综合合集
yansfil/sasu · 사수 (sasu) - the senior who double-checks your coding agent's work. It interviews the tacit knowledge out of your head, pins it down in a PRD, and verifies every 'done' with evidence. Simple, strict, agent-agnostic.
sasu 是一套面向编码 Agent 的共享工作流与命令行工具,用于把一次对话逐步转化为经确认的 PRD,再完成实现、Git 状态检查与可评审的 Pull Request。它通过 interview-me、gen-prd、implement、ship 等技能(Skills)串联流程,只对可复现的事实做阻塞判定(PRD 有效性、源码与证据新鲜度、必需命令结果、交付完整性),并借助各运行时原生的子 Agent 完成 Fidelity、Code、Security 评审,最终交付仍由 GitHub CI 与人工把关。项目以 JavaScript 实现,支持 Codex 与 Claude Code 两种运行时的本地技能安装。
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程序员使用 sasu 的共享工作流与 CLI,将编码 Agent 的对话逐步转化为经确认的 PRD,完成实现、Git 状态检查与可评审的 Pull Request;通过 implement verify 执行确定性检查并生成当前验证报告,再由原生子 Agent 进行 Fidelity、Code、Security 评审。
产品经理使用 interview-me 技能解决缺失的产品决策并生成规范化的 qa-log.md,再用 gen-prd 技能写出包含决策与可观察行为的完整已批准 PRD。
★ 1 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-22
工具
rafaelmateo123/Arena-of-Autonomous-Threads · Top AI Agent Simulator: Build a Local Reddit Forum for LLM Testing 2026
该项目(内部名 Synaptic Confluence Engine)是一个 LLM 智能体模拟器,构建类似 Reddit 的本地论坛环境,让多个接入不同模型后端(OpenAI、Anthropic、本地 Llama、Mistral 等)的 AI 智能体以带人设、情绪与记忆的身份发帖、回复、投票,用于观察多智能体推理、协商与集体智能的涌现行为。提供人设系统、多智能体编排、话题演化、版主审核智能体、分析仪表盘、多语言与记忆压缩等能力,面向 LLM 研究、安全测试、角色扮演与教学等场景。
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程序员用于搭建本地多智能体 LLM 论坛模拟环境,观察多智能体推理、协商与集体智能的涌现行为,并可用于 LLM 一致性压力测试、偏见检测和推理链深度分析。
★ 118 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-22
工具
aktmahir/aktma-HRwithAI · Human Resources Applications with LLM Integration
基于 .NET 10 Clean Architecture 构建的 HR 管理系统 Web API,使用 PostgreSQL 持久化,并通过可配置适配器接入本地 LLM(默认 Ollama 兼容接口)。提供简历筛选与绩效评审分析两个 AI 端点,以及员工、部门、角色、请假申请等 HR 管理接口;配套 Docker Compose、Kubernetes 清单、CI/CD 与运维文档。
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程序员基于 .NET 10 Clean Architecture 的 HR 管理 Web API 项目,可参考其分层结构、LLM 适配器、Docker Compose、Kubernetes 清单、CI/CD 与测试实现进行开发或二次开发。
HR使用该 HR 管理 Web API 的 AI 端点进行简历筛选(POST /api/ai/cv-screening)和绩效评审分析(POST /api/ai/performance-review-analysis),并通过员工、部门、角色、请假申请等接口管理 HR 数据。
★ 0 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-22
工作流
LovaHuguel/Khala-Orchestrator-Core · 🤖 AI Agent Teams 2026: Build & Deploy Autonomous AI Systems 🚀
Aether Nexus(仓库 Khala-Orchestrator-Core)是一个面向多智能体编排的框架,通过“神经治理协议”管理智能体间的通信、冲突解决与资源分配,按任务动态匹配智能体能力并组成临时协作体,支持共识形成、问题分解、多模型混合推理以及 OpenAI、Anthropic 与本地模型(如 llama-3-70b、mixtral-8x22b)的接入。README 还列出研究论文综述、商业战略规划等工作流示例,以及性能、安全合规与实验性特性等描述。
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程序员使用多智能体编排框架进行代码生成、API 设计等开发任务,通过动态匹配智能体能力组成临时协作体完成复杂编程目标。
产品经理利用多智能体协作进行商业战略规划,包括市场分析、方案生成和可行性评估,辅助产品战略决策。
★ 2 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-22
综合合集
fworks-tech/agenthood · A society of AI agents with impeccable standards and zero tolerance for 'fix stuff' commits.
