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统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
Jason-Vaughan/TangleClaw · An open-source, local-first AI-native SDLC orchestration platform
TangleClaw 是一个开源、本地优先的 AI 原生 SDLC 编排平台，用于协调多个 AI 编码 Agent 协同完成软件开发生命周期。它提供持久会话、结构化会话收尾与续接、Agent 间消息交换（Medusa Switchboard）、Fleet 治理、多引擎管理，并支持在 tmux 中运行可断线恢复的会话。平台集成 Claude Code、Codex、Antigravity、Aider 等本地引擎以及远程 OpenClaw，并通过内置 PortHub、项目分组、共享文档、仪表盘与移动 PWA 提供统一控制面。整体实现零 npm 依赖，基于 Node.js 22+ 标准库。
meanllbrl/dreamcontext · dreamcontext is an open-source (Apache-2.0) CLI that turns Claude into an operating system for running a project — not just a memory for the agent. It's the layer where a founder or a team runs their whole process through Claude: structured project knowledge, product features and PRDs, a task and roadmap system, analytics insights...
dreamcontext 是一个 Apache-2.0 开源 CLI，把 Claude 从单纯的 Agent 记忆扩展为运行整个项目的操作系统层。它在文件层面结构化地保存项目知识、产品功能与 PRD、任务与路线图、分析洞察等内容，并通过钩子在会话开始前预加载上下文，让人类与 Agent 共享同一幅项目全景图。项目适用于创始人及团队借助 Claude Code 贯穿式地管理项目流程，当前处于活跃开发阶段，支持 Claude Code。
aayoawoyemi/Ori-Mnemos · Local-first persistent agentic memory powered by Recursive Memory Harness (RMH). Open source must win.
Ori Mnemos 是面向 AI Agent 的开源持久化记忆基础设施，用 Recursive Memory Harness 把人类认知机制建模到知识图上：ACT-R 激活衰减、沿 wiki-link 边的扩散激活、基于检索模式的 Hebbian 共现、检索强化学习，以及带子问题分解的递归图遍历。数据以磁盘上的 Markdown 为真源，wiki-link 作为图边，Git 做版本控制，检索索引基于本地 SQLite，跨会话、跨客户端、跨机器保持记忆，无需数据库绑定或云依赖。项目以 CLI、MCP server 和 TypeScript 库三种形态暴露同一索引，recall 为统一入口；提供 Claude Code、Hermes、OpenCode、Cursor、Codex 等适配器。README 给出 ForgetEval、HotpotQA、LoCoMo、LongMemEval-S 等基准结果，并同时说明了这些评测的效度问题与自身弱项。
prime-radiant-inc/evener · A coding agent: give it a prompt and it reads, writes, runs commands, and searches code in a loop until the work is done, using native tool-calling across OpenAI, Anthropic, and Google models.
Evener 是一个通过 hub 编排运行的编程 Agent，能接收提示词后以循环方式读取文件、执行命令、编辑代码并搜索代码，直到任务完成。它使用大模型的 native tool-calling，支持 OpenAI、Anthropic、Google 及其他兼容提供商，提供 Web UI、TUI 终端面板以及用于脚本和 CI 的非交互式命令行，并支持会话持久化、恢复、分叉与子会话。
FaultMaven/faultmaven · The core API and orchestration layer for FaultMaven, connecting the browser extension and dashboard to your infrastructure and LLMs.
FaultMaven 是一个 AI 驱动的故障排查副驾驶后端，关联用户提供的日志、指标和配置与运行手册、文档及历史修复记录，进行有依据的事件调查。项目包含 API 服务、知识库、AI 编排，支持浏览器扩展、Dashboard 和 Slack Agent 等多种访问方式，采用 FastAPI 构建，支持多种云和本地 LLM 提供商，可自托管，并具备从解决的事件中沉淀知识的能力。
sapientpants/doctrans · Privacy-first document translation powered by local AI (Ollama). Upload PDF, Word, and OpenDocument files, extract text via vision models, and translate — all processing stays on your device.
