综合合集
changkun/minllm · A minimal LLM pipeline that runs on a laptop, written from scratch in PyTorch and to be read: tokenizer, pretraining, inference, fine-tuning, RLHF and RLVR, with measured results and an interactive website.
minllm 是一个用 PyTorch 从零编写、以可读性为目标的最小语言模型流水线,覆盖分词器、预训练、推理、微调、RLHF 与 RLVR 等十个阶段,并附带交互式网站、测试和实测结果,可在笔记本上运行。项目仅依赖 PyTorch 实现张量与自动微分,其余组件(分词器、模型、训练循环、LoRA 微调、评估和强化学习算法)均为自写代码,不依赖 transformers、tokenizers、peft、trl 或 vllm。README 还列出了混合专家、长上下文、潜在注意力、蒸馏、数据准备、缩放定律、结构化输出、推测解码、工具调用、模型评判、安全、自训练、量化等分支主题及其测量结果。
展开详情收起详情:minllm:从零构建可在笔记本上运行的最小 LLM 全流程教学项目⌄
程序员作为从零实现 LLM 全流程的教学参考,程序员可阅读并复用其中的分词器、模型、训练循环、推理引擎、LoRA 微调、评估和强化学习算法代码,用于学习或搭建自己的最小语言模型流水线。
★ 2 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-15
综合合集
divramod/divramod-claude-code-plugins · divramod's Claude Code plugins, one marketplace: agent skills and live panes for Claude Code.
这是一个面向 Claude Code 的插件集市,集中提供三类插件:divramod-skills 智能体技能(计划、评审、交接、落地、研究、内容总结等,也可作为 Codex 插件使用)、hal2-mcp(hal2-cli-mcp MCP 服务器,需二进制文件位于 PATH)以及 divramod-subagent-context(为会话中每个子智能体展示模型、effort、上下文占用、峰值与压缩情况的实时面板)。插件通过 Claude Code 的 marketplace 命令安装、更新,仓库为同步镜像,实际开发在 divramod/hal2 中进行。
展开详情收起详情:divramod-claude-code-plugins:Claude Code 智能体技能与实时面板插件集市⌄
程序员通过 Claude Code 插件集市安装 divramod-skills 智能体技能,用于计划、评审、交接、落地、研究、内容总结等开发工作;安装 divramod-subagent-context 实时面板查看每个子智能体的模型、effort、上下文占用、峰值与压缩情况,辅助编码会话管理。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-15
综合合集
khanhduong22/agent-harness-kit · Portable Agent Skills and global rules for Codex, Claude Code, Gemini, and Antigravity
Agent Harness Kit 为 Codex、Claude Code、Gemini 和 Google Antigravity 提供统一版本化的公司级 AI Agent 标准、风险分层工作流、可复用技能和模块化项目包。仓库包含公司核心规则、69 个可移植技能、原生 harness 清单与市场目录,以及幂等安装与回滚脚本。它还支持 MCP 服务器配置下发与 kido-mcp-gateway 网关,用于多环境切换、跨服务器组合工具和统一注册。
展开详情收起详情:Agent Harness Kit:面向多种 AI 编程助手的统一技能与规则配置工具⌄
程序员为 Codex、Claude Code、Gemini 和 Google Antigravity 提供统一版本化的公司级 AI Agent 标准、风险分层工作流、可复用技能和模块化项目包;包含 69 个可移植技能、原生 harness 清单与市场目录,以及幂等安装与回滚脚本,可用于代码编写、测试、排错等开发工作。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-15
综合合集
mokuyoaxis/dsh-iris · Media generation and visual understanding for DeepSeek Harness, with multi-provider routing and the integrated Iris workbench.
