综合合集
rxmna8502/vybe-intelligence-vault · An auto-updating open-source vault for AI agents, RAG systems, MCP servers, prompts, tools, templates, and next-generation web development.
Vybe Intelligence Vault 是一个自更新的开源知识仓库，索引 AI Agent、RAG、MCP 服务器、提示词、工具和模板等前沿资料，并宣称通过采集管线、LLM 评估和向量关系构建语义知识图谱。项目提供 MCP 网关供 Claude Desktop、Cursor 等 Agent 直接查询节点上下文，还包含基于 React Three Fiber 和 WebGL 的 3D 知识图谱浏览界面，以及若干 7 天工程学习路径与生产蓝图。
展开详情收起详情：Vybe Intelligence Vault：面向 AI Agent 与 RAG 工程的开源知识图谱⌄
程序员程序员可通过 MCP 网关让 Claude Desktop、Cursor 等编码助手直接查询知识库中的 AI Agent、RAG、MCP 服务器、提示词与工具节点上下文，并参考 7 天工程学习路径与生产蓝图进行 Agent、RAG、LLMOps 等方向的开发学习。
★ 22 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-31
开源项目
achael/eht-imaging · Imaging, analysis, and simulation software for radio interferometry
ehtim（eht-imaging）是面向射电干涉测量与甚长基线干涉测量（VLBI）的 Python 模块集合，可加载、模拟和处理 VLBI 数据。它提供 Image、Movie、Array、Obsdata、Imager、Caltable 等主要类，用于读取图像和数据、由真实 u-v 轨迹生成模拟观测、校准与检查及绘制数据，并用正则化最大似然方法在不同偏振下、结合多种数据项和正则函数重建图像。该项目亦被事件视界望远镜（EHT）等成像与偏振分析工作引用。
展开详情收起详情：eht-imaging（ehtim）：射电干涉测量（VLBI）数据模拟、校准与正则化最大似然成像的 Python 软件包⌄
★ 5331 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-30
工具
waikato-ahuora-smart-energy-systems/OpenPinch · A comprehensive tool for advanced pinch analysis, total site integration, heat pump integration, and heat exchanger network synthesis.
OpenPinch 是一个基于 Python 的开源工具包，面向夹点分析与全厂能量集成（Total Site Integration）。它支持直接与间接热集成目标计算、图表解读、热泵与制冷筛查、㶲与热电联产后处理、换热器网络综合、多周期分析、物流分段线性化，以及基于文件或 schema-first 的工作流。项目提供 PinchProblem 与 PinchWorkspace 两个工作流类，并附带示例案例和 19 个 Jupyter notebook 教程。
展开详情收起详情：OpenPinch：用于先进夹点分析与全厂能量集成的 Python 工具包⌄
程序员作为 Python 工具包，可在代码中通过 PinchProblem 和 PinchWorkspace 类构建并执行夹点分析与全厂能量集成计算，并利用其测试与 CI 脚本进行开发验证。
★ 14 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-30
综合合集
juliopez/ia-local-integracion · Guía teórico-práctica sobre Inteligencia Artificial Local, diseño de asistentes con LLM e integración con Ollama, Open WebUI, Python y Google Workspace.
