工具与职业用途,一起找

AI 资源库

统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目,按职业和用途找到工作中用得上的资源。

资源与用法

876 份资源

production-rag:结合语义与词法检索的生产级 RAG 系统

mahdidjemaci/production-rag · 🔍 Enhance retrieval accuracy with a production-ready RAG system that integrates semantic and lexical search for optimal results.

production-rag 是一个生产级检索增强生成(RAG)系统,将语义搜索与词法搜索结合以提升检索准确度。它提供多策略检索(可在不同搜索方法间切换)以及内置评估框架,用于评估不同策略的输出质量,面向真实应用场景。README 中说明系统要求为 Windows、macOS 或 Linux,最低 4 GB 内存(推荐 8 GB),至少 500 MB 存储空间。

展开详情收起详情:production-rag:结合语义与词法检索的生产级 RAG 系统

程序员在开发检索增强生成(RAG)应用时,使用该生产级系统结合语义搜索与词法搜索提升检索准确度,并利用内置评估框架评估不同检索策略的输出质量。

★ 2 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

SpecFact CLI:面向 Python 团队的 AI 代码膨胀防御与确定性代码审查命令行工具

nold-ai/specfact-cli · AI-bloat defense CLI for Python teams: deterministic code review, cleanup forecasts, and spec/contract evidence for AI-assisted and brownfield delivery.

SpecFact CLI 是一个本地运行的 Python 命令行工具,针对 AI 辅助编程和存量(brownfield)项目提供确定性的代码审查、清理影响预测以及规范/契约证据。它无需 API 密钥、可离线工作,能检测冗余包装器、直通 lambda、恒等 try/except、可避免的中间列表、低分支长函数等 AI 编码常见的膨胀形态,并将审查结果以 JSON 形式交给 Claude、Codex、Cursor、Copilot 或无头代理等 AI IDE 进行修复,再复跑审查以获得证据。支持通过 uvx 零安装试用,并可接入 pre-commit 钩子、GitHub Actions 等流程,同时衔接 Spec Kit、OpenSpec、backlog 等上游规划输入作为验证证据。

展开详情收起详情:SpecFact CLI:面向 Python 团队的 AI 代码膨胀防御与确定性代码审查命令行工具

程序员在本地对 AI 辅助编写的 Python 代码运行确定性代码审查,检测冗余包装器、直通 lambda、恒等 try/except、可避免的中间列表、低分支长函数等 AI 编码膨胀形态,并将 JSON 审查结果交给 Claude、Codex、Cursor、Copilot 或无头代理进行修复,再复跑审查获得证据;也可接入 pre-commit 钩子和 GitHub Actions 在合并前阻止代码漂移。

★ 17 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

garak:用于探测大语言模型漏洞的安全扫描工具

recetariodmix/garak · 🔍 Discover vulnerabilities in LLMs with garak, a tool that probes for weaknesses like hallucination, data leakage, and misinformation effectively.

garak 是一个用 Python 编写的 LLM 漏洞扫描工具,通过探测幻觉、数据泄露和虚假信息等弱点,帮助识别大语言模型应用中的安全隐患,并生成报告以呈现潜在风险。

展开详情收起详情:garak:用于探测大语言模型漏洞的安全扫描工具

程序员在开发或集成大语言模型应用时,使用 garak 对模型进行漏洞扫描,探测幻觉、数据泄露和虚假信息等弱点,并生成报告以识别安全隐患。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

SiliconSoap:多智能体 AI 辩论与对话平台

magnusfroste/siliconsoap · SiliconSoap is a cool new way to watch AI agents talk to each other. We make open-source AIs and the newest, most advanced AIs battle it out in exciting, planned conversations. Get ready for AIs with strong personalities, powerful speeches, and quick comebacks. We also add AI-made pictures and sounds to make it even more fun to watch. It's like ...

