AI 资源库 · 已整理 826 项
代码编写、代码审查、测试、排错、技术文档。这里汇总有来源依据的工具、Skill、工作流和开源项目。
byteinn-dev/byteinn-client · ByteInn 客户端安装包下载 · Claude Code / Codex 国内桌面工作站 · 官网 byteinn.net
ByteInn 客户端是一款闭源桌面应用（仅发布安装包，不含源码），内置 Claude Code 与 Codex 两个官方内核，面向国内用户提供注册、充值、线路一体化的使用方式。客户端支持多对话并行任务、改动差异查看与一键撤回、危险操作审批、总助理任务拆解与任务地图、AI 操作内置浏览器、定时任务、专家与文件处理技能、手机伴侣及微信/QQ/飞书等聊天软件远程派活、桌面挂件与宠物、离线语音输入等功能。客户端本身免费下载使用，模型用量按实际消耗计费，价格以官网为准。
manasIO/Engineering-Knowledge-Agent · Autonomous RAG agent designed to ingest technical documentation, perform local semantic search, and synthesize engineering insights.
该项目是一个轻量的工程知识检索系统，把内部技术文档切分为文本块并用 SentenceTransformers（all-MiniLM-L6-v2）生成向量，写入持久化的 ChromaDB 向量库，再通过语义与关键词混合检索选出与问题最相关的片段，组装成提示交给本地或托管的 LLM 生成有依据的答案。项目强调隐私优先的本地推理（可对接 Ollama、llama.cpp 等）、分块与上下窗管理、以及仅基于检索内容作答以降低幻觉，适合用于内部文档搜索、运维手册与 SRE 剧本等知识密集型场景。
Sev7eEn7/dsh-sieve · dsh-sieve: context engineering & token optimization plugin for DeepSeek Harness (DSH) — tool output filtering, context pruning, progressive skill disclosure. 36% smaller payload in offline replay. DSH 上下文管理与 token 优化节省插件。
dsh-sieve 是面向 DeepSeek Harness（DSH）的 AI 编程代理插件，围绕上下文工程与 Token 效率做优化：过滤工具输出、批量剪枝陈旧的工具结果并保留原文存档指针以便按需取回、按任务相关性渐进披露技能目录，从而减少多步代理循环中的重复输入。插件通过独立的判断模型（托管的 Jev 或本地 macOS Apple Silicon 上的 Laya）回答结构化判定问题，超时或失败时保留原文；官方离线回放数据显示 100 条公开代理轨迹请求负载字符数合计减少 36.28%，历史实测 deepseek-flash 主模型输入 token 下降 21.2%。
Ayorinha/ayorai-opensearch · AYORAI ATTRACTOR — Evidence-first claim-level verification engine
AYORAI ATTRACTOR 是一个面向 AI 生成答案的可审计核验层：将答案拆解为单条 claim，与证据来源（含出处、偏移与溯源信息）关联，推导 stance（支持／矛盾／中立），再由**模型之外的确定性 Judge** 依据固定、带版本号的规则给出最终核验结论。结论状态包括 VERIFIED、SUPPORTED、PARTIALLY_SUPPORTED、UNVERIFIED、REFUTED、CONFLICTING；评估输入输出可用 SHA-256 做内容寻址以保证防篡改，并提供可复现的评测套件。当前领域为巴西电信监管（AnatEL RGC，标记 D10），项目自定位为研究与工程参考实现，明确声明不构成认证、法律意见或合规结论，评测数据为合成开发集且不构成生产泛化证据。
opod-io/opod-core · Self-hosted AI gateway for the GPUs you already own: one OpenAI-compatible endpoint across many machines. Engine-agnostic (Ollama, vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX-LM), load-aware routing, one model sharded across nodes, API keys, Prometheus + OpenTelemetry. Go, Apache-2.0, no telemetry.
