AI 资源库 · 已整理 29 项
查看与Python相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
google-deepmind/alphagenome · This API provides programmatic access to the AlphaGenome model developed by Google DeepMind.
AlphaGenome API 是 Google DeepMind 提供的编程接口客户端，用于访问 AlphaGenome 模型。该模型可从 DNA 序列中解读调控代码，支持最长 100 万碱基对序列的多模态预测，输出基因表达、剪接模式、染色质特征和接触图谱等，多数输出可达单碱基分辨率。仓库包含客户端代码、示例和文档，并提供对 Atlas 数据集（全基因组预计算变异效应得分、AVI 评分和特征重要性）的访问，以及用于生成 matplotlib 图表的可视化库。
microsoft/markitdown · Python tool for converting files and office documents to Markdown.
MarkItDown 是微软开源的轻量级 Python 工具，用于把 PDF、PowerPoint、Word、Excel、图片、音频、HTML、CSV/JSON/XML、ZIP、YouTube URL、EPub 等多种格式转换为 Markdown，并尽量保留标题、列表、表格、链接等文档结构，主要面向 LLM 与文本分析流水线。它提供命令行与 Python API，支持可选依赖、第三方插件、通过 LLM 生成图片描述，以及 Azure Document Intelligence 与 Azure Content Understanding 云端转换（后者按调用计费，并支持 YAML 结构化字段抽取）。
bpcorneille/beagle · 🐕 Enhance code review and verification workflows for Python, Go, React, and AI frameworks. Boost your development process with seamless integration.
Beagle 是一个 Claude Code 插件，用于增强代码审查与验证工作流，支持 Python、Go、React 及 AI 框架，可借助 Pydantic AI 和 LangGraph 提供代码建议与分析，帮助在部署前检查代码质量。
huggingface/transformers · 🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
Transformers 是 Hugging Face 维护的模型定义框架，集中定义文本、计算机视觉、音频、视频和多模态的模型结构，使其在各生态中保持兼容。它既支持推理也支持训练，可对接多种训练框架和推理引擎，并可从 Hugging Face Hub 使用超过 100 万个预训练模型检查点。
earthtojake/text-to-cad · A library of agent skills for CAD, CAE and CAM
text-to-cad 是一个面向智能体的技能库，为 CAD、CAE 与 CAM 工作流提供模块化技能：可从自然语言或图像生成和编辑 CAD 模型并导出 STEP、STL、3MF、GLB，生成 2D DXF 图纸，编写 URDF、SRDF（MoveIt2）、SDF 等机器人描述与仿真文件，查找现成 STEP 零件，进行可打印性检查、FDM G-code 切片，以及面向 SendCutSend 与 Bambu Lab 的下游交付与打印流程。技能通过 Skills CLI 或 Codex、Claude Code、Grok Build 插件方式安装。
AWS 将 Lambda SnapStart 扩展到容器镜像函数。容器镜像函数容量上限为 10 GB，远高于 zip 归档的 250 MB，但此前选择容器就意味着放弃 SnapStart、接受数秒启动时间。如今团队无需再在依赖空间和亚秒级启动之间二选一，不过除 Java 11+、Python 3.12+ 和 .NET 8+ 的 AWS 基础镜像外，其他镜像需添加特定 LABEL 或实现运行时钩子。
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
这是一个包含 100 多个 AI 智能体、智能体技能和 RAG 应用的免费开源 Python 项目，今日新增 237 颗星。
jihe520/MathModelAgent · 🤖📐专为数学建模设计的 Agent & skills ,自动完成数学建模，生成一份完整的可以直接提交的论文。 An Agent Designed for Mathematical Modeling ,Automatically complete mathmodel and generate a complete paper ready for submission.
MathModelAgent 是一个专为数学建模设计的 Agent 与 SKILLS 方案，可自动完成问题分析、数学建模、代码编写与纠错，并生成一份格式编排完整、可直接提交的论文。它采用多智能体（建模手、代码手、论文手等）与多模型配置，内置 Code Interpreter（本地 Jupyter 与 E2B、Daytona 云端）、17 套 Typst 论文模板、建模知识库与 9 步自动验收，支持通过 litellm 接入多种模型，并提供 WebUI、CLI、Docker 部署与桌面版。项目定位为实验探索阶段，README 中的部分计划功能（如 RAG 检索、Tavily 搜索、HIL、Fallback、Evaluator 等）尚未完整实现或仅有配置项。
OpenAI将Habitat从Python库演进为全球分布式存储平台，现每周服务超过10亿用户、处理每秒超7000万次请求和超500PB数据。