ 会话对应一个独立 DSH 会话、本地 Web 控制台切换运行模式（chat / closed-agent / reserved / reserved2）以及一、二代群聊仿真行为。
Agent 与自动化147
Iron-Mark/Hackathon-HireProof · Proof-backed AI agent for checking suspicious job posts, recruiter messages, and apply links, now live with case study and pilot intake.
HireProof 是一个面向求职者的就业欺诈信任与安全项目，用于在应聘或提供个人信息前判断招聘机会是否可信。用户粘贴职位帖、招聘私信、截图或申请链接后，Agent 会抽取其中的声明、核查证据，并给出 Safe、Caution 或 High-Risk 的结论，同时展示红旗、绿灯、来源凭证与下一步建议。项目通过 Web 界面、API、MCP、聊天机器人（Slack/Telegram/Discord）、CLI、SDK、n8n、LangChain、Chrome 扩展等多种入口提供同一套核查核心，并提供 demo fixture 模式与真实证据模式。
AI 编程148
HuginnIndustries/CodeCartographer · Evidence-backed reverse engineering and human-gated software planning for Pi and MCP coding agents.
CodeCartographer 通过 AI Agent 对不熟悉的代码库进行逆向分析，产出分层架构、行为契约、缺陷报告和与语言无关的重实现规范，支持 Pi 扩展、MCP 服务器和可直接拷贝的模板三种使用方式。其特点是分阶段流水线，以文件系统（.codecarto/findings/）作为持久记忆，阶段间设有验证闸门，每条结论带有证据等级标签（观察事实、强推断、可移植性风险、外部行为声明、开放问题），并支持从产品愿景与已确认规范反向合成项目实施计划。
Agent 与自动化149
gsmMu7ammed/anythingllm-mcp · Manage and operate AnythingLLM workspaces, chats, documents, and vectors with a fast, Python-based MCP server.
anythingllm-mcp 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，用于管理 AnythingLLM 的工作区、聊天、文档和向量数据。项目说明中描述其提供本地控制面板，便于创建与管理工作区、发起 AI 对话、上传文档供模型参考，并提供系统设置调整功能。仓库介绍称可在 Windows 上运行，通过浏览器访问本地服务进行操作。
Agent 与自动化150
simonroope/brickbase · RWA investing on Ethereum — Solidity EVM smart contracts, MCP server for AI-powered trading agents and a Next.js investor portal for tokenised commercial real estate. Development is supported by Agent AI — structured instruction files for Claude that guide common workflows (requirements elicitation, PRD creation, ticket generation & TDD build)
Brickbase 是一个以太坊上碎片化 RWA（真实世界资产）投资的 monorepo，包含 Solidity EVM 智能合约（AssetVault、AssetShares、AssetUserAllowList、OracleRouter）、面向 AI 交易代理的 MCP 服务器、外部数据事件层，以及用于商业房地产代币化的 Next.js 投资者门户。项目还集成由 Claude Code 和 Codex 驱动的 agent skills，引导需求获取、PRD 创建、票据生成、TDD 构建和架构评审等开发工作流。
数据处理151
r3dz4r/datapulse-my · Open-source trust & interoperability layer for Malaysian public data: freshness monitoring, schema validation, and health reports for official datasets.
DataPulse 是面向马来西亚公共数据的开源只读验证层，持续探测官方数据集的可达性、时效性、许可证与 schema 变化，并输出可机读的健康状态与证据。它提供 418 个官方数据集目录（含 30 个 GTFS 公交数据源）和只读 MCP 服务器，方便 AI 智能体在引用数据前核查新鲜度、许可证与来源。观察结果通过 Ed25519 签名、Git 源记录与公开透明日志提供可验证的存证。
Agent 与自动化152
PersonalClaw/PersonalClaw · Your self-hosted personal AI agent — an agentic OS for one person: chat, autonomous goal loops, memory, knowledge base, skills, automation, MCP in both directions, and a permission-gated app platform. Local-first, provider-agnostic, MIT.
PersonalClaw 是一个本地优先、自托管的个人 AI 智能体系统，以单一网关进程和 Web 仪表盘整合智能体对话、自主目标循环、长期记忆、知识库、技能、定时自动化、MCP 双向集成以及权限门控的应用平台。所有状态保存在本机 ~/.personalclaw 目录下，模型提供商、搜索、语音、通道与智能体运行时均以可移除应用形式接入，可优雅降级为纯本地运行。项目采用 MIT 许可，目前处于 v0.1.3 预 1.0 阶段，预计会有破坏性更新且暂不提供自动数据迁移。
Agent 与自动化153
Anagogic-blastinggelatin157/hookradar-agent-skill · Connect your AI agent to HookRadar to automate competitive creative research and analyze ad performance data using the MCP standard.