Iris Media 是面向 DeepSeek Harness 的多模态生产运行时,以 DSH 插件和独立 headless CLI 两种形式提供图像生成、视频生成(文生视频/图生视频/S2V 数字人)、音乐生成、语音合成与音频转写、看图问答、长图 OCR、目标定位、裁剪、像素差异、视频抽帧与多模态摘要等能力。它通过多供应商模型池按“供应商 + 模型”为每项能力分配候选模型,生成作品由共享 Core 以 Task/Artifact 管理,支持异步任务跟踪、重启恢复与作品导出;内置 Iris 工作台用于配置、任务管理和统计,并在对话输入区提供提示词优化入口。项目提供离线诊断 Doctor、随包三项 Agent Skills 以及多份协议与安全文档。
展开详情收起详情:Iris Media for DSH:为 DeepSeek Harness 提供多模态媒体生成与视觉理解的插件与 CLI⌄
程序员在开发工作中通过 DSH 插件或 headless CLI 调用图像生成、视频生成、音乐生成、语音合成与转写、看图问答、长图 OCR、目标定位、裁剪、像素差异、视频抽帧与多模态摘要等能力,并借助随包三项 Agent Skills 指导单步媒体操作、多步骤创作与界面截图验收。
产品经理用于产品界面还原与截图验收:通过 iris-verify-ui Skill 对比当前截图和参考图,定位偏差并给出有证据的结论,区分通过、部分通过、失败和证据不足。
★ 8 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-15
综合合集
mfellner/sparkrun-recipes · Custom SparkRun recipes for DGX Spark-class systems
该项目是面向 NVIDIA DGX Spark 及兼容 GB10 系统的自定义 SparkRun 配方注册表,通过 sparkrun registry add 注册后可在 @mfellner/ 命名空间下使用。包含多个配方:单机原生 TTS(Fish Audio Drama 3)、单机多模态检索嵌入(Qwen3-VL-Embedding-8B)、双机 1M 上下文的 Qwen3.8 Flash Next NVFP4 和 GLM 5.3 Flash EXL3 on TensorFold 等,均带有镜像与模型快照的不可变 pin、依赖与授权说明以及可复核的验收证据。配方多采用非特权容器、主机网络/IPC、设备访问等配置,服务默认无鉴权,需运行在受信任的私有网络中。
展开详情收起详情:sparkrun-recipes:面向 NVIDIA DGX Spark 的 SparkRun 推理配方注册表⌄
程序员在 DGX Spark 类 GB10 系统上部署和运行大模型推理服务:通过 sparkrun registry add 注册该配方仓库后,可用 sparkrun run 启动单机 TTS、单机多模态检索嵌入、双机 1M 上下文 Qwen3.8 Flash Next NVFP4 以及 GLM 5.3 Flash EXL3 on TensorFold 等推理配方,并参考其中的镜像与模型快照不可变 pin、依赖与授权说明以及可复核的验收证据进行部署验证。
★ 6 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-15
综合合集
vishalhabib99/vishalhabib99 · Vishal Habib: AI Product Manager. Agent evals, guardrails and MCP trust tooling, built in the open.
这是 Vishal Habib 的个人 GitHub 仓库,汇集其在开放环境下构建的智能体评测、护栏与 MCP 信任相关工具与案例。内容包括 MCP 服务器诊断(mcp-doctor)、模糊测试(mcp-fuzz)、现实性校验(mcp-reality-check)、信任检查(mcp-trust-check),以及面向 AI 产品经理的技能集合(ai-pm-skills)、智能体产品手册(agentic-product-playbook)和产品案例研究(ai-pm-portfolio)。同时包含金融科技场景下的答案核验(retirement-answer-check)、电商列表声明核验(listing-claim-check)、智能体交接检查(agent-handoff-check)等项目,以及公开的评测报告、红队测试结果和写作链接。
展开详情收起详情:vishalhabib99:AI 产品经理的开源作品集——智能体评测与 MCP 信任工具⌄
程序员程序员可使用 mcp-doctor 检查 MCP 服务器工具是否可被智能体实际使用,通过 GitHub Action 在 PR 中扫描并修复,或使用 Claude Code 插件在开发时扫描;mcp-fuzz 检查服务器是否干净失败,mcp-reality-check 捕获虚假成功响应,mcp-trust-check 将三者作为 GitHub Action 运行并决定 SHIP、FIX-FIRST 或 BLOCK。
产品经理AI 产品经理可使用 ai-pm-skills 中的 Claude Code 技能(/build-or-not、/eval-plan、/agent-trust-review)辅助产品决策与评测规划,并参考 agentic-product-playbook 了解 AI 智能体在生产环境中的失败模式与模板,以及 ai-pm-portfolio 中的 PRD、原型和评测案例。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-14
综合合集
adshine/skills · Collection of agent skills (Claude Code / Codex). Each subdir is a self-contained SKILL.md.