Agenthood 提供 20 个专业化 AI 智能体(架构师、评审、安全、DevOps、策略、运维等),每个都是可移植的 Markdown 技能文件,可加载进 Claude Code、Copilot、Gemini CLI、Cursor、OpenCode 等支持技能文件的运行时,另附一个 TypeScript 运行时让它们跨软件生命周期自主执行。项目强调工程规范(如拒绝含糊的提交信息)、每次运行留下防篡改的决策与来源追溯记录,并附带 41 个工具技能、工作流引擎、RAG 与记忆等组件。
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程序员使用 Agenthood 提供的 20 个专业化 AI 智能体(如架构师、评审、安全、DevOps、运维等)辅助软件全生命周期工作,包括代码审查、安全审计、测试、排错、技术文档编写、发布管理等;每个智能体是可移植的 Markdown 技能文件,可加载进 Claude Code、Copilot、Gemini CLI、Cursor、OpenCode 等支持技能文件的运行时,也可通过 TypeScript 运行时自主执行。
★ 4 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-22
工具
orhanurullah/ortim · Disciplined multi-agent AI software factory: brief → PRD → RFC → task DAG → reviewed code. Human approval gates, hash-chained audit log, deterministic architecture selection.
Ortim 是一个基于 Python 的命令行工具,将一段简要需求(brief)通过多智能体流水线转化为可运行、经审查并带审计追踪的代码。流水线包含 Babel 意图解析、PRD/RFC 生成、任务 DAG 编排、Worker 执行与 Reviewer 链审查,并设置两个强制人工审批门(PRD、RFC)与多个条件门。架构选型由确定性评分器完成(LLM 不参与选择层级),所有 LLM 调用、状态转换与门决策写入哈希链式 JSONL 审计日志,支持漂移检查与防篡改验证。支持 DeepSeek、Anthropic、Ollama 等多种提供者按角色路由。
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程序员将一段简要需求通过多智能体流水线转化为可运行、经审查并带审计追踪的代码,用于代码生成、代码审查、测试与排错;支持在现有代码库(brownfield)中自动检测并生成范围受限的任务。
产品经理从简要需求自动生成 PRD 与 RFC,并设置强制人工审批门(G1=PRD、G2=RFC)供产品经理审查与批准,用于需求分析与 PRD 撰写。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-22
工具
openclaw-easy/ViralMint · Open-source video pipeline (clipper, AI video & more) — scout trends, clip long videos, generate captioned shorts, design motion graphics. Local-first, BYOK. AGPL-3.0.
ViralMint 是一个开源、本地优先的视频流水线工具,面向内容创作者。它整合了趋势发现(YouTube、TikTok、抖音等)、本地 Whisper 转写与 AI 分析、在真实时间线上把长视频切成短视频、根据脚本生成带字幕的素材视频、以及无需实拍素材的运动图形设计。项目通过流式 AI 聊天编排 Planner、Scout、Download、Analyzer、Generator 等专用 Agent,并支持从 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 进行双向交互。数据存储在本地 SQLite 与磁盘,API 密钥由用户自备(BYOK)并加密保存,还提供 22 个基于 FFmpeg 与 Whisper 的内置工具。采用 AGPL-3.0 许可。
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程序员作为本地优先的开源视频流水线项目,程序员可参考其架构(FastAPI + React + SQLite + WebSocket)与专用 Agent 编排方式,用于开发或二次开发类似的 AI 视频处理应用。
★ 109 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-22
工具
Lucineer/capitaine · Capitaine — fork a repo, click Codespaces, the agent is alive. The repo IS the agent.
