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security

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code-review-expert:结构化代码审查与质量提升辅助工具

mj9733246-cloud/code-review-expert · 🛠️ Enhance code quality with structured reviews, focusing on architecture, security, performance, and code hygiene for robust development.

code-review-expert 是一款面向开发者的代码审查辅助应用,支持打开 .js、.py、.java 等多种代码文件并自动分析,围绕 SOLID 原则、安全漏洞、性能优化、错误处理与边界条件等方面给出改进建议,帮助开发者提升代码质量与可维护性。

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MCPProxy:在 AI Agent 与多个 MCP 服务器之间提供统一安全代理端点

smart-mcp-proxy/mcpproxy-go · Supercharge AI Agents, Safely

MCPProxy 是一个用 Go 编写的单一二进制代理,位于 AI Agent 与所有 MCP 服务器之间,提供统一、安全的 MCP 端点。它通过工具检索(BM25 搜索)让 Agent 只加载一个 retrieve_tools 函数而非数百个工具模式,从而节省 token 并突破客户端工具数量限制;同时提供自动隔离(阻断 Tool Poisoning)、可插拔安全扫描器、敏感数据检测、意图校验、活动日志审计与预检命令,支持 macOS、Linux、Windows 及内嵌 Web UI。

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Skilldeck:为编程助手提供安全与代码审查技能

IcebergAI/skilldeck · Agent-agnostic security & code-review skills for coding assistants (Claude, Codex, Cursor, Copilot and Kiro)

Skilldeck 是一个面向编程助手的技能集合,重点覆盖安全审查与代码审查,技能以 agent 无关的格式编写一次,即可安装到 Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Cursor 和 Kiro 等助手。它提供 CLI 工具用于列出、预览、安装、迁移、更新、卸载和查看技能安装状态,并支持带版本戳记的安装、provenance 校验以及供工具读取的 schema 化技能目录(catalog --json)。技能同时支持项目级与全局安装范围,并保留面向不支持 Agent Skills 的旧版本助手的 prompt/rule/steering 适配器。

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agent-skills-repository:面向 Claude Code、Claude Desktop 与 Gemini CLI 等 AI Agent 的技能注册与自动化部署仓库

Sharquille/agent-skills-repository · A curated, security-vetted repository of production-grade skills and automated deployment tooling for Claude Code, Claude Desktop, and Gemini CLI.

该仓库是一个经过安全审查的 AI Agent 技能注册表,收集并集中管理用于 Claude Code、Claude Desktop、Gemini CLI、Codex 与 OpenCode 的自有及第三方审计技能,并提供自动化部署脚本、安全模板与技能审查工具。仓库按 design、engineering、productivity 等类别组织技能,包含 agent-orchestra 多模型路由、run-large-code-changes 大型代码变更、course-baseline 课程平台构建、vet-skill 技能审计和 command-risk-review 危险命令审查等技能;通过 install.sh 或 scripts/deploy.sh 可将技能部署到本地编码助手环境。

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Nebula:AI 驱动的渗透测试助手,整合侦察、记录与漏洞分析工作流

berylliumsec/nebula · AI-powered penetration testing assistant for automating recon, note-taking, and vulnerability analysis.

Nebula 是一个面向安全测试场景的桌面工作台,将终端、代码、浏览器、AI 助手、文件、笔记、任务(missions)、发现(findings)与报告整合在一个界面中。AI 可协助调查、整理和撰写内容,而测试范围界定、授权与执行决策由操作者掌控,并提供范围约束、审批暂停、预算限制和隔离 OCI 执行等机制。项目支持托管、本地及 OpenAI 兼容的模型运行时,模型提供商为可选项,不接入模型时人类终端、证据流程、笔记、发现和报告功能仍可使用。仅限在自有或明确授权的系统与网络上使用。

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