Opod 是一个用 Go 编写的自托管 AI 推理网关，将多台自有机器上的开源权重模型聚合为单一的 OpenAI 兼容端点（/v1/chat/completions 与 /v1/embeddings）。它不绑定推理引擎，可对接 Ollama、vLLM、SGLang、MLX-LM、llama.cpp，提供负载感知路由、跨节点分片大模型、API Key 与 join token、Prometheus 与 OpenTelemetry 观测能力，核心无厂商外发流量，仅以 CLI 和 HTTP API 形式提供，无内置 UI。
DavidCompute/AG-UI_Multi-Party · A group chat protocol hub implemented according to the *AG-UI Group Chat Extension Protocol Standard v1.0*, written in C# / .NET 10 (ASP.NET Core Minimal API).
该项目是依据《AG-UI 群聊扩展协议标准 v1.0》用 C# / .NET 10（ASP.NET Core Minimal API）实现的群聊协议枢纽，覆盖群组生命周期、成员管理、消息扇出、订阅机制、WebSocket 与 SSE 双传输，并集成基于 Microsoft Agent Framework 的智能体网关，支持智能体触发规则、人机交互审批、记忆与知识库 RAG 检索、技能库、内置文档/表格/演示文稿/PDF 生成、用户与权限管理、持久化与数据导出导入等能力，附带 Web 演示前端与桌面客户端（WPF / Avalonia）。
hurry060215-tech/learnnote-assistant · A local-first AI learning assistant that turns browser videos and local media into grounded, structured study notes.
LearnNote 是一个本地优先的 AI 学习助手，能够把浏览器视频（如 Bilibili、YouTube）和本地视频、PDF、Markdown、TXT、HTML 等资料转成结构化、可回到来源核对的笔记。它优先读取已有字幕，无字幕时可选本地 faster-whisper 转写或远程转写，并按需调用文字、视觉模型生成概览、重点与结论；支持浏览器扩展交接已登录页面的字幕与资源、全局助手与 Skill 追问、FSRS 复习、笔记编辑与版本保留、导出、Obsidian 集成。工作台通过平台启动脚本双击运行，服务只监听本机 127.0.0.1，数据和模型 Key 默认保存在本机，不需要 LearnNote 账号。
inkatze/planwright · Autopilot for spec-driven development on Claude Code: sign off a spec and a guardrailed agent fleet builds, reviews, and delivers draft PRs. Scales from one feature to an agentic software factory. You keep sign-off and merge.
planwright 是一个面向 Claude Code 的规格驱动开发框架：先把需求、设计、任务、测试写成四文件规格并人工签署，再由带护栏的 agent 依次完成测试先行的实现、完整 CI、自动化评审收敛，并提交草稿 PR；人工保留签署与合并两道控制。支持多规格并行执行的 fleet 模式，可通过 overlays 定制 linter、测试命令和评审严格度。
jackft/mumo · tools for multimodal interaction research
mumo 是一个面向多模态交互研究的工具集，提供安装包与浏览器应用、可嵌入库两种构建产物，可用于音频转录等交互数据的查看与标注。仓库使用 TypeScript 编写，采用 pnpm 工作区开发，并注明可在 Linux、Mac 与 Windows 上运行。
Zafer-Liu/book-learning · 书内 BOOKNOTE · 多账户教材 RAG 学习助手 —— 回答必引原文:C/W 双引用校验、批注阅读器、长对话自动压缩、可选联网补充(MCP)
书内（Book Learning / BOOKNOTE）是一个可自托管的多账户教材学习工作区，支持上传 Markdown、TXT、DOCX 教材，提供问答、章节讲解、要点梳理与自测四种学习模式。所有回答必须基于本轮检索到的教材证据并附带可展开的原文引用（C/W 双轨引用校验），无引用或伪造引用的回答会被整体拒绝且不落库。项目还包含批注阅读器、长对话自动压缩与上下文计量、可选联网补充（MCP/智谱搜索）、自测复习与 Anki CSV 导出、只读分享链接及在线演示，数据按账户与书籍隔离，单本书一个检索上下文。
rmednitzer/core-graph · Converged graph + vector knowledge platform on PostgreSQL (Apache AGE + pgvector) for security, threat intel, and AI memory
core-graph 是一个构建在 PostgreSQL 之上的图与向量融合知识平台，使用 Apache AGE 存储图数据、pgvector 存储向量嵌入，用于汇聚安全与基础设施领域的异构数据。它涵盖威胁情报、安全事件、OSINT、审计合规、AI 记忆、取证时间线、基础设施资产、身份与访问管理八个本体层，支持 STIX 2.1、MITRE ATT&CK、OCSF 1.1、OSCAL 等标准，并通过 NATS JetStream 接收卫星系统数据。对外提供 MCP 服务器（面向 AI 智能体）、FastAPI REST API（面向人工用户）和 TAXII 2.1（威胁情报共享）三类接口，并内置多层授权、双时态数据模型和证据完整性机制。项目状态为 Alpha。
magnusfroste/garageai · A marketplace for local AI inference in Europe: garage owners offer GPUs they already own, buyers call them through one OpenAI-compatible API, and owners get paid per token. NetBird mesh + LiteLLM gateway in the EU.