SiliconSoap 是一个多智能体 AI 对话平台,支持 2-4 个 AI 模型围绕任意话题展开辩论、协作与讨论。用户可从 Llama、DeepSeek、Qwen、Mistral、Gemini 等 20 多个模型中选择,并为它们指定“魔鬼代言人”“哲学家”“科学家”等自定义人格,还提供对话质量分析、公开分享链接和戏剧性对话合集。项目基于 React 18、TypeScript 与 Supabase 构建,模型调用经由 OpenRouter API。

展开详情收起详情:SiliconSoap:多智能体 AI 辩论与对话平台

程序员作为开源多智能体 AI 对话平台,程序员可自托管并基于 React 18、TypeScript、Supabase 与 OpenRouter API 进行二次开发或集成,用于构建 AI 辩论与对话类应用。

产品经理产品经理可利用该平台让 2-4 个 AI 模型围绕任意话题展开辩论与讨论,并借助对话质量分析功能评估不同模型在特定话题上的表现,辅助产品决策与模型选型。

★ 2 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

security-audit:将编码智能体变成具备多阶段独立验证流程的安全审计器

cloudflare/security-audit-skill · A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

这是 Cloudflare 开源的一个编码智能体技能(skill),用于对代码库执行多阶段安全审计。它把审计流程拆成六个阶段:侦察、基于覆盖台账的漏洞猎取、候选发现验证、结构化输出、独立记录复核和与目标无关的报告生成。审计结果以机器可读的 findings.json 输出,并区分 confirmed、needs_validation 和 rejected 三种结论,配合零依赖校验脚本验证覆盖台账与发现记录。多次运行同一仓库的审计是累加的,会复用既往台账与发现来定位覆盖缺口。该技能是 Cloudflare 漏洞发现流水线的单仓起点。

展开详情收起详情:security-audit:将编码智能体变成具备多阶段独立验证流程的安全审计器

程序员将编码智能体变成安全审计器,对代码库执行多阶段安全审计:侦察、基于覆盖台账的漏洞猎取、候选发现验证、结构化输出、独立记录复核和报告生成,输出机器可读的 findings.json,用于代码审查与漏洞发现。

★ 7041 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Knowledge Work Plugins:为 Claude 扩充岗位专业技能与工作流的开源插件集

anthropics/knowledge-work-plugins · Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

该项目是 Anthropic 开源的一套 Claude 插件集合,主要面向知识工作者,目标是把 Claude 变成适配特定岗位、团队和公司的专职助手。插件同时支持 Claude Cowork 与 Claude Code,每个插件围绕一个职能打包技能(skills)、连接器(通过 MCP 服务器对接外部工具)、斜杠命令和子智能体,共开源 11 个插件,覆盖生产力、销售、客户支持、产品管理、市场营销、法务、财务、数据、企业搜索、生物研究以及插件管理本身。所有组件均为基于 Markdown 和 JSON 的文件,没有代码、基础设施或构建步骤。用户可从 Cowork 或 Claude Code 市场安装,并通过替换连接器、补充公司术语与流程、调整技能指令来定制。

展开详情收起详情:Knowledge Work Plugins:为 Claude 扩充岗位专业技能与工作流的开源插件集

程序员使用 data 插件查询、可视化并解读数据集,编写 SQL、运行统计分析、构建仪表盘并在分享前验证工作;也可使用 cowork-plugin-management 插件创建或定制插件。

产品经理使用 product-management 插件撰写规格文档、规划路线图、综合用户研究、保持利益相关者同步并跟踪竞争格局;可通过斜杠命令如 /product-management:write-spec 触发。

★ 24267 · 资料合集

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Claude Code:终端内的智能体编程工具

anthropics/claude-code · Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.

Claude Code 是 Anthropic 推出的智能体编程工具,运行在终端、IDE 中,也可通过 @claude 在 GitHub 上使用。它能够理解代码库,通过自然语言命令执行日常任务、解释复杂代码并处理 Git 工作流。其仓库还包含若干插件以扩展自定义命令和智能体能力。

展开详情收起详情:Claude Code:终端内的智能体编程工具

程序员在终端或 IDE 中通过自然语言命令执行日常编码任务、解释复杂代码并处理 Git 工作流,提升编码效率。

★ 145471 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Tinycast:原生 macOS 启动器、全局热键与剪贴板历史工具

abue-ammar/tinycast · Tinycast — a tiny, fully native macOS launcher, hotkeys, and clipboard history.