这是一个西班牙语理论与实务教程仓库，围绕本地运行大语言模型展开，内容包括 Ollama 与 Open WebUI 的安装配置、System Prompt 助手设计、测试用例验证、Python 与 Google Apps Script 桥接，以及与 Google Forms、Sheets、Gmail 的自动化集成。它提供五卷教材、六个实验室以及五节十小时的学习路线，并讨论隐私、风险与负责任使用等议题。
展开详情收起详情：ia-local-integracion：本地 AI 与 LLM 助手设计及 Google Workspace 集成教程⌄
程序员作为学习与参考材料，用于在本地安装配置 Ollama 与 Open WebUI、设计 System Prompt 助手、编写测试用例验证助手行为，并用 Python 与 Google Apps Script 将本地 LLM 桥接到 Google Forms、Sheets、Gmail 的自动化流程中。
产品经理用于学习分析组织流程中引入本地 AI 的贡献、收益与风险，并参考项目整合手册与演示模板来记录和呈现一个 AI 解决方案。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-28
Agent Skill
lj22503/invest-dictionary · 投资词典 · Invest Dictionary | 213 个投资术语，说人话，不装逼 | 中文金融术语表 / Chinese investment dictionary & financial glossary | 含金融词条生成 Skill | Mangofolio 系列
面向普通读者的中文投资术语词典站点，用通俗语言解释投资概念，每个词条包含一句话定义、场景说明、使用方法和常见误区，覆盖货币、股票、基金、债券、保险、房产、宏观等 22 个篇章，并提供全文搜索与 SEO 结构化数据。仓库同时附带一个可复用的 Agent Skill，用于按统一方法论生成新的金融词条，并支持通过 Issue 或 PR 贡献词条。
展开详情收起详情：投资词典：中文投资术语科普词典与金融词条生成 Skill⌄
程序员作为可复用的 Agent Skill，按统一方法论生成金融词条 Markdown 与 HTML 页面，并可通过 PR 回传词条；仓库还提供静态站点与 SEO 结构化数据实现，可供开发参考。
★ 1 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-28
综合合集
BlueRingsLabs/no-shortcuts · Free Course : Data, Machine Learning, Deep Learning and AI Engineering, the long way round: the math, the code, the systems and the security. 173 lessons, 166 runnable labs, no shortcuts. Free under CC BY-NC 4.0.
这是一门覆盖数据、机器学习、深度学习与 AI 工程的免费课程，按基础数学、数据工程、经典机器学习、深度学习、语言模型、AI 工程、强化学习、MLOps 与安全等十个部分组织，共 173 节课和 166 个可运行实验。课程强调从零推导与动手实现，涵盖数据平台、PyTorch 训练、从零构建 GPT、微调与量化、RAG 与 Agent、评测与 LLM 安全，以及生产部署中的追踪、CI/CD、监控与威胁建模，目标是让学习者具备数据工程师、数据科学家、机器学习工程师、深度学习工程师或 AI 工程师岗位所需的实际工作能力。
展开详情收起详情：No Shortcuts：面向数据工程、机器学习、深度学习与 AI 工程的长周期系统化课程⌄
程序员作为程序员系统学习并动手实现数据工程、机器学习、深度学习与 AI 工程的可运行实验，包括 PyTorch 训练、从零构建 GPT、微调与量化、RAG 与 Agent、评测与 LLM 安全，以及生产部署中的追踪、CI/CD、监控与威胁建模。
★ 67 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-26
综合合集
lordaashishh/tf-nlp-modern-stack · Complete TensorFlow NLP Guide 2026: BERT, GPT and LLM Downstream Tasks Explained
TemporalMind（仓库名 tf-nlp-modern-stack）是一个面向研究与教学的 NLP 仓库，以连续流水线的方式组织从原始文本清洗、分词与词表构建、主题建模，到 Transformer 下游任务（分类、序列标注、摘要、问答、句子对任务）以及现代 LLM 工作流（提示工程、检索增强生成、适配器与轻量微调）的可复现 notebook 与模块化工具。文档以韩英双语提供，并包含跨语言迁移实验与可复现的评测方法说明。项目自述为教育研究用途，不保证生产可用性。
展开详情收起详情：TemporalMind：TensorFlow NLP 全流程学习与实验仓库⌄
程序员作为 NLP 工程学习与实验参考：仓库提供从文本清洗、分词与词表构建、主题建模到 Transformer 下游任务（分类、序列标注、摘要、问答、句子对任务）以及提示工程、检索增强生成、适配器与轻量微调的可复现 notebook 与模块化工具，程序员可据此学习并复现 NLP 流水线各阶段实现。
★ 53 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-26
开源项目
kumori-ai/sparebrains · sparebrAIns: idle free-tier LLM compute pointed at machine-verified math. Lean 4 kernel is the judge.
sparebrAIns 是一个开放协作项目，把免费层 LLM 和免费 GPU 算力指向用 Lean 4 形式化的数学问题，由 Lean 4 内核作为机器裁判判定每个提交的证明是否成立。项目维护 378 道 Lean 4 形式化题目（来自 Natural Number Game、Mathematics in Lean、miniF2F 等），通过模型跑道、中继接力、证明修复循环（修复形式、挖洞、Lean 自动化、子目标拆分）和志愿者 Agent 提交等机制求解，并把每次尝试、被拒尝试与最终通过证明一并公开记录。README 报告其修复工具能把免费模型的通过率从 44.8% 提升到 56.1%，最小模型提升最大。
展开详情收起详情：sparebrAIns：用免费闲置算力与 Lean 4 内核验证进行机器可核验数学证明的开放协作平台⌄
★ 2 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-22
综合合集
jessicaudo-personal/jessicaudo-personal · Technical PM (7 yrs @ Microsoft) building platform-scale, engineering-facing systems, now applying that builder mindset to AI product management. This repo showcases hands-on AI PM work: prompting, RAG, evals, and agentic workflows, backed by strategy docs and PRDs, not just demos.
