AI 资源库 · 已整理 31 项
查看与TypeScript相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
Makros-24/Automedon · Automedon is an AI-powered portfolio that showcases your CV, projects, and personality through an interactive chatbot trained to represent the CV owner. It blends web design, AI, and personal branding to create a digital twin for recruiters and collaborators.
Automedon 是一个基于 Next.js 开发、可自托管的个人作品集网站，支持多语言与响应式 UI，用于展示 CV、项目与技能。README 描述其目标形态为“AI 数字分身”：通过基于 CV 与个人经历训练的聊天机器人代替本人回答招聘方与协作者的提问。目前聊天机器人、职位匹配分析、CV 生成等功能在 README 中标记为计划中。
earendil-works/pi · AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI
Pi 是一个 Agent 工具包项目，包含可直接交互使用的编程 Agent CLI、带工具调用与状态管理的 Agent 运行时，以及统一多家模型提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）的 LLM API。项目还提供带差分渲染的终端 UI 库、遥测契约与独立的应用组合运行时，并说明其不自带权限系统，需要容器化或沙箱来加强隔离。
Crosstalk-Solutions/project-nomad · Project NOMAD is an offline-first knowledge and education server. Wikipedia, thousands of books, courses, maps, and optional local AI, all running on hardware you own with no internet required.
Project NOMAD 是一个自包含的离线优先知识与教育服务器，通过 Docker 编排一系列容器化工具。内置能力包括：基于 Ollama 或 OpenAI 兼容接口的本地 AI 对话并配合 Qdrant 实现文档上传与语义搜索（RAG）、通过 Kiwix 提供的离线 Wikipedia 与电子书、通过 Kolibri 提供的 Khan Academy 课程与进度跟踪、通过 ProtoMaps 提供的离线地图、通过 CyberChef 提供的数据工具、通过 FlatNotes 提供的本地笔记、硬件基准测试与社区排行榜、一键应用目录（Supply Depot）以及可配置的自动更新。项目提供“Command Center”管理界面与 API，统一处理安装、配置和更新，主要面向浏览器访问。
THU-MAIC/OpenMAIC · Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click
OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom）是一个开源 AI 平台，可将任意主题或文档转化为沉浸式交互课堂。基于多智能体编排，它能生成幻灯片、测验、交互式 HTML 模拟和项目式学习（PBL）活动，并由能讲解、在白板作画、实时讨论的 AI 教师和 AI 同学呈现。v1.0.0 新增 Agent 工作台，可通过对话规划、构建和修订整门课程，支持上传文档/音频/视频作为会话材料。项目还提供标准 SKILL.md 技能包，可接入 OpenClaw、Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等智能体工作台，从飞书、Slack、Telegram 等消息应用或 IDE 中生成课堂。
mksglu/context-mode · Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.
Context Mode 是一个 MCP 服务器，用于解决 AI 编程代理的上下文窗口占用问题。它通过沙箱工具把原始工具输出隔离在上下文窗口之外（官方称 315 KB 可降至 5.4 KB，约 98% 缩减），将文件编辑、git 操作、任务、错误和用户决策等会话事件记录到 SQLite 并用 FTS5 索引，压缩对话后通过 BM25 检索只取回相关内容以保持会话连续性；同时通过 MCP + hooks 在 17 个平台上强制实施路由，并倡导让模型编写脚本来分析数据（Think in Code）而非把数据读入上下文。仓库为 TypeScript 实现，采用 ELv2 许可，支持 Claude Code、Gemini CLI、VS Code Copilot、JetBrains Copilot、GitHub Copilot CLI 等多种客户端。
UAJOP/portfolio · Professional portfolio featuring AI workflows, software projects, case studies, recruiter mode and interactive web experiences.
这是 kaanbalci.com 个人作品集的源码，围绕应用型 AI、AI Agent 可靠性、对话式 AI 与工作流设计、LLM 评测、以及 Python/FastAPI/PostgreSQL 与 TypeScript 产品开发展示旗舰案例（SINAMA — AI Agent Reliability Lab 与 Merge Rush: Tiny Factory）。站点以 data/portfolio/ 下的规范 JSON 为数据源，生成 portfolio-data.js 供运行时读取，并驱动 Recruiter Mode、Build Log、Kaan Labs、SINAMA Evidence Explorer 等模块；包含主页、作品目录、案例研究、博客、能力图谱、项目咨询、构建日志、实验、游戏、证书等页面，另含并行的 React 迁移预览基础与覆盖数据契约、链接、HTML、拼写、无障碍的 QA 脚本。
mediajunkie/piper-morgan-website · Public-facing website for Piper Morgan AI Product Management Assistant
该仓库是 Piper Morgan AI 产品管理助手的公开面向网站，使用 Next.js 15 与 App Router 构建，配合 Tailwind CSS 自定义设计系统，并通过静态站点生成部署到 GitHub Pages。站点包含首页、关于、工作原理、博客和订阅等页面，采用 TypeScript 与领域驱动设计组织域名模型，声明遵循 WCAG 2.1 AA 无障碍标准。
heygen-com/hyperframes · Write HTML. Render video. Built for agents.
HyperFrames 是 HeyGen 开源的视频渲染框架，可将 HTML、CSS、媒体素材和可寻址（seekable）动画转换为确定性的 MP4 视频。它提供 CLI 本地使用、面向 AI 编程 Agent 的 skills（含 /hyperframes 路由及产品发布视频、讲解视频、PR 转视频、字幕、动效、音乐同步视频、幻灯片等创作流程），也可作为托管式创作工作流背后的渲染核心。项目还包含 frame.md 设计规范转换、媒体素材管理、音频混音、注册表组件、Figma 导入等能力。
ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp · Chrome DevTools for coding agents
chrome-devtools-mcp 是 Chrome DevTools 团队提供的 Model-Context-Protocol（MCP）服务器，让 Antigravity、Claude、Cursor、Copilot 等编码智能体能够控制并检查真实的 Chrome 浏览器，用于可靠的浏览器自动化、深入调试和性能分析。它基于 Chrome DevTools 记录性能 trace 并提取可执行的性能洞察，支持分析网络请求、截图、查看浏览器控制台消息（含 source-map 堆栈），并借助 puppeteer 自动化操作、自动等待操作结果。除 MCP 之外还提供 CLI，可在不使用 MCP 的情况下使用。
IMDEX 借助 Cursor 整合碎片化数据系统，数据平台仅用八个月交付，若无 Cursor 则需额外 20 名工程师、两到三年及数百万美元；Angular 到 React 的迁移也在六个月内完成，而非三到五年。
nashsu/llm_wiki
LLM Wiki 是一款跨平台桌面应用，能自动将文档整理成相互关联的知识库，其 LLM 会增量构建并维护持久化的 wiki，而非每次从零检索的传统 RAG 方式。该项目使用 TypeScript 编写，今日获得 647 颗星。