这是一个 Agent 技能合集,适用于 Claude Code、Codex 及任何兼容 SKILL.md 的智能体。每个子目录是一个自包含技能,包含 SKILL.md 及辅助脚本,覆盖 iOS 模拟器会话隔离、视觉与交互 QA(布局度量、动效、点击手感、源还原度)、CLI/文件系统断言、全栈交互追踪、网站审计、设计系统搭建、破损视频修复、项目管理以及联系人二维码生成和 AI 图像生成等场景。仓库提供 git clone 或复制单个技能目录到 Agent 技能目录的安装方式。
展开详情收起详情:adshine skills:面向 Claude Code / Codex 的 Agent 技能合集⌄
程序员作为 Agent 技能合集,程序员可将各子目录技能安装到 Claude Code / Codex 等兼容 SKILL.md 的智能体技能目录,用于 iOS 模拟器会话隔离、视觉与交互 QA、CLI/文件系统断言、全栈交互追踪、网站审计、设计系统搭建、破损视频修复、项目管理等开发与测试工作。
产品经理产品经理可借助该技能合集进行网站审计,获得双轨报告:通俗英文执行摘要与深度工程规格,用于产品与工程沟通。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-14
综合合集
AmirinNS/coding-agent-skills
该项目是一组编码智能体技能与行为准则的合集,覆盖需求规划、方案评审、UI 设计、实现编排、代码评审、文档与提交、缺陷修复等 SDLC 阶段。它提供将实现任务委派给 Codex CLI、Claude Code、Antigravity CLI(agy)与 pi CLI 的技能,支持并行 swarm 分工、同线程讨论与独立评审,并附带 Flask + Bootstrap 5 + MongoDB 脚手架、Electron 桌面应用脚手架、Expo Android 运行等具体技能;所有委派与编排流程默认停在评审阶段、不自动提交。
展开详情收起详情:coding-agent-skills:面向多编码智能体的软件开发全流程技能库⌄
程序员使用该技能库覆盖软件开发全流程:用 plan-feature 制定实现计划、plan-review 评审计划、implementation-review 审查代码缺陷、fix-bug 复现并修复缺陷、create-docs 生成功能文档、generate-commit 生成提交信息,并通过 orchestrate-implementation-* 与 delegate-work-* 将实现任务委派给 Codex CLI、Claude Code、Antigravity CLI(agy)与 pi CLI,支持并行 swarm 分工与独立评审。
产品经理使用 prototype-ui 技能为大型或全新 UI 生成线框图和可点击原型并附设计决策表以供审批,使用 design-critique 针对领域与受众评审现有 UI 并产出 DESIGN.md,使用 design-study 测量现有站点、应用或截图生成设计令牌表与 DESIGN.md,用于需求原型与设计评审。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-14
综合合集
whchi/agentic-coding · assets of agentic coding
该仓库汇集了作者个人使用的 agentic coding 资产,包括可跨工程复用的 global-skills、面向具体技术栈的 project-skills,以及可复用的命令模板。内容覆盖 API 设计、代码评审、调试、DDD 与模块边界、前端模式、测试策略、需求拆解、PRD 撰写、技能编写反馈闭环等方向,并通过 setup.sh 将技能和命令安装到 opencode、codex、claude、gemini、pi 等编码智能体 CLI 的全局或项目目录中,同时提供 AGENTS.md 初始化脚本和技能路由/行为评测用例。
展开详情收起详情:agentic-coding:面向软件工程的 AI 编码智能体技能与命令集合⌄
程序员用于软件工程日常开发:API 设计与评审、代码评审、调试排错、并发审查、测试策略与验收测试、模块边界与 DDD 建模、前端 React/Next.js 模式、需求拆解与 PRD 撰写,并可安装到 opencode、codex、claude、gemini、pi 等编码智能体 CLI 的全局或项目目录中复用。
产品经理用于产品需求与规划工作:通过 write-a-prd 技能撰写 PRD/规格,通过 grilling 对方案进行提问式压力测试,通过 product-engineering-mvp 评估 MVP 的构建与采购、成本权衡,以及将需求拆解为用户目标、Gherkin 场景和 cards.json 待办。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-14
综合合集
PavanMudigonda/zero-to-ai · Free AI/ML course with 950+ Jupyter notebooks — Python, deep learning, LLMs, RAG, agents, prompt engineering, fine-tuning, MLOps
Zero to AI 是一个免费开源的 AI 与机器学习课程,提供 950 多个 Jupyter Notebook,覆盖 Python 与数据科学、机器学习数学、分词与嵌入、深度学习、LLM 与 RAG、AI Agent、提示与上下文工程、微调、MLOps、模型评测与安全等主题,并按学习路径组织为渐进式阶段,适合从零开始系统学习 AI/ML。
展开详情收起详情:Zero to AI:涵盖 Python、深度学习、LLM、RAG 与 AI Agent 的免费 AI/ML 课程⌄
程序员程序员可通过该课程学习 Python、深度学习、LLM、RAG、AI Agent、提示工程、微调、MLOps 等主题,并运行 950+ Jupyter Notebook 进行动手实践,用于构建生产级 AI 应用和提升 AI 开发技能。
★ 135 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-13
综合合集
LeoAlvarenga404/agent-squad · A squad of narrowly scoped AI agents that finds leads, sells, builds and maintains websites for local businesses, with a human approving what costs money or reputation.