GarageAI 是一个本地 AI 推理交易市场：拥有 GPU 的车库主通过 GarageAI Bridge 在用户态建立 WireGuard 隧道把算力接入网关，买家通过位于欧盟 VPS 上的 LiteLLM 网关获得 OpenAI 兼容 API，按 token 预付费调用；请求经 NetBird 网状网络（UDP 被阻断时的回退方案）路由到各家车库，支持模型 Pool 与指定车库两种购买方式，并具备自动故障转移与按 key/模型计费能力。项目强调本地化与欧洲数据主权，车库不暴露于公网，无需开放入站端口。
PavanMudigonda/zero-to-ai · Free AI/ML course with 950+ Jupyter notebooks — Python, deep learning, LLMs, RAG, agents, prompt engineering, fine-tuning, MLOps
Zero to AI 是一个免费开源的 AI 与机器学习课程，提供 950 多个 Jupyter Notebook，覆盖 Python 与数据科学、机器学习数学、分词与嵌入、深度学习、LLM 与 RAG、AI Agent、提示与上下文工程、微调、MLOps、模型评测与安全等主题，并按学习路径组织为渐进式阶段，适合从零开始系统学习 AI/ML。
anthropics/oss-scanner
OSS Scanner 是 Anthropic 提供的服务，用于扫描关键开源仓库中的安全漏洞。项目方可提交 PR 在 projects/<name>/ 下注册项目，提供 project.yaml 与 Dockerfile（可选 threat_model.md）；扫描器在隔离虚拟机中联网构建项目，随后在无网络环境下分析，并通过邮件把带复现步骤和（可用时）修复补丁的模型生成报告发送给 primary_contact 及抄送人。报告由模型生成、无人工复核，因此不设 90 天披露期也不公开。仓库还提供 tools/validate.py、tools/check 等本地校验与构建工具。
Electricpaper77/ai-rag-eval-platform · AgentTrust IQ: reliability layer for Microsoft Reasoning Agents with groundedness, citation, hallucination, safety, latency, and JSONL audit checks.
AgentTrust IQ 是一个模型无关的 AI Agent 可靠性与评测平台，在发布前对回答的接地性、引用支持、提示注入抵抗、PII 处理、不安全工具操作、延迟与可审计性进行检查。它将可靠性检查转化为明确的 release、block 或 escalate 决策，并生成可回放的 JSONL 证据。默认工作流为确定性本地运行，可选通过 GEMINI_API_KEY 接入 Gemini 作为辅助评估器，但基线工作流不依赖它。
LeoAlvarenga404/agent-squad · A squad of narrowly scoped AI agents that finds leads, sells, builds and maintains websites for local businesses, with a human approving what costs money or reputation.