Capitaine 是 Lucineer 舰队的旗舰项目,提出“仓库即智能体”的 git-native repo-agent 理念:仓库本身是智能体,代码是身体,Git 历史是记忆。它按心跳周期定时唤醒,读取自身状态(提交、issue、PR、队列),推理下一步最有价值的动作,并每拍执行一次文件操作,同时以“船长日志”记录每次行动的推理过程,支持通过 PR 和 issue 引用与其他“舰船”协作,以及自我修改代码和文档。项目包含概念文档、教程、舰队概览、源码与日志目录,当前正在恢复用于读取和解析自身状态的 Hydration Layer。
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程序员作为 git-native repo-agent 框架,Capitaine 可在仓库内按心跳周期读取提交、issue、PR 和队列状态,推理并执行文件操作,同时以船长日志记录每次行动的推理过程,供程序员用于代码仓库的自动化维护、自我修改代码和文档、以及通过 PR 和 issue 引用进行协作。
★ 1 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-22
工作流
LocketKeyLLC/scaffold-engine · Self-hosted AI agent engine for local LLMs. Give it an idea — it researches the web, plans a DAG of steps, executes each with verification and auto-retry, and compiles the result. 100% on your hardware: Ollama inference, RAG with Milvus vector search, Postgres state, SearXNG search. FastAPI + Docker. No cloud calls unless you opt in.
Scaffold Engine 是一个自托管的 DAG 编排引擎,用于多步 LLM 工作流:输入一个想法后,系统会将其细化为结构化简报、做可行性评估并等待人工确认,随后通过 SearXNG 联网研究并把事实蒸馏进知识库,生成由研究/决策/行动/验证/输出等节点组成的执行图,按依赖顺序执行并逐步验证、失败自动重试最多三次,最后编译叶节点的最终输出。推理走 Ollama 本地模型,向量检索用 Milvus,状态存 Postgres,搜索用 SearXNG,采用 FastAPI + Docker,除非主动开启否则不调用云端。
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程序员程序员可将该自托管 DAG 编排引擎用于多步 LLM 工作流:输入一个想法后,系统细化简报、做可行性评估并等待人工确认,再通过 SearXNG 联网研究、生成由研究/决策/行动/验证/输出节点组成的执行图,按依赖顺序执行并逐步验证、失败自动重试最多三次,最后编译叶节点输出;推理走本地 Ollama 模型,向量检索用 Milvus,状态存 Postgres,搜索用 SearXNG,采用 FastAPI + Docker,除非主动开启否则不调用云端。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-22
工具
kirodotdev/KiroCrew · A persistent workspace for development work that self-improves and continues beyond one session.
Kiro Crew 是一个开源开发工作区,可运行在本地或用户自己的硬件上,也支持远程 Gateway。它强调持久化、自我学习与自我演化:会话、记忆、日程和任务检查点可跨 Gateway 重启保留,纠错与任务失败会转化为可复用的经验教训和技能。用户可通过桌面应用、Web 仪表盘和 CLI 使用,也能通过 Slack、Discord 等消息通道延续同一份工作;多步骤任务可无人值守运行,支持周期性作业、心跳监控和子代理并行委派。默认代理运行在 kiro-cli 上,使用前需单独安装并登录。
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程序员作为持久化开发工作区,用于运行多步骤开发任务(如迁移计划),支持任务检查点、失败重试与恢复,并可无人值守运行周期性作业;纠错与任务失败会转化为可复用的经验教训和技能,供后续开发会话使用。
产品经理用于并行调研多个方案并汇总建议:可将“并行研究这三个选项并推荐一个”委派给隔离子代理,结果返回父会话,辅助产品方案评估与决策。
★ 4054 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-21
工具
timothy-agent/timothy · The open-source control plane for your personal AI workforce. Run your own AI agents. Your infrastructure. Your models. Your rules.