该项目是一个面向 AI Agent 的 HookRadar 技能（skill）扩展，通过 MCP 标准把竞品创意研究与 Meta Ads 等广告平台的创意情报和投放表现数据接入智能体。它包含数据连接、分析、Schema 加载和日志处理等组件，支持 Claude Code、Codex 及通用 MCP Agent，用户可在 Windows 上安装后在配置文件中关联该技能，然后用自然语言让 Agent 分析广告创意表现、查看营销趋势并给出文案改进建议。
AI 编程154
这期播客请来了 Spring Tools 的负责人 Martin Lippert。他回顾了开发者工具从 Eclipse 到 VS Code 的变化，并讲了 Spring Tools 的内部设计思路。他们聊到语言服务器和 MCP 这类技术，说明过去用来帮程序员保持专注的机制，现在也能帮 AI 编程助手更好地理解 Spring 项目。如果你关心 Java、IDE 和 AI 辅助开发的走向，这期有不少可参考的内容。
文中可用工具
- Spring Tools面向 Spring 开发的工具集
- Eclipse早期常用的 Java 集成开发环境
- VS Code流行的代码编辑器
- 语言服务器为编辑器提供代码补全、跳转等智能功能
- MCP让 AI 编程助手更好地理解项目的机制
Agent 与自动化155
ionelmir9623/agents-connector · Connect Claude Code, Codex, and Gemini CLI agents through a local message bus to share tasks, chat, and review work in one tmux session.
agents-connector 是一个 Rust 编写的单二进制工具，通过本地 broker 守护进程与 Unix socket 消息总线，把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等不同厂商的 AI 命令行编码代理连接起来，让它们在同一 tmux 会话中互相聊天、委派任务、交叉评审彼此的产出。消息经由各 CLI 原生 hook 自动注入代理上下文，空闲代理会被自动唤醒，因此无需在终端间手动复制粘贴。所有通信均为本地（无网络、无账号、无遥测），并按会话用 SQLite 持久化历史，可停止后数天再恢复。
知识库与 RAG156
inite-ai/inite-brain-service · Open-source bitemporal knowledge graph — long-term memory for AI agents. Hybrid retrieval, conflict-aware ingest, GDPR forget. REST + native MCP.
INITE Brain 是一个开源的双时序知识图谱记忆服务，为 AI Agent 提供跨会话的长期记忆。它把结构化事实、源对话与证据片段连成一张图，支持语义与词法混合检索、图检索和多跳检索；写入时做双时序（有效时间与知识时间）冲突解析，可标记 SUPERSEDED / COMPETING、保留撤回历史并支持带墓碑的管理员遗忘。项目通过 REST 与原生 MCP 对外提供能力，可对接 Claude Code、Cursor、VS Code 等客户端，并提供 Domain Packs 机制让引擎适配不同行业的词汇与状态生命周期（内置覆盖代码记忆及房地产、金融科技、医疗、法律、保险、HR 等示例包）。可自托管运行，也可接入其托管服务。
知识库与 RAG157
r0shi/harborclerk · An MCP server that lets AI agents query your document archive instead of uploading it — with OCR, hybrid search, and cited local-AI answers in a private, Mac-native app.
Harbor Clerk 是一个面向小团队、独立运营者和研究者的本地优先文档智能工具，能够监控文件夹并在本地完成文本提取、OCR、分块、嵌入、混合检索与引用式问答。它支持通过 MCP 或 CLI 让外部 AI 智能体以只读、受限方式查询知识库，仅返回检索片段和引用而非整个文档集，文档原始文件保留在原位置，适合关注隐私、不希望上传资料的场景。
行业动态158
OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 在 a16z 播客节目中说，现在开发者一直在"改造世界"，给每个软件单独搭建 MCP 服务器、CLI、API 等接口，专门让 AI 代理能用，这种做法很别扭、维护成本也高。他建议换个思路：让 AI 像人一样直接操作电脑，用屏幕、键盘、鼠标这套人人都在用的界面，这样就不必为每个应用单独造接口。这个想法在 OpenAI 2015 年成立之初就被讨论过。不过文章也提到，连接器短期内不会消失：AWS 最近为 AgentCore Gateway 上线了管理式授权门户，OpenAI 自家的 Codex 插件也仍是首选方案。对读者来说，这意味着未来用 AI 操作软件可能更简单，但目前结构化对接仍不可替代，Brockman 的说法更像方向展望而非近期落地。
评测与安全159
NVIDIA/SkillSpector · Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, security risks, prompt injection, data exfiltration, and supply-chain risks in Claude Code, Codex, and MCP skills before you install them.
SkillSpector 是 NVIDIA 发布的 AI agent 技能安全扫描器，用于在安装 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 agent 技能前发现漏洞、恶意模式、提示注入、数据外泄和供应链风险。它支持扫描 Git 仓库、URL、zip、目录或单个文件，内置 71 个漏洞模式（覆盖 17 个类别），采用静态分析加可选 LLM 语义评估的两阶段分析，并可输出终端、JSON、Markdown 和 SARIF 报告，同时提供 0-100 风险评分与基线误报抑制功能。项目还可作为 MCP 服务器运行，把安全扫描作为工具接入 agent 工作流以拦截不安全的技能安装。
AI 编程160
tirth8205/code-review-graph · Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.
code-review-graph 是一个 local-first 的代码智能图谱工具，使用 Tree-sitter 将代码库解析为函数、类、导入等节点及调用、继承、测试覆盖等边，并存入图谱。它通过 MCP 向 AI 编程工具提供精简的审查上下文，按 blast-radius 分析只返回变更真正影响的文件，并支持增量更新、CLI 与 GitHub Action 形式的 PR 风险评分审查。项目为 Python 包，要求 Python 3.10+。