agent-squad 是一组职责范围明确的 AI 智能体,用于自动化本地企业网站业务的销售与交付流程:寻找线索、筛选资格、与业主沟通、生成免费预览、在人工审批下成交,并处理售后修改。智能体之间不直接对话,而是通过 Postgres 状态、按客户隔离的记忆与审计事件进行协作;成本与声誉相关的动作(如成交、超出报价、对外发布)均需人工批准。项目支持通过配置文件、提示词、目录与可替换适配器进行定制,本地已用模拟客户测试,尚未在真实客户上验证。
展开详情收起详情:agent-squad:面向本地企业建站业务的 AI 智能体团队⌄
程序员作为多智能体协作与安全设计的参考实现:通过 Postgres 状态、按角色隔离的 MCP 工具、人工审批、注入检测与沙箱运行来构建和审查 AI 智能体系统;仓库提供 Python 代码、架构文档与测试,可用于学习或复用其角色隔离、审计事件、成本上限等工程模式。
★ 0 · 研究实现
原文发布:未知收录:2026-10-12
综合合集
reyhan8543/agent-md · Install portable agent rules, hooks, and task state for coding agents to stop guessing and verify work across Claude, Codex, Cursor, and Windsurf
agent-md 提供现成的智能体指令文件,用于 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Aider 等编程工具,帮助用户为智能体设定清晰的工作流程与项目规则,让改动更聚焦、减少来回猜测,并在修改文件前先阅读项目规则。README 主要面向 Windows 用户,说明从 Releases 下载、解压并把指令文件放入项目根目录或工具规则目录的使用方式。
展开详情收起详情:agent-md:为编程智能体提供可移植的规则、钩子与任务状态配置⌄
程序员为 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Aider 等编程智能体提供现成的指令文件,设定清晰的工作流程与项目规则,使智能体在修改文件前先阅读项目规则、保持改动聚焦、减少来回猜测,并让文件编辑更易于审查。
★ 2 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-11
综合合集
gabbiesbv/claude-code-sourcemap-learning-notebook · Reverse-engineer Claude Code sourcemaps to study its architecture, design choices, and reusable AI agent patterns
该学习笔记项目逆向分析 Claude Code 约 51.2 万行 TypeScript 源码,提炼其整体架构、设计取舍以及 11 个可迁移的 AI Agent 设计模式。内容分 9 章,涵盖查询循环与流式工具执行、工具系统与 Zod schema、五层权限与安全、多 Agent 协调器、MCP 与 Skills 扩展、提示词工程以及语音模式等主题,并给出章节核心源文件与学习路径;配套姊妹项目 nano-claude-code 以极简实现重写核心逻辑。仅供教育研究用途,不提供源码本体。
展开详情收起详情:claude-code-sourcemap-learning-notebook:通过逆向 Claude Code sourcemap 学习生产级 AI Agent 架构设计⌄
程序员学习生产级 AI Agent 架构设计:通过逆向分析 Claude Code 源码,理解查询循环与流式工具执行、工具系统与 Zod schema、五层权限与安全、多 Agent 协调器、MCP 与 Skills 扩展、提示词工程等设计模式,并参考 11 个可迁移的 AI Agent 设计模式用于自身 Agent 系统开发。
★ 1 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-11
综合合集
baltil2670/Claude-code-recipes · Build production-ready Claude Code workflows with one-command recipes for fast setup and reliable results
该项目提供一组可直接使用的 Claude Code 配方(recipes),用于把常见的软件工程任务——如代码审查、缺陷分类、重构规划、测试思路生成、文档整理、发布准备与安全检查等——组织成可重复执行的步骤,减少手动配置并提升跨项目的一致性。README 以 Windows 非技术用户为主要对象,说明了下载、安装、首次配置与使用流程,并给出安全使用建议(在可信文件上运行、保留备份、审查变更后再应用)。材料未说明具体的部署架构、依赖版本与 API 成本。
展开详情收起详情:Claude-code-recipes:面向团队的 Claude Code 可复用工作流配方集合⌄
程序员使用该仓库提供的可复用 Claude Code 配方,将代码审查、缺陷分类、重构规划、测试思路生成、文档整理、发布准备与安全检查等常见软件工程任务组织成可重复执行的步骤,减少手动配置并提升跨项目一致性。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-11