Timothy 是一个开源的 AI 智能体控制平面,运行在用户自有的硬件和基础设施上,用于编排、调度和管理个人 AI 助手。它支持接入 Anthropic、OpenAI、Amazon Bedrock、Ollama 等多种模型并按任务路由,可为智能体配置独立的模型、工具与知识,执行研究、写报告、写代码、读邮箱与日历、生成简报等任务,并把结果推送到 Telegram、邮件、Webhook 或 GitHub。项目提供记忆、文档知识库、预算与成本记录、本地语音输入和加密密钥存储等能力,架构为 Go 微服务加 PostgreSQL(pgvector)与 React 前端,通过 Docker Compose 部署。项目处于早期开发阶段,可能存在不兼容变更。
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程序员将修复代码缺陷等编码任务交给 Timothy 在隔离沙箱中执行:它在独立 git 分支上运行测试并产出可供审查的结果,也可把编码工作转交给已有的 CLI 编码代理,同时保留审查与预算控制。
产品经理用 Timothy 执行研究类任务并产出带引用的报告:它搜索网络、阅读一手来源、把报告写入文件,并在交付前由验证步骤检查产物存在且引用真实 URL。
★ 58 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-21
工具
yannn14/opencode-claude-cortex-sync · Claude Pro Bridge for OpenCode 2026 - Zero Setup AI Sync
该项目自称是面向 OpenCode 的多模型编排桥接工具,宣称可自动检测并同步系统中已有的 AI 提供商凭据,在 Claude、GPT-4、Gemini 等多家服务及本地模型之间按成本、速度或能力进行请求路由,并提供并行请求、凭据保险库、用量分析与网页控制面板等能力。README 同时给出了配置文件示例、命令行调用示例、系统兼容性表与故障排查命令。需要注意,材料中的性能基准、安全性、客服支持等表述均来自项目自述,未经过独立验证;实际可用性、部署条件和合规性需以官方说明为准。
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程序员在 OpenCode 中通过命令行调用多 AI 提供商(Claude、GPT-4、Gemini、本地模型)进行代码相关问答与批量处理,并按成本或速度策略自动路由请求,例如使用 `omo --strategy cost --max-cost 0.05 "Summarize these 10 articles" --batch` 或 `omo --parallel "Compare responses on: What is consciousness?"` 进行并行查询。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-21
工具
oprounak34-cpu/agent-bridge-core · OpenACP 2026 Guide: Self-Hosted AI Agent Bridge for Telegram, Discord & More
AgentFlow(仓库名 agent-bridge-core)是一个自托管、协议无关的事件驱动编排层,用于把 Claude、Codex、Copilot、Gemini 等 AI 编程智能体与 Telegram、Discord、Slack、SMS、Webhook、TCP 等外部渠道连接起来。它提供会话上下文跨平台保持、可插拔适配器、人在回路审批门、事件溯源、Web 监控面板、多语言指令解析、智能体降级链、可选端到端加密与运行健康检查。README 声明以 MIT 许可发布,并说明其仅为桥接层而非沙箱,需自行承担命令安全、密钥与数据隐私责任。
展开详情收起详情:AgentFlow:自托管的多智能体编程编排桥接层⌄
程序员作为自托管编排层,将 Claude、Codex、Copilot、Gemini 等 AI 编程智能体与 Telegram、Discord、Slack、Webhook 等渠道连接,用于代码生成、部署、多智能体代码审查等开发工作流,并可通过人在回路审批门在破坏性操作前暂停执行。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-21
工具
cidade360/mneme-memory-forge · 2026 Ultimate AI Memory Stack: Local-First Rust MCP for LLMs
Mneme 是一个用 Rust 编写的本地优先持久化记忆基础设施,通过 Model Context Protocol 为 LLM 和 Agent 提供跨会话的记忆存储、语义检索与智能遗忘能力。项目以二进制形式运行,支持将相关记忆注入上下文窗口,并可与 OpenAI、Claude 等 API 配合使用;同时提供网页仪表盘、AES-256-GCM 静态加密、多语言嵌入与快照备份等功能。
展开详情收起详情:Mneme:为 LLM 与 AI Agent 提供本地持久化记忆的 MCP 服务⌄
程序员作为本地持久化记忆基础设施,通过 MCP 为 LLM 和 AI Agent 提供跨会话记忆存储、语义检索与智能遗忘,程序员可将其集成到 AI 编程工作流中,让 Agent 记住项目上下文与历史对话。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-21
综合合集