Tinycast 是一款使用 SwiftUI 和 AppKit 编写的原生 macOS 启动器,内存占用低于 100 MB,无第三方依赖、不含 Electron、无遥测。它提供应用启动、全局热键、文件搜索、剪贴板历史、计算器与单位/货币换算、Quicklinks、Apple 快捷指令、代码片段、自定义命令、窗口管理、系统操作、日历会议、笔记、表情选择、AI 对话、Quick Actions、原生运行 Raycast 扩展以及备份导入等功能,AI 功能默认关闭,可使用自备密钥或本地已登录的 AI 账户。

展开详情收起详情:Tinycast:原生 macOS 启动器、全局热键与剪贴板历史工具

程序员作为 macOS 启动器,通过全局热键快速启动应用、搜索文件、管理剪贴板历史、运行自定义 shell 命令和代码片段,并可使用 AI 对话与 Quick Actions 辅助编写或修改代码。

HR使用 AI 对话与 Quick Actions 对选中文本进行语法修正、改写、翻译或摘要,辅助招聘文案、员工沟通等文本处理工作。

产品经理通过全局热键快速启动应用、搜索文件、管理剪贴板历史,并使用 AI 对话与 Quick Actions 对选中文本进行改写、翻译或摘要,辅助日常产品文档与沟通工作。

★ 5551 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

JAX:面向加速器的高性能数值计算与可组合函数变换库

jax-ml/jax · Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more

JAX 是一个 Python 库,用于面向加速器的数组计算与程序变换,面向高性能数值计算和大规模机器学习。它可以自动微分原生 Python 与 NumPy 函数,支持循环、分支、递归和闭包中的微分以及任意阶导数,并提供反向模式与正向模式微分。JAX 借助 XLA 将 NumPy 程序编译并扩展到 TPU、GPU 及其他硬件加速器,支持用 jax.jit 编译纯函数,编译与自动微分可任意组合。此外,JAX 提供 jax.vmap 自动向量化,并支持编译器自动并行、显式分片与手动单设备编程等扩展方式。该 README 说明这是一个研究项目,而非 Google 官方产品,使用时应预期一些需要注意的边界问题。

展开详情收起详情:JAX:面向加速器的高性能数值计算与可组合函数变换库

程序员程序员可用 JAX 编写高性能数值计算与机器学习程序:用 jax.grad 对原生 Python/NumPy 函数自动微分(含反向与正向模式、任意阶导数),用 jax.jit 将纯函数编译到 GPU/TPU 等加速器,用 jax.vmap 自动向量化,并通过编译器自动并行、显式分片或手动单设备编程扩展到多设备。

★ 36307 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Conflux Frontend:AI 招聘平台的前端架构与界面实现

CONFLUX01-TEAM/conflux-frontend · Ai-powered platform UI screens, Frontend Repo for a SaaS hiring platform that streamlines recruitment workflows, candidate evaluation, and post-MVP interview preparation tools.

Conflux Frontend 是一个面向 AI 招聘平台(SaaS 招聘产品)的前端代码库,使用 React 18、TypeScript 与 Vite 构建。README 描述了整体前端架构,包括分层设计、文件组织、状态管理(TanStack Query + Zustand)、路由与权限守卫、性能优化、测试策略与依赖边界规则,并覆盖了 AI 题目生成、AI 评分与可解释性、候选人看板、限时应考等业务模块。文档同时列出了 Phase 2 计划(面试准备平台、视频面试、ATS 集成、简历分析、自适应测评)及功能开关方案。

展开详情收起详情:Conflux Frontend:AI 招聘平台的前端架构与界面实现

程序员作为前端工程师构建 AI 招聘 SaaS 平台界面的参考代码库与架构模板:README 给出 React 18 + TypeScript + Vite 的分层架构、文件组织、TanStack Query 与 Zustand 状态管理策略、路由与权限守卫、性能优化、测试策略和依赖边界规则,可用于编写、审查和排错同类招聘平台前端代码。

HR作为招聘工作流程相关产品的前端实现参考,覆盖 AI 题目生成、AI 评分与可解释性、候选人看板、限时应考等招聘业务模块的界面组织方式,可供 HR 相关招聘系统建设时理解候选人评估与筛选流程的界面支撑。

产品经理用于规划 AI 招聘平台产品的前端功能与迭代路线:README 列出 Phase 2 计划(面试准备平台、视频面试、ATS 集成、简历分析、自适应测评)及功能开关方案,可作为需求分析与产品路线设计的参考。

★ 0 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

code-quality-atlas:基于 SKILL.md 的代码审查技能套件与品质地图

brandondees/code-quality-atlas · From-first-principles research toward a standalone agent skill suite for code review & maintenance — a comprehensive map of what factors into code quality.