该仓库是 Technical PM Jessica Udo 的个人主页与 AI 产品管理作品集入口，汇集提示工程、RAG、评测与 Agent 工作流的实践记录，并链接模型对比、文本生成 CLI、多轮食谱生成等外部项目，同时展示策略文档与 PRD 的规划说明。部分项目与评测框架标注为即将推出，未提供安装与运行细节。
展开详情收起详情：jessicaudo-personal：AI 产品经理个人作品集与演示项目索引⌄
程序员仓库链接的模型对比项目使用 OpenAI SDK 在多个模型上运行相同提示词，并将延迟、token、成本和响应记录到 CSV 以便评分，可作为开发者进行模型评测与对比的参考实现。
产品经理作为 AI 产品经理的作品集与项目索引，汇集提示工程、RAG、评测与 Agent 工作流的实践记录，并链接模型对比、文本生成 CLI、多轮食谱生成等原型项目，可用于参考 AI 产品功能的设计与演示。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-21
开源项目
Shu-Chenzy/prostate-ai-hypothesis-evaluation · Discovery and replication of ARSI-resistance genes in prostate cancer, with an evaluation of LLM reasoning against the data
该仓库使用公共患者数据研究晚期、治疗暴露后的前列腺癌中与 ARSI 耐药相关的表达变化，并进行候选信号优先级排序；同时包含一个次要分析，用 35 个数据衍生问题评估 Claude 模型在没有答案情况下对分析结果的推理表现。
展开详情收起详情：prostate-ai-hypothesis-evaluation：前列腺癌 ARSI 耐药基因发现与 LLM 推理评估⌄
★ 0 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-20
开源项目
api-evangelist/strella · Strella — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Strella is an AI-powered customer research platform that automates qualitative research at scale. It runs AI-moderated interviews with adaptive questioning, auto-generates discussion guides, recruits participants from an 8M+ global panel or a company's own custome
Strella 是一个 AI 驱动的客户研究平台，可规模化自动执行定性研究：开展带自适应提问的 AI 主持访谈、自动生成讨论指南，并从 800 万以上的全球参与者池或企业自有客户中招募参与者。该仓库是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 资料汇总，只收录公司官网、开发者门户与公开文档等无需凭据即可访问的材料，不包含软件、构建产物或安装包。
展开详情收起详情：Strella：AI 驱动的客户定性研究平台⌄
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-20
工具
google-gemini/gemini-4-demo-vanilla-3D
该项目由 Gemini 4 Argon 编写，包含两个互相独立的 3D 渲染引擎，均从第一性原理出发构建一个由混凝土和胡桃木构成、阳光充足的书房场景。第一个引擎基于 Python 和 NumPy 实现离线光线追踪，支持默认 1600x1200、16:9 1920x1080 以及自定义分辨率输出；第二个引擎基于原生 JavaScript 和 WebGL2 实现浏览器实时渲染，无需构建步骤或外部库，可通过拖动窗口边缘实时重塑房间布局与光照。README 详细说明场景坐标、材质与几何布局，以及光线追踪、法线扰动、环境光遮蔽、辐射度、各向异性反射、折射和体积散射等七步物理光照计算。
展开详情收起详情：gemini-4-demo-vanilla-3D：用 Python/NumPy 离线光线追踪与原生 JavaScript/WebGL2 构建可自适应窗口的 3D 图书馆场景⌄
程序员作为学习或参考项目，程序员可阅读并运行其中的 Python/NumPy 离线光线追踪器和原生 JavaScript/WebGL2 实时渲染器，了解从第一性原理实现光线追踪、法线扰动、环境光遮蔽、辐射度、各向异性反射、折射和体积散射等图形渲染技术。
★ 9 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
jackft/mumo · tools for multimodal interaction research
mumo 是一个面向多模态交互研究的工具集，提供安装包与浏览器应用、可嵌入库两种构建产物，可用于音频转录等交互数据的查看与标注。仓库使用 TypeScript 编写，采用 pnpm 工作区开发，并注明可在 Linux、Mac 与 Windows 上运行。
展开详情收起详情：mumo：用于多模态交互研究的工具集⌄
程序员作为 TypeScript 编写的可嵌入库，程序员可通过 pnpm 工作区构建产物，将多模态交互数据查看与标注能力集成到自己的应用中。
产品经理产品经理在进行用户研究时，可使用该工具查看与标注音频转录等多模态交互数据，辅助分析用户行为与对话。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-13