linny006/rag-radar · Live tracker of new RAG implementations, tools, and patterns — updated every 15 minutes
RAG Radar 通过 GitHub Actions 定时任务和 GitHub Search API,持续监控 GitHub 上新发布的检索增强生成(RAG)项目、库和生产模式,按组件类型(分块、嵌入、检索、生成)打分与分类,并输出可订阅或浏览的结构化列表。仓库中的表格每 15 分钟自动重写,新增或移除条目都会以提交形式体现。
展开详情收起详情:RAG Radar:每 15 分钟自动更新的 RAG 项目与工具追踪清单⌄
程序员程序员可浏览该仓库每15分钟自动更新的结构化列表,追踪 GitHub 上新发布的 RAG 项目、库和生产模式,并按分块、嵌入、检索、生成等组件类型分类,用于了解 RAG 技术选型与实现参考。
★ 3 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-21
工具
askmy-stack/cortex · Organizational memory for AI agents captures decisions into a knowledge graph and serves them over MCP.
Cortex 声称是一套面向 AI 原生公司的组织记忆系统。它从 Slack、GitHub、Jira、Linear 等工具中捕获决策,抽取为结构化事件后存入以 Neo4j 为核心的知识图谱,并通过 MCP 服务器、REST API 与 Python SDK(cortex_query / cortex_inject / cortex_remember)在推理时向 Claude、Cursor 等 MCP 兼容 Agent 主动注入相关决策上下文,以减少 Agent 每次从零开始、产生幻觉或需要翻阅历史记录的情况。仓库还提供重要性评分、信任评分、矛盾检测、记忆衰减、RBAC 与 GDPR 删除等功能,并附带 React 仪表盘。README 说明 V1 尚未包含覆盖率评分、结果关联与会议连接器,另有说明文档。
展开详情收起详情:Cortex:为 AI Agent 构建组织决策记忆图谱并通过 MCP 注入上下文⌄
程序员程序员在 Cursor、Claude 等 MCP 兼容 Agent 中通过 cortex_query、cortex_inject、cortex_remember 查询组织决策记忆,例如询问“Why CockroachDB for payments?”时获取触发事件、决策人、权衡与迁移 PR,减少从零猜测或翻阅历史记录。
产品经理产品经理可通过 Cortex 仪表盘的 Ask 区域对组织记忆进行自然语言搜索,并用 Memory map 查看关系图、时间线与决策谱系,辅助理解产品相关决策背景。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-21
综合合集
richardbowman/agent-skills · Personal Claude Code skill library — hand-authored skills for AI-augmented product management, dev workflows, and content creation
agent-skills 是一个个人维护的 AI 代理技能库,包含手工编写的技能,用于扩展 AI 编程代理的领域知识、操作配方和工作流,覆盖 AI 辅助产品管理、开发流程与内容创作。仓库通过 bootstrap.js 将各技能目录软链接到 ~/.claude/skills/,将 hooks 脚本链接到 ~/.claude/hooks/,供 Claude Code 自动识别;部分技能在 SKILL.md 的可移植性说明中标注也支持 Codex。技能列表涵盖 Aurora DSQL 数据库开发与迁移、Playwright 端到端测试、Next.js 本地开发、Remotion 视频广告制作与分镜、内容营销、brainstorm 与 brain-dump、Gmail 助理、生产就绪检查、Vercel 工具与密钥备份等;还提供按机器排除技能以及新增技能和 hook 的流程说明。
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程序员使用该技能库中的 dsql、dsql-migrate、dsql-schema、dsql-setup 等技能进行 Aurora DSQL 数据库开发与迁移;使用 e2e-local 在本地运行 Playwright 端到端测试;使用 nextjs-local-dev 运行和监控 Next.js 开发服务器;使用 production-readiness 进行生产就绪检查;使用 verify-before-coding 在编写代码前验证快速变化的 API;使用 find-docs 获取库或框架的最新文档。
产品经理使用该技能库中的 brainstorm 作为主动构思伙伴,生成角度、框架并输出结构化 Obsidian 文档;使用 brain-dump 进行结构化知识提取,由助手访谈并保存到 Obsidian;使用 content-marketing 获取内容策略和营销文案配方;使用 task-triage 进行任务和问题分类工作流。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-21
工具
akram0zaki/profiley · An AI-assisted interactive CV to help job seekers present their profile and work experience.