该项目从第一性原理出发梳理影响代码质量的各类因素,形成一份分层分类的代码质量地图,并据此生成 44 个代码审查技能(其中 41 个为聚焦单一视角的审查透镜)。套件以 SKILL.md 形式提供,可作为 Claude Code 插件使用,也能在支持 SKILL.md 格式的其他编码代理中运行;内置透镜路由、工具输出取证预处理与多透镜结论汇总,可用于审查 PR、本地改动、多个仓库,以及在 Claude Code on the web 上自动循环审查 PR。

展开详情收起详情:code-quality-atlas:基于 SKILL.md 的代码审查技能套件与品质地图

程序员作为代码审查技能套件,用于审查 PR、本地改动和多个仓库:内置 41 个聚焦单一视角的审查透镜(如正确性、命名与可读性、模块设计、并发、迁移与数据安全、安全、性能、测试、API 契约等),并提供透镜路由、工具输出取证预处理与多透镜结论汇总,可自动循环审查 PR。

★ 9 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

SentryClaw:自托管本地 LLM 驱动的 GitHub/GitLab PR 代码审查机器人

synthalorian/sentryclaw · Self-hosted AI code review bot. No cloud, no API keys. Rust + Axum + local LLMs.

SentryClaw 是一个自托管的 AI 代码审查机器人,通过原生 Webhook 接入 GitHub 与 GitLab 的 PR/MR 事件,使用 llama.cpp、Ollama 或 vLLM 等本地 LLM 后端对代码差异进行审查并回帖评论。项目宣称全程运行在自有基础设施内,无需外部 API Key,支持可插拔模型后端、YAML/TOML 自定义审查规则、自动批准琐碎 PR、Diff 过滤、审查缓存、Prometheus 指标、Web 仪表盘与限流等能力,并给出裸机、Docker、Docker Compose 与 Kubernetes 的部署方式。

展开详情收起详情:SentryClaw:自托管本地 LLM 驱动的 GitHub/GitLab PR 代码审查机器人

程序员自托管 AI 代码审查机器人,通过 GitHub/GitLab 原生 Webhook 接收 PR/MR 事件,使用本地 LLM 对代码差异进行审查并回帖评论,支持自定义 YAML/TOML 审查规则、自动批准琐碎 PR、Diff 过滤、审查缓存等,用于程序员的代码审查工作。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

vsb-skills:为 Visual Sandbox 生成媒体提供 Claude Code 技能包与插件

visualsandbox/vsb-skills · Agent skills for Visual Sandbox — drop-in markdown packs that teach Claude Code how to use the vsb CLI.

vsb-skills 是 Visual Sandbox 的 Agent 技能库与 Claude Code 插件,目的是让 AI Agent 能够通过 Visual Sandbox 生成图像、视频、音频与矢量图。仓库同时提供两条使用路径:一是 Claude Code 插件(内置技能、四个斜杠命令与托管在 visualsandbox.com/mcp 的 MCP 服务器),二是供 vsb CLI 使用的技能库(每个技能为带 YAML frontmatter 的 SKILL.md,由 CLI 内嵌进二进制并通过 vsb setup 写入 ~/.claude/skills/)。技能覆盖图像模型选择与提示词撰写、视频生成与异步轮询、音效与环境音、SVG 生成、预设管理、Nano Banana 系列提示策略、多轮图像编辑,以及 UGC 风格单人广告图等。MCP 工具包括 list_models、estimate_cost、generate、get_job、list_presets、get_balance 等。每个生成任务都会按已连接账户计费。

展开详情收起详情:vsb-skills:为 Visual Sandbox 生成媒体提供 Claude Code 技能包与插件

程序员在 Claude Code 中通过插件或 vsb CLI 技能库调用 Visual Sandbox 生成图像、视频、音频与 SVG,用于开发过程中的素材生成;技能覆盖图像模型选择与提示词撰写、视频异步轮询、SVG 生成等。

产品经理使用 UGC 风格单人广告图技能生成 9:16 TikTok/Reels 广告素材,并借助预设管理复用可复现的模型配置,用于产品推广素材制作。

★ 0 · 资料合集

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

TokenSpeed:面向智能体工作负载的高速 LLM 推理引擎

lightseekorg/tokenspeed · TokenSpeed is a speed-of-light LLM inference engine.