综合合集
PavanMudigonda/zero-to-ai · Free AI/ML course with 950+ Jupyter notebooks — Python, deep learning, LLMs, RAG, agents, prompt engineering, fine-tuning, MLOps
Zero to AI 是一个免费开源的 AI 与机器学习课程，提供 950 多个 Jupyter Notebook，覆盖 Python 与数据科学、机器学习数学、分词与嵌入、深度学习、LLM 与 RAG、AI Agent、提示与上下文工程、微调、MLOps、模型评测与安全等主题，并按学习路径组织为渐进式阶段，适合从零开始系统学习 AI/ML。
展开详情收起详情：Zero to AI：涵盖 Python、深度学习、LLM、RAG 与 AI Agent 的免费 AI/ML 课程⌄
程序员程序员可通过该课程学习 Python、深度学习、LLM、RAG、AI Agent、提示工程、微调、MLOps 等主题，并运行 950+ Jupyter Notebook 进行动手实践，用于构建生产级 AI 应用和提升 AI 开发技能。
★ 135 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-13
综合合集
gabbiesbv/claude-code-sourcemap-learning-notebook · Reverse-engineer Claude Code sourcemaps to study its architecture, design choices, and reusable AI agent patterns
该学习笔记项目逆向分析 Claude Code 约 51.2 万行 TypeScript 源码，提炼其整体架构、设计取舍以及 11 个可迁移的 AI Agent 设计模式。内容分 9 章，涵盖查询循环与流式工具执行、工具系统与 Zod schema、五层权限与安全、多 Agent 协调器、MCP 与 Skills 扩展、提示词工程以及语音模式等主题，并给出章节核心源文件与学习路径；配套姊妹项目 nano-claude-code 以极简实现重写核心逻辑。仅供教育研究用途，不提供源码本体。
展开详情收起详情：claude-code-sourcemap-learning-notebook：通过逆向 Claude Code sourcemap 学习生产级 AI Agent 架构设计⌄
程序员学习生产级 AI Agent 架构设计：通过逆向分析 Claude Code 源码，理解查询循环与流式工具执行、工具系统与 Zod schema、五层权限与安全、多 Agent 协调器、MCP 与 Skills 扩展、提示词工程等设计模式，并参考 11 个可迁移的 AI Agent 设计模式用于自身 Agent 系统开发。
★ 1 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-11
开源项目
fathirn6263/harness-engineering · Learn Harness Engineering with notes, concepts, and hands-on practice for building AI agent workflows and constraint-driven systems
这是一个以学习路径形式组织的资料合集，围绕 harness engineering（围绕 AI Agent 工作流与约束驱动系统的工程方法）提供笔记、概念讲解与动手练习。README 主要说明如何在 Windows 上下载、解压并逐节阅读材料，建议按基础概念、核心工作流、实践练习、复习的顺序进行学习，适合自学、复习、面试或考试准备。项目自身定位为学习指南而非复杂工具，材料中未说明具体部署方式、运行环境依赖、API 成本或授权条款。
展开详情收起详情：harness-engineering：面向 AI Agent 工作流与约束驱动系统的工程学习笔记与实践资料⌄
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-11
开源项目
lululido8-ui/AI-researcher · Enable intelligent retrieval, filtering, and summarization of scientific papers from multiple sources for efficient research and report generation.
AI-researcher 旨在支持从多个来源对科研论文进行智能检索、筛选与摘要，帮助高效开展研究与报告生成。项目仓库仅有描述性简介，README 内容为空，未提供安装、部署、依赖或使用示例等细节，具体能力边界和使用方式需以项目后续文档为准。
展开详情收起详情：AI-researcher：面向科研论文的智能检索、筛选与摘要工具⌄
★ 3 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-11
工具
aipoch/open-science · The open-source AI research workbench for scientific research and agent workflows. Local-first, model-agnostic desktop app with extensible skills, MCP tools and connectors, Python/R execution and traceable artifacts for reproducible research on macOS, Windows and Linux.