Profiley 是一个开源的 AI 交互式简历平台,让求职者上传简历和辅助材料,系统自动抽取并索引为可检索的知识库,并生成面向招聘方的公开主页。招聘方可以浏览主页、与候选人 AI 角色对话,并运行结构化的岗位匹配分析;后台由管理员统一配置模型路由(OpenAI、Gemini、Mistral)。项目还提供所有者仪表盘,展示招聘方访问、事件、会话、上传和岗位匹配运行等实时分析。
展开详情收起详情:Profiley:AI 驱动的交互式简历与求职者公开主页平台⌄
程序员项目提供文档、测试策略和 CI 检查脚本,程序员可参考其前端与边缘函数的测试和构建流程。
HR招聘方可以浏览候选人的公开主页,与候选人 AI 角色对话,并运行结构化的岗位匹配分析,辅助招聘筛选与面试准备。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-21
工具
ExaDev/agent-comms · Cross-harness communication mesh for LLM agents. Rooms, DMs, presence, and visibility.
Agent Comms 为不同 harness 中的 LLM 智能体提供一套基于 localhost TCP 的通信网格,支持注册与发现、房间、私信、在线状态和可见性控制。每个 bridge 实例作为对等节点接入,首个绑定固定端口的实例担任协调者负责介绍新节点,数据连接均为节点间直连;消息通过 TCP 直接推送,无需守护进程或文件系统轮询,进程离线期间的消息会进入复制的投递队列并在重启后重放。项目提供 pi、Claude Code 及通用 MCP 的安装接入方式,并附带可扩展新 harness 的桥接能力。
展开详情收起详情:Agent Comms:跨 Harness 的 LLM 智能体通信网格⌄
程序员让同一台机器上不同 harness 的 LLM 编码智能体互相发现并协作:注册自身、列出其他智能体、创建或加入房间、发送私信,从而支持跨 harness 的代码审查与工作协调。
★ 21 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-21
工具
TechMitten/app-blips · AppBlips is a simple, self-hosted text-to-app generator. Describe your idea in plain English and instantly get a working, single-file React app with a live preview. Skip the complex build pipelines and IDEs—just type a prompt and watch your app get built in seconds, ready to use or export.
AppBlips 是一个可将纯英文描述转换为可运行应用或网站的自托管工具,生成结果为单文件 React 应用,并附带实时预览。它提供 App Studio(交互工具、游戏、仪表盘)与 Website Studio(落地页、作品集、企业站、博客)两种模式,支持纯文本修改、图片参考、AI 助手功能(blip.ai.text)、撤销重做、移动/桌面视图切换、导出单文件 HTML,托管版还可部署到公开 URL(PWA)。底层通过服务端代理调用 OpenAI 兼容的 LLM 接口,支持本地 npm 运行或 Docker 部署。
展开详情收起详情:AppBlips:用自然语言描述生成单文件 React 应用与网站的自托管生成器⌄
程序员程序员可以用自然语言描述快速生成单文件 React 应用或网站,并实时预览、导出 HTML,用于快速原型验证或搭建简单工具、仪表盘。
产品经理产品经理可以用自然语言描述生成可交互的应用原型或落地页,并实时预览、修改,用于快速验证产品想法或制作演示原型。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-21