综合合集
marcinfinitesimal533/Claude-skills-for-Computational-Designers · Build Claude Code skills for computational design, parametric modeling, simulation, BIM scripting, and fabrication in AEC
该项目提供一套用于计算性设计任务的 Claude 技能文件,帮助设计人员在 Claude 中更结构化地开展工作。README 说明其适用于参数化设计、生成式工作流、建筑、产品设计、数字制造和脚本辅助设计等场景,可用于生成设计思路、整理工作流步骤、编写更清晰的提示词、将大型设计任务拆分为较小部分,以及在项目中保持设计逻辑一致。项目以技能文件夹、提示模板、示例说明和 README 形式分发,README 主要面向 Windows 用户介绍下载、解压、放置文件和使用方式,并给出若干示例提示。
展开详情收起详情:Claude-skills-for-Computational-Designers:面向计算性设计的 Claude 技能集合⌄
程序员在脚本辅助设计工作中,使用该技能集合帮助编写更清晰的提示词、将大型设计任务拆分为较小部分,并保持设计逻辑一致。
产品经理在产品设计场景中,使用该技能集合生成设计思路、整理工作流步骤、比较设计方案,并将粗略概念转化为步骤。
★ 3 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-11
综合合集
Jihadyip286/nanostack · Turn your AI agent into a team that plans, reviews, tests, audits, and ships software in one sprint
nanostack 提供一组面向完整工程工作流的 AI 编码辅助技能,覆盖任务拆解与规划、代码编写与修改、代码评审、常见安全隐患审计,以及各步骤之间的稳定衔接,帮助用户在一个流程内完成从计划到交付的编码工作。README 主要说明其在 Windows 上的下载、安装与首次使用方式,并给出配置 AI 服务或密钥的初步提示。
展开详情收起详情:nanostack:把 AI 编码智能体组织成规划、评审、测试、审计与交付的团队工作流⌄
程序员在完整工程工作流中辅助程序员进行任务拆解与规划、代码编写与修改、代码评审、常见安全隐患审计以及测试与交付,减少步骤间切换。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-11
综合合集
DiUS/agent-toolkit · DiUS's growing collection of reusable building blocks for AI coding agents — skills, commands, agents and hooks. Agent-agnostic by design, with first-class support for Claude Code.
agent-toolkit 是 DiUS 维护的 monorepo 工具集,用于发布和复用面向 AI 编程代理的日常构建模块,包括 skills、commands、agents 和 hooks。项目设计上尽量与具体代理工具解耦,并原生支持 Claude Code 插件安装。当前提供的技能包括从既有代码库反向生成入门文档的 codebase-discovery、面向钢线式垂直切片路线图的 prd-to-steel-thread,以及把源文档拆解为带 ID 引用知识的 knowledge-curation。可通过 npx skills 安装到约 55 种支持的代理,或以 Claude Code 插件形式一次性安装。
展开详情收起详情:agent-toolkit:面向 AI 编程代理的可复用技能、命令与子代理工具集⌄
程序员使用 codebase-discovery 技能从既有代码库反向生成领域、架构、业务规则、工作流和业务术语表的入门文档,用于代码理解与上手;使用 prd-to-steel-thread 技能创建和修订钢线式垂直切片路线图,用于 SDD 技术规划;使用 knowledge-curation 技能将功能规格、技术文档、ADR、会议记录等源文档拆解为带 ID 引用的知识。
产品经理使用 prd-to-steel-thread 技能创建和修订以钢线式垂直切片为先的路线图,支持可恢复草稿、人工审批、即时基础设施和容量感知并行,用于 SDD 技术规划;使用 knowledge-curation 技能将功能规格、会议记录、访谈、工作坊等源文档处理为带 ID 引用的知识。
★ 2 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-10
综合合集
VKirill/claude-lane-stack · Multi-agent AI coding factory for one person — Claude Code PM + Codex/Qwen/Grok/Kimi/AGY writers, durable conveyor, auto-merge to main