TokenSpeed 是由 LightSeek 基金会开源的 LLM 推理引擎,专为智能体(agentic)工作负载设计,目标是在保持 vLLM 级易用性的同时达到 TensorRT-LLM 级性能。其架构将控制面与执行面分离:控制面用 C++ 实现为有限状态机,借助类型系统在编译期约束请求生命周期与 KV 缓存资源管理;执行面用 Python 实现,便于迭代。内核被设计为一等子系统,通过可移植公共 API、集中注册表和插件机制解耦,文档称其包含面向智能体工作负载的较快 MLA(Multi-head Latent Attention)实现之一,并提及在 Blackwell 平台上的优化以及 Kimi、Qwen、GLM 等模型的适配记录。

展开详情收起详情:TokenSpeed:面向智能体工作负载的高速 LLM 推理引擎

程序员作为开源 LLM 推理引擎,程序员可将其用于部署和运行大语言模型推理服务,支持智能体工作负载;其控制面用 C++ 实现为有限状态机、执行面用 Python 实现,便于工程师迭代和集成。

★ 2132 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

rule-audit:静态分析 AI 系统提示词中的规则冲突与覆盖缺口

hermes-labs-ai/rule-audit · Static analyzer for AI system prompts: parses a prompt into normative rules and reports contradictions, coverage gaps, priority ambiguities, and absolute-rule edge cases - no LLM calls. Deterministic pure-Python lint with CLI, Python API, and CI exit codes. pip install rule-audit

rule-audit 是一个纯 Python 静态分析工具,将 AI 系统提示词和 Agent 指令解析为规范性规则,报告逻辑矛盾、覆盖缺口、优先级歧义、元规则悖论和绝对规则边界情况,全程不调用 LLM。它以确定性 lint 方式提供 CLI、Python API 和 CI 退出码,可用于 pre-commit 钩子在提交前审查 CLAUDE.md、AGENTS.md、SOUL.md 等提示词文件,也可作为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Hermes Agent 的插件使用。检测基于词法解析(句子切分、情态动词正则、关键词簇)而非语义模型,作者明确说明它只能发现候选缺陷,不能证明提示词可被利用。

展开详情收起详情:rule-audit:静态分析 AI 系统提示词中的规则冲突与覆盖缺口

程序员在编写或审查 AI 系统提示词与 Agent 指令文件(如 CLAUDE.md、AGENTS.md、SOUL.md)时,用 rule-audit 做静态 lint,发现规则之间的逻辑矛盾、覆盖缺口、优先级歧义、元规则悖论和绝对规则边界情况,并可通过 pre-commit 钩子在提交前审查这些提示词文件。

★ 2 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Firebat:自托管多 LLM 可视化自动化 Agent 平台

JRs-Master/firebat · firebat

Firebat 是一个自托管、单节点、支持多 LLM 提供商的 AI 可视化自动化 Agent(VAA)。用户在 Web UI 中通过一段对话即可完成 Web 应用的构建与运营:一个提示贯穿设计、实现、部署、定时调度与通知。它结合了 Agent(原生 Function Calling 多轮工具循环)、自动化(cron 与预编译流水线)与可视化(46 个内置组件渲染页面、图表、卡片与实时流),并同时提供 MCP 服务端与客户端、沙箱执行与项目构建引导流程。

展开详情收起详情:Firebat:自托管多 LLM 可视化自动化 Agent 平台

程序员作为自托管的多 LLM 可视化自动化 Agent 平台,程序员可通过 MCP 服务端(stdio/Streamable HTTP)让外部 AI 工具(如 Claude Code、Cursor、VS Code)驱动 Firebat,暴露 30+ 工具进行页面 CRUD、文件 CRUD、模块执行与内省、项目管理、cron 管理等;也可在沙箱中运行 Python/JavaScript/PHP/Rust/WASM/Shell 代码并自动安装依赖。

产品经理产品经理可用一段对话驱动从设计到部署的构建流程:AI 进入引导式构建流程(需求→设计→追加请求→实现),通过 PageSpec JSON 渲染 46 个内置组件(表格、图表、卡片、表单等)生成可视化页面,并可设置 cron 定时刷新页面。

