AI 资源库 · 已整理 27 项

自托管

查看与自托管相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。

Project NOMAD:离线优先的知识与教育服务器

Crosstalk-Solutions/project-nomad · Project NOMAD is an offline-first knowledge and education server. Wikipedia, thousands of books, courses, maps, and optional local AI, all running on hardware you own with no internet required.

Project NOMAD 是一个自包含的离线优先知识与教育服务器,通过 Docker 编排一系列容器化工具。内置能力包括:基于 Ollama 或 OpenAI 兼容接口的本地 AI 对话并配合 Qdrant 实现文档上传与语义搜索(RAG)、通过 Kiwix 提供的离线 Wikipedia 与电子书、通过 Kolibri 提供的 Khan Academy 课程与进度跟踪、通过 ProtoMaps 提供的离线地图、通过 CyberChef 提供的数据工具、通过 FlatNotes 提供的本地笔记、硬件基准测试与社区排行榜、一键应用目录(Supply Depot)以及可配置的自动更新。项目提供“Command Center”管理界面与 API,统一处理安装、配置和更新,主要面向浏览器访问。

☆ 收藏查看来源 ↗

PentAGI:面向渗透测试的自主 AI Agent 系统

vxcontrol/pentagi · Fully autonomous AI Agents system capable of performing complex penetration testing tasks

PentAGI 是一个基于 AI 的自动化安全测试平台,面向信息安全专业人员、研究人员和爱好者,用于执行渗透测试任务。系统采用多智能体(研究、开发、执行、编排)协作架构,运行在隔离的 Docker 沙箱中,内置 nmap、metasploit、sqlmap 等 20 多种专业安全工具,具备智能记忆系统与可选的 Neo4j 知识图谱集成、内置浏览器与多种外部搜索 API,支持 10 多种 LLM 提供商、REST/GraphQL API、PostgreSQL+pgvector 持久化存储以及 Grafana/Prometheus 监控。项目采用 MIT 许可,通过 Docker Compose 自托管部署。

☆ 收藏查看来源 ↗

WeKnora:将文档转化为可查询 RAG、自主推理 Agent 与自维护 Wiki 的开源 LLM 知识平台

Tencent/WeKnora · Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

WeKnora 是腾讯开源、基于 LLM 的知识框架,面向企业级文档理解、语义检索与自主推理。以三大能力为核心:RAG 快速问答、可自主编排检索与 MCP 工具及沙箱执行的 ReAct Agent,以及将原始文档提炼为自维护互链 Markdown 知识库并带交互式知识图谱的 Wiki 模式。支持多源知识接入与同步(飞书 Wiki / 飞书 Drive / GitLab / 腾讯 IMA / Notion / 语雀 / 钉钉文档 / RSS 等)与 10 余种文档格式解析,可对接 20 余种 LLM 提供商(含 LiteLLM),提供多工作区 RBAC、可切换的向量库与存储后端、Langfuse 可观测性,以及完全可自托管的模块化架构。

☆ 收藏查看来源 ↗

Beaconfolio:面向求职软件工程师的可自托管作品集与招聘沟通平台

mavrovde/beaconfolio · Beaconfolio — a fork-and-go, self-hostable portfolio and recruiter-communication platform for job-seeking software engineers. Angular 22 SSR + FastAPI + pgvector semantic search + local LLMs.

Beaconfolio 是一个 fork-and-go、可自托管的作品集与招聘方沟通平台,面向求职的软件工程师。它提供作品集展示、多语言站点、带语义搜索的博客、AI 自动生成标签、管理后台,以及招聘收件箱、机会管道和互动分析等求职功能。技术上采用 Angular 22 SSR、FastAPI、PostgreSQL 16 + pgvector,并使用本地 Ollama 模型(nomic-embed-text 嵌入、llama3.2 生成)实现语义检索与标签生成;同时通过 llms.txt、JSON Resume 接口和结构化数据提升招聘方与 AI 助手的可发现性。

☆ 收藏查看来源 ↗

DeskcommCRM:面向 WhatsApp 的开源 AI 销售 CRM 系统

melgarafael/DeskcommCRM · Open-source AI sales OS — self-hosted CRM with native AI agents + WhatsApp (WAHA). Open alternative to Kommo, Octadesk & Intercom for any business that sells by chat. MCP-ready, multi-tenant, LGPD.

DeskcommCRM 是一个自托管的开源 AI 销售操作系统,将原生 AI 智能体与 WhatsApp(WAHA)集成在一个 CRM 中,作为 Kommo、Octadesk 和 Intercom 的开源替代方案。它支持 AI 智能体通过 RAG 进行接待、资格评估和推进销售漏斗,并在需要时移交给人工;提供 MCP 暴露、多租户、LGPD 合规设计,以及 QUANDO/SE/ENTÃO 格式的自动化规则和 Webhook 接入。它面向任何通过聊天进行销售的业务,如诊所、房地产、数字产品、代理机构、商店和服务提供商。

☆ 收藏查看来源 ↗