Doctrans 是一个基于 Phoenix LiveView 的单用户文档翻译应用，通过 OpenAI 兼容的本地推理服务（如 oMLX）完成处理。它支持上传 PDF、DOCX、DOC、ODT 与 RTF 文件，先用视觉模型把每页提取为 Markdown 文本，再翻译到目标语言，并提供分屏对照查看、实时进度、文档 RAG 问答、语义与关键词混合检索以及多语言界面。使用本地推理服务时文档内容保留在设备上；若配置远程端点则内容会发送到该服务器。项目没有身份认证，官方建议将访问限制在本机或可信网络内。
higgsfield-ai/higgsfield · Fault-tolerant, highly scalable GPU orchestration, and a machine learning framework designed for training models with billions to trillions of parameters
Higgsfield 是开源、容错的 GPU 编排与机器学习框架，面向数十亿至数万亿参数模型（如大语言模型）的多节点训练。它提供 GPU 资源分配、训练任务启动与监控、实验排队与资源竞争管理，并支持 ZeRO-3 DeepSpeed 与 PyTorch 全分片数据并行，以及通过 GitHub 和 GitHub Actions 持续集成。
docling-project/docling · Get your documents ready for gen AI
Docling 是一个 Python 文档处理工具，可解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、图像、音频等多种格式，并提供高级 PDF 理解能力，包括页面布局、阅读顺序、表格结构、代码、公式与图像分类等。它使用统一的 DoclingDocument 表示，支持导出 Markdown、HTML、DocTags 和无损 JSON 等格式，可与 LangChain、LlamaIndex、Crew AI、Haystack 等生成式 AI 生态集成，并支持本地执行、OCR、视觉语言模型、ASR 和 MCP/API 服务。
cactus-compute/needle · Automation foundation model for tiny devices: 2-bit, 8-29 MB, tool calls, structured extraction and embeddings on phones, wearables, smart homes, robots, cars and microcontrollers.
Needle 是 Cactus Compute 推出的面向手机、可穿戴设备、机器人、智能家居、汽车和微控制器的端侧基础模型。整个模型是单个 8-29 MB 的二进制文件，基于 Simple Attention Network，牺牲通用聊天能力，换取在移动端工具调用上超越体积大 10 倍的模型，并在结构化抽取上比肩 2-3 倍大的模型。它支持工具调用、结构化抽取和文本嵌入，逐 token 受字节级语法约束，每次响应附带校准后的置信度分数。项目提供 Python 包、预构建的部署引擎、本地微调工具以及多篇使用指南。
stephen-taipei/stephen-skills · Reusable Agent Skills for Claude Code and Codex CLI — one SKILL.md source, both CLIs install natively
stephen-skills 提供一个可复用的 Agent Skills 仓库，同一份 SKILL.md 源文件同时供 Claude Code 与 Codex CLI 原生安装，遵循 Agent Skills 开放标准，无需符号链接或安装脚本。目前收录的 review-rust-wasm 技能用于扫描 JS/TS 项目中的 CPU 热点、将选定项目迁移到 Rust/WASM 并在 Web Worker 中后台运行，量测改造前后差异并产出 PDF 验收报告。项目使用 MIT 许可，代码语言为 JavaScript。
agent-launch/agent-launcher · Configure and run existing coding-agent CLIs from one desktop app.
Agent Launcher 是一个本地桌面工作区，用于检测并关联系统中已安装的编程 Agent CLI（如 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Pi、Gemini CLI、Hermes Agent），可为缺失的 CLI 提供一键安装，应用账号或服务商配置，并在内嵌终端或聊天视图中运行各 Agent。它支持项目文件夹会话、多套服务商配置档案与连通性检查、原生配置预览与密钥掩码、本地会话记录读取与续跑、MCP 服务器与 Skills 查看，以及本地用量统计面板。项目采用本地优先设计，MIT 许可，配置与密钥以明文存储于本机目录。
Derpyu520/qq-bridge · Bridge between QQ (SnowLuma OneBot v11) and DeepSeek Harness agents: social simulation, safe MCP tools, slang learning and more.
qq-bridge 是一个 JavaScript 编写的桥接进程，通过 SnowLuma（OneBot v11 WebSocket）接收 QQ 好友与群消息，转发到本地 DeepSeek Harness（DSH）Web API 会话，并把 agent 的回复、提问与工具审批结果发回 QQ。项目提供 QQ 动作安全子集、进程探活与只读网络搜索等 MCP server，支持每个 QQ 会话对应一个独立 DSH 会话、本地 Web 控制台切换运行模式（chat / closed-agent / reserved / reserved2）以及一、二代群聊仿真行为。
dataPro-lgtm/fde-interview-fieldbook · Source-backed, production-first FDE interview fieldbook with cases, scorecards, and current role research.
该项目是一个以可溯源资料和实际生产为导向的前向部署工程师（FDE）面试手册，提供角色画像、面试流程与评分说明、发现与拆解方法、系统设计与生产 AI（RAG、Agent、MCP、评估、可观测性、安全、持久执行等）内容、案例集与评分卡、模拟面试和练习工作流，并附有带来源和检查日期的更新流程与版本化研究数据。手册明确声明为独立教育材料，不代表任何雇主官方流程。
berkayturanci/homebrew-ai-jury · Homebrew tap for ai-jury — cross-vendor multi-agent code review
该仓库是 ai-jury 的 Homebrew tap，用于通过 brew install 命令安装 ai-jury——一个跨厂商多智能体代码审查工具。formula 由上游 ai-jury 仓库在每次发布时自动生成并同步到此处，仓库内的 verify-formula.yml 会在同步、推送、PR 及每日定时任务中校验下载 URL 的 sha256 与当前发布版本，减少安装失败或 brew upgrade 无更新的问题。
NinjaSln-labs/agent-skills · Portable Agent Skills (SKILL.md) for AI coding agents: 87 skills covering product 0-1 from discovery to delivery — DDD, engineering, QA, security, UI/UX, plus stage-gate and problem-resolution chains.