agent-squad 是一组职责范围明确的 AI 智能体，用于自动化本地企业网站业务的销售与交付流程：寻找线索、筛选资格、与业主沟通、生成免费预览、在人工审批下成交，并处理售后修改。智能体之间不直接对话，而是通过 Postgres 状态、按客户隔离的记忆与审计事件进行协作；成本与声誉相关的动作（如成交、超出报价、对外发布）均需人工批准。项目支持通过配置文件、提示词、目录与可替换适配器进行定制，本地已用模拟客户测试，尚未在真实客户上验证。
nirholas/vision-mcp · Let any AI agent see — analyze and describe images through the three.ws vision pipeline. Free NVIDIA NIM VLMs first, with an automatic server-side paid backstop. Pass an image URL or base64 and get a structured, natural-language read. Read-only, no key required.
vision-mcp 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，让任意 AI 助手通过 stdio 获得图像理解能力。传入公开 URL 或 base64 图片，即可进行视觉问答、OCR 读图、图像分类、3D/虚拟形象渲染评价，或生成替代文本（alt text）与说明文字。请求由 three.ws 视觉流水线处理，优先使用免费的 NVIDIA NIM 视觉模型，失败时自动回退到服务端付费模型；调用方无需付费也无需提供密钥，接口只读、会按 IP 限流，可选提供 three.ws API Key 提高限额。
shraattt/captioner · Local-first AI captioning for Windows: batch SRT/VTT subtitles plus a live caption overlay, running fully offline on your own GPU.
Captioner 是一个面向 Windows 的本地优先 AI 字幕工具，可在自有 GPU 或 CPU 上完全离线运行。它能批量把讲座、访谈、电视录像等音视频转为带词级时间的 SRT/VTT 字幕，也提供悬浮置顶的实时字幕条以约 1–2 秒延迟转写麦克风或系统音频。可选功能包括 pyannote 说话人标注、wav2vec2 词对齐、M2M100 多语言翻译与实时翻译、OpenAI 兼容后端接入、本地 HTTP API 与浏览器界面、监听文件夹自动转写与 webhook、内容去重和带崩溃恢复的任务队列，并支持自行微调 Whisper 模型。
ARahim3/DigUp · Search your Mac by what's in your files: photos, PDFs, recordings, videos and code. On-device, built on Google DeepMind's EmbeddingGemma 2.
DigUp 是一款运行在 Apple Silicon Mac 上的菜单栏应用，利用 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型，让用户用自然语言描述来搜索本机文件中的内容。它可以索引图片、PDF、文档、音频和视频，把一次查询同时匹配到视频中的某一帧、播客的某一段、PDF 的某一页或截图中的文字，并支持超过 100 种语言的跨语言检索；开启代码搜索后还能按功能描述定位代码。索引与检索全部在本地完成，模型仅在首次下载和每日检查更新时联网。
tvedeshkumar-blip/SAT-QUERY-AI · SatQuery AI is an evidence-based agentic AI for multi-modal remote sensing of Optical, SAR, and time-series satellite data. It picks relevant models, combines evidence, detects evidence conflicts, and starts focused re-analysis for dependable results. The system provides evidence-based, explainable, confidence-aware, and traceable solutions.
SatQuery AI 是一个面向地球观测（EO）卫星图像分析的多模态视觉语言智能体系统，覆盖光学、SAR 与时序卫星数据。它支持单幅图像的地表覆盖 VQA、密集地形描述与像素级视觉定位，支持双时相变化检测与变化 VQA，并可将光学光谱反射与 SAR 微波后向散射进行跨模态融合，以在云层遮挡下区分水体与城市结构。系统提供带任务路由与执行轨迹追踪的智能体控制器，保留 GeoTIFF 坐标参考系与光谱指数（NDVI、NDWI、CIR、SAR dB 滤波）。在模型层面采用惰性加载的专业适配器与显式回退层级（如 Florence-2-base、OWL-ViT、BIT-CD 以及 Gemini 2.5 Flash），并强调不编造指标：未校准置信度明确标注为不可用，每次响应返回模型来源与回退信息。