AIPOCH Open-Science 是由 AIPOCH 开发的开源、本地优先、模型无关的 AI 科研工作台，支持 macOS、Windows 和 Linux。它以科研智能体为核心，结合 Python/R Notebook、科学数据连接器（内置 24 个连接器并支持自定义 MCP）、可扩展技能（内置 23 个技能，Skills Marketplace 提供 525 个技能）和 Specialists 委托机制，覆盖从文献综述、假设提出到代码执行、数据分析、模拟、可视化的研究流程。所有生成的报告、表格和图片以不可变、带校验和的版本存储，可追溯产出代码、执行历史与验证证据，并可将完整研究会话导出为可移植的 .science 包用于评审、交接和归档。
展开详情收起详情：AIPOCH Open-Science：面向可复现科研的本地优先 AI 研究工作台⌄
程序员在本地工作台中让科研智能体执行 Python/R Notebook 代码、运行数据分析与模拟，并查看每个生成产物的可追溯来源（产出代码与执行历史），用于可复现的计算研究开发与调试。
产品经理用自然语言描述研究目标与预期产出，由智能体读取文件、搜索、运行代码并生成报告、表格和图片，产物以不可变带校验和的版本存储并可追溯，用于数据驱动的需求分析与研究结论整理。
★ 5489 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-10
综合合集
landedjobs/llm-engineer-jobs · Auto-updated LLM and AI Agent Engineer jobs (RAG, agents, evals), refreshed every 2 days. Top companies first. Free. By landed.
该项目是一个自动更新的招聘信息仓库，汇总 LLM 与 AI Agent 工程师岗位，覆盖 RAG、工具调用 Agent、编排、微调、评测与推理等方向。README 显示其收录约 300 个在招职位，其中 91 个远程、每周新增 69 个，按顶级公司优先排序，并每隔两天刷新一次。职位按美国与远程分区列出，表格内提供公司、职位、地点、发布时间与申请入口，申请链接跳转至聚合页面后再指向雇主官方申请地址。适合寻找 LLM/Agent 方向工作的工程师作为持续更新的职位索引使用。
展开详情收起详情：LLM Engineer Jobs：每两天更新的 LLM 与 AI Agent 工程师招聘信息聚合⌄
程序员作为持续更新的 LLM 与 AI Agent 工程师职位索引，程序员可按美国与远程分区浏览约 300 个在招职位，查看公司、职位、地点、发布时间并通过申请入口跳转至雇主官方申请地址，用于寻找 RAG、工具调用 Agent、编排、微调、评测与推理等方向的岗位。
HR作为 LLM 与 AI Agent 工程师招聘信息聚合，HR 可参考其按美国与远程分区、顶级公司优先排序的职位列表，了解在招岗位的公司、职位、地点与发布时间，用于相关技术岗位的招聘信息整理与人才市场参考。
★ 2 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-10
综合合集
Uky0Yang/awesome-ai-agents-zh · 中文 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航
这是一个面向中文开发者的 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航社区。仓库用结构化数据维护收录清单并由脚本生成 README，按 AI 编程助手、Agent 框架、MCP 生态、RAG 与知识库、浏览器自动化、安全与评估等分类整理项目，并标注语言、开源状态和适合阶段。同时提供 GitHub Discussions 用于提问、展示作品和分享实践经验，属于信息聚合与交流平台，本身不提供 agent 运行能力。
展开详情收起详情：awesome-ai-agents-zh：中文 AI Agents、MCP 与 AI 开发工具导航⌄
程序员作为中文 AI Agents、MCP 与 AI 开发工具导航，帮助程序员按 AI 编程助手、Agent 框架、MCP 生态、RAG 与知识库、浏览器自动化、安全与评估等分类快速筛选适合个人学习或团队生产的工具，并判断工具是否开源、是否活跃以及从哪里开始上手。
产品经理产品经理可借助该导航了解 AI 编程助手、Agent 框架、RAG 与知识库、浏览器自动化等方向的可选工具及其适合阶段，用于评估 AI 相关产品方案和团队生产化实践。
★ 2 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-07