Claude Lane Stack 是一套面向单人开发者的多代理 AI 编程编排栈:由 Claude Code 充当 PM,调度 Codex、Qwen、Grok、Kimi、AGY、Cursor、OpenCode 等 CLI 写手,通过文件与 git 构成的持久化传送带(durable conveyor)执行任务,PM 负责检查产出并合并到 main,夜间还会做独立复审。工作单元以 .agents/runs/<slug>/tasks/*.yaml 卡片形式定义(含 owns_paths、verification 与 acceptance.json 收据),并配有覆盖项目生命周期、设计、文档、SEO、文案(俄文)等大量技能与代理。
展开详情收起详情:Claude Lane Stack:单人开发者的多代理 AI 编程工厂与编排流水线⌄
程序员作为单人开发者的多代理 AI 编程编排栈,由 Claude Code 充当 PM 调度 Codex、Qwen、Grok、Kimi、AGY、Cursor、OpenCode 等 CLI 写手执行编码任务,PM 检查产出并合并到 main,夜间做独立复审;工作单元以 .agents/runs/<slug>/tasks/*.yaml 卡片定义,含 owns_paths、verification 与 acceptance.json 收据。
产品经理使用 app-architect 技能将新应用用文字描述并生成计划文件到磁盘,使用 project-life 技能从想法到待办、计划、PROGRESS/LESSONS,以及 project-onboard 生成仓库护照(CLAUDE.md、MODULE_MAP、测试)。
★ 122 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-10-10
综合合集
landedjobs/llm-engineer-jobs · Auto-updated LLM and AI Agent Engineer jobs (RAG, agents, evals), refreshed every 2 days. Top companies first. Free. By landed.
该项目是一个自动更新的招聘信息仓库,汇总 LLM 与 AI Agent 工程师岗位,覆盖 RAG、工具调用 Agent、编排、微调、评测与推理等方向。README 显示其收录约 300 个在招职位,其中 91 个远程、每周新增 69 个,按顶级公司优先排序,并每隔两天刷新一次。职位按美国与远程分区列出,表格内提供公司、职位、地点、发布时间与申请入口,申请链接跳转至聚合页面后再指向雇主官方申请地址。适合寻找 LLM/Agent 方向工作的工程师作为持续更新的职位索引使用。
展开详情收起详情:LLM Engineer Jobs:每两天更新的 LLM 与 AI Agent 工程师招聘信息聚合⌄
程序员作为持续更新的 LLM 与 AI Agent 工程师职位索引,程序员可按美国与远程分区浏览约 300 个在招职位,查看公司、职位、地点、发布时间并通过申请入口跳转至雇主官方申请地址,用于寻找 RAG、工具调用 Agent、编排、微调、评测与推理等方向的岗位。
HR作为 LLM 与 AI Agent 工程师招聘信息聚合,HR 可参考其按美国与远程分区、顶级公司优先排序的职位列表,了解在招岗位的公司、职位、地点与发布时间,用于相关技术岗位的招聘信息整理与人才市场参考。
★ 2 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-10
综合合集
oracle-devrel/oracle-ai-developer-hub · Technical resources for AI developers to build applications, agents, and systems using Oracle AI Database and OCI services
该仓库由 Oracle 开发者关系团队维护,汇集了使用 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的技术资源,主要分为 Apps(可运行的端到端参考实现,如 agentic RAG、金融 AI 智能体、生成式 UI 数据问答、团队知识库、供应链需求规划智能体等)、Notebooks(Jupyter 交互教程,覆盖多智能体 RAG、智能体记忆架构、推理策略、向量检索与多云端示例)以及 Guides(智能体架构、推理策略和记忆系统的文档与演讲材料)。内容主要围绕向量搜索、RAG、智能体记忆、自然语言查数据库(Select AI)与多智能体编排等方向,供开发者参考架构模式与集成方式。仓库未在摘录中说明许可证、部署要求和运行成本。
展开详情收起详情:Oracle AI Developer Hub:面向 Oracle AI 数据库与 OCI 的 AI 应用与智能体开发资源合集⌄
程序员程序员可参考仓库中的 Apps 与 Notebooks 学习并复用 AI 应用、智能体与 RAG 系统的架构模式与集成方式,例如 agentic RAG、多智能体编排、向量检索、自然语言查数据库(Select AI)等端到端参考实现和 Jupyter 交互教程。
★ 4410 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-10