★ 3 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

awesome-korean-agent-skills:韩语 AI 编程 Agent 技能与规则精选合集

J-nowcow/awesome-korean-agent-skills · 🇰🇷 400+ Korean AI Coding Agent Skills — Claude Code, Gemini CLI, Codex, Cursor 스킬을 기능별로 모은 큐레이션

这是一个按功能分类收录韩语 AI 编程 Agent 技能、Agent、规则与钩子的精选列表,覆盖 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex CLI、GitHub Copilot、OpenCode、Cursor、Windsurf 等工具。内容横跨代码审查、测试、安全审计、文档、Git 工作流、多智能体编排、前端后端、DevOps,以及韩国生活服务、写作、办公文档等日常场景。README 说明该仓库由 AI Agent 自动化维护,包含技能发现、分类、链接校验与每周推荐等流程,并提供若干集合的一行安装命令示例。

展开详情收起详情:awesome-korean-agent-skills:韩语 AI 编程 Agent 技能与规则精选合集

程序员程序员可按功能分类查找韩语 AI 编程 Agent 技能、Agent、规则与钩子,用于代码审查、测试与 TDD、安全审计、调试与构建错误、文档化、Git 工作流、重构、多智能体编排、前端后端、性能优化、DevOps 与部署等开发工作。

产品经理产品经理可参考该合集收录的韩语 AI 编程 Agent 技能与规则,用于项目初始化中的规格与计划制定、文档化、研究检索与网页抓取、办公文档处理等产品相关工作。

★ 44 · 资料合集

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

claude-terminal:在单一终端中以标签页管理多个 Claude Code 会话

Duowg08/claude-terminal · Manage multiple Claude Code sessions in a single terminal with tabs, session persistence, multi-project workspaces, and git worktree support.

claude-terminal 是一个终端工具,用于在同一个终端里通过标签页管理多个 Claude Code 会话,并支持会话持久化、多项目工作区以及 git worktree。适合需要并行运行多个 AI 编码会话的开发者。

展开详情收起详情:claude-terminal:在单一终端中以标签页管理多个 Claude Code 会话

程序员在单一终端中以标签页并行管理多个 Claude Code 编码会话,支持会话持久化、多项目工作区和 git worktree,便于开发者同时处理多个 AI 编码任务。

★ 1 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Awesome OpenClaw Skills CN:面向中文开发者的 OpenClaw Skill 中文整理合集

Sehab121/awesome-openclaw-skills-CN · Discover and access 2,868 categorized OpenClaw skills with Chinese support, easing development without language barriers or complex setup.

该项目将 OpenClaw 官方公开技能注册表中的 2868 个社区技能按类别整理为中文化列表,提供国产大模型接入指南及适合中文开发者的推荐 Skills,并给出 ClawHub CLI 与手动安装方式,帮助中文开发者降低上手门槛。列表为人工整理而非安全审计,使用前需自行评估风险。

展开详情收起详情:Awesome OpenClaw Skills CN:面向中文开发者的 OpenClaw Skill 中文整理合集

程序员中文开发者可通过该合集按分类查找 OpenClaw 社区技能,用于扩展本地 AI 助手能力,连接外部服务、自动化工作流并执行专用任务;合集还提供 ClawHub CLI 与手动安装方式,以及国产大模型接入指南,帮助降低上手门槛。

★ 3 · 资料合集

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

compose-skill:为 AI 编程工具提供准确的 Jetpack Compose 支持

Oni-002/compose-skill · Improve AI coding tools by providing accurate Jetpack Compose support based on official androidx source code for reliable and precise code generation.

compose-skill 是一个面向 AI 编程与编码智能体的技能项目,目标是通过基于官方 androidx 源码的准确 Jetpack Compose 支持,帮助 AI 编程工具实现更可靠、更精确的代码生成。适用于需要在生成 Jetpack Compose(Android 界面框架)代码时提升准确性的 AI 编程场景。

展开详情收起详情:compose-skill:为 AI 编程工具提供准确的 Jetpack Compose 支持

程序员在 AI 编程工具生成 Jetpack Compose(Android 界面框架)代码时,提供基于官方 androidx 源码的准确支持,帮助实现更可靠、更精确的代码生成。

★ 0 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