该项目是一套遵循 Agent Skills 开放规范（SKILL.md）的便携式技能集合，共 89 个技能，覆盖产品从发现、定义、设计到交付、上线、运营的 0-1 全生命周期，并包含 DDD、工程实践、测试/QA、安全、UI/UX 等贯穿层，还提供阶段门禁链与问题处理链等跨技能编排。技能可安装到支持该规范的 AI 编码代理中，采用渐进式披露组织内容（正文加 references）。
dthinkr/openrouter-uptime · Independent uptime registry for every OpenRouter model. Polled every 30 min, raw + derived + incidents, keyless
该项目为 OpenRouter 上每个模型及其各推理提供方建立独立的可用性注册表，通过两个采集器每 15 分钟轮询 OpenRouter 公共 API（无需 API Key），记录约 400 个目录模型、约 1150 个路由端点的状态，并以带时间戳的快照形式提交原始响应与派生数据。仓库提供 raw/、derived/、status/ 三类数据，包括逐端点状态 CSV、最新快照、只追加的故障日志与模型/提供方变更日志，用于重建任意端点的历史可用性；Parquet 镜像每日同步到 HuggingFace 与 Kaggle。
martinfrancois/java-streams-skill · Help AI coding agents use Java Streams and Collectors well in new code, review, and cleanup without replacing one antipattern with another.
这是一个面向 AI 编程代理的 Tessl 技能插件，用于在编写新 Java 代码、代码审查和清理重构时，帮助代理正确选择 Stream 终止操作与 Collectors，避免「先收集再判断存在性」「排序取第一个」「用 count 判断存在」等常见反模式，并在选择并行流前评估数据规模、CPU 开销、共享状态、顺序契约和阻塞 IO。技能还要求代理先确认项目 Java 版本，因为 Java 8、17、21 和 24 适用的流式 API（如 takeWhile、mapMulti、Stream.toList()、gatherers）不同。
clnnn/playbook · Agent skills for everything up to the code: canvas, PRD, story map, context maps, ADRs, and INVEST-sliced issues. The build stage stays yours.
playbook 是一组 Agent 技能（skills），覆盖编码之前的需求与规划环节：从原始材料生成 PRD，通过对话式推敲确定技术栈并输出规格，绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片，以及围绕不可逆决策进行深入研讨。项目自述为“覆盖代码之前的一切，构建阶段仍然由你负责”，并通过 gh skill install 安装到 Claude Code 等 Agent 环境。
linny006/llm-agents-radar · Live-updating index of LLM agent frameworks shipping on GitHub, refreshed every 15 minutes
这是一个通过 GitHub Actions 定时任务自动维护的 LLM Agent 框架索引项目，每 15 分钟扫描 GitHub Search API，发现新的 Agent 框架仓库，按活跃度信号排序，并将结果写入 README 中的结构化表格。相比容易过时的静态 awesome-list，该项目依靠定时任务持续刷新，提交记录反映上游数据源的真实变化（新增或移除条目），开发者可以浏览或查询这份持续更新的名单。当前索引约 50 个条目，同时也列出同一维护者的其他实时追踪项目。
sananthanarayan/skilldrop · 57 portable AI-agent skills for the deliverables knowledge work actually ships — ADRs, design docs, PRDs, runbooks, decks, threat models, adversarial code review — plus 3 reviewer subagents, 6 role packs and 7 outcomes. Agent Skills open standard; installs into Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Kiro, Antigravity.
skilldrop 提供 57 个可移植的 AI Agent 技能，用于生成知识工作中实际需要交付的产物，例如架构决策记录（ADR）、设计文档、PRD、运行手册、演示文稿、威胁模型和对抗性代码审查，并附带 3 个 reviewer 子代理、6 个角色包和 7 类成果。技能采用 Agent Skills 开放标准，每个技能是一个普通 SKILL.md 文件夹，可通过 CLI 以复制方式安装到 Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、Kiro、Antigravity 等支持自定义指令的 AI 工具中。项目提供工作流门禁、文档批评、输出卫生检查、容量成本模型、业务案例、需求访谈、测试计划、发布说明、迁移计划、PRFAQ、战略分析和 OKR 级联等技能，强调将原始输入转化为经过评审的、可供利益相